PDCA चक्र: हर परिवर्तन को एक प्रयोग के रूप में लेना

PDCA चक्र — योजना, करें, जांचें, कार्य करें — एक पुनरावृत्त सुधार विधि है जो 1920-30 के दशक में बेल लैब्स में वाल्टर शेहर्ट के सांख्यिकीय गुणवत्ता-नियंत्रण कार्य में निहित है और जिसे W. एडवर्ड्स डेमिंग ने लोकप्रिय बनाया, जिनकी युद्ध के बाद जापान में व्याख्यान ने जापानी निर्माण में इसके अपनाने की नींव रखी और बाद में, वैश्विक स्तर पर लीन और निरंतर सुधार प्रथाओं में। एक सटीकता बिंदु जिसे अधिकांश पुनर्कथन छोड़ देते हैं: डेमिंग ने स्वयं PDSA — योजना, करें, अध्ययन, कार्य करें — को प्राथमिकता दी और सिखाया, यह तर्क करते हुए कि 'जांचें' अपेक्षाओं के खिलाफ निरीक्षण का सुझाव देती है जबकि 'अध्ययन' ने जो हुआ उससे सीखने की मांग की, जिसमें अप्रत्याशित भी शामिल है; उन्होंने अंतर्निहित चक्र को शेहर्ट को श्रेय दिया। चार चरण: योजना — समस्या की पहचान करें, मूल कारणों का विश्लेषण करें, एक परिकल्पना बनाएं ('यदि हम X को बदलते हैं, तो मीट्रिक Y में सुधार होता है क्योंकि Z') और शुरू करने से पहले सफलता के मानदंडों को परिभाषित करें; करें — परिवर्तन को छोटे स्तर पर, एक नियंत्रित परीक्षण के रूप में चलाएं; जांचें/अध्ययन करें — परिणामों की भविष्यवाणी के खिलाफ तुलना करें, विचलनों का अध्ययन करें बजाय उन्हें समझाने के; कार्य करें — यदि परिकल्पना सही है तो अपनाएं और मानकीकरण करें, यदि नहीं है तो छोड़ दें या समायोजित करें, और किसी भी तरह से अगले चक्र की शुरुआत करें। ज्ञात विफलता मोड: योजना-करें-योजना-करें लूप जो कभी परिणामों का अध्ययन नहीं करते, परिणाम आने के बाद परिभाषित सफलता के मानदंड, 'कार्य' का अर्थ एक रिपोर्ट है न कि एक मानक, और चक्र जो बिना किसी गलत साबित होने वाली परिकल्पना के अंतर्ज्ञान पर चलते हैं। एक तर्क वृक्ष पर, प्रत्येक चक्र एक तर्कित प्रयोग बन जाता है: परिकल्पना एक दावा है, योजना का मूल कारण विश्लेषण इसका समर्थन करने वाला मामला है, अध्ययन के परिणाम साक्ष्य के रूप में जुड़े होते हैं, और कार्य निर्णय को उसके तर्क के साथ दर्ज किया जाता है — ताकि सुधार का ज्ञान चक्रों के बीच वाष्पित होने के बजाय जमा होता है। निर्णय-गुणवत्ता के संदर्भ में, PDCA क्रियान्वयन के प्रति प्रतिबद्धता तत्व को पोषित करता है और जानकारी संग्रहण में अनुशासन लाता है; तर्क वृक्ष चक्रों के बीच साउंड तर्क प्रदान करता है।

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PDCA चक्र

योजना, करें, जांचें, कार्य करें — गुणवत्ता सुधार के एक सदी के पीछे का विनम्र चक्र। डेमिंग ने एक शब्द बदलने की इच्छा जताई, और यह परिवर्तन पूरी विधि है।

संक्षेप में

PDCA हर परिवर्तन को एक प्रयोग के रूप में मानता है: अनुमान लगाना, छोटे स्तर पर परीक्षण करना, परिणामों का अध्ययन करना, फिर मानकीकरण करना या छोड़ देना — और दोहराना:

  • शेह्वार्ट ने इसे बनाया, डेमिंग ने इसे फैलाया — और इसे PDSA के रूप में सिखाया: अध्ययन, जांच नहीं, क्योंकि उद्देश्य सीखना है, निरीक्षण नहीं
  • योजना का मतलब एक गलत साबित करने योग्य परिकल्पना है — 'अगर हम X को बदलते हैं, तो Y में सुधार होता है क्योंकि Z' — परीक्षण से पहले सफलता के मानदंड निर्धारित किए जाते हैं
  • कार्य का अर्थ मानकीकरण या त्याग करना — एक चक्र जो एक रिपोर्ट में समाप्त होता है बजाय एक बदले हुए मानक के, ने कार्य नहीं किया
  • एक तर्क वृक्ष पर, प्रत्येक चक्र एक तर्कित प्रयोग है — और जो कुछ सीखा गया है वह अगले में जीवित रहता है

PDCA क्या है — और एक शब्द का सुधार जिसे डेमिंग ने जोर दिया

साइकिल की हड्डियाँ वाल्टर शूहार्ट से आती हैं, जो बेल लैब्स के भौतिक विज्ञानी थे, जिनका 1920-30 के दशक का सांख्यिकीय गुणवत्ता-नियंत्रण कार्य इस विचार को पेश करता है कि सुधार एक दोहराने वाले चक्र का अनुसरण करता है जिसमें विनिर्देशन, उत्पादन और निरीक्षण शामिल होते हैं — जिसे परिकल्पना और परीक्षण के चक्र में परिष्कृत किया गया। डब्ल्यू. एडवर्ड्स डेमिंग ने इसे आगे बढ़ाया और, युद्ध के बाद जापान में अपने व्याख्यान के माध्यम से, जापानी निर्माण के अभ्यास में — जिससे लीन, काइज़ेन और आधुनिक निरंतर सुधार उत्पन्न होते हैं। डेमिंग ने इसे शूहार्ट चक्र के रूप में श्रेय दिया; जापानी अभ्यास ने इसे डेमिंग चक्र नामित किया; संक्षेप PDCA विश्व स्तर पर प्रचलित हो गया।

चार चरण: योजना — समस्या को परिभाषित करें, मूल कारणों का विश्लेषण करें, और एक परीक्षण योग्य परिकल्पना पर प्रतिबद्ध हों: यदि हम X को बदलते हैं, तो मेट्रिक Y में सुधार होगा, क्योंकि Z — सफलता के मानदंड पहले से लिखे गए हैं। करें — परिवर्तन को छोटे स्तर पर लागू करें: एक पंक्ति, एक टीम, एक सप्ताह; एक नियंत्रित परीक्षण, न कि एक रोलआउट। जांचें — जो हुआ उसकी तुलना योजना द्वारा पूर्वानुमानित चीजों से करें। कार्य करें — यदि परिकल्पना सही रही, तो अपनाएं और मानकीकरण; यदि नहीं, तो छोड़ दें या समायोजित करें; किसी भी तरह, अगला चरण इस चरण से सीखे गए ज्ञान से शुरू होता है।

और सुधार: डेमिंग ने स्वयं PDSA — योजना, करें, अध्ययन, कार्य करें को प्राथमिकता दी — और इस पर जोर दिया। 'जांच' निरीक्षण की गंध देती है: क्या परिणाम पास हुआ? 'अध्ययन' अधिक मांग करता है: वास्तव में क्या हुआ, जिसमें वे भाग भी शामिल हैं जिनकी किसी ने भविष्यवाणी नहीं की थी? यह भेद बौद्धिक लगता है और वास्तव में पूरा तरीका है — एक चक्र जो केवल अनुपालन की जांच करता है, आश्चर्य से कुछ नहीं सीखता, और आश्चर्य ही वह जगह है जहाँ सीखना होता है। हम सामान्य नाम और डेमिंग के अर्थ को बनाए रखते हैं। संदर्भ: निर्णय लेने के मॉडल.

इसे कब उपयोग करें — और कब नहीं करें

PDCA तब अपनी उपयोगिता साबित करता है जब:

  • एक आवर्ती प्रक्रिया में सुधार — समर्थन प्रवाह, तैनाती पाइपलाइन, ऑनबोर्डिंग, गुणवत्ता समस्याएँ — कुछ भी जो अक्सर चलता है ताकि छोटे प्रयोगों से पढ़ा जा सके।
  • यह परिवर्तन उलटा और परीक्षण योग्य है। PDCA की शक्ति सस्ती पुनरावृत्तियों में है; यदि आप छोटे स्तर पर पायलट कर सकते हैं, तो आप जल्दी गलत होने का जोखिम उठा सकते हैं।
  • सुधार संस्कृति का निर्माण। यह लूप परिकल्पना-चिंतन सिखाता है: जो टीमें ईमानदारी से PDSA चलाती हैं, वे गतिविधि को सीखने के साथ भ्रमित करना बंद कर देती हैं।

और जहाँ यह विफल होता है या अनुपयुक्त होता है:

  • योजना-करें-योजना-करें। सबसे सामान्य भ्रष्टाचार: टीमें बदलाव के बाद बदलाव भेजती हैं और कभी परिणामों का अध्ययन नहीं करतीं। S के बिना, यह सिर्फ समारोह के साथ चक्कर है।
  • तथ्य के बाद सफलता के मानदंड। यदि 'सफलता कैसी दिखेगी?' का उत्तर डेटा आने के बाद दिया जाता है, तो हर चक्र सफल होता है और कुछ नहीं सीखा जाता। मानदंड को करने से पहले दिनांकित करें।
  • कार्य = एक स्लाइड। एक चक्र जो एक पढ़ाई में समाप्त होता है बजाय एक बदले हुए मानक (या एक स्पष्ट परित्याग) के, उसमें एक छिद्र होता है जहाँ इसका चौथा चरण होना चाहिए।
  • एक बार के, अपरिवर्तनीय निर्णय। PDCA पुनरावृत्ति के लिए है; एक बाजार में प्रवेश या अधिग्रहण को दूसरा मौका नहीं मिलता। इसके लिए निर्णय वृक्ष, परिदृश्य, और बाकी उपकरणों का सेट की आवश्यकता होती है।

चरण दर चरण, एक उदाहरण के साथ

उदाहरणात्मक परिदृश्य: एक आविष्कृत समर्थन टीम जिसकी पहली प्रतिक्रिया समय बहुत खराब हो गया है। एक पूरा चक्र:

  1. 1योजना — अनुमान लगाने से पहले निदान करें। टीम धीमे टिकटों का एक नमूना लेती है और एक पैटर्न पाती है: ट्रायेज़ दैनिक असाइनमेंट बैठक पर इंतजार करता है। परिकल्पना: यदि टिकट श्रेणी के अनुसार आगमन पर स्वचालित रूप से मार्गनिर्देशित होते हैं (X), तो मध्य पहला प्रतिक्रिया समय एक तिहाई (Y) कम हो जाता है, क्योंकि असाइनमेंट का इंतजार प्रमुख देरी है (Z)। सफलता का मानदंड, अब लिखित: दो हफ्तों में 4 घंटे से कम का मध्य, पुनः-मार्गनिर्देशन दर में कोई वृद्धि नहीं (जो गेमिंग को पकड़ने वाला काउंटर-मेट्रिक है)।
  2. 2करें — छोटा। दो टिकट श्रेणियों पर ऑटो-रूटिंग, एक टीम, दो सप्ताह। बाकी का प्रवाह अपरिवर्तित है, इसलिए तुलना साफ रहती है।
  3. 3अध्ययन — भविष्यवाणी के खिलाफ, आश्चर्य सहित। माध्य 3.6 घंटे तक गिर गया — परिकल्पना सही है। लेकिन एक श्रेणी में पुनः मार्गनिर्देशन बढ़ गया: ऑटो-राउटर बिलिंग से संबंधित टिकटों को गलत फाइल करता है। वह आश्चर्य इस चरण की वास्तविक उपज है; 'चेक' ने इसे एक पास के रूप में भेजा होता।
  4. 4कार्य — जीत को मानकीकरण करें, आश्चर्य को चक्रित करें। ऑटो-रूटिंग उन श्रेणियों के लिए प्रलेखित मानक बन जाता है जहाँ यह लागू होता है। बिलिंग की गलत फाइलिंग अगले चक्र की योजना बन जाती है। दोनों निर्णय उनके तर्क के साथ दर्ज किए जाते हैं।
  5. 5फिर से मुड़ें। अगला चक्र पिछले चक्र के प्रमाण को विरासत में लेता है — जो कि विधि की पूरी संयोजन तर्क है, और यही वह चीज है जो तब वाष्पित हो जाती है जब चक्र स्लाइड डेक में रहते हैं।

PDCA को एक तर्क वृक्ष के रूप में

निर्णय-गुणवत्ता के संदर्भ में, PDCA क्रिया के प्रति प्रतिबद्धता को बढ़ावा देता है — यह एक दुर्लभ ढांचा है जिसका चौथा चरण क्रिया करना है — और सूचना को अनुशासित करता है: अध्ययन चरण एक कार्यक्रम के अनुसार साक्ष्य उत्पन्न करता है। इसका कमजोर बिंदु चक्रों के बीच स्मृति है। एक तर्क वृक्ष पर:

परिकल्पना → मूल दावा

"ऑटो-रूटिंग पहले प्रतिक्रिया समय को एक तिहाई कम करता है क्योंकि असाइनमेंट प्रतीक्षा प्रमुख होती है।" गलत साबित किया जा सकता है, पुराना, और सफलता के मानदंड परीक्षण चलाने से पहले जुड़े हुए हैं।

मूल कारण विश्लेषण → सहायक मामला

टिकट-नमूना साक्ष्य दावे का समर्थन करता है; एक टीम के साथी का वैकल्पिक निदान (स्टाफिंग, न कि रूटिंग) एक प्रतिवाद के रूप में जुड़ता है, जो प्रयोग के निर्णय से पहले रिकॉर्ड पर है।

अध्ययन परिणाम → दावे पर साक्ष्य

3.6 घंटे का मध्य समर्थन के रूप में आता है; बिलिंग की गलत फाइलिंग एक झंडा उठाने वाले आश्चर्य के रूप में आती है जिसमें अपना नोड होता है - दृश्य, पढ़ने की अनुप्रयोग में दफन नहीं।

कार्य → एक दर्ज निर्णय, चक्र → एक श्रृंखला

मानकीकरण-या-त्यागना तर्क के साथ दर्ज किया जाता है, और अगला चक्र वापस जुड़ता है। सुधार का एक वर्ष तर्कित प्रयोगों की एक ऑडिट करने योग्य श्रृंखला बन जाता है, न कि डेक्स का एक फ़ोल्डर।

एक वाक्य का संस्करण

PDCA प्रतिबद्धता और समय पर साक्ष्य प्रदान करता है; तर्क वृक्ष सही तर्क प्रदान करता है जो प्रत्येक चक्र के ज्ञान को अगले चक्र तक जीवित रखता है। देखें निर्णय गुणवत्ता

PDCA बनाम विकल्प

यदि आपका प्रश्न है...पहुंचेंPDCA क्यों नहीं?
कौन से रणनीतिक उद्देश्य सुधारने के लिए हैंसंतुलित स्कोरकार्डस्कोरकार्ड दिशा निर्धारित करता है; PDCA एक उद्देश्य के भीतर लूप है।
क्या संगठन एक बड़े परिवर्तन को समाहित कर सकता हैमैकिंसेy 7SPDCA प्रणाली के भीतर दोहराता है; 7S प्रणाली का निदान करता है
एक बार का, अपरिवर्तनीय प्रतिबद्धतानिर्णय वृक्ष / सीबीएकोई दूसरा मोड़ नहीं का मतलब कोई चक्र नहीं
स्थायी जोखिमों का रजिस्टर प्रबंधित करनाउद्यम जोखिम प्रबंधनविभिन्न लूप: एक्सपोजर की निगरानी, प्रक्रिया में सुधार नहीं करना

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

PDCA का क्या अर्थ है?

योजना, करें, जांचें, कार्य करें — एक पुनरावृत्त सुधार चक्र। योजना: समस्या का निदान करें, एक गलत साबित करने योग्य परिकल्पना बनाएं ('यदि हम X को बदलते हैं, तो मेट्रिक Y में सुधार होता है, क्योंकि Z') और पहले से सफलता के मानदंड निर्धारित करें। करें: परिवर्तन को छोटे स्तर पर, एक नियंत्रित परीक्षण के रूप में लागू करें। जांचें: परिणामों की तुलना भविष्यवाणी के खिलाफ करें। कार्य करें: यदि परिकल्पना सही साबित होती है तो परिवर्तन को मानकीकृत करें, यदि नहीं तो इसे छोड़ दें या समायोजित करें, और जो सीखा गया है उससे अगले चक्र की शुरुआत करें। यह चक्र वाल्टर शेहार्ट के गुणवत्ता-नियंत्रण कार्य से निकला है और इसे W. एडवर्ड्स डेमिंग की शिक्षा के माध्यम से विश्वभर में फैलाया गया।

PDCA और PDSA में क्या अंतर है?

एक शब्द, और डेमिंग ने इसे महत्वपूर्ण माना। उन्होंने चक्र को PDSA के रूप में सिखाया — योजना, करें, अध्ययन, कार्य — और 'जांच' पर आपत्ति जताई कि यह निरीक्षण का सुझाव देता है: क्या परिणाम पास हुआ या फेल? 'अध्ययन' सीखने की मांग करता है: वास्तव में क्या हुआ, जिसमें वे विचलन और आश्चर्य शामिल हैं जिनकी किसी ने भविष्यवाणी नहीं की — यही वह जगह है जहां सुधार का ज्ञान ज्यादातर रहता है। डेमिंग ने आधारभूत चक्र का श्रेय शेहार्ट को दिया। व्यावहारिक रूप से, उस नाम का उपयोग करें जिसे आपकी संगठन जानता है, लेकिन तीसरे चरण को अध्ययन के रूप में चलाएं: परिणाम को केवल ग्रेड देने के बजाय आश्चर्यों का विश्लेषण करें।

सबसे सामान्य PDCA गलती क्या है?

योजना-करें-योजना-करें चक्र: टीमें बदलाव के बाद बदलाव भेजती हैं, एक रीडआउट आयोजित करती हैं, और कभी भी पूर्वानुमान के खिलाफ परिणामों का वास्तविक अध्ययन नहीं करतीं — गतिविधि को सीखने के रूप में गलत समझा जाता है। इसके समर्थक अन्य पारंपरिक विफलताएँ हैं: सफलता के मानदंड डेटा आने के बाद परिभाषित किए जाते हैं (इसलिए हर चक्र 'सफल' होता है), परिकल्पनाएँ इतनी अस्पष्ट होती हैं कि उन्हें गलत साबित नहीं किया जा सकता ('संचार में सुधार करें'), और एक कार्य चरण जो एक स्लाइड उत्पन्न करता है बजाय एक बदले हुए मानक या स्पष्ट परित्याग के। इसका antidote प्रशासनिक रूप से सरल है: परिकल्पना और मानदंड को लिखें, दिनांकित करें, पहले कि कार्य शुरू हो।

PDCA कहाँ से आता है?

सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण से। वॉल्टर शेहार्ट ने बेल लैब्स में 1920 के दशक-30 के दशक में प्रक्रिया नियंत्रण पर अपने काम के हिस्से के रूप में आधारभूत चक्र विकसित किया; डब्ल्यू. एडवर्ड्स डेमिंग ने इसे परिष्कृत किया और सिखाया — हमेशा शेहार्ट को श्रेय देते हुए — और उनके व्याख्यानों ने युद्ध के बाद के जापान में इसके अपनाने की नींव रखी, जहां यह काइज़ेन और बाद में दुनिया द्वारा अध्ययन किए गए लीन उत्पादन के लिए केंद्रीय बन गया। 'डेमिंग चक्र' नाम जापान से आया; डेमिंग ने इसे शेहार्ट चक्र कहा और इसे PDSA के रूप में सिखाया।

PDCA एक तर्क वृक्ष पर कैसे काम करता है?

प्रत्येक चक्र एक तर्कित प्रयोग बन जाता है। परिकल्पना मूल दावा है, जो दिनांकित और गलत साबित करने योग्य है, जिसमें परीक्षण से पहले सफलता के मानदंड जुड़े होते हैं; मूल कारण विश्लेषण इसका सहायक मामला बनाता है, और वैकल्पिक निदान प्रयोग के बीच में निर्णय लेने से पहले प्रतिवाद के रूप में जुड़े होते हैं। अध्ययन के परिणाम साक्ष्य के रूप में आते हैं — जिसमें आश्चर्य भी शामिल होते हैं, जिन्हें एक अलग दृश्य नोड मिलता है न कि एक परिशिष्ट में दफनाया जाता है — और अधिनियम निर्णय को इसके तर्क के साथ दर्ज किया जाता है। चक्रों के आपस में जुड़े होने के कारण, सुधार कार्य का एक वर्ष एक ऑडिट करने योग्य प्रयोगों की श्रृंखला के रूप में पढ़ा जाता है न कि असंबंधित रीडआउट्स के एक फ़ोल्डर के रूप में।

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ऐसे चक्र चलाएं जो जो उन्होंने सीखा है उसे याद रखें

परिकल्पनाएँ दावों के रूप में, परीक्षण से पहले निर्धारित मानदंड, पहले श्रेणी के साक्ष्य के रूप में आश्चर्य, और प्रत्येक अधिनियम को इसके कारण के साथ दर्ज किया गया।

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