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决策智能洞察力、结构化思维框架和最佳实践，适用于对决策非常严肃的组织。
群体智慧：高尔顿的牛 — 1906年证明群体胜过专家的实验
弗朗西斯·高尔顿参加了一个乡村集市，原本想证明普通选民是无望的。然而，787个对一头牛的净重的猜测的中位数竟然在真实值的1%以内——比牛类专家的猜测还要准确。这是一个实验的完整故事，奠定了群体智慧的基础：方法论、统计数据、注意事项，以及这对今天团队决策的意义。
集体智能：240年的研究 — 从孔多塞到人工智能
从18世纪的法国数学家到麻省理工学院人工智能实验室，群体智能的科学经历了六个时代的演变。以下是完整的历史。
多样性胜过能力：为什么你最聪明的雇员不是你最好的决策者
研究表明，多元思维的团队表现优于高智商专家团队。这里是科学依据——以及为什么这比头条所暗示的更为复杂。
当人群出错时：泡沫、级联与人群的疯狂
产生智慧的相同人群动态也可以产生疯狂。从郁金香狂热到推特暴徒，这里是集体失败的科学——以及如何防止它。
孔多塞陪审团定理：240年历史的数学背后更好的决策
1785年，一位法国数学家证明了如果每位选民正确的可能性大于错误的可能性，那么多数人几乎总是正确的。这个定理现在推动着集成AI的发展。
会议智能革命：将会议转化为可追踪的决策
厌倦了那些人们在会议上空谈却没有实质内容的场合吗？了解如何通过会议前的论点准备、实时评分和完整的决策可追溯性，将浪费的会议时间转化为集中、高效的决策——这一切都基于对会议浪费的已发布研究。
协作决策：240年的证明，团队胜过个人
在1785年，孔多塞通过数学证明了当观点得到适当汇总时，群体的表现优于个体。谷歌的阿里斯多德项目证实了这一点：心理安全感比团队成员的组成更能预测团队的有效性。科学告诉我们这些——以及何时不应合作。
决策智能：从数据到企业规模的行动
在2018年，谷歌创造了一个新的职位名称：首席决策科学家。为什么？因为拥有数据并不等于善用数据。决策智能——由洛里恩·普拉特提出，由卡西·科齐尔科夫实施——弥合了洞察与影响之间的差距。这是680亿美元市场背后的框架。
杰夫·贝索斯的每日三项决策：亚马逊背后的沃伦·巴菲特方法
在2018年，杰夫·贝索斯揭示了他的决策哲学：“你获得报酬是为了做少量高质量的决策。”他归功于沃伦·巴菲特的方法。以下是完整的采访、10点规则，以及为什么“直觉决策”并不是你想的那样。
沃伦·巴菲特的决策哲学：构建9000亿美元的20槽打卡卡片
杰夫·贝索斯将他的决策哲学归功于沃伦·巴菲特。但巴菲特本人实际上是怎么说的呢？他的20个插槽打卡规则、泰德·威廉姆斯的甜蜜点类比、“接近懒惰的倦怠”，以及他为什么每天阅读500页。9000亿美元背后的真正哲学。
埃隆·马斯克的1亿美元决策时刻：每位CEO都应该观看的莱克斯·弗里德曼片段
在最近的一次Lex Fridman对话中，埃隆·马斯克大声计算道：“一个好决策的边际价值在一个小时内很容易就能达到一亿美元。”贝索斯每天计算决策数量。巴菲特阅读500页以做准备。马斯克则为每小时定价。这就是为什么这个数字不是虚张声势——以及它对每个规模的每个组织意味着什么。
