
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจิตวิทยาการตัดสินใจ, แนวทางการคิดแบบเรียบเรียง และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับการตัดสินใจ

ในปี 1785 คอนดอร์เซต์ได้พิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ว่ากลุ่มมีประสิทธิภาพดีกว่าบุคคลเมื่อมุมมองถูกนำมารวมกันอย่างเหมาะสม โครงการอริสโตเติลของกูเกิลได้ยืนยันสิ่งนี้: ความปลอดภัยทางจิตวิทยาทำนายประสิทธิภาพของทีมได้ดีกว่าผู้ที่อยู่ในทีม นี่คือสิ่งที่วิทยาศาสตร์กล่าว — และเมื่อใดที่ไม่ควรร่วมมือกัน

เบื่อกับการประชุมที่ผู้คนพูดโดยไม่พูดอะไรเลยหรือไม่? เรียนรู้วิธีเปลี่ยนเวลาการประชุมที่สูญเปล่าให้เป็นการตัดสินใจที่มุ่งเน้นและมีประสิทธิภาพด้วยการเตรียมการโต้แย้งก่อนการประชุม การให้คะแนนแบบเรียลไทม์ และการติดตามการตัดสินใจอย่างเต็มรูปแบบ — อิงจากงานวิจัยที่เผยแพร่เกี่ยวกับการสูญเสียในการประชุม

จากนักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศสในศตวรรษที่ 18 สู่ห้องปฏิบัติการ AI ของ MIT วิทยาศาสตร์ของปัญญากลุ่มได้พัฒนาผ่านหกยุค นี่คือประวัติศาสตร์ทั้งหมด.

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าทีมที่มีความคิดหลากหลายทำผลงานได้ดีกว่าทีมที่มีผู้เชี่ยวชาญที่มีไอคิวสูง นี่คือวิทยาศาสตร์—และทำไมมันถึงมีความซับซ้อนมากกว่าที่พาดหัวข่าวแนะนำ

ในปี 2018, Google ได้สร้างตำแหน่งงานใหม่: Chief Decision Scientist ทำไม? เพราะการมีข้อมูลไม่เหมือนกับการใช้ข้อมูลได้ดี การตัดสินใจอัจฉริยะ — ที่คิดค้นโดย Lorien Pratt และนำไปปฏิบัติโดย Cassie Kozyrkov — ช่วยลดช่องว่างระหว่างข้อมูลเชิงลึกและผลกระทบ นี่คือกรอบแนวคิดเบื้องหลังตลาดมูลค่า 68 พันล้านดอลลาร์

ในปี 2018 เจฟฟ์ เบโซส์ เปิดเผยปรัชญาการตัดสินใจของเขา: "คุณได้รับค่าตอบแทนเพื่อทำการตัดสินใจที่มีคุณภาพสูงในจำนวนที่น้อย" เขาให้เครดิตกับแนวทางของวอร์เรน บัฟเฟต นี่คือสัมภาษณ์เต็มรูปแบบ กฎ 10 โมง และทำไม "การตัดสินใจจากสัญชาตญาณ" จึงไม่ใช่สิ่งที่คุณคิด

เจฟฟ์ เบโซส์ ให้เครดิตวอร์เรน บัฟเฟตต์สำหรับปรัชญาการตัดสินใจของเขา แต่บัฟเฟตต์เองพูดว่าอย่างไร? กฎการ์ดเจาะ 20 ช่องของเขา, อนาล็อกจุดหวานของเท็ด วิลเลียมส์, "ความเฉื่อยที่ใกล้เคียงกับความเกียจคร้าน," และทำไมเขาถึงอ่าน 500 หน้าในหนึ่งวัน ปรัชญาที่แท้จริงเบื้องหลัง 900 พันล้านดอลลาร์

ในการสนทนาล่าสุดกับเล็กซ์ ฟริดแมน อีลอน มัสก์ได้คำนวณออกมาดังๆ ว่า "มูลค่าเพิ่มเติมของการตัดสินใจที่ดีสามารถเป็นได้ง่ายๆ ในช่วงเวลาหนึ่งชั่วโมง คือหนึ่งร้อยล้านดอลลาร์" เบโซส์นับจำนวนการตัดสินใจต่อวัน บัฟเฟตต์อ่าน 500 หน้าเพื่อเตรียมตัว มัสก์ประเมินมูลค่าของชั่วโมง นี่คือเหตุผลว่าทำไมตัวเลขนี้จึงไม่ใช่การโอ้อวด—และมันหมายถึงอะไรสำหรับทุกองค์กรในทุกขนาด

ในช่วงทศวรรษที่พิกซาร์เป็นบริษัทมหาชน สตีฟ จ็อบส์ได้ถอดสมาชิกคณะกรรมการสองคนออก ไม่ใช่เพราะความไร้ความสามารถ แต่เพราะพวกเขาไม่เคยไม่เห็นด้วยกับเขา บัญชีจากประสบการณ์ตรงของเอ็ด แคตมูล: สนามแห่งความไม่เห็นด้วย, การรีบูต Toy Story 2, อุปมาอุปไมยของเครื่องกลิ้งหิน, และทำไมภาพลักษณ์ของ "สนามบิดเบือนความจริง" จึงพลาดวิธีที่จ็อบส์ตัดสินใจจริงๆ

ฟรานซิส กัลตันไปที่งานแฟร์ในชนบทโดยคาดหวังว่าจะพิสูจน์ว่าผู้มีสิทธิเลือกตั้งเฉลี่ยนั้นไร้ความหวัง แทนที่จะเป็นเช่นนั้น ค่ากลางของการเดา 787 ครั้งเกี่ยวกับน้ำหนักที่แต่งตัวของวัวกลับอยู่ภายใน 1% ของความจริง — ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านปศุสัตว์ เรื่องราวทั้งหมดของการทดลองที่ก่อตั้งปัญญาของฝูงชน: ระเบียบวิธี, สถิติ, ข้อควรระวัง และสิ่งที่มันหมายถึงสำหรับวิธีที่ทีมตัดสินใจในปัจจุบัน

ในปี 1785 นักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศสได้พิสูจน์ว่าความเห็นส่วนใหญ่แทบจะถูกต้องเสมอ—หากผู้ลงคะแนนเสียงแต่ละคนมีแนวโน้มที่จะถูกต้องมากกว่าผิด Theorem นี้เป็นแรงขับเคลื่อนให้กับ AI แบบกลุ่มในปัจจุบัน

พลศาสตร์ของฝูงชนเดียวกันที่สร้างปัญญาสามารถสร้างความบ้าคลั่งได้ จากความคลั่งไคล้ในดอกทิวลิปถึงฝูงชนในทวิตเตอร์ นี่คือวิทยาศาสตร์ของความล้มเหลวร่วมกัน—และวิธีป้องกันมัน

ในปี 2013 วอร์เรน บัฟเฟตต์เชิญนักขายชอร์ตที่เดิมพันต่อต้านเบิร์กเชียร์ขึ้นเวทีในที่ประชุมประจำปีของเขา เพื่อทำกรณีที่แข็งแกร่งที่สุดต่อต้านเขา นั่นคือการเสริมความแข็งแกร่งให้กับข้อโต้แย้ง กฎของราปอพอร์ต ศาลมูท ทีมสีแดงของแมคคินซีย์ การวิจัยที่แท้จริง—และกับดักที่ทำให้การทำหน้าที่เป็นทนายความของปีศาจกลับกลายเป็นผลเสีย

เบโซส์อนุมัติโครงการที่เขาไม่เชื่อด้วยหกคำว่า "ฉันไม่เห็นด้วยและมุ่งมั่น" — และหวังว่ามันจะประสบความสำเร็จ ความรับผิดชอบในการไม่เห็นด้วยของแมคคินซีย์ การให้ความเชื่อถือของบริดจ์วอเตอร์ น้ำหนักความเชื่อถือของอเมซอนในเอกสาร 6 หน้า: ห้าองค์ประกอบโครงสร้างที่ทั้งสามมีร่วมกัน และวิธีการนำไปใช้ในการประชุมครั้งถัดไปของคุณ
เข้าร่วมหลายร้อยองค์กรที่ใช้ Argumentree เพื่อสร้างข้อโต้แย้ง, ติดตามการตัดสินใจ และสร้างความรู้เชิงสถาบัน
เริ่มต้นการลองใช้ฟรี 14 วัน