
Статьи об интеллектуальном анализе данных, структурированные модели мышления и лучшие практики для организаций, которые серьезно относятся к своим решениям.

Фрэнсис Гальтон отправился на сельскую ярмарку, ожидая доказать, что средний избиратель безнадежен. Вместо этого медиана из 787 предположений о весе одетого быка оказалась в пределах 1% от истины — лучше, чем у экспертов по скоту. Полная история эксперимента, который положил начало мудрости толпы: методология, статистика, предостережения и что это означает для того, как команды принимают решения сегодня.

От математика XVIII века во Франции до лабораторий ИИ в MIT, наука о групповом интеллекте развивалась через шесть эпох. Вот полная история.

Исследования показывают, что команды разнообразных мыслителей превосходят команды высокоинтеллектуальных экспертов. Вот наука — и почему это более тонко, чем предполагают заголовки.

Те же динамики толпы, которые порождают мудрость, могут привести к безумию. От тюльпановой мании до Twitter- mob, вот наука о коллективном провале — и как его предотвратить.

В 1785 году французский математик доказал, что большинство почти всегда правы — если каждый избиратель с большей вероятностью прав, чем неправ. Эта теорема теперь лежит в основе ансамблевого ИИ.

Устали от встреч, на которых люди говорят, не говоря ничего? Узнайте, как преобразовать потраченное время на встречи в сосредоточенные, эффективные решения с помощью подготовки аргументов до встречи, оценки в реальном времени и полной отслеживаемости решений — основываясь на опубликованных исследованиях по waste встреч.

В 1785 году Кондорсе математически доказал, что группы превосходят индивидуумов, когда перспективы правильно агрегированы. Проект Арістотель от Google подтвердил это: психологическая безопасность предсказывает эффективность команды лучше, чем состав команды. Вот что говорит наука — и когда НЕ стоит сотрудничать.

В 2018 году Google создала новую должность: Главный ученый по принятию решений. Почему? Потому что наличие данных не равно их правильному использованию. Интеллект решений — термин, введенный Лориеном Праттом и реализованный Касси Козырьковой — сокращает разрыв между пониманием и воздействием. Вот основа рынка стоимостью 68 миллиардов долларов.

В 2018 году Джефф Безос раскрыл свою философию принятия решений: "Вам платят за то, чтобы принимать небольшое количество высококачественных решений." Он отдает должное подходу Уоррена Баффета. Вот полное интервью, правило 10 утра и почему "интуитивные решения" не то, что вы думаете.

Джефф Безос считает Уоррена Баффета своим наставником в философии принятия решений. Но что сам Баффет на самом деле говорит? Его правило с 20 слотами, аналогия с "сладкой точкой" Теда Уильямса, "вялость, граничащая с леностью", и почему он читает 500 страниц в день. Реальная философия, стоящая за 900 миллиардами долларов.

В недавнем разговоре с Лексом Фридманом Илон Маск вслух произвел расчеты: "Предельная ценность хорошего решения может легко составлять за час сто миллионов долларов." Безос считает решения за день. Баффет читает 500 страниц для подготовки. Маск оценивает час. Вот почему эта цифра не является хвастовством — и что это значит для каждой организации любого масштаба.
Присоединяйтесь к сотням организаций, использующих Argumentree для структурирования аргументов, отслеживания решений и создания институциональных знаний.
Начать бесплатную 14-дневную пробную версию