
결정 지능의 통찰력, 구조화된 사고 프레임워크 및 중요한 결정을 내리는 조직을 위한 최선의 관행.

프랜시스 골턴은 평균 유권자가 절망적이라는 것을 증명하기 위해 시골 박람회에 갔습니다. 대신, 787개의 소의 도축 중량에 대한 추측의 중앙값이 진실의 1% 이내에 들어왔습니다 — 소 전문가들보다 더 나은 결과였습니다. 군중의 지혜를 창립한 실험의 전체 이야기: 방법론, 통계, 주의사항, 그리고 오늘날 팀이 결정을 내리는 방식에 대한 의미.

18세기 프랑스 수학자부터 MIT AI 연구소까지, 집단 지능의 과학은 여섯 개의 시대를 거쳐 발전해왔습니다. 여기 완전한 역사가 있습니다.

연구에 따르면 다양한 사고를 가진 팀이 높은 IQ의 전문가 팀보다 더 뛰어난 성과를 낸다고 합니다. 여기 그 과학이 있으며, 왜 그것이 헤드라인이 제시하는 것보다 더 복잡한지 설명합니다.

지혜를 만들어내는 동일한 군중 역학이 광기를 만들어낼 수 있습니다. 튤립 열풍에서 트위터 폭도에 이르기까지, 집단적 실패의 과학과 이를 예방하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1785년, 한 프랑스 수학자가 다수가 거의 항상 옳다는 것을 증명했습니다—각 유권자가 틀릴 가능성보다 옳을 가능성이 더 높다면 말입니다. 이 정리는 현재 앙상블 AI의 기반이 되고 있습니다.

회의에서 아무 말도 하지 않고 이야기하는 사람들로 인해 지치셨나요? 사전 회의 논쟁 준비, 실시간 평가, 그리고 완전한 결정 추적 가능성을 통해 낭비된 회의 시간을 집중적이고 효율적인 결정으로 전환하는 방법을 배우세요 — 회의 낭비에 대한 발표된 연구에 기반하여.

1785년, 콩도르세는 관점이 적절히 집계될 때 집단이 개인보다 더 뛰어난다는 것을 수학적으로 증명했습니다. 구글의 아리스토텔레스 프로젝트는 이를 확인했습니다: 심리적 안전이 팀의 효과성을 팀원보다 더 잘 예측합니다. 과학이 말하는 바는 이렇습니다 — 그리고 언제 협력하지 말아야 하는지.

2018년, 구글은 새로운 직책을 만들었습니다: 수석 의사결정 과학자. 왜일까요? 데이터가 있다는 것과 데이터를 잘 활용하는 것은 다릅니다. 의사결정 지능 — 로리엔 프랫이 만든 용어로, 캐시 코지르코프가 실현했습니다 — 은 통찰력과 영향력 사이의 간극을 메웁니다. 여기 680억 달러 시장 뒤에 있는 프레임워크가 있습니다.

2018년, 제프 베조스는 그의 의사결정 철학을 공개했습니다: "소수의 고품질 결정을 내리기 위해 보수를 받는다." 그는 워렌 버핏의 접근 방식을 인정합니다. 여기 전체 인터뷰, 오전 10시 규칙, 그리고 "직관적 결정"이 당신이 생각하는 것과 다르다는 이유가 있습니다.

제프 베조스는 자신의 결정 철학에 대해 워렌 버핏에게 공로를 돌립니다. 하지만 버핏 자신은 실제로 무엇이라고 말할까요? 그의 20슬롯 펀치 카드 규칙, 테드 윌리엄스의 스위트 스팟 비유, "게으름에 가까운 무기력," 그리고 그가 하루에 500페이지를 읽는 이유. 9000억 달러 뒤에 숨겨진 진정한 철학.

최근 Lex Fridman 대화에서, Elon Musk는 소리 내어 계산했습니다: "좋은 결정의 한계 가치는 한 시간 동안 쉽게 1억 달러가 될 수 있습니다." Bezos는 하루에 내리는 결정을 세고, Buffett은 준비를 위해 500페이지를 읽습니다. Musk는 시간을 가격을 매깁니다. 이 숫자가 허세가 아닌 이유와 모든 규모의 모든 조직에 의미하는 바가 무엇인지입니다.
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