
意思決定インテリジェンスの知見、構造化思考のフレームワーク、そして意思決定を真剣に考える組織のためのベストプラクティス。

1785年、コンドルセは、視点が適切に集約されると、グループが個人よりも優れていることを数学的に証明しました。グーグルのプロジェクト・アリストテレスもこれを確認しました:心理的安全性は、チームのメンバーが誰であるかよりもチームの効果性をよりよく予測します。科学が示すことはこれです — そして、いつ協力しないべきか。

無駄なことを話すだけの会議に疲れましたか?事前の議論準備、リアルタイム評価、完全な意思決定のトレース可能性を活用して、無駄な会議時間を集中した効率的な意思決定に変える方法を学びましょう。これは、会議の無駄に関する公表された研究に基づいています。

18世紀のフランスの数学者からMITのAIラボまで、集団知能の科学は6つの時代を経て進化してきました。ここに完全な歴史があります。

研究によると、多様な思考者のチームは高IQの専門家のチームよりも優れた成果を上げることが示されています。ここではその科学と、なぜそれが見出しが示唆するよりもより複雑であるのかを説明します。

2018年、Googleは新しい職名を作りました:チーフ・ディシジョン・サイエンティスト。なぜでしょうか?データを持っていることは、データをうまく活用することとは同じではありません。ディシジョン・インテリジェンス — ロリアン・プラットによって造語され、キャシー・コジルコフによって実用化された — は、洞察と影響のギャップを埋めます。こちらが680億ドル市場の背後にあるフレームワークです。

2018年、ジェフ・ベゾスは彼の意思決定哲学を明らかにしました。「少数の高品質な意思決定をするために報酬を得る。」彼はウォーレン・バフェットのアプローチを評価しています。こちらが全インタビュー、10時ルール、そして「直感的な決定」があなたが思っているものとは違う理由です。

ジェフ・ベゾスは、彼の意思決定哲学にウォーレン・バフェットの影響を認めています。しかし、バフェット自身は実際に何と言っているのでしょうか?彼の20スロットパンチカードルール、テッド・ウィリアムズのスイートスポットのアナロジー、「怠惰に近い無気力」、そして彼が1日500ページを読む理由。9000億ドルの背後にある本当の哲学。

最近のレックス・フリードマンとの会話で、イーロン・マスクは声に出して計算しました。「良い決断の限界的価値は、1時間の間に簡単に1億ドルになることがあります。」ベゾスは1日に行う決断の数を数えます。バフェットは準備のために500ページを読みます。マスクは時間に価値をつけます。この数字が虚勢ではない理由と、それがあらゆる規模の組織にとって何を意味するのかを見てみましょう。

ピクサーが上場企業であった10年間、スティーブ・ジョブズは2人の取締役を解任しました。それは無能だからではなく、彼に反対しなかったからです。エド・キャットマルの第一手の証言:意見の相違の場、トイ・ストーリー2のリブート、ロックタンブラーのメタファー、そして「現実歪曲フィールド」の風刺がジョブズの実際の意思決定をどのように見逃しているか。

フランシス・ゴルトンは、平均的な有権者が絶望的であることを証明することを期待して地方のフェアに行きました。しかし、787の牛の生体重に関する推測の中央値は真実の1%以内に収まりました — これは家畜の専門家よりも優れた結果です。群衆の知恵を確立した実験の全貌:方法論、統計、注意点、そしてそれが今日のチームの意思決定にどのような意味を持つのか。

1785年、フランスの数学者が、各有権者が間違っているよりも正しい可能性が高い場合、過半数はほぼ常に正しいことを証明しました。この定理は現在、アンサンブルAIを支えています。

知恵を生み出すのと同じ群衆のダイナミクスが狂気を生み出すこともあります。チューリップバブルからツイッターモブまで、ここに集団的失敗の科学とそれを防ぐ方法があります。

2013年、ウォーレン・バフェットは自身の年次総会でバークシャーに対してショートセールを行っている投資家を招待し、彼に対する最も強力な反論を行わせました。これがスティールマンニングです。ラポポートのルール、模擬法廷、マッキンゼーのレッドチーム、実際の研究、そして行われる悪魔の擁護が裏目に出る罠です。

ベゾスは信じていなかったショーを「私は反対だが、コミットする」という6語で承認し、それが成功することを願った。マッキンゼーの異議を唱える義務、ブリッジウォーターの信頼性重視、アマゾンの6ページ文書:これら3つが共有する5つの構造的要素と、それを次の会議でどのように実施するか。