
نظرات هوش تصمیمگیری، چارچوبهای تفکر ساختاریافته و بهترین شیوهها برای سازمانهایی که تصمیمات خود را جدی میگیرند.

فرانسیس گالتون به یک نمایشگاه کشاورزی رفت و انتظار داشت که ثابت کند رایدهنده متوسط ناامیدکننده است. اما در عوض، میانه ۷۸۷ حدس درباره وزن آماده یک گاو در ۱٪ حقیقت قرار گرفت — بهتر از کارشناسان دام. داستان کامل آزمایشی که حکمت جمعیتها را بنیان نهاد: روششناسی، آمار، هشدارها و اینکه این موضوع چه معنایی برای نحوه تصمیمگیری تیمها در امروز دارد.

از یک ریاضیدان فرانسوی قرن هجدهم تا آزمایشگاههای هوش مصنوعی MIT، علم هوش جمعی در شش دوره تکامل یافته است. در اینجا تاریخچه کامل آن آمده است.

تحقیقات نشان میدهد که تیمهای متشکل از اندیشمندان متنوع عملکرد بهتری نسبت به تیمهای کارشناسان با ضریب هوشی بالا دارند. در اینجا علم این موضوع و دلایلی که نشان میدهد این مسئله پیچیدهتر از آن چیزی است که عناوین خبری نشان میدهند، آورده شده است.

همان دینامیکهای جمعیتی که حکمت تولید میکنند، میتوانند جنون نیز به وجود آورند. از جنون لاله تا جمعهای توییتر، اینجا علم شکست جمعی و چگونگی جلوگیری از آن است.

در سال ۱۷۸۵، یک ریاضیدان فرانسوی ثابت کرد که اکثریتها تقریباً همیشه درست هستند—اگر هر رأیدهنده احتمالاً بیشتر از اینکه اشتباه کند، درست باشد. این نظریه اکنون موتور هوش مصنوعی جمعی است.

از جلساتی که در آن افراد بدون گفتن چیزی صحبت میکنند خسته شدهاید؟ بیاموزید چگونه زمان هدر رفته جلسات را به تصمیمات متمرکز و کارآمد تبدیل کنید با آمادهسازی مباحثه قبل از جلسه، ارزیابی در زمان واقعی و قابلیت پیگیری کامل تصمیمات — بر اساس تحقیقات منتشر شده در مورد هدر رفتن زمان جلسات.

در سال ۱۷۸۵، کوندورسه بهطور ریاضی ثابت کرد که گروهها در زمانی که دیدگاهها بهدرستی تجمیع شوند، از افراد بهتر عمل میکنند. پروژه آریستوتل گوگل این موضوع را تأیید کرد: ایمنی روانی پیشبینیکننده مؤثرتر بودن تیم نسبت به اعضای آن است. اینجا آنچه علم میگوید وجود دارد — و زمانهایی که نباید همکاری کرد.

در سال ۲۰۱۸، گوگل عنوان شغلی جدیدی ایجاد کرد: رئیس دانشمند تصمیمگیری. چرا؟ زیرا داشتن داده به معنای استفاده خوب از داده نیست. هوش تصمیمگیری — که توسط لوریان پرات ابداع شده و توسط کاسی کازیرکوف عملیاتی شده — فاصله بین بینش و تأثیر را پر میکند. در اینجا چارچوب پشت بازار ۶۸ میلیارد دلاری آورده شده است.

در سال ۲۰۱۸، جف بزوس فلسفه تصمیمگیری خود را فاش کرد: "شما برای اتخاذ تعداد کمی از تصمیمات با کیفیت بالا پول میگیرید." او به رویکرد وارن بافت اشاره میکند. در اینجا مصاحبه کامل، قانون ۱۰ صبح و اینکه چرا "تصمیمات شهودی" آنچه فکر میکنید نیست، آورده شده است.

جف بزوس به وارن بافت برای فلسفه تصمیمگیریاش اعتبار میدهد. اما خود بافت واقعاً چه میگوید؟ قانون کارت پانچ ۲۰ اسلاتیاش، تشبیه نقطه شیرین تد ویلیامز، "خوابآلودگی نزدیک به تنبلی" و اینکه چرا روزی ۵۰۰ صفحه میخواند. فلسفه واقعی پشت ۹۰۰ میلیارد دلار.

در یک گفتگوی اخیر با لکس فریدمن، ایلان ماسک به صورت علنی محاسبه کرد: "ارزش حاشیهای یک تصمیم خوب میتواند به راحتی در طول یک ساعت، صد میلیون دلار باشد." بیزوس تعداد تصمیمات در روز را حساب میکند. بافت ۵۰۰ صفحه میخواند تا آماده شود. ماسک قیمت ساعت را تعیین میکند. اینجا دلیل این که این عدد فقط لاف زدن نیست و چه معنایی برای هر سازمان در هر مقیاسی دارد، آورده شده است.
به صدها سازمانی بپیوندید که از Argumentree برای ساخت استدلالها، ردیابی تصمیمات و ساخت دانش نهادی استفاده میکنند.
آزمایش رایگان ۱۴ روزه را شروع کنید