Yapılandırılmış tartışma gerçekten bir grubun düşüncelerini değiştirir mi?
Ekim 2024'te Science dergisinde yayımlanan ön kayıtlı bir deney (Tessler ve ark., Science 386, eadq2852), bunu doğrudan 5,734 Birleşik Krallık katılımcısıyla test etti. Bir grup katılımcı, bölücü konulardaki yazılı görüşlerini okudu; grup anlaşması hiç değişmedi (b = -0.005, P = 0.64). Bunun yerine görüşleri bir aday grup ifadesine sentezlenen, sıralanan, eleştirilen ve yeniden tasarlanan karşılaştırılabilir gruplar, yaklaşık sekiz yüzde puanı kadar yakınlaştı ve oybirliğine ulaşan grupların oranı %22.8'den %38.6'ya yükseldi. İki durum arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlıydı (P = 0.0058). Sentez, yazarların Habermas Makinesi adını verdikleri bir AI sistemi tarafından gerçekleştirildi ve bu sistemin ifadeleri, eğitimli, finansal teşvikli insan arabulucuların ifadelerine göre %56 oranında tercih edildi. Eleştiri turundan sonra üretilen ifadeler, azınlık pozisyonlarına grubun payından daha fazla ağırlık verdi, daha az değil. Yazarlar net sınırlar belirtiyor: katılımcılar tamamen Birleşik Krallık sakinleriydi, gruplar yalnızca beş kişiden oluşuyordu, sistem gerçekleri kontrol edemez veya moderasyon yapamaz ve keşifsel bir analiz, insan arabuluculardan benzer bir yakınlaşma buldu, bu da etkinin özel olarak AI'dan değil, arabuluculuğun bir süreç olarak kaynaklanabileceğini öne sürüyor. Tartışma yürüten herkes için pratik bulgu, görüş alışverişinin anlaşma üreten mekanizma olmadığı; bunları yapılandırmanın ve açık itiraz turu yürütmenin anlaşmayı sağladığıdır.
Ekim 2024'te, Science dergisi, neredeyse kimsenin fark etmediği bir kontrol koşulunu içeren 5,734 katılımcıyla yapılan önceden kaydedilmiş bir deney yayımladı. Bir grup, sadece birbirlerinin bölücü siyasi konulardaki görüşlerini okudu. Anlaşma düzeyleri hiç değişmedi. Aynı görüşlere sahip gruplar, bunun yerine bir aday grup ifadesi şeklinde yapılandırıldığında, sıralandığında, eleştirildiğinde ve yeniden tasarlandığında, sekiz yüzde puanı kadar yakınlaştı ve oybirliği neredeyse iki katına çıktı. Görüşlerin serbestçe değişimi ortak zemin üretmez. Yapı üretir.
- Kontrol sonucu bulgudur. Birbirlerinin görüşlerini okumak grup anlaşmasını b = -0.005 (P = 0.64) kadar değiştirdi. Aynı görüşleri yapılandırmak ise bunu sekiz yüzde puanı kadar değiştirdi (üç kohortta da P < 0.001).
- Konsensüs oranı %22.8'den %38.6'ya yükseldi ve katılımcıların %66.6'sı grup ifadesinin kendi orijinal ifadelerinden daha iyi bir şekilde görüşlerini yansıttığını söyledi.
- Eleştiri turu nedenseldir, bir artefakt değildir. 245 kişilik ayrı bir kohortta, eleştirileri gerçekten kullanan yeniden tasarımlar, gizlice göz ardı eden yeniden tasarımları geride bıraktı (P = 0.0039).
- Yapı azınlığı korudu. Eleştiri sonrası ifadeler, azınlık görüşlerini 0.36 olarak değerlendirirken, gerçek pay 0.29'du. Bu, çoğunluk kuralı değildi.
- Samimi sınırlar: Sadece Birleşik Krallık katılımcıları, beş kişilik gruplar, gerçek kontrolü yok, ve insan arabulucular, kazandıkları turlarda benzer bir yakınsama üretti. Mekanizma, AI yerine yapının kendisi tarafından aracılık ediliyor olabilir.
Beş yabancıya tartışmalı bir soru soruldu. Ulusal Sağlık Servisi özelleştirilmeli mi? Oy verme yaşı 16'ya düşmeli mi? Her biri, dürüst görüşlerini özel olarak, kendi kelimeleriyle, makul bir uzunlukta yazdı. Ardından diğer dört kişinin yazdıklarını okudular. Belirttikleri görüşler, öncesinde ve sonrasında ölçüldü.
Hiçbir şey hareket etmedi. Ne biraz, ne yanlış yönde, ne de önemsiz bir miktarda. Grup anlaşmasındaki ölçülen değişim eksi 0.005 idi, p-değeri ise 0.64 olarak belirlendi; bu, bir deneyin bildirebileceği kadar kelimenin tam anlamıyla hiçbir şeye yakın.
Bu, 18 Ekim 2024'te Science dergisinde yayımlanan bir çalışmadaki kontrol koşuluydu. Aynı soruları ve aynı süreyi alan karşılaştırılabilir gruplar, yazılı görüşlerinin yerine bir aday grup ifadesine sentezlenip, sıralanıp, eleştirilip ve yeniden tasarlanması ile yaklaşık sekiz yüzde puanı kadar yakınlaştı. Uzlaşmaya varan grupların oranı %22.8'den %38.6'ya yükseldi. Çalışma genellikle bir yapay zekanın insan arabulucuları yenmesi hikayesi olarak rapor ediliyor. Çok daha faydalı sonuç ise manşetlere çıkmayan sonuçtur: görüş alışverişi ortak bir zemin üretmez. Onları yapılandırmak üretir.
İnsanların birbirlerinin görüşlerini okumalarına izin vermek, grup anlaşmasını yüzde yarım puan düşürdü.
Aynı görüşleri yapılandırmak onu sekiz puan yükseltti.
Tessler ve ark., Science 386, eadq2852 (2024) — görüş-maruz kalma kohortu vs. ana görev kohortları
Çalışmanın gerçekte ne yaptığı
Makale, Michael Henry Tessler, Michiel Bakker ve Google DeepMind, Oxford ve Harvard'dan meslektaşları tarafından yazılan Yapay Zeka, insanların demokratik müzakerelerde ortak bir zemin bulmalarına yardımcı olabilir. Ocak ve Ağustos 2023 arasında gerçekleştirilen yedi deneyi rapor etmektedir ve toplamda 5,734 Birleşik Krallık katılımcısı bulunmaktadır. Örnek boyutları, dışlama kriterleri ve birincil analizler, veri toplama öncesinde önceden kaydedilmiştir ve kod kamuya açık olarak yayımlanmıştır. Bu alanda önceden kayıt, gerçek bir kontrol koşulu, Science dergisinde yayımlanma ve açık kod kombinasyonu, açıkça belirtmeye değer kadar nadirdir.
Katılımcılar yaklaşık beş kişilik gruplar halinde çalıştı ve yaklaşık bir saat içinde üç soruyu tartıştı. Her soru için prosedür sabitti. Herkes önce kendi pozisyonunu özel olarak yazdı, 10 ile 200 kelime arasında, ortalama yaklaşık 65 kelime. Yazılan bu görüşler, insanların adil koşullar altında birlikte akıl yürüttüğünde anlaşmanın ortaya çıktığını savunan filozofun adıyla Habermas Makinesi olarak adlandırılan bir sisteme iletildi. Sistem, grubun ortak zeminine dair birkaç aday ifade taslağı oluşturdu. Katılımcılar bunları sıraladı ve kazanan, her katılımcının oyunun eşit sayıldığı bir sıralı seçimle belirlendi. Kazanan ifade gruba geri döndü, her kişi özel olarak bir eleştiri yazdı ve sistem bu eleştirilerden revize edilmiş bir taslak üretti. Katılımcılar tekrar sıraladı ve nihayet orijinal ile revize edilmiş versiyon arasında seçim yaptı.
İki detayın üzerinde durmaya değer. Katılımcılara ifadelerin makine tarafından üretildiği söylendi, bu nedenle bir aldatmaca söz konusu değildi. Ve soruların kendisi kasıtlı olarak tartışmalıydı; göç, emeklilik yaşı, hapishane sayıları, Brexit, iklim hedefleri ve asgari ücret gibi konuları kapsıyordu. Bunlar, anlaşmayı kolaylaştırmak için seçilen ısınma konuları değildi.
Prosedürün yaptığı dört şey
Makine öğrenimini çıkarırsanız, prosedür dört adım içerir. Bunların her biri, paylaşılan bir belgeye ve biraz disipline sahip herhangi bir grup için mevcuttur.
Herkes başkalarını dinlemeden önce bir pozisyona bağlılık gösterir.
Görüşler özel olarak, tam cümlelerle ve gerekçeleriyle yazıldı. Hiç kimse önce konuşmadı ve odayı yönlendirmedi, kimsenin en kendine güvenen kişiyle sessizce aynı fikirde olma seçeneği yoktu. Her bir kişinin gerçekten ne düşündüğüne dair yazılı bir kayıt, herhangi bir sosyal baskının etkisi olmadan önce mevcuttu.
Pozisyonlar bir artefakta sentezlenir, bir listeye yığılmaz.
Bu, kontrol grubunun almadığı adımdır. Onlar, beş görüşün tamamını ayrı metinler olarak bir yığın halinde, tam olarak aynı bilgiyi aldılar. Tedavi grupları ise bunu, grubun gerçekten nerede durduğuna dair tek bir taslak ifade olarak aldılar. Aynı bilgi, farklı yapı ve sadece iki gruptan biri hareket üretti.
Seçim, eşit ağırlıklı sıralı bir oylamadır.
Kazanan ifade, her katılımcının sıralamasını birer oy alarak toplamak suretiyle seçildi. Hiç kimsenin tercihi, daha yüksek sesle, daha hızlı, daha kıdemli veya daha iyi ifade ettiği için daha fazla sayılmadı. Bu, tanımlaması son derece kolay ama canlı bir toplantıda sürekli olarak zor olan kısımdır.
İtiraz için resmi bir tur var ve taslağın değişmesi gerekiyor.
Her katılımcı, kazanan ifadeyi özel olarak eleştirdi ve bu eleştiriler bir revizyona dönüştü. İtiraz, bir kesinti veya sosyal bir risk değildi; herkesin gerçekleştirdiği planlı bir adımdı. Üç grup arasında, katılımcıların %68, %64 ve %66'sı revize edilmiş ifadeyi orijinaline tercih etti.
Kontrol koşulunun neden önemli bir sonuç olduğu
Böyle bir çalışmaya karşı makul bir itiraz, insanların sadece sonunda herkesin ne düşündüğünü duydukları için bir araya gelmeleridir. Yazarlar bunu öngördü ve testi gerçekleştirdi. 75 grupta 372 katılımcıdan oluşan ek bir grup, taslak grup ifadesini değerlendirmek yerine birbirlerinin bireysel görüşlerini değerlendirdi. Grubun her görüşüne tam maruz kalma, sentez yok.
Bu koşuldaki grup anlaşması değişmedi (b = -0.005, t(230) = -0.46, P = 0.64), ve iki koşul arasındaki fark kendisi istatistiksel olarak anlamlıydı (P = 0.0058). Bu, Science dergisinde yayımlanan, kontrol edilen ve önceden kaydedilmiş bir sonuçtur ve herkesin görüşlerini dolaştırmanın bir grubu anlaşmaya yönlendirmediğini göstermektedir. Bu, literatürdeki yorum dizisinin doğrudan bir testine en yakın şeydir ve yorum dizisi bu testi geçememiştir.
Mekanın diğer yarısı da aynı titizlikle test edildi. Gözden geçirilmiş ifadeler, insanların onlara biraz daha fazla çaba harcadıktan sonra ikinci olarak gördükleri için tercih edilebilir. Bu nedenle yazarlar, eleştiriler yazan ve ardından bu eleştirileri gerçekten içeren veya içermeyen yeniden taslaklar gösterilen 245 katılımcıdan oluşan bir grup daha çalıştırdı. Gerçekten eleştiri bilgisiyle oluşturulmuş versiyonlar hala kazandı (P = 0.0039). İtiraz turu gerçekten işe yarıyor.
Yapı azınlığı düzleştirmedi. Onu güçlendirdi.
Herhangi bir uzlaşma arayış süreciyle ilgili bariz korku, bunun daha iyi bir nezaketle çoğunluk kuralına dönüşmesidir. Yazarlar bunu iddia etmek yerine, her görüşü ve her ifadeyi bir vektör alanına yerleştirerek ve her soru üzerindeki anlaşma ile anlaşmazlık ekseninde konumlandırarak ölçtüler.
Yaklaşık %77'sinde turlar grup gerçekten bölünmüş olarak başladı. İlk grup ifadeleri, gerçek ortalama azınlık payı 0.29 olan azınlık görüşlerini 0.29 olarak değerlendirdi, bu da neredeyse tam olarak orantılı temsildir. Revize edilmiş ifadeler, eleştiri turundan sonra yazıldığında, bunları 0.36 olarak değerlendirdi. Azınlık, büyüklüğüne göre aşırı temsil edildi ve grup yine de bu revize edilmiş ifadeleri tercih etti. Grup ifadelerinin %96'sı, grubun kendi görüşleri tarafından gerçekten kapsanan aralık içinde yer aldı, bu nedenle sistem kimsenin sahip olmadığı pozisyonlar icat etmiyordu.
Destek genel olarak çoğunluk pozisyonlarına kaymaya devam etti ve yazarlar bunu belirtiyor. Çoğunluklar %29'dan %32'ye kadar olan turlarda büyüdü ve azınlıklar %20'den %26'ya kadar büyüdü. Ancak, insanların yalnızca çoğunluk yanlısı ifadeler gösterildiği için çoğunluğa doğru kayıp kaymadıklarını test ettiklerinde, hiçbiriyle bir ilişki bulamadılar (P = 0.37). İnsanları hareket ettiren şey, argümanın içeriğiydi, tekrar tekrar maruz kalmak değil.
Makinenin ilk taslağı, çoğunluğu tam olarak eşleşti.
Bir itiraz turundan sonra, azınlığı aşırı temsil etti.
Azınlık ağırlığı, gerçek azınlık payı %0.29'a karşı %0.29'dan %0.36'ya yükseldi.
İnsan arabulucuları geride bıraktı ve bu en az önemli olanı.
Başlık sonucu, insanların karşısında bir başa baş yarışmaydı. 75 grupta, bir üye arabulucu olarak atanmış, grup beyanlarını yazmak için eğitilmiş ve grubun tercih ettiği her beyan için temel maaşlarının %50'sine kadar bir bonus teklif edilmiştir. Bu turlar boyunca makinenin beyanları, insanların %44'üne karşı %56 oranında tercih edilmiştir ve hem onay hem de kalite açısından daha yüksek puan almıştır. 155 bağımsız değerlendiriciden oluşan ayrı bir panel, bu beyanları daha net, daha bilgilendirici, daha az mantıksız ve yazarın kendi görüşünü gizleme olasılığının daha düşük olduğunu değerlendirmiştir.
Bu, en az güvenilecek bulgudur. Yazarlar burada dikkatli: gerçek fırsatı süper insan aracılığı değil, zaman açısından verimli, adil ve ölçeklenebilir olan müzakere olarak tanımlıyorlar. Sistem, insanların dakikalar aldığı yerlerde saniyeler içinde ifadeler üretti. Ve keşifsel bir analizde, yazarlar insanların kazandığı turlarda insan arabuluculardan benzer bir yakınsama buldular, bu da etkinin AI'ya özgü bir şeyden ziyade bir süreç olarak aracılı yapıdan gelebileceğini öne sürüyor. Eğer bu yorum doğruysa, çalışma daha az değil, daha faydalı hale geliyor, çünkü fayda, prosedürü benimsemeye istekli herhangi bir grup için mevcut oluyor, modelin devrede olup olmamasına bakılmaksızın.
Temsili bir örnekle çoğaltıldı ve her şeyde işe yaramadı.
Ana gruplar, şüpheci olunması gereken bir şey olan bir kitle kaynak kullanımı platformu aracılığıyla kolaylıkla toplandı. Bu nedenle yazarlar, Birleşik Krallık'ı yaş, cinsiyet kimliği, etnik köken, sosyoekonomik durum ve bölge açısından temsil edecek şekilde stratifiye edilmiş 200 katılımcı toplamak için gerçek vatandaş meclisleri yürüten Çekiliş Vakfı ile ortaklık kurdular. Katılımcılar, Nisan ve Mayıs 2023'te dokuz soru üzerinde üç haftalık bir saatlik oturumlar boyunca tartıştılar. Onay seviyeleri ve grup anlaşmasındaki artış her ikisi de tekrarlandı.
İlginç kısım, işe yaramadığı yer. Dokuz soru arasında, pozisyonlar beşte birleşti. Hapishane nüfusunu azaltma desteği %60'tan %75'e yükseldi ve sığınma girişini kolaylaştırma desteği %39'dan %51'e çıktı. Brexit konusunda hiçbir hareketlilik olmadı. Evrensel ücretsiz çocuk bakımında ise, görüşler tam tersine döndü; karşıtlık %33'ten %41'e yükseldi. Konu ne olursa olsun her soruda anlaşma üreten bir süreç, bir şeylerin yanlış gittiğine dair bir kanıt olurdu. Bu süreç, köklü pozisyonları köklü bırakmış durumda, ki bu da dürüst bir müzakerenin yapması gereken şeydir.
Sınırlar, açıkça belirtilmiştir
Tek bir çalışmaya dayanan herhangi bir iddia, o çalışmanın kendi uyarılarını taşımalıdır ve bu çalışmanın gerçek uyarıları vardır. Yazarlar bunların çoğunu kendileri listelemektedir.
Herkes Britanyalıydı, Britanya meselelerini tartışıyordu.
Tüm katılımcılar, Birleşik Krallık politikası üzerinde tartışan Birleşik Krallık sakinleriydi. Yazarlar, bulguların Birleşik Krallık'a özgü olmasını beklemek için özel bir nedenleri olmadığını söylüyorlar, ancak bunu test etmediler. Burada, farklı bir siyasi kültürde geçerli olduğu gösterilmemiştir.
Beş kişilik gruplar, elli değil
Her grup yaklaşık beş kişiydi. Yazarlar, yöntemin prensipte daha uzun bağlamlı modellerle ölçeklendiğini savunuyor, ancak ölçek test edilmedi. Küçük grup sonuçları, yüz katılımcıyla temas ettiğinde otomatik olarak geçerli olmaz ve bir sentezin sadık olduğunu doğrulama problemi, girdi büyüdükçe çok daha zor hale gelir.
Gerçekleri kontrol edemez, moderasyon yapamaz veya kimseyi konu üzerinde tutamaz.
Yazarların kendi sözleriyle, eğer insan görüşleri yanlış bilgilendirilmiş veya zararlıysa, o zaman çıktı da yanlış bilgilendirilmiş veya zararlı olabilir. Sistem, kendisine verilenleri sentezler. Bunun doğru olup olmadığına dair bir görüşü yoktur ve çalışmanın soruları, zararlı tartışmaların riskini azaltmak için önceden incelenmiştir.
Eğitim örneği temsil edici değildi.
Model, 65 yaş üstü katılımcıların azınlıkta olduğu kalabalık kaynaklı katılımcılar üzerinde ayarlandı. Montaj tekrarı, sistemin tercihleri öğrendiği verilerden değil, değerlendirme örneklemini ele alır.
Herkesin samimi bir şekilde tartıştığını varsayıyor.
Prosedür, her yazılı pozisyonu yüzeysel olarak alır. Görüşünü kasıtlı olarak yanlış ifade eden birinin, sentezi tercih edilen bir sonuca yönlendirmek için modellemesi yoktur ve bu prosedür altında rasyonel stratejik davranış olarak neyin sayılacağı açık bir araştırma sorusudur.
Yapay zeka aktif bileşen olmayabilir.
Yazarların kendi keşifsel analizi, kazandıkları turlarda insan arabuluculardan benzer bir yakınsama buldu. Dürüst bir değerlendirme, çalışmanın yapılandırılmış, arabuluculu bir müzakerenin değerini gösterdiğini ve bir modelin arabuluculuk rolünü yetkin ve hızlı bir şekilde yerine getirebileceğini ortaya koyduğudur. Modelin neden işe yaradığını kanıtlamaz.
Eleştirmenlerin haklı olduğu yerler
Makale, tartışmacı demokrasi akademisyenlerinden ciddi eleştiriler aldı ve bunların bazıları geçerli. En keskin eleştiri, Journal of Deliberative Democracy'de Alvaro Oleart ve Nicolás Palomo Hernández'den geliyor; bu süreçte katılımcıların birbirleriyle asla tartışmadığını belirtiyorlar. Özel olarak yazıyorlar, ardından makine çıktısını sıralıyorlar. Hiçbir itiraz yok, insanlar arasında nedenlerin değişimi yok, bir kişinin argümanının başka bir kişinin fikrini doğrudan değiştirdiği bir an yok. Bunu vatandaşlar olmadan tartışma olarak adlandırıyorlar ve ismin ironisini vurguluyorlar: Habermas, anlaşmayı gerçek bir tartışmanın ön koşulu olarak ele alıyordu, optimize edilmesi gereken bir hedef olarak değil.
Beth Simone Noveck farklı bir itirazda bulunuyor: uzlaşma, yönetişimin zor kısmı değildir. Gruplar genellikle bir sorun üzerinde ne yapacakları konusunda anlaşmaktan çok, sorunun ne olduğu konusunda anlaşmakta zorlanırlar ve iyi bir şekilde formüle edilmiş bir soru üzerinde uzlaşma sağlama konusunda mükemmel bir makine, kötü bir şekilde formüle edilmiş bir soruda yardımcı olmaz. Knight First Amendment Institute'deki araştırmacılar, bir bin görüşten bir sentez çıkarıldığında, hiçbir insanın bunun onları sadık bir şekilde temsil edip etmediğini doğrulayamaması gibi bir denetim sorununu ekliyorlar.
İlk eleştirinin en önemli olduğunu düşünüyoruz ve buna katılıyoruz. Bir süreci uzlaşma yönünde optimize etmek, insanların birlikte akıl yürütmesine yardımcı olmakla aynı şey değildir ve insan tartışmalarını aşarak uzlaşma üreten bir sistem, tartışmanın başlangıçta değerli olmasını sağlayan unsuru ortadan kaldırmıştır. İleriye taşınması gereken bulgu, bir modelin grubunuzun pozisyonunu yazmasına izin vermek değildir. Daha dar ve daha kalıcıdır: pozisyonlar açık olmalı, yapı dolaşımdan üstündür ve resmi bir itiraz turu sonucu değiştirir. Bunlar, sentez bir model, bir kolaylaştırıcı veya grup tarafından yapıldığında geçerlidir.
Pazartesi bununla ne yapmalı?
Dört mekanizmanın hiçbiri bir yapay zeka gerektirmiyor ve dördü de çoğu toplantının yanlış yaptığı şeyler. Tartışma öncesinde yazılı pozisyonları toplayın, tartışma sırasında değil. Çalışmaya katılanlar, her biri yaklaşık 65 kelime yazarak gerekçelerini ekledi; bu, yaklaşık beş dakikalık bir çalışma ve mevcut en ucuz değişiklik. Dağıtmak yerine sentezleyin. Herkesin yorumlarını iletmek, hiç hareket olmamasının tam koşuludur; birinin grubun gerçekten ortak paydada neyi benimsediğini taslak haline getirmesi ve düzeltmeye sunması gerekir. Sonunda kimin hala konuştuğuna göre değil, eşit ağırlık sıralamasıyla karar verin. Ve itiraz turunu planlayın, böylece karşı çıkmak herkesin gerçekleştirdiği bir görev haline gelir, birinin üstlenmesi gereken sosyal bir risk değil.
Eğer çevrimiçi tartışmalar yürütüyorsanız, kontrol sonucu özel bir dikkat gerektirir, çünkü bir tartışma panosu veya yorum dizisi kontrol koşuludur. Fikirleri dolaştırır ve hiçbir şey sentezlemez. Bu, tartışma panosu alternatifleri başlıklı yazıda yapılan yapısal bir tespittir ve şimdi arkasında önceden kaydedilmiş bir deney bulunmaktadır. bir tartışmayı nasıl yapılandıracağınız konusundaki dört aşamalı yapı, aynı hareketleri elle zorunlu kılar ve onay vs konsensüs başlığında, katılma ile sadece itiraz etmeme arasındaki ayrım ele alınmaktadır.
Bu, Argumentree hakkında ne söylediği ve ne söylemediği.
Bu konuda kesin olmalıyız, çünkü aşırı iddialarda bulunma cazibesi açıktır. Habermas Makinesi, bizim inşa ettiğimiz şey değildir. Her katılımcının her taslağı nasıl sıralayacağını tahmin eden kişiselleştirilmiş bir ödül modeli kullanarak aday uzlaşma ifadeleri üretir ve bunlar arasında simüle edilmiş bir seçimle seçim yapar. Argumentree bunu yapmaz ve bu çalışma ürünümüzü test etmez.
Test edilen şey, ürünümüzün üzerine inşa edildiği mekanizmadır. Tartışma bir noktaya varmadan önce, pozisyonlar açıkça yazılır ve gerekçeleri belirtilir. Argümanlar, bir dizi gönderi olarak dolaşmak yerine, ortak bir nesneye yapılandırılır. İtiraz, bir kesinti değil, eklenebileceği birinci sınıf bir eylemdir. Azınlık pozisyonları, çoğunluk görüşüne karışmak yerine görünür ve atfedilebilir kalır. Çalışmanın izole ettiği dört şey budur ve bunlar, yapılandırılmış bir argüman haritasının varsayılan olarak yaptığı dört şeydir. Fark, sentezimizin denetlenebilir kalmasıdır: her iddia, yazarını, itirazlarını ve desteklerini korur, böylece kimse kontrol edemediği bir özetine güvenmek zorunda kalmaz; bu, eleştirmenlerin dile getirdiği denetim sorunudur.
Test
Sonraki tartışmanızdan sonra, herhangi birinin pozisyonunun gerçekten değişip değişmediğini sorun. Eğer herkes her şeyi okuduysa ve kimse yerinden kıpırdamadıysa, bir müzakere yapmadınız. Kontrol koşulunu uyguladınız.
Hatırlamaya değer sonuç
Modeli, vatandaşlar meclisini ve bir yapay zekanın siyasi bir süreçte yer alıp almaması konusundaki tartışmayı bir kenara koyarsak, geriye sadece bir sayı kalıyor. Beş kişi, önemsedikleri bir konu hakkında birbirlerinin yazılı gerekçelerine tam erişim sağladı, öncesi ve sonrası ölçüldü: P = 0.64. Grupların uzlaşmaya ulaşmak için en yaygın olarak denediği yöntem, tüm görüşleri herkesin önüne koymak ve insanların okumalarına izin vermekti; bu yöntem şimdi bir kontrol grubuna karşı test edildi ve ölçülebilir bir etki üretmedi.
Çalışan koşul yeni bir bilgi eklemedi. Her katılımcı zaten her görüşe sahipti. Değişen şey, görüşlerin bir şekil alması, eşit ağırlıkla sıralanması ve bir resmi itiraz turuna tabi tutulmasıydı. Bu, teknolojik bir bulgu değil, daha çok bir prosedürel bulgudur ve tartışmalarını farklı bir şekilde yürütmeye istekli olan herkesin erişimine açıktır.
Grubun zaten tüm argümanları vardı. Eksik olan, bunları yerleştirecek bir yapıydı.
Yapıyı çalıştır, ipliği değil.
Argumentree, her pozisyona açık bir yer verir, her itiraza bir yer bağlar ve her azınlık argümanına tartışmayı aşan bir kayıt sağlar.
Kaynaklar
- Tessler, M. H., Bakker, M. A., Jarrett, D., Sheahan, H., Chadwick, M. J., Koster, R., Evans, G., Campbell-Gillingham, L., Collins, T., Parkes, D. C., Botvinick, M., & Summerfield, C. (2024). Yapay zeka, insanların demokratik müzakerelerde ortak bir zemin bulmalarına yardımcı olabilir. Science, 386, eadq2852.Bu makaledeki her figür için birincil kaynak. Yedi deney, 5,734 Birleşik Krallık katılımcısı, 18 Ekim 2024'te yayımlandı.
- Tessler ve ark. (2023). Ön kayıt: örnek boyutları, dışlama kriterleri ve birincil analizler. Açık Bilim Çerçevesi, osf.io/uy4z3.Analizler, veriler toplanmadan önce kaydedildi, bu nedenle kontrol sonucu, sonradan fark edilen bir şey olarak değil, bir test olarak okunmaktadır.
- Oleart, A., & Palomo Hernández, N. (2025). AI Teknolojik Çözümcülüğünün Demokrasi ve Tartışma Üzerindeki Zararları: AB, Vatandaş Meclisleri ve Habermas Makinesi. Tartışmalı Demokrasi Dergisi, 21(1), 1-6.En güçlü eleştiri: katılımcılar birbirleriyle tartışmak yerine makine çıktısını sıralıyorlar, buna yazarlar vatandaşlar olmadan müzakere diyorlar.
- Knight First Amendment Enstitüsü. Yapay Zeka Arabuluculuğu Demokratik Tartışmayı Geliştirebilir mi?Temsili olmayan eğitim verileri, ölçeklenebilir denetim sorunu ve katılımcıların samimi bir şekilde tartıştığı varsayımı.
- Noveck, B. S. Barış Sağlama Makinesi mi? Yapay Zeka, insanların demokratik müzakerelerde ortak bir zemin bulmalarına nasıl yardımcı olabilir. Demokrasiye Yeniden Başlat.Sorun tanımında anlaşmanın, uzlaşmaya varmanın yerine, gerçek yönetişimdeki bağlayıcı kısıtlama olduğunu savunur.
Sıkça Sorulan Sorular
2024 Bilim dergisindeki AI aracılığıyla yapılan müzakerelerle ilgili çalışma ne buldu?
Bir grubun yazılı görüşlerini bir aday grup beyanına yapılandırmanın, eşit ağırlık oyu ile sıralamanın, eleştirmenin ve yeniden taslağını oluşturmanın grup anlaşmasını yaklaşık sekiz yüzde puanı artırdığını, oysa aynı katılımcıların birbirlerinin görüşlerini okumalarına izin vermenin hiçbir değişiklik yaratmadığını buldu (P = 0.64). Bu şekilde üretilen beyanlar, eğitimli, finansal teşvikli insan arabulucular tarafından yazılanlara göre %56 oranında tercih edildi. Çalışmaya 5,734 Birleşik Krallık katılımcısı dahil edildi ve önceden kaydedildi.
Araştırma, yapay zekanın bir tartışmayı yürütmede insanlardan daha iyi olduğunu mu kanıtlıyor?
Hayır, yazarlar bunu iddia etmiyor. Yapay zeka, dakikalar yerine saniyeler içinde ifadeler üretti ve %56'ya %44 oranıyla tercih edildi, ancak aynı makaledeki keşifsel bir analiz, kazandıkları turlarda insan arabuluculardan benzer bir yakınsama buldu. En savunulabilir okuma, arabuluculuğun işlevsel olduğu ve bir modelin arabuluculuk rolünü yetkin ve hızlı bir şekilde yerine getirebileceğidir. Prosedürün kendisi bir yapay zeka gerektirmiyor.
Süreç sadece çoğunluk görüşünü herkese mi dayattı?
Hayır. İlk grup açıklamaları, gerçek bir azınlık payı olan 0.29'a karşı azınlık pozisyonlarını 0.29 olarak ağırlıklandırdı ve eleştiri sonrası açıklamalar bunları 0.36 olarak ağırlıklandırdı, bu da azınlığı boyutuna göre aşırı temsil etti. Açıklamaların yüzde doksan altısı, grubun gerçekten sahip olduğu görüşler aralığında yer aldı. Destek genel olarak çoğunluk pozisyonlarına kaydı, ancak insanların çoğunluk eğilimli açıklamaları ne sıklıkla gördüğü ile ne kadar hareket ettikleri arasında bir ilişki yoktu (P = 0.37), bu nedenle yalnızca maruz kalma bunu yönlendirmiyordu.
Çalışmanın ana sınırlamaları nelerdir?
Katılımcılar, yalnızca Birleşik Krallık'ta yaşayan ve Birleşik Krallık politika sorularını tartışan kişilerdi; gruplar yalnızca yaklaşık beş kişiden oluşuyordu, bu nedenle hiçbir şey büyük ölçekli bir toplantıda test edilmedi; sistem, gerçekleri kontrol edemez, tartışmayı denetleyemez veya konuyu üzerinde tutamaz ve yazarlar, yanlış bilgilendirilmiş girdilerin yanlış bilgilendirilmiş çıktılar ürettiğini belirtmektedir; eğitim örneği 65 yaş üstü bireyleri yeterince temsil etmemektedir; ve prosedür, katılımcıların görüşlerini samimi bir şekilde ifade ettiklerini varsaymaktadır. Yazarlar ayrıca, yapay zekanın aktif bileşen olmayabileceğini kabul etmektedir, çünkü insan arabulucular, kazandıkları turlarda benzer bir yakınsama üretmiştir.
Habermas Makinesi nedir?
Araştırmacıların, insanların adil koşullar altında birlikte akıl yürüttüğünde anlaşmanın ortaya çıktığını savunan Jürgen Habermas'tan esinlenerek sistemlerine verdikleri isimdir. Katılımcıların yazılı görüşlerinden aday grup ifadeleri tasarlayan bir üretken modeli, her katılımcının her taslağı nasıl sıralayacağını tahmin eden kişiselleştirilmiş bir ödül modeli ile birleştirir ve ardından simüle edilmiş eşit ağırlıklı bir seçimle bir kazanan seçer. Aynı görevde, yönlendirilmiş Gemini 1.5 Pro'dan daha iyi performans gösteren ince ayarlanmış Chinchilla 70B modeli üzerine inşa edilmiştir.
Bunu tamamen yapay zeka olmadan nasıl uygularım?
Dört hareketi izole edilmiş prosedürü çalıştırın. Herkesin herhangi bir tartışmadan önce pozisyonunu ve gerekçesini özel olarak yazmasını sağlayın; yaklaşık 65 kelime yeterlidir. Birinin bunları, grubun ortak paydası olan tek bir taslağa sentezlemesini sağlayın, çünkü görüşleri dolaştırmak, etkisiz kalmanın koşuludur. Taslaklar arasında, son konuşan kimseye göre değil, eşit ağırlık sıralaması ile seçim yapın. Ardından herkesin bir itiraz yazdığı resmi bir tur yapın ve taslağı buna göre revize edin.
İlgili okumalar
Üretken Bir Tartışmanın 4 Aşaması (ve Onu Adil Kılan 10 Kural)
Bu çalışmanın doğruladığı prosedür, elle uygulanan: açık pozisyonlar, yapılandırılmış bir değişim, resmi bir itiraz turu ve kaydedilmiş bir sonuç.
Tartışma Panosu Alternatifleri: Çevrimiçi Kurslarda Ne Kullanılabilir
Diğer yandan, dişli pano çalışmanın kontrol koşuludur. Fikirleri dolaştırır ve hiçbir şey sentezlemez. Bunun yerine ne yapmanız gerektiği burada.
Onay mı, Konsensüs mü: Hangisini Yönetmelisiniz?
Çalışma, anlaşmayı ölçtü. Bu, bir grubun hemfikir olduğu ve bir grubun sadece itiraz etmeyi bıraktığı arasındaki ayrımdır.
Takım Kararlarında Grup Düşüncesinden Nasıl Kaçınılır
Neden yakınsamanın yalnızca yapının önce muhalefeti ifade etmeyi kolaylaştırdığı zaman iyi bir işaret olduğudur.

