
Karar zekası içgörülerı, yapılandırılmış düşünme çerçeveleri ve kararlarını ciddiye alan organizasyonlar için en iyi uygulamalar.

Francis Galton, ortalama seçmenin umutsuz olduğunu kanıtlamayı bekleyerek bir köy fuarına gitti. Bunun yerine, 787 tahminin ortalaması, bir öküzün giydirilmiş ağırlığının gerçeğine %1 içinde bir yerde bulundu — sığır uzmanlarından daha iyi. Kalabalıkların bilgeliğini kuran deneyin tam hikayesi: metodoloji, istatistikler, uyarılar ve bunun günümüzde takımların nasıl karar verdiği için ne anlama geldiği.

18. yüzyıl Fransız matematikçisinden MIT AI laboratuvarlarına kadar grup zekası bilimi altı dönemde evrim geçirdi. İşte tam tarihi.

Araştırmalar, çeşitli düşünürlerden oluşan takımların yüksek IQ'ya sahip uzmanlardan oluşan takımlardan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koyuyor. İşte bilim ve bunun başlıkların öne sürdüğünden daha karmaşık nedenleri.

Bilgelik üreten aynı kalabalık dinamikleri deliliği de üretebilir. Lale çılgınlığından Twitter kalabalıklarına kadar, işte toplu başarısızlığın bilimi ve bunu nasıl önleyeceğiniz.

1785'te, bir Fransız matematikçi, her seçmenin yanlış olmaktan daha çok doğru olma olasılığı varsa, çoğunlukların neredeyse her zaman haklı olduğunu kanıtladı. Bu teorem şimdi toplu yapay zekayı güçlendiriyor.

İnsanların hiçbir şey söylemeden konuştuğu toplantılardan bıktınız mı? Ön toplantı tartışma hazırlığı, gerçek zamanlı değerlendirme ve tam karar izlenebilirliği ile israf edilen toplantı zamanını odaklanmış, verimli kararlara nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin — toplantı israfı üzerine yayımlanmış araştırmalara dayalı olarak.

1785'te Condorcet, bakış açıları doğru bir şekilde toplandığında grupların bireylerden daha iyi performans gösterdiğini matematiksel olarak kanıtladı. Google'ın Proje Aristoteles'i bunu doğruladı: psikolojik güven, takımın etkinliğini, takımda kimin olduğunu bilmekten daha iyi tahmin ediyor. Bilim ne diyor — ve ne zaman iş birliği yapmamanız gerektiği.

2018'de, Google yeni bir iş unvanı oluşturdu: Başkarar Bilimcisi. Neden? Çünkü veriye sahip olmak, veriyi iyi kullanmakla aynı şey değildir. Karar Zekası — Lorien Pratt tarafından ortaya atılmış, Cassie Kozyrkov tarafından uygulanmıştır — içgörü ile etki arasındaki boşluğu kapatır. İşte 68 milyar dolarlık pazarın arkasındaki çerçeve.

2018'de, Jeff Bezos karar verme felsefesini açıkladı: "Az sayıda yüksek kaliteli karar almak için para alırsınız." Warren Buffett'ın yaklaşımını öne çıkarıyor. İşte tam röportaj, 10am kuralı ve "içgüdüsel kararların" düşündüğünüz gibi olmadığı neden.

Jeff Bezos, karar felsefesi için Warren Buffett'a teşekkür ediyor. Peki, Buffett kendisi ne diyor? 20 delikli kart kuralı, Ted Williams'ın tatlı nokta benzetmesi, "tembellik sınırında uyuşukluk" ve neden günde 500 sayfa okuduğu. 900 milyar dolarlık gerçek felsefe.

Son zamanlarda Lex Fridman ile yapılan bir sohbette, Elon Musk yüksek sesle hesap yaptı: "İyi bir kararın marjinal değeri, bir saat içinde kolayca yüz milyon dolar olabilir." Bezos, günde aldığı kararları sayar. Buffett, hazırlık yapmak için 500 sayfa okur. Musk, saati fiyatlandırır. İşte bu sayının gösteriş olmadığının ve her ölçekten her organizasyon için ne anlama geldiğinin nedeni.
Argumentree'yi kullanarak argümanları yapılandıran, kararları izleyen ve kurumsal bilgi oluşturan yüzlerce organizasyona katılın.
Ücretsiz 14 Günlük Denemeye Başla