
Sfide esperte su intelligenza decisionale, framework di pensiero strutturato e migliori pratiche per le organizzazioni che prendono le loro decisioni sul serio.

Francis Galton andò a una fiera di campagna aspettandosi di dimostrare che l'elettore medio era senza speranza. Invece, la mediana di 787 stime sul peso di un bue già vestito si rivelò entro l'1% della verità — meglio degli esperti di bestiame. La storia completa dell'esperimento che ha fondato la saggezza delle folle: la metodologia, le statistiche, le avvertenze e cosa significa per il modo in cui i team decidono oggi.

Dai matematici francesi del XVIII secolo ai laboratori di intelligenza artificiale del MIT, la scienza dell'intelligenza di gruppo si è evoluta attraverso sei epoche. Ecco la storia completa.

La ricerca mostra che i team di pensatori diversi superano i team di esperti ad alto QI. Ecco la scienza e perché è più sfumata di quanto suggeriscano i titoli.

Le stesse dinamiche di folla che producono saggezza possono produrre follia. Dalla mania dei tulipani alle folle di Twitter, ecco la scienza del fallimento collettivo—e come prevenirlo.

Nel 1785, un matematico francese dimostrò che le maggioranze hanno quasi sempre ragione—se ogni elettore ha più probabilità di avere ragione che torto. Il teorema ora alimenta l'IA di ensemble.

Stanco di riunioni in cui le persone parlano senza dire nulla? Scopri come trasformare il tempo sprecato in riunioni in decisioni mirate ed efficienti con la preparazione degli argomenti prima della riunione, la valutazione in tempo reale e la piena tracciabilità delle decisioni, basate sulla ricerca pubblicata sullo spreco nelle riunioni.

Nel 1785, Condorcet dimostrò matematicamente che i gruppi superano gli individui quando le prospettive sono correttamente aggregate. Il Progetto Aristotle di Google lo ha confermato: la sicurezza psicologica predice l'efficacia del team meglio di chi fa parte del team. Ecco cosa dice la scienza — e quando NON collaborare.

Nel 2018, Google ha creato un nuovo titolo di lavoro: Chief Decision Scientist. Perché? Perché avere dati non è la stessa cosa che utilizzare bene i dati. La Decision Intelligence — coniata da Lorien Pratt, operazionalizzata da Cassie Kozyrkov — colma il divario tra intuizione e impatto. Ecco il framework dietro il mercato da 68 miliardi di dollari.

Nel 2018, Jeff Bezos ha rivelato la sua filosofia di decisione: "Vieni pagato per prendere un piccolo numero di decisioni di alta qualità." Accredità l'approccio di Warren Buffett. Ecco l'intervista completa, la regola delle 10 del mattino e perché le "decisioni istintive" non sono ciò che pensi.

Jeff Bezos attribuisce a Warren Buffett la sua filosofia decisionale. Ma cosa dice realmente Buffett? La sua regola della scheda perforata a 20 slot, l'analogia del punto dolce di Ted Williams, "letargia che sfiora la pigrizia" e perché legge 500 pagine al giorno. La vera filosofia dietro ai 900 miliardi di dollari.

In una recente conversazione con Lex Fridman, Elon Musk ha fatto i conti ad alta voce: "Il valore marginale di una buona decisione può facilmente essere, nel corso di un'ora, cento milioni di dollari." Bezos conta le decisioni al giorno. Buffett legge 500 pagine per prepararsi. Musk valuta l'ora. Ecco perché il numero non è solo vanità—e cosa significa per ogni organizzazione a qualsiasi livello.
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