कैसी कोज़ीरकोव और निर्णय बुद्धिमत्ता — संदर्भ
कैसी कोज़ीरकोव एक सांख्यिकीविद हैं जिन्होंने 2018 से 2023 तक गूगल के पहले मुख्य निर्णय वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया, जहाँ उन्होंने डेटा-आधारित निर्णय लेने में 20,000 से अधिक कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया, और अब वह एआई सलाहकार फर्म कोज़ीर की सीईओ हैं। वह निर्णय बुद्धिमत्ता को जानकारी को बड़े पैमाने पर बेहतर कार्यों में बदलने के अनुशासन के रूप में परिभाषित करती हैं, यह जोर देते हुए कि निर्णय डेटा से पहले आता है: विश्लेषण करने से पहले जानें कि आप क्या अलग निर्णय लेंगे। इस शब्द का मौलिक शैक्षणिक कार्य लॉरियन प्रैट से जुड़ा हुआ है; कोज़ीरकोव ने इस अनुशासन को उद्यम स्तर पर क्रियान्वित और लोकप्रिय बनाया।
कैसी कोज़ीरकोव और निर्णय बुद्धिमत्ता
पूछें कि "निर्णय बुद्धिमत्ता" को डेटा सर्कलों में एक सामान्य शब्द कौन बनाता है और एक नाम प्रमुख है: कैसी कोज़ीरकोव, गूगल की पहली मुख्य निर्णय वैज्ञानिक। यह सदाबहार संदर्भ है — वह कौन है, उसकी रूपरेखा वास्तव में क्या कहती है, उसने क्या किया और क्या नहीं किया, और यह टीमों के निर्णय लेने के तरीके के लिए क्या अर्थ रखता है।
अंतिम अपडेट: 2026-08-20
संक्षेप में
कैसी कोज़ीरकोव एक सांख्यिकीविद हैं जिन्होंने गूगल के पहले मुख्य निर्णय वैज्ञानिक (2018–2023) के रूप में सेवा की, 20,000 से अधिक गूगल कर्मचारियों को डेटा-आधारित निर्णय लेने में प्रशिक्षित किया और सैकड़ों पहलों पर सलाह दी; गूगल छोड़ने के बाद वह कोज़ीर की CEO हैं, एक एआई सलाहकार फर्म जो NASA और Salesforce जैसे संगठनों के वरिष्ठ नेताओं के साथ काम कर रही है। वह निर्णय बुद्धिमत्ता को जानकारी को बड़े पैमाने पर बेहतर कार्यों में बदलने के रूप में परिभाषित करती हैं — यह डेटा विज्ञान, व्यवहार विज्ञान और प्रबंधकीय निर्णय का एक मिश्रण है जिसमें निर्णय, डेटा नहीं, पहले आता है। इस शब्द का मौलिक शैक्षणिक कार्य लॉरियन प्रैट से जुड़ा हुआ है; कोज़ीरकोव ने इसे एक कंपनी के भीतर कार्यान्वित किया और इसे विश्व स्तर पर लोकप्रिय बनाया।
कैसी कोज़ीरकोव कौन हैं?
एक सांख्यिकीविद् के रूप में प्रशिक्षित, कोज़ीरकोव ने 2014 में गूगल में शामिल हुए और 2018 में इसके पहले मुख्य निर्णय वैज्ञानिक बने - एक भूमिका जो इस अवलोकन के चारों ओर बनाई गई थी कि संगठन डेटा में भारी निवेश कर रहे थे जबकि डेटा के लिए आवश्यक निर्णय कौशल में कम निवेश कर रहे थे। इस भूमिका में उनका रिकॉर्ड ही कारण है कि यह शीर्षक गूगल से परे फैल गया:
- •कंपनी के आंतरिक कार्यक्रमों के माध्यम से डेटा-आधारित निर्णय लेने में 20,000 से अधिक Google कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया।
- •500 से अधिक पहलों पर सलाह दी, उत्पादों और संचालन में निर्णय विज्ञान का उपयोग करते हुए
- •"निर्णय बुद्धिमत्ता" को एक नामित प्रथा में बनाया जो सांख्यिकी, मशीन लर्निंग और व्यवहार विज्ञान को जोड़ती है।
- •2023 में Google छोड़कर Kozyr की स्थापना की, एक AI सलाहकार फर्म, जहां वह NASA और Salesforce सहित संगठनों के वरिष्ठ नेताओं को सलाह देती हैं।
- •वह इस अनुशासन पर सबसे अधिक पढ़ी जाने वाली सार्वजनिक कार्यों में से एक लिखती हैं — उनके निबंध और वार्ताएँ कई प्रैक्टिशनरों के लिए इस शब्द के साथ पहला संपर्क होती हैं।
उसकी फ्रेमिंग वास्तव में क्या कहती है?
बज़वर्ड्स से मुक्त, उसकी प्रकाशित कृतियों में तीन प्रतिबद्धताएँ बार-बार सामने आती हैं — और इनमें से प्रत्येक सीधे उपयोगी है।
यह निर्णय डेटा से पहले आया है।
उसका हस्ताक्षर चाल सामान्य क्रम को उलट देना है: "हमारे पास डेटा है, यह हमें क्या बताता है?" के बजाय पूछें हम किस निर्णय का सामना कर रहे हैं, और क्या चीज़ें हमारे विचार बदलेंगी? डेटा केवल तभी अपनी कीमत अर्जित करता है जब कोई निर्णय इसके कारण अलग तरीके से लिया जाए। निर्णय के बिना विश्लेषण मनोरंजन है, चाहे वह कितना भी कठोर क्यों न हो।
निर्णय बुद्धिमत्ता जानबूझकर विभिन्न क्षेत्रों को मिलाती है।
वह इस क्षेत्र का वर्णन करती है कि यह डेटा विज्ञान को निर्णय के व्यवहारिक और सामाजिक विज्ञानों के साथ जोड़ता है — क्योंकि वास्तविक निर्णय अक्सर रूपरेखा, प्रोत्साहनों और मनोविज्ञान पर सांख्यिकी के समान ही विफल होते हैं। यह मिश्रण इस अनुशासन की पहचान है, कोई संयोग नहीं: मात्रात्मक मशीनरी मानव निर्णय की सेवा करती है, कभी इसके विपरीत नहीं।
कठोरता निर्णय स्तर पर होती है
उसके उद्यम कार्य का ध्यान प्रक्रिया को कठोर बनाने पर था: निर्णय लेने वाला कौन है, डिफ़ॉल्ट क्रिया क्या है, कौन सा प्रमाण स्विच करने को सही ठहराएगा, और उन मानदंडों के खिलाफ AI सिस्टम का परीक्षण कैसे किया जाए इससे पहले कि उन पर भरोसा किया जाए। यह संगठनात्मक स्तर पर निर्णय स्वच्छता है — वही परत जिसे गार्टनर की DI परिभाषा औपचारिक रूप देती है।
ओरिजिन क्रेडिट — और इसका टीमों के लिए क्या मतलब है
एक अंतर जो इस संदर्भ को स्पष्ट रखने के लिए है: कोज़ीरकोव ने शैक्षणिक अर्थ में इस अवधारणा को नहीं गढ़ा — निर्णय-ज्ञान का मौलिक कार्य शोधकर्ता लोरीएन प्रैट से जुड़ा है, जिनकी लेखनी ने निर्णयों को परिणामों से जोड़ने के क्षेत्र के रूप में DI को परिभाषित किया। कोज़ीरकोव का योगदान संचालनात्मक और सांस्कृतिक है: उसने दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों में से एक के भीतर इस अनुशासन का संचालन किया, इसे एक ऐसा शब्दावली दी जिसका उपयोग प्रैक्टिशनर वास्तव में करते हैं, और इसे एक ऐसे पैमाने पर सिखाया जिसे कोई शैक्षणिक चैनल नहीं पहुंच सकता। दोनों श्रेय मान्य हैं; वे अलग-अलग प्रश्नों का उत्तर देते हैं। टीमों के लिए, उसकी रूपरेखा सीधे अनुवादित होती है:
निर्णय से शुरू करें
साक्ष्य इकट्ठा करने से पहले, वास्तविक निर्णय, डिफ़ॉल्ट और वह क्या है जो आपका मन बदल देगा, उसे लिखें — यह वह ढांचा है जिससे Argumentree पर हर संरचित विचार-विमर्श शुरू होता है।
कारण को निरीक्षण योग्य बनाएं
उसका यह जोर कि निर्णय डेटा के साथ स्पष्ट रूप से दिखाई दे, तर्क कैप्चर से मेल खाता है: दावे, प्रतिवाद और सबूत खुले में, न कि एक स्लाइड में संकुचित।
इच्छा करने से निर्णय लेना अलग करें
निर्णय-प्रथम परीक्षण — क्या कुछ बदलेगा? — विश्लेषण थिएटर को समाप्त करता है। एक रेटेड तर्क वृक्ष उसी परीक्षण को सामाजिक बनाता है: तर्क जो किसी के आकलन को नहीं बदलते, वे स्वयं प्रकट होते हैं।
लूप को बंद करें
निर्णय विज्ञान बिना परिणाम समीक्षा के एक व्याख्यान है। निर्णय अभिलेख जो बाद के परिणामों से जुड़े होते हैं, उसके प्रशिक्षण कक्ष की अनुशासन को एक संस्थागत आदत में बदल देते हैं।
इन विचारों के व्यावहारिक, निबंध-लंबाई के उपचार के लिए एक उद्यम संदर्भ में — जिसमें यह शामिल है कि वे कारणात्मक एआई और बड़े पैमाने पर संचालन को कैसे पूरा करते हैं — हमारे सहायक लेख को पढ़ें, निर्णय बुद्धिमत्ता: डेटा से कार्रवाई तक उद्यम पैमाने पर। यह पृष्ठ स्थिर संदर्भ है; निबंध गहराई में जाने वाला है।
और अन्वेषण करें
निर्णय बुद्धिमत्ता क्या है?
हब: परिभाषा, जीवनचक्र, निर्णय अधिकार और चार स्तंभ।
निर्णय बुद्धिमत्ता गाइड (निबंध)
लागू उद्यम उपचार — इस संदर्भ का संपादकीय साथी।
डेटा-आधारित निर्णय लेना
उसका निर्णय-प्रथम परीक्षण विश्लेषण थिएटर से बचाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
टीमों के लिए निर्णय बुद्धिमत्ता
जहाँ अनुशासन रोज़मर्रा के टीम निर्णयों से मिलता है।
DI बनाम बिजनेस इंटेलिजेंस
उस परत के भेद को पाटने के लिए उसका गूगल का भूमिका बनाई गई थी।
निर्णय लेना क्या है?
निर्णय लेने पर आधारित मूलभूत केंद्र।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कैसी कोज़ीरकोव कौन हैं?
एक सांख्यिकीविद जो 2018 से 2023 तक गूगल की पहली मुख्य निर्णय वैज्ञानिक के रूप में कार्यरत रहीं, जिन्होंने डेटा-आधारित निर्णय लेने में 20,000 से अधिक कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया और सैकड़ों पहलों पर सलाह दी। वह अब कोज़ीर, एक एआई सलाहकार फर्म की सीईओ हैं, और निर्णय बुद्धिमत्ता पर सबसे अधिक पढ़ी जाने वाली सार्वजनिक आवाजों में से एक हैं।
क्या कैसी कोज़ीरकोव ने निर्णय बुद्धिमत्ता का आविष्कार किया?
शैक्षणिक अर्थ में नहीं। निर्णय बुद्धिमत्ता के क्षेत्र पर मौलिक कार्य शोधकर्ता लॉरियन प्रैट से जुड़ा हुआ है। कोज़ीरकोव ने गूगल में इस अनुशासन को व्यावहारिक रूप दिया, इसे इसके व्यावसायिक शब्दावली दी, और इसे एक ऐसे पैमाने पर लोकप्रिय बनाया जिसने इस शब्द को मुख्यधारा में ला दिया — यह एक परिचालन और सांस्कृतिक योगदान था न कि शैक्षणिक निर्माण।
कैसी कोज़ीरकोव अब कहाँ हैं?
उसने 2023 में गूगल छोड़ दिया और कोज़ीर की स्थापना की, जो एक एआई सलाहकार फर्म है, जहां सीईओ के रूप में वह बड़े संगठनों के वरिष्ठ नेताओं को एआई और निर्णय लेने पर सलाह देती है। वह निर्णय बुद्धिमत्ता पर लिखना और सार्वजनिक रूप से बोलना जारी रखती है।
उसकी निर्णय बुद्धिमत्ता की परिभाषा क्या है?
वह निर्णय बुद्धिमत्ता को जानकारी को बड़े पैमाने पर बेहतर कार्यों में बदलने के अनुशासन के रूप में परिभाषित करती है - डेटा विज्ञान को व्यवहार विज्ञान और प्रबंधकीय निर्णय के साथ मिलाकर, जिसमें निर्णय को डेटा के बजाय प्रारंभिक बिंदु के रूप में लिया जाता है।
निर्णय-प्रथम सिद्धांत क्या है?
किसी भी चीज़ का विश्लेषण करने से पहले, उस निर्णय की पहचान करें जिसका आप सामना कर रहे हैं, आपकी डिफ़ॉल्ट कार्रवाई, और कौन सा सबूत आपके विचार को बदल देगा। यदि कोई वास्तविक निष्कर्ष कार्रवाई को नहीं बदलेगा, तो विश्लेषण निर्णय-समर्थन नहीं है — यह एक परीक्षण है जो कॉर्पोरेट एनालिटिक्स के प्रयास का एक बड़ा हिस्सा समाप्त कर देता है।
उसका ढांचा संरचित तर्कशास्त्र से कैसे संबंधित है?
वे निर्णय स्तर पर मिलते हैं। उसकी रूपरेखा निर्णय को स्पष्ट बनाती है और डेटा के साथ निर्णय को दृश्य में रखती है; संरचित तर्क-वितर्क उस तंत्र को प्रदान करता है — दावे, प्रतिवाद, साक्ष्य और रेटिंग्स — जो समूह के निर्णय को निरीक्षणीय और सुधारने योग्य बनाता है। Argumentree उस तंत्र को लागू करता है।
संदर्भ और आगे की पढ़ाई
विकिपीडिया — कैसी कोज़ीरकोव
जीवनी: गूगल के पहले मुख्य निर्णय वैज्ञानिक 2018–2023; 20,000+ कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया; कोज़ीर की स्थापना।
View source →कैसी कोज़ीरकोव — निर्णय बुद्धिमत्ता (सबस्टैक)
विषय पर उनकी वर्तमान सार्वजनिक लेखन, उनके अपने शब्दों में।
View source →कैसी कोज़ीरकोव — मीडियम
निबंध संग्रह जिसने कई प्रैक्टिशनरों को निर्णय बुद्धिमत्ता से परिचित कराया।
View source →कैसी कोज़ीरकोव — लिंक्डइन
वर्तमान भूमिका: कोज़ीर के सीईओ; पहले गूगल के पहले मुख्य निर्णय वैज्ञानिक।
View source →निर्णय को पहले रखें
उसका परीक्षण सरल है: जानें कि क्या आपके विचार को बदल सकता है इससे पहले कि आप विश्लेषण करें। Argumentree आपके टीम को उस परीक्षण को एक साथ चलाने की संरचना देता है — तर्क, साक्ष्य और निर्णय, रिकॉर्ड किए गए।
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