टीमों के लिए निर्णय बुद्धिमत्ता

टीम के निर्णयों के लिए अपनी खुद की प्लेबुक की आवश्यकता क्यों है?

निर्णय बुद्धिमत्ता साहित्य स्वचालित परिवार द्वारा प्रभुत्व में है — मूल्य निर्धारण इंजन, पुनःपूर्ति, क्रेडिट स्कोरिंग। ये तकनीकें निर्णय मात्रा का अनुमान लगाती हैं: हजारों समान विकल्प जो एक मॉडल सीख सकता है। एक टीम के महत्वपूर्ण निर्णय विपरीत प्रोफ़ाइल हैं — कुछ, असमान, और मूल्य-भारित। जो वे स्वचालित परिवार के साथ साझा करते हैं वह है सब कुछ जो इस अनुशासन की वास्तव में आवश्यकता है:

• •उन्हें स्पष्ट रूप से फ्रेम करने की आवश्यकता है — अधिकांश खराब टीम निर्णय प्रश्न में ही विफल हो गए, उत्तर में नहीं।
• •वे साक्ष्य को निर्णय के साथ मिलाते हैं — डेटा क्षेत्र को संकीर्ण करता है; मूल्यों और जोखिम के बारे में तर्क निर्णय लेते हैं।
• •वे ज्ञात समूह रोगों से पीड़ित हैं — सबसे तेज आवाज का प्रभुत्व, एंकरिंग, पूर्ववर्ती सहमति — जिन्हें संरचना सुधार सकती है।
• •वे रिकॉर्ड करने के लायक हैं — तर्क वह संपत्ति है जिस पर अगला, समान निर्णय आधारित होता है।
• •उन्हें फीडबैक से लाभ होता है — परिणाम समीक्षा एक बार की कॉल को एक प्रक्रिया में बदल देती है जो सुधार करती है।

टीम निर्णय बुद्धिमत्ता की तीन परतें

व्यवहार में, एक टीम पर DI लागू करने का मतलब है तीन परतें स्थापित करना - जिनमें से कोई भी डेटा वेयरहाउस की आवश्यकता नहीं है।

Argumentree पर इसे चलाना

यह स्पोक क्लस्टर में एकमात्र स्थान है जहाँ अवधारणा सीधे उत्पाद से मिलती है, क्योंकि ऊपर की तीन परतें वही हैं जो Argumentree है:

गंभीर लगने से छोटे स्तर पर शुरू करें: एक आवर्ती निर्णय प्रकार — विक्रेता चयन, विशेषता प्राथमिकता, भर्ती — ढांचे, संरचित तर्कों और एक रिकॉर्ड किए गए परिणाम-समिक्षा तिथि के माध्यम से चलें। यह अनुशासन पहले निर्णय पर अपनाया जाता है जो अन्यथा स्मृति से फिर से विवादित किया गया होता।

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