अपवोट्स के परे · 5 में से भाग 1

अपवोट भ्रांति — क्यों लोकप्रियता गुणवत्ता को मारती है

Argumentree Team12 min
अपवोट भ्रांति — क्यों लोकप्रियता गुणवत्ता को मारती है

अपवोट भ्रांति: क्यों लोकप्रियता आधारित स्कोरिंग चर्चा की गुणवत्ता को मारती है

अपवोट भ्रांति चर्चा प्लेटफार्मों पर लोकप्रियता को गुणवत्ता के साथ गलत तरीके से जोड़ने का परिणाम है: अपवोट और कर्मा सिस्टम सहमति, समय और अनुरूपता को मापते हैं, न कि तर्कों की मजबूती को। इसका प्रमाण अच्छी तरह से प्रलेखित है। 2013 के बोस्टन मैराथन बमबारी के दौरान, रेडिट की विशाल अपवोट की गई भीड़-स्रोत 'जांच' ने निर्दोष लोगों की गलत पहचान की - सबसे लोकप्रिय उत्तर आत्मविश्वास से गलत था, और प्लेटफार्मा का अपना स्कोर इसे बढ़ा देता है। रेडिट संवाद पर शोध से पता चलता है कि डाउनवोट और कर्मा हानि का डर उपयोगकर्ताओं को समुदाय के मानदंडों के साथ संघर्ष करने वाले विचार व्यक्त करने से हतोत्साहित करता है, जिससे आत्म-निषेध और अलगाव उत्पन्न होता है - यह एक दो-तरफा प्रभाव है जो उपयोगकर्ताओं को विरोधी दृष्टिकोण वाले समुदायों से दूर धकेलता है जबकि समान विचारधारा वाले समुदायों में खींचता है। यह तंत्र मौन का सर्पिल है: जब असहमति को स्पष्ट रूप से दंडित किया जाता है, तो असहमत लोग बोलना बंद कर देते हैं, जिससे बहुमत बड़ा दिखता है, जो अगले असहमत को चुप कर देता है। यह सामाजिक मीडिया से परे महत्वपूर्ण है, क्योंकि समान गतिशीलता कॉर्पोरेट चैट, आंतरिक विकी और बैठकों में चलती है जहां सहमति सस्ती होती है और चुनौती व्यक्तिगत रूप से बिल की जाती है। आर्गुमेंट्री लोकप्रियता स्कोरिंग को मेरिट स्कोरिंग से बदलता है: हर तर्क शून्य से शुरू होता है और इसके तर्क पर रेट किया जाता है, रेटिंग तर्कों से जुड़ी होती है न कि लेखकों से, एक उपयोगकर्ता को एक तर्क पर एक रेटिंग मिलती है (केवल उनका नवीनतम गिना जाता है, इसलिए पाइल-ऑन गुणा नहीं कर सकते), रेटिंग स्केल में बाइनरी सामाजिक दंड के बजाय सूक्ष्म मान शामिल होते हैं (-1, -0.5, 0, +0.5, +1), और प्रतिवाद संरचनात्मक योगदान होते हैं न कि सामाजिक हमले।

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संक्षेप में

अपवोट सहमति, समय और अनुरूपता मापते हैं — तर्क की गुणवत्ता नहीं। यह कोई ऐसी खामी नहीं है जिससे उपयोगकर्ता बचकर निकल सकें; यह स्कोरिंग प्रणाली ठीक वही कर रही है जिसके लिए उसे बनाया गया था:

  • सबसे लोकप्रिय उत्तर आत्मविश्वास से गलत हो सकता है — रेडिट का बोस्टन-बमबारी 'जांच' एक मानक, प्रलेखित मामला है
  • डाउनवोट चुप्पी सिखाते हैं: शोध से पता चलता है कि कर्म के डर से उपयोगकर्ता सामुदायिक मानदंडों के खिलाफ अपने विचार व्यक्त करने से हतोत्साहित होते हैं — चुप्पी का चक्र, गेमिफाइड
  • काम पर भी यही गतिशीलता चलती है — स्लैक में प्रतिक्रियाएँ और बैठकों में सिर हिलाना बेहतर शिष्टाचार के साथ वोटिंग हैं
  • वैकल्पिकता तर्कों की रेटिंग है, लोगों की नहीं: हर दावा शून्य से शुरू होता है, प्रति तर्क प्रति उपयोगकर्ता एक रेटिंग, पैमाने में बारीकी
अपवोट्स के परे · 5 में से भाग 1

क्यों लोकप्रियता आधारित प्लेटफार्म गुणवत्ता को सामने लाने में असफल होते हैं — और एक मेरिट-आधारित विकल्प वास्तव में कैसा दिखता है, तंत्र द्वारा तंत्र।

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दस हजार अपवोट, शून्य सटीकता

अप्रैल 2013 में, बोस्टन मैराथन बमबारी के बाद के दिनों में, एक ही सवाल के लिए एकत्रित सबसे बड़े दर्शकों में से एक ने Reddit पर काम करना शुरू किया: किसने किया? हजारों योगदानकर्ता, वास्तविक समय में क्रॉस-रेफरेंस की गई तस्वीरें, मिनट दर मिनट अपडेट होने वाले थ्रेड्स — और एक स्कोरिंग सिस्टम जो सबसे आकर्षक सिद्धांतों को शीर्ष पर लाने का काम कर रहा था। भीड़ के प्रमुख उत्तर निर्दोष लोग थे। एक परिवार, जो पहले से ही एक लापता बेटे की तलाश कर रहा था, ने सार्वजनिक आरोपों के दिनों का सामना किया जो tens of thousands के वोटों द्वारा बढ़ा दिए गए थे। मॉडरेटरों ने बाद में माफी मांगी; रेट्रोस्पेक्टिव केस स्टडीज बन गईं। इस श्रृंखला के लिए महत्वपूर्ण विवरण: स्कोरिंग सिस्टम ने ठीक उसी तरह काम किया जैसा कि डिज़ाइन किया गया था। इसने वह सब कुछ सामने लाया जो भीड़ को आकर्षक लगा। आकर्षक और सही अलग-अलग गुण हैं, और अपवोट्स उन्हें अलग नहीं कर सकते।

यह अपवोट भ्रांति है: यह चुपचाप मान लेना कि एक संख्या जो सहमति को मापती है, गुणवत्ता को माप रही है। यह पोस्ट इस बारे में है कि यह भ्रांति संरचनात्मक क्यों है — न कि एक मॉडरेशन विफलता, न कि एक बुरे अभिनेता की समस्या — और यह हर जगह क्या लागत लाती है जहां अनुमोदन द्वारा रैंक की गई चर्चा होती है, जो अब अधिकांश स्थान हैं जहां मनुष्य कुछ भी चर्चा करते हैं।

एक अपवोट वास्तव में क्या मापता है

पौराणिकता को हटा दें और एक अपवोट एक एक-बिट सिग्नल रिकॉर्डिंग है जो किसी ने, किसी क्षण में, स्वीकृति महसूस की। एकत्रित रूप में, यह चीजों के मिश्रण को मापता है — और तर्क की गुणवत्ता सबसे कमजोर तत्व है:

  • समझौता: लोग उन चीजों को अधिकतर वोट देते हैं जिन पर वे पहले से विश्वास करते हैं। समुदाय की पूर्व धारणाओं के खिलाफ एक अच्छी तरह से तर्कित चुनौती पानी के नीचे शुरू होती है।
  • समय: प्रारंभिक मतों का संयोजन — दृश्यता मतों को जन्म देती है, जो फिर से दृश्यता को जन्म देती है। एक घंटे बाद पोस्ट किया गया वही टिप्पणी एक अलग क्रम में स्कोर कर सकती है।
  • मनोरंजन: बुद्धिमत्ता सख्ती को विश्वसनीयता से पीछे छोड़ देती है। मजाक दो सेकंड में समझ में आता है; सावधानीपूर्वक तर्क में दो मिनट लगते हैं।
  • अनुरूपता: दृश्य स्कोर कुल बाद के मतदाताओं को एंकर करता है — एक प्रकार का सामाजिक प्रमाण जो त्रुटियों के साथ सहसंबंधित है, बिल्कुल वही जो भीड़ की बुद्धिमत्ता को तोड़ता है

चुप्पी का सर्पिल, गेमिफाइड

गहरा नुकसान इस बात में नहीं है कि क्या वोट किया जाता है — यह इस बात में है कि क्या कभी लिखा नहीं जाता। संचार अनुसंधान के पास इस तंत्र के लिए एक नाम है: मौन का सर्पिल। लोग लगातार राय के माहौल को पढ़ते हैं, और जब किसी विचार को व्यक्त करना सामाजिक रूप से महंगा लगता है, तो वे उसे व्यक्त नहीं करते। मौन बहुमत को बड़ा दिखाता है, जो अगले संभावित असहमत व्यक्ति के लिए perceived cost को बढ़ाता है, और सर्पिल कसता जाता है।

डाउनवोट सिस्टम केवल इसे रोकने में विफल नहीं होते — वे इसे बढ़ावा देते हैं। 2024 के एक अध्ययन में Reddit की बातचीत में पाया गया कि उपयोगकर्ता दो-तरफा प्रभाव के माध्यम से समान विचारधारा वाले समुदायों में सीमित हो जाते हैं: विरोधी दृष्टिकोण वाले स्थानों से दूर धकेलते हुए जबकि समान विचारधारा वाले स्थानों में शामिल होने की सक्रिय खोज करते हैं — डाउनवोट होने और कर्मा खोने का डर स्पष्ट रूप से उन्हें एक समुदाय के मानदंडों के साथ संघर्ष करने वाले विचारों को व्यक्त करने से हतोत्साहित करता है। दंड काल्पनिक नहीं है: यह आपके खाते पर एक संख्या है, जो आपके लिए दिखाई देती है, जो घटती जा रही है।

परिणाम एक चर्चा है जो सहमति की तरह दिखती है और वास्तव में यह कमीशन है। अल्पसंख्यक दृष्टिकोण ने तर्क नहीं खोया; उसने प्रवेश करने से इनकार कर दिया — जो कि इको चेंबर ट्रैप है जो प्लेटफॉर्म स्तर पर काम कर रहा है, जिसमें स्कोरिंग सिस्टम इसके प्रवर्तन का हिस्सा है।

यह सिर्फ Reddit की समस्या नहीं है

यह सब कुछ सोशल-मीडिया पैथोलॉजी के तहत फाइल करना लुभावना है। लेकिन वही भौतिकी तब भी काम करती है जब स्वीकृति चर्चा की दृश्य मुद्रा होती है:

  • कॉर्पोरेट चैट: इमोजी प्रतिक्रियाएँ बेहतर शिष्टाचार के साथ अपवोट हैं। बारह 👍 के साथ प्रस्ताव को मान्य माना जाता है; अनुत्तरित आपत्ति को निपटाया गया माना जाता है।
  • बैठकें: सिर हिलाना एनालॉग अपवोटिंग है, और लाउडेस्ट वॉइस ट्रैप इसका रैंकिंग एल्गोरिदम है।
  • आंतरिक विकी और RFCs: टिप्पणी थ्रेड हाल के और पाइल-ऑन के अनुसार क्रमबद्ध होते हैं, इसलिए जो भी अपने सहयोगियों को सबसे तेजी से सक्रिय करता है, वह समीक्षा में 'जीत' जाता है।
  • जहाँ भी असहमति व्यक्तिगत रूप से बिल की जाती है: जब एक दावे को चुनौती देना उसके लेखक को चुनौती देने के रूप में पढ़ा जाता है, तो चुप्पी का चक्र शिष्टता पर चलता है न कि कर्म पर — वही चुप्पी, वही लागत।

ईमानदार प्रतिवाद: अपवोट्स का एक कारण है

फिक्स से पहले, स्टीलमैन। लोकप्रियता स्कोरिंग ने एक असली समस्या का समाधान किया: स्केल पर, ध्यान किसी न किसी तरह से आवंटित किया जाना चाहिए, और वोट एक प्लेटफॉर्म द्वारा एकत्रित किया जा सकने वाला सबसे सस्ता संकेत है। कम-जोखिम रैंकिंग के लिए — कौन सा मीम मजेदार है, कौन सा उत्पाद समीक्षा सहायक है — स्वीकृति वास्तव में सही माप है, क्योंकि सवाल है 'लोगों को क्या पसंद है?'। और अपवोट्स ने दृश्यता को लोकतांत्रिक बना दिया: उनके पहले, संपादक और गेटकीपर तय करते थे; उनके बाद, कम से कम हर किसी के पास एक वोट होता है।

सभी सच है — और निर्णयों के मामले में यह सब बेमानी है। असफलता इस बात में नहीं है कि अपवोट्स मौजूद हैं; यह है गुणवत्ता के प्रश्न का उत्तर देने के लिए एक अनुमोदन मीट्रिक का उपयोग करना। 'हमें किस तर्क पर कार्य करना चाहिए?' एक लोकप्रियता का प्रश्न नहीं है, और इसे लोकप्रियता की मशीनरी के साथ उत्तर देना उन निर्णयों में हर प्रकार की बीमारी को शामिल करता है जो सबसे कम इसे सहन कर सकते हैं। उपकरण गलत नहीं है; आवेदन गलत है।

Argumentree इसे इस तरह करता है: तर्कों की रेटिंग करें, लोगों की नहीं

संरचनात्मक विकल्प यह है कि स्कोर को ले जाने वाली चीज़ को बदलना है। Argumentree में, मूल्यांकन की इकाई तर्क है, लेखक नहीं — और स्कोरिंग तंत्र उपरोक्त प्रत्येक रोग के खिलाफ बनाए गए हैं:

हर तर्क शून्य से शुरू होता है

कोई प्रतिष्ठा का प्रभाव नहीं: एक पहली बार योगदान देने वाले का सुविचारित प्रतिवाद और एक अनुभवी का दावा समान प्रारंभिक परिस्थितियों का सामना करते हैं। योग्यता इस तर्क की तर्कशक्ति पर रेटिंग से जमा होती है।

एक व्यक्ति, एक रेटिंग प्रति तर्क

रेटिंग्स प्रत्येक उपयोगकर्ता के अनुसार की जाती हैं, और केवल एक उपयोगकर्ता की नवीनतम रेटिंग ही मायने रखती है — एक समूह वोटों को बढ़ा नहीं सकता है, और अपना मन बदलने से आपकी रेटिंग अपडेट होती है, इसे जोड़ने के बजाय।

बाइनरी सजा के बजाय बारीकी

स्केल -1, -0.5, 0, +0.5, +1 पर चलता है। 'आंशिक रूप से सही' और 'कमजोर लेकिन गलत नहीं' को व्यक्त किया जा सकता है - इसलिए मूल्यांकन सामाजिक पुरस्कार और दंड में नहीं गिरता।

असहमति संरचना है, हमला नहीं

एक प्रतिवाद एक ऐसा नोड है जो उस दावे से जुड़ा होता है जिसका वह विरोध करता है — यह पेड़ में एक योगदान है, जो स्वयं दृश्य और रेट करने योग्य है। असहमति का कोई कर्म नहीं लगता; यह सामग्री है।

एक पंक्ति का अंतर

अपवोट्स लोगों की सामग्री के प्रति भावनाओं को रैंक करते हैं। तर्क रेटिंग दावों की तर्कशीलता का मूल्यांकन करती हैं — विशेष रूप से, पुनरावलोकन योग्य, प्रति व्यक्ति एक रेटिंग, एक पेड़ पर जहां चुनौती रिकॉर्ड का हिस्सा है। पूरा तंत्र: तर्क मानचित्रण और आर्गुमेंट्री विधि

जब स्कोर का मतलब होता है तो क्या बदलता है

स्कोरिंग परिवर्तन के नीचे, चर्चा भौतिकी उलट जाती है। मौन का सर्पिल अपनी शक्ति खो देता है: एक अल्पसंख्यक दृष्टिकोण को व्यक्त करना सामाजिक रूप से कुछ भी नहीं लागत, क्योंकि दृष्टिकोण एक रेटेड नोड के रूप में प्रवेश करता है न कि कमरे के खिलाफ एक सार्वजनिक स्थिति के रूप में — और गुमनाम योगदान विकल्प यहां तक कि अवशिष्ट जोखिम को भी हटा देते हैं। प्रारंभिक-चालक लाभ सिकुड़ता है: एक तर्क का वजन इसके गुणों पर संचित रेटिंग से आता है, न कि पहले दिखाई देने से ( हाल की और एंकरिंग गतिशीलता अपनी प्लेटफ़ॉर्म सहायता खो देती हैं)। और 'जीतना' का अर्थ बदल जाता है: एक दावा जो अपनी समर्थन के साथ चुनौतियों का सामना करता है, उसने कुछ ऐसा अर्जित किया है जिसे एक अपवोट की गिनती कभी प्रमाणित नहीं करती — परीक्षा।

इनमें से कुछ भी जादू नहीं है, और ईमानदार सीमा लेखन में होती है: योग्यता स्कोरिंग उस भागीदारी की गुणवत्ता को मापती है जो इसे प्राप्त होती है। एक समुदाय जो कमजोर दावों को चुनौती नहीं देगा, वह अभी भी उन्हें कम जांचेगा — संरचना कठोरता की लागत को कम करती है; लोगों को अभी भी इसे खर्च करना पड़ता है। इस श्रृंखला का बाकी हिस्सा विशिष्टताओं पर चलता है: जब भीड़ समझदार होती है और जब वे पागल होती हैं, योग्यता को संरचना की आवश्यकता क्यों है, संलग्नता अनुकूलन क्या दबाता है, और क्यों संरचित बहस मुक्त-रूप चर्चा को मात देती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

अपवोट भ्रांति क्या है?

चर्चा मंचों पर लोकप्रियता को गुणवत्ता के साथ गलत तरीके से जोड़ना। एक अपवोट एक बिट की स्वीकृति संकेत है, और एकत्रित अपवोट्स सहमति, समय, मनोरंजन मूल्य और अनुपालन का मिश्रण मापते हैं - जिसमें तर्क की गुणवत्ता सबसे कमजोर तत्व है। यह भ्रांति है कि उस संख्या को इस तरह से माना जाए जैसे कि यह सहीता या तर्क की ताकत को प्रमाणित करती है। इसका प्रमाण Reddit के 2013 के बोस्टन-बमबारी 'जांच' में है, जहां प्लेटफॉर्म की स्कोरिंग ने निर्दोष लोगों की गलत पहचान को आत्मविश्वास से बढ़ा दिया: प्रणाली ने जो भी भीड़ को आकर्षक लगा, उसे सामने लाया, और आकर्षक होना सही नहीं है।

डाउनवोट्स आत्म-निसंकोच क्यों उत्पन्न करते हैं?

क्योंकि वे असहमति पर एक स्पष्ट, व्यक्तिगत कीमत लगाते हैं। संचार अनुसंधान इस अंतर्निहित तंत्र को चुप्पी की सर्पिल कहते हैं: लोग राय के माहौल को पढ़ते हैं और उन विचारों को रोकते हैं जो सामाजिक रूप से महंगे लगते हैं, जिससे बहुमत बड़ा दिखाई देता है और अगले असहमत व्यक्ति के लिए कीमत बढ़ जाती है। कर्मा सिस्टम इसे संचालित करते हैं - 2024 के एक अध्ययन में Reddit संवाद ने पाया कि डाउनवोट और कर्मा हानि का डर स्पष्ट रूप से उपयोगकर्ताओं को सामुदायिक मानदंडों के खिलाफ विचार व्यक्त करने से हतोत्साहित करता है, जिससे एक दो-तरफा अलगाव प्रभाव में योगदान होता है: विरोधी दृष्टिकोण वाले समुदायों से धकेलना, समान विचारधारा वाले समुदायों में खींचना।

क्या वही समस्याएँ कार्यस्थल के उपकरणों पर भी लागू होती हैं?

हाँ — मुद्रा बदलती है, भौतिकी नहीं। स्लैक में इमोजी प्रतिक्रियाएँ बेहतर शिष्टाचार के साथ वोट हैं: बारह थंब्स-अप के साथ एक प्रस्ताव मान्य माना जाता है चाहे किसी ने इसे देखा हो या नहीं। बैठक में सिर हिलाना सबसे तेज आवाज़ के अनुसार रैंक किए गए एनालॉग वोट हैं। RFC टिप्पणी थ्रेड्स उस व्यक्ति को पुरस्कृत करते हैं जो अपने सहयोगियों को सबसे तेजी से सक्रिय करता है। जहाँ स्वीकृति स्पष्ट संकेत है और असहमति व्यक्तिगत रूप से बिल की जाती है, वहाँ चुप्पी का चक्र चलता है — शिष्टाचार पर कर्म के बजाय, उसी परिणाम के साथ: निर्णय जो सहमति में दिखते हैं और कभी जांचे नहीं गए।

रेटिंग तर्कों और टिप्पणियों को अपवोट करने में क्या अंतर है?

तीन संरचनात्मक अंतर। स्कोर तर्क से जुड़ता है, लेखक से नहीं — हर दावा शून्य से शुरू होता है, इसलिए प्रतिष्ठा परिणामों को पूर्वनिर्धारित नहीं करती और एक नए व्यक्ति की मजबूत तर्कशक्ति एक अनुभवी व्यक्ति के कमजोर दावे को पीछे छोड़ सकती है। एक व्यक्ति को हर तर्क के लिए एक रेटिंग मिलती है, जिसमें केवल उनका नवीनतम रेटिंग गिना जाता है — पाइल-ऑन नहीं बढ़ सकते, और विचार बिना वोटों को जमा किए बदल सकते हैं। और स्केल में बारीकी होती है (-1 से +1 तक आधे कदमों में), इसलिए मूल्यांकन 'आंशिक रूप से सही' को व्यक्त करता है बजाय इसके कि यह द्विआधारी सामाजिक पुरस्कार और दंड में समाहित हो जाए। असहमति स्वयं संरचना बन जाती है: एक प्रतिवाद एक रेट करने योग्य नोड है, न कि एक हमले के रूप में।

क्या कुछ चीजों के लिए अपवोट ठीक नहीं हैं?

पूर्ण रूप से — जहां सवाल वास्तव में है 'लोगों को क्या पसंद है?'. मेमों की रैंकिंग, सहायक उत्पाद समीक्षाओं को सामने लाना, मनोरंजन में ध्यान आवंटित करना: अनुमोदन अनुमोदन प्रश्नों के लिए सही मीट्रिक है, और वोट एक प्लेटफॉर्म द्वारा बड़े पैमाने पर एकत्र किया जा सकने वाला सबसे सस्ता ईमानदार संकेत है। विफलता का तरीका श्रेणी की गलती है: गुणवत्ता प्रश्नों का उत्तर देने के लिए अनुमोदन मशीनरी का उपयोग करना — कौन सा तर्क सही है, कौन सा जोखिम वास्तविक है, हमें क्या करना चाहिए। उन प्रश्नों को तर्क के मूल्यांकन की आवश्यकता होती है, और इसके लिए तर्कों के लिए बनाए गए स्कोरिंग की आवश्यकता होती है, न कि ताली की।

क्या मेरिट-आधारित स्कोरिंग बेहतर चर्चाओं की गारंटी देती है?

नहीं — और कोई भी प्रणाली जो ऐसा दावा करती है, उस पर भरोसा नहीं किया जाना चाहिए। मेरिट स्कोरिंग प्रोत्साहनों को बदल देती है: असहमति अब कर्म की कीमत नहीं चुकाती, समूह हमले अब बढ़ते नहीं हैं, प्रारंभिक दृश्यता अब बढ़ती नहीं है, और परीक्षा एक रिकॉर्ड छोड़ती है। लेकिन यह उस भागीदारी की गुणवत्ता को मापती है जो इसे मिलती है — एक समुदाय जो कमजोर दावों को चुनौती देने के लिए अनिच्छुक है, वह अभी भी उनकी उचित जांच नहीं करेगा, चाहे संरचना हो या न हो। संरचना का काम यह है कि यह लोकप्रियता प्रणालियों द्वारा लगाए गए कठोरता पर कर को हटा देती है। कठोरता स्वयं एक मानव योगदान है; यह बस दंडित होना बंद कर देती है।

तर्क को अंकित करें, ताली को नहीं

शून्य से शुरू होने वाले दावे, प्रति व्यक्ति एक रेटिंग, पैमाने में बारीकी, और असहमति जो योगदान के रूप में गिनी जाती है — निर्णयों के लिए निर्मित चर्चा स्कोरिंग।

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