顽固问题是不明确的:你如何定义它已经决定了什么是解决方案,不同的利益相关者合理地以不同的方式定义它。它没有停止规则(没有一个点可以说它是“解决”的),它的解决方案是好或坏,而不是真正或错误的,每一次干预都是一个一次性的操作,其后果你不能完全在事先测试——所以试错是不安全的,每一次尝试都很重要。Horst Rittel和Melvin Webber在1973年的论文“规划的一般理论中的困境”中创造了这个术语,并提出了十个定义性质。经典的例子包括气候变化、无家可归、医疗保健政策和组织战略。顽固问题击败了线性的“定义、分析、解决”方法,这种方法对易于解决的问题有效;进展来自于在利益相关者之间建立共享的理解,绘制对话和问题(如对话映射和IBIS),以结构化的方式进行审议,并保持推理的可见性。Argumentree通过结构化竞争性论点、捕获每个论点背后的推理、显示一个群体的立场以及允许地图被重新访问来支持这一点,因为理解会随着时间的推移而演变。

顽固问题是一个复杂的、不明确的问题,它没有明确的定义,没有停止规则,也没有真正或错误的解决方案——每一次尝试解决它都会改变问题本身。这个术语是由Horst Rittel和Melvin Webber在1973年创造的,以描述社会规划和政策中的复杂、有争议的问题。
最后更新: 2026-07-04
一个顽固问题是一个问题,它是不明确的,没有停止规则,只有好或坏(而不是真正或错误)的解决方案,基本上是独一无二的,每一次干预都有持久的后果——所以你不能安全地通过试错来找到答案。由Rittel和Webber(1973)创造的这个术语,命名了像气候变化、无家可归和医疗保健政策这样的问题,这些问题抵制线性的“定义、分析、解决”方法,这种方法对易于解决的问题有效。
没有一个单一、同意的陈述来定义问题。如何定义它已经决定了什么是解决方案。
没有一个点可以说问题是“完成”的。你停止是因为你没有时间、钱或耐心——而不是因为它已经解决。
没有一个客观的测试来标记一个答案是正确的。利益相关者根据不同的价值判断一个解决方案是更好或更坏的。
你不能完全在事先测试一个解决方案;其后果会随着时间的推移而波及,不能完全预见。
没有安全的试错。每一次干预都会改变情况并留下痕迹,所以每一次尝试都很重要。
没有一个详尽的可能响应列表来选择;哪些选项甚至被考虑是自己一个判断问题。
每一个顽固问题都是独一无二的。过去案例中的经验教训永远不会干净地转移到新的案例中,因为背景总是不同。
每一个顽固问题都与其他问题纠缠在一起。以一个层面解决它可能会使更深层次的问题恶化,这个问题是其症状。
问题可以以多种方式解释,你选择的解释决定了你寻找的解决方案类型。
与科学家测试假设不同,谁干预都是对现实世界后果负责的。
Rittel和Webber在1973年的论文中提出了这十个属性。贯穿其中的线索:一个顽固问题不能被干净地定义,不能被最终解决,也不能被很好地解决,除非推理——和不同意见——被明确地表达出来。
顽固问题——气候变化、无家可归、医疗保健政策、组织战略——击败了线性的“定义、分析、解决”方法,有三个相互关联的原因:
线性方法首先定义问题,但顽固问题抵制单一定义——框定本身就是有争议的,并且会随着你工作的进行而改变。你永远不会得到方法假设的固定目标。
易于解决的问题允许你测试、失败并再次尝试。顽固问题是一次性的:每一次干预都会改变现实情况并产生持久的后果,所以没有无成本的试错来收敛到一个答案。
线性优化寻找一个客观正确的答案。在顽固问题上,竞争的价值观和框定是问题的实质——不同的利益相关者以不同的方式定义它,这不能被优化掉。
你不能像解决一个方程一样“解决”一个顽固问题,但你可以在它上面取得真正的进展。有助于的方法有一条共同的线索:建立利益相关者之间的共享理解,绘制对话和潜在的问题(如对话映射和IBIS),以结构化的方式进行审议,并保持推理的可见性,以便一个群体可以看到它的立场和原因。Argumentree正是围绕这一点构建的:
每一个提出的框定和选项都被作为一个分层的正反论点树来处理,所以许多合法的观点被并排列出,而不是被压缩成一个“正确”的答案。
每一个论点、异议和权衡都是记录在案的,附有其理由,所以群体的思考被保存为一个持久的文物,而不是在散乱的聊天线程和会议中丢失。
多维评级显示群体认为哪些论点是强的以及真正不同意的地方,使争议的框定变得可见,而不是被过早的共识所掩盖。
因为顽固问题没有停止规则,并且会随着时间的推移而改变,论点地图保持活跃:你可以返回,折叠进你所学到的,并更新图景,因为情况改变。
Argumentree并不声称“解决”顽固问题——没有什么可以做到这一点。它提供的是一种方法,让一个群体能够一起推理一个问题,并保持推理结构化、可见和持久,因为理解会随着时间的推移而演变。
顽固问题是一个复杂的、不明确的问题,没有明确的定义,没有停止规则,也没有真正或错误的解决方案——只有更好或更坏的解决方案,根据不同的价值判断。每一次尝试解决它都会改变问题,并产生持久的后果,所以它不能通过安全的试错来解决,就像一个明确定义的“易于解决”的问题一样。
这个术语是由设计理论家Horst Rittel和城市规划师Melvin Webber创造的。他们在1973年的论文“规划的一般理论中的困境”中正式引入了它,该论文发表在《政策科学》杂志上,其中他们提出了十个将顽固问题与易于解决的问题区分开来的属性。
经典的例子来自社会规划和政策:气候变化、无家可归、贫困、医疗保健和药物政策、流行病应对以及教育改革。它们也出现在组织内部——像长期战略、文化变革或如何重组公司这样的问题具有相同的顽固性质:有争议的定义、没有干净的解决方案以及不能完全在事先测试的后果。
易于解决的问题是明确定义的,有一个明确的停止点和一个可测试的解决方案——即使它是一个真正困难的工程或数学问题。顽固问题是不明确的和有争议的:没有一个同意的表述,没有一个测试来证明一个解决方案是正确的,没有一个安全的方法来迭代,也没有一个最终的“解决”状态。易于解决的问题可以被解决;顽固问题只能被管理和改进。
不是在最终、可证明正确的解决方案的意义上——这就是它们顽固的原因。然而,你可以在它们上面取得真正的进展。进展来自于在利益相关者之间建立共享的理解,结构化地进行审议,并保持竞争的推理可见,以便一个群体可以权衡利弊并重新审视它们,因为情况会随着时间的推移而演变——而不是寻找一个不存在的正确答案。
Rittel, H. W. J., & Webber, M. M. (1973). 规划的一般理论中的困境。政策科学,4(2),155–169。
命名“顽固问题”的基础论文,并提出了十个定义性质。以名称引用;请咨询《政策科学》杂志以获取权威文本。
Conklin, J. (2006). 对话映射:构建对顽固问题的共享理解。Wiley。
将概念扩展到实践,介绍对话映射和IBIS符号作为群体解决顽固问题的方法。以名称引用。
澳大利亚公共服务委员会(2007)。解决顽固问题:公共政策视角。
一个被广泛引用的政府报告,将顽固问题框架应用于公共政策。以名称引用;请参考APSC以获取当前版本。
结构化竞争性论点,捕获每个论点背后的推理,并保持一个活跃的地图,供你的团队重新访问,因为理解会随着时间的推移而演变——所以最混乱的问题仍然可以一起解决。
开始免费使用