主要的决策模型是:理性或经典模型(定义问题、评估所有替代方案、选择最佳方案 — 理想化的“经济人”);边界有理性和满意(赫伯特·西蒙,诺贝尔奖 1978 — 真实决策者选择第一个“足够”的选项而不是优化);卡内基模型(塞尔特、马奇和西蒙 — 组织决策来自利益相关者之间的磋商以实现满意的解决方案);垃圾桶模型(科恩、马奇和奥尔森,1972 — 在有组织的无政府状态中,问题、解决方案、参与者和机会是独立的流动;决策发生在它们碰撞时);识别先发制人决策模型(加里·克莱因 — 专家识别而不是比较);系统 1 和系统 2 思维(丹尼尔·卡尼曼,思考快速和慢,2011 — 快速直觉与慢分析);辛芬框架(大卫·斯诺登和玛丽·布恩,哈佛商业评论 2007 — 匹配方法与问题类型在清晰、复杂、复杂、混乱和混乱的领域)。

从理想化的 有理性模型 到混乱的 垃圾桶 — 解释决策如何真正进行、谁创造了它们以及何时使用每个。
决策模型 来自两种风味:规范(如何你 应该 决策 — 有理性模型)和描述性(人们 实际上 如何决策 — 边界有理性、识别先发制人决策)。该领域的历史本质上是对有理性模型的长期争论,始于赫伯特·西蒙指出人们没有完美信息。了解模型告诉你哪一个情况实际上需要。
定义问题、列出所有替代方案、评估所有替代方案、选择最佳方案。假设完全有信息的“经济人” — 每个模型都反应的理想化的每个模型。
真实决策者有有限的信息、时间和带宽,所以他们满意 — 取第一个“足够”的选项而不是优化。有理性模型最具影响力的修正。
应用边界有理性到组织:决策来自利益相关者之间的磋商以实现满意的解决方案 — 不是来自一个理性优化者。
在“有组织的无政府状态”中,问题、解决方案、参与者和机会是独立的流动;决策发生在它们碰撞时。解决方案可以在问题出现之前存在。
专家在压力下不比较选项 — 他们识别一个情况为熟悉并采取第一个可行的行动方案。描述性模型的真实世界专家。
两种思维方式:系统 1 是快速、自动、直觉(且易受偏见影响);系统 2 是慢、有意识、分析。好的决策是知道何时使用系统 2。
匹配方法与问题类型在清晰、复杂、复杂、混乱和混乱的领域 — 使用错误的领域逻辑是经典的失败。
很长时间以来,经济学依赖于“经济人” — 完全理性、完全有信息的优化者。然后 赫伯特·西蒙 提出,真实的人被信息、时间和认知能力所限制,所以他们满意而不是优化。这个想法足够有影响力以获得 1978 年诺贝尔经济学奖,并孕育了卡内基和行政模型。几乎每个现代模型都是这个一个修正的后代。
另一个重要的描述性转变来自 丹尼尔·卡尼曼 和阿莫斯·特夫斯基,他们的工作关于捷径和偏见 — 和系统 1 / 系统 2 distinction — 赢得了卡尼曼 2002 年诺贝尔经济学奖。
第一个数字看到拖动所有后续估计。在特夫斯基和卡尼曼的经典研究中,一个伪造的轮子落在 10 vs 65 上,人们对联合国会员的估计从 ~25% 到 ~45% — 从一个他们知道是随机的数字。
伊文·詹尼斯 (1972) 跟踪了猪湾事件的原因 — 顾问为了达成共识而压制了怀疑。同一团队,在故意邀请异议后,成功地处理了古巴导弹危机 — 同样的团队,同样的结果,但不同的过程。
卡尼曼和特夫斯基的预期理论 (1979):损失伤害大约是等值的收益好感的两倍 — 倾斜“理性”权衡。
因为已经花费的成本而扔掉好资源。
你不必选择一个模型并且活在它的缺点中。Argumentree 给你有理性模型的纪律、边界有理性的现实以及防止集体失智的设计 — 基于 论证映射:
选项和他们的利弊在论证树中展现出来 — 经典模型的纪律而不是假设你有完美信息。
群体的净支持分数让他们满意地 — 设定一个阈值并停止 — 而不是优化到瘫痪。
异步贡献和每个论证的评分表面异议和沉默的声音 — 而不是让共识压力埋葬它们。
当决策太重要而不能仅仅依靠直觉时,结构迫使慢、有意识的分析 — 系统 1 避开的。
决策模型是描述决策如何或应该进行的框架。规范模型(如有理性模型)规定了应该如何决策;描述性模型(如边界有理性或识别先发制人决策)描述了人们实际上如何决策。
有理性(经典)模型是理想化的框架:定义问题、列出所有替代方案、评估所有替代方案、选择最佳方案。它假设有完美信息和无限认知能力 — 每个后续模型都反应的“经济人” — 经典模型的基准。
边界有理性,来自诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙,认为真实决策者被信息、时间和认知能力所限制,所以完美优化是不可能的。相反,他们“满意” — 选择第一个“足够”的选项。它是有理性模型最具影响力的修正。
垃圾桶模型(科恩、马奇和奥尔森,1972)描述了决策在“有组织的无政府状态”中 — 大学等。问题、解决方案、参与者和选择机会流动为独立的流动;决策发生在它们碰撞时。一个重要的含义是解决方案经常在问题出现之前存在 — 决策可以是时间而不是逻辑。
辛芬(大卫·斯诺登;在 2007 年哈佛商业评论中由玛丽·布恩推广)将决策分为五个领域 — 清晰、复杂、复杂、混乱和混乱 — 并规定了不同的方法。它的核心警告是应用错误的领域逻辑 — 如将复杂问题视为仅仅复杂 — 会导致失败。
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