کاسی کوزیروک ایک شماریات دان ہیں جنہوں نے 2018 سے 2023 تک گوگل کی پہلی چیف ڈیسیژن سائنسدان کے طور پر خدمات انجام دیں، جہاں انہوں نے 20,000 سے زائد ملازمین کو ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کی تربیت دی، اور اب وہ AI مشاورتی کمپنی کوزیئر کی CEO ہیں۔ وہ فیصلہ سازی کی ذہانت کو معلومات کو بڑے پیمانے پر بہتر اقدامات میں تبدیل کرنے کی ڈسپلن کے طور پر بیان کرتی ہیں، یہ اصرار کرتے ہوئے کہ فیصلہ ڈیٹا سے پہلے آتا ہے: جانیں کہ آپ کیا مختلف فیصلہ کریں گے اس سے پہلے کہ آپ تجزیہ کریں۔ اس اصطلاح کا بنیادی تعلیمی کام لوریئن پرٹ سے منسلک ہے؛ کوزیروک نے اس ڈسپلن کو کاروباری پیمانے پر عملی شکل دی اور مقبول بنایا۔

پوچھیں کہ "فیصلہ سازی کی ذہانت" کو ڈیٹا کے حلقوں میں ایک عام اصطلاح کون بناتا ہے اور ایک نام غالب ہے: Cassie Kozyrkov، گوگل کی پہلی چیف فیصلہ سائنسدان۔ یہ ہمیشہ کے لیے حوالہ ہے — وہ کون ہے، اس کا فریم کیا کہتا ہے، اس نے کیا کیا اور کیا نہیں کیا، اور یہ ٹیموں کے فیصلے کرنے کے طریقے کے لیے کیا معنی رکھتا ہے۔
آخری بار اپ ڈیٹ کیا گیا: 2026-08-20
کاسی کوزیروکوف ایک شماریات دان ہیں جنہوں نے گوگل کے پہلے چیف ڈیسیژن سائنسدان (2018–2023) کے طور پر خدمات انجام دیں، 20,000 سے زائد گوگل کے ملازمین کو ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کی تربیت دی اور سینکڑوں منصوبوں پر مشورہ دیا؛ گوگل چھوڑنے کے بعد وہ کو زیئر کی CEO ہیں، جو ایک AI مشاورتی کمپنی ہے جو NASA اور Salesforce جیسے اداروں کے سینئر رہنماؤں کے ساتھ کام کر رہی ہے۔ وہ فیصلہ سازی کی ذہانت کو معلومات کو بہتر اقدامات میں تبدیل کرنا بڑے پیمانے پر کے طور پر بیان کرتی ہیں — یہ ڈیٹا سائنس، سلوکیاتی سائنس اور انتظامی فیصلے کا ایک امتزاج ہے جس میں فیصلہ، نہ کہ ڈیٹا، پہلے آتا ہے۔ اس اصطلاح کا بنیادی تعلیمی کام لوریئن پرٹ کے ساتھ منسلک ہے؛ کوزیروکوف نے اسے ایک کمپنی کے اندر عملی شکل دی اور اسے دنیا بھر میں مقبول بنایا۔
ایک تربیت یافتہ شماریات دان، کوزیروکوف نے 2014 میں گوگل میں شمولیت اختیار کی اور 2018 میں اس کی پہلی چیف ڈیسیژن سائنسدان بن گئیں — یہ کردار اس مشاہدے کے گرد بنایا گیا کہ تنظیمیں ڈیٹا میں بھاری سرمایہ کاری کر رہی تھیں جبکہ ان فیصلوں کی مہارتوں میں کم سرمایہ کاری کر رہی تھیں جن کے لیے یہ ڈیٹا ہونا تھا۔ اس کردار میں ان کا ریکارڈ ہی وہ وجہ ہے جس کی بنا پر یہ عنوان گوگل سے آگے پھیلا:
بغیر کسی فیشن کے الفاظ کے، اس کے شائع کردہ کام میں تین وعدے بار بار سامنے آتے ہیں — اور ہر ایک براہ راست استعمال کے قابل ہے۔
اس کا دستخطی طریقہ یہ ہے کہ عام ترتیب کو الٹ دے: "ہمارے پاس ڈیٹا ہے، یہ ہمیں کیا بتاتا ہے؟" کے بجائے پوچھیں ہم کس فیصلے کا سامنا کر رہے ہیں، اور کیا چیز ہمارے خیالات کو بدل سکتی ہے؟ ڈیٹا صرف اس وقت اپنی اہمیت رکھتا ہے جب اس کی وجہ سے کوئی فیصلہ مختلف ہو جائے۔ فیصلہ کے بغیر تجزیہ تفریح ہے، چاہے وہ کتنا ہی سخت کیوں نہ ہو۔
وہ اس میدان کو ڈیٹا سائنس کو فیصلہ سازی کے سلوکی اور سماجی علوم کے ساتھ ملا کر بیان کرتی ہیں — کیونکہ حقیقی فیصلے اکثر فریمنگ، مراعات اور نفسیات کی وجہ سے ناکام ہوتے ہیں جتنا کہ اعداد و شمار کی وجہ سے۔ یہ امتزاج اس شعبے کی شناخت ہے، کوئی اتفاق نہیں: مقداری مشینری انسانی فیصلہ سازی کی خدمت کرتی ہے، کبھی اس کے برعکس نہیں۔
اس کے کاروباری کام کا مرکز عمل کو سخت بنانا تھا: فیصلہ کرنے والا کون ہے، ڈیفالٹ عمل کیا ہے، کون سی شواہد تبدیلی کو جائز قرار دیں گے، اور ان معیارات کے خلاف AI نظاموں کی جانچ کیسے کی جائے گی اس سے پہلے کہ ان پر اعتماد کیا جائے۔ یہ تنظیمی سطح پر فیصلہ کرنے کی صفائی ہے — وہی سطح جسے گارٹنر کی DI تعریف رسمی شکل دیتی ہے۔
ایک امتیاز جو اس حوالہ میں واضح رکھنے کے لیے موجود ہے: کوذیرکوف نے اس تصور کو تعلیمی معنی میں نہیں بنایا — بنیادی فیصلہ-ذہانت کا کام محقق لورین پرٹ سے منسلک ہے، جن کی تحریر نے فیصلہ سازی کو نتائج سے جوڑنے کے میدان کے طور پر پیش کیا۔ کوذیرکوف کا تعاون عملی اور ثقافتی ہے: اس نے دنیا کی سب سے بڑی کمپنیوں میں سے ایک کے اندر اس شعبے کو چلایا، اس کے لیے ایک ایسا لغت فراہم کیا جو عملی طور پر استعمال ہوتی ہے، اور اسے اس پیمانے پر سکھایا جس تک کوئی تعلیمی چینل نہیں پہنچ سکتا۔ دونوں کریڈٹ موجود ہیں؛ وہ مختلف سوالات کے جواب دیتے ہیں۔ ٹیموں کے لیے، اس کا فریم براہ راست ترجمہ کرتا ہے:
ثبوت جمع کرنے سے پہلے، اصل فیصلہ، ڈیفالٹ، اور وہ چیزیں لکھیں جو آپ کا ذہن بدل سکتی ہیں — یہ وہ فریمنگ مرحلہ ہے جس سے ہر منظم بحث آرگومنٹری پر شروع ہوتی ہے۔
اس کا اصرار کہ فیصلہ ڈیٹا کے نقشوں کے ساتھ نظر آتا رہے، دلیل کی گرفت کے ساتھ ہم آہنگ ہے: دعوے، متضاد دلائل اور شواہد کھلے میں، سلائیڈ میں سمٹے ہوئے نہیں۔
فیصلہ-پہلا ٹیسٹ — کیا کچھ بدلے گا؟ — تجزیے کے تھیٹر کو ختم کرتا ہے۔ ایک درجہ بند دلیل کا درخت اسی ٹیسٹ کو سماجی بنا دیتا ہے: ایسی دلائل جو کسی کی تشخیص کو نہیں بدلتی وہ خود کو ظاہر کرتی ہیں۔
فیصلہ سازی کی سائنس بغیر نتائج کے جائزے کے ایک لیکچر ہے۔ فیصلہ ریکارڈز جو بعد کے نتائج سے جڑے ہوتے ہیں، اس کی تربیت کے کمرے کی ڈسپلن کو ایک ادارتی عادت میں تبدیل کر دیتے ہیں۔
ان خیالات کے عملی، مضمون کی لمبائی کے علاج کے لیے ایک کاروباری سیاق و سباق میں — بشمول یہ کہ وہ کس طرح سبب کی AI اور بڑے پیمانے پر آپریشنز سے ملتے ہیں — ہمارے ساتھی مضمون کو پڑھیں، فیصلہ سازی کی ذہانت: ڈیٹا سے عمل تک کاروباری پیمانے پر۔ یہ صفحہ مستحکم حوالہ ہے؛ مضمون گہرائی میں جانے والا ہے۔
ہب: تعریف، زندگی کا دورانیہ، فیصلہ سازی کے حقوق اور چار ستون۔
درخواست کردہ کاروباری علاج — اس حوالہ کا اداری ساتھی۔
اس کے فیصلے-پہلے کے امتحان کا طریقہ کار تجزیاتی تھیٹر سے بچانے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔
جہاں نظم و ضبط روزمرہ کی ٹیم کے فیصلوں سے ملتا ہے۔
اس پرت کی تفریق جسے اس کا گوگل کردار ختم کرنے کے لیے بنایا گیا تھا۔
فیصلہ سازی پر خود بنیادی مرکز۔
ایک شماریات دان جو 2018 سے 2023 تک گوگل کی پہلی چیف ڈیسیژن سائنسدان کے طور پر خدمات انجام دیتی رہی، 20,000 سے زائد ملازمین کو ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کی تربیت دی اور سینکڑوں منصوبوں پر مشورہ دیا۔ وہ اب کوزیئر کی CEO ہیں، جو ایک AI مشاورتی کمپنی ہے، اور فیصلہ سازی کی ذہانت پر سب سے زیادہ پڑھی جانے والی عوامی آوازوں میں سے ایک ہیں۔
تعلیمی معنی میں نہیں۔ فیصلہ سازی کی ذہانت کے میدان میں بنیادی کام محقق لوریئن پرٹ کے ساتھ منسلک ہے۔ کوزیروک نے گوگل میں اس شعبے کو عملی شکل دی، اس کے عملی الفاظ فراہم کیے، اور اسے اس پیمانے پر مقبول بنایا کہ یہ اصطلاح عام ہو گئی — یہ ایک عملی اور ثقافتی شراکت ہے نہ کہ تعلیمی اصطلاح۔
اس نے 2023 میں گوگل چھوڑا اور کوزیئر کی بنیاد رکھی، جو ایک AI مشاورتی کمپنی ہے، جہاں CEO کی حیثیت سے وہ بڑی تنظیموں کے سینئر رہنماؤں کو AI اور فیصلہ سازی پر مشورہ دیتی ہے۔ وہ فیصلہ ذہانت پر عوامی طور پر لکھتی اور بولتی رہتی ہے۔
وہ فیصلہ سازی کی ذہانت کو معلومات کو بہتر اقدامات میں تبدیل کرنے کی ڈسپلن کے طور پر بیان کرتی ہیں — جس میں ڈیٹا سائنس کو سلوک کی سائنس اور انتظامی فیصلے کے ساتھ ملایا جاتا ہے، فیصلہ کو شروع کرنے کے نقطہ کے طور پر لیتے ہوئے نہ کہ ڈیٹا کو۔
کسی بھی چیز کا تجزیہ کرنے سے پہلے، اس فیصلے کی شناخت کریں جس کا آپ سامنا کر رہے ہیں، آپ کی ڈیفالٹ کارروائی، اور کون سی شہادت آپ کا ذہن بدل سکتی ہے۔ اگر کوئی حقیقت پسندانہ نتیجہ کارروائی کو تبدیل نہیں کرے گا، تو تجزیہ فیصلہ سازی کی حمایت نہیں ہے — یہ ایک ایسا امتحان ہے جو کارپوریٹ تجزیات کی کوشش کا ایک بڑا حصہ ختم کر دیتا ہے۔
وہ فیصلہ کرنے کی سطح پر ملتے ہیں۔ اس کا فریم فیصلہ کو واضح کرتا ہے اور فیصلے کو ڈیٹا کے ساتھ ساتھ نظر میں رکھتا ہے؛ منظم دلائل وہ طریقہ کار فراہم کرتے ہیں — دعوے، متضاد دلائل، شواہد اور درجہ بندیاں — جو گروپ کے فیصلے کو جانچنے اور بہتر بنانے کے قابل بناتا ہے۔ آرگومنٹری اس طریقہ کار کو نافذ کرتا ہے۔
ویکیپیڈیا — کیسی کوزیروک
حیات نگاری: گوگل کے پہلے چیف ڈیسیژن سائنسدان 2018–2023؛ 20,000+ ملازمین کی تربیت؛ کوزیئر کی بنیاد۔
View source →کاسی کوزیروک — فیصلہ سازی کی ذہانت (سب اسٹیک)
اس کی موجودہ عوامی تحریر اس شعبے پر، اس کے اپنے الفاظ میں۔
View source →کاسی کوزیروک — میڈیم
ایسی مضمونوں کا ذخیرہ جس نے بہت سے ماہرین کو فیصلہ سازی کی ذہانت سے متعارف کرایا۔
View source →کاسی کوزیروک — لنکڈ ان
موجودہ کردار: کوزیئر کے سی ای او؛ پہلے گوگل کے پہلے چیف ڈیسیژن سائنسدان۔
View source →اس کا ٹیسٹ سادہ ہے: جانیں کہ آپ کا ذہن کیا تبدیل کرے گا اس سے پہلے کہ آپ تجزیہ کریں۔ Argumentree آپ کی ٹیم کو اس ٹیسٹ کو مل کر چلانے کا ڈھانچہ فراہم کرتا ہے — دلائل، شواہد اور فیصلے، ریکارڈ کیے گئے۔
مفت آزمائش شروع کریں