Cassie Kozyrkov ve karar zekası — referans
Cassie Kozyrkov, 2018'den 2023'e kadar Google'ın ilk Baş Karar Bilimcisi olarak görev yapan bir istatistikçidir. Burada, 20.000'den fazla çalışanı veri odaklı karar verme konusunda eğitmiştir ve şu anda Kozyr adlı yapay zeka danışmanlık firmasının CEO'sudur. Karar zekasını, bilgiyi daha iyi eylemlere dönüştürme disiplini olarak çerçeveliyor ve kararın veriden önce geldiğini vurguluyor: analiz etmeden önce neyi farklı karar vereceğinizi bilin. Terimin temel akademik çalışması Lorien Pratt ile ilişkilidir; Kozyrkov, disiplini kurumsal ölçekte operasyonelleştirmiş ve popüler hale getirmiştir.
Cassie Kozyrkov & Karar Zekası
"Karar zekası"nı veri çevrelerinde yaygın bir terim haline getiren kişiyi sorarsanız, tek bir isim öne çıkar: Cassie Kozyrkov, Google'ın ilk Karar Bilimcisi. Bu, her zaman referans alınan bir isimdir — kim olduğu, çerçevesinin aslında ne söylediği, neyi ortaya koyduğu ve neyi ortaya koymadığı ve bunun ekiplerin nasıl karar verdiği için ne anlama geldiği.
Son güncelleme: 2026-08-20
Kısa Özet
Cassie Kozyrkov, Google'un ilk Baş Karar Bilimcisi (2018–2023) olarak görev yapan bir istatistikçidir, veri odaklı karar verme konusunda 20,000'den fazla Google çalışanını eğitmiş ve yüzlerce girişim konusunda danışmanlık yapmıştır; Google'dan ayrıldıktan sonra Kozyr'ın CEO'su olarak, NASA ve Salesforce gibi kuruluşlardaki üst düzey liderlerle çalışan bir AI danışmanlık firmasıyla ilgilenmektedir. Karar zekasını bilgiyi daha iyi eylemlere dönüştürmek olarak çerçeveliyor — kararın, verinin öncelikli olduğu bir veri bilimi, davranış bilimi ve yönetsel yargının birleşimi. Terimin temel akademik çalışması Lorien Pratt ile ilişkilidir; Kozyrkov bunu bir şirket içinde uygulamaya koymuş ve dünya çapında popüler hale getirmiştir.
Cassie Kozyrkov kimdir?
Eğitimli bir istatistikçi olan Kozyrkov, 2014 yılında Google'a katıldı ve 2018'de ilk Başkarar Bilimcisi oldu — bu rol, organizasyonların verilere büyük yatırımlar yaparken, verilerin hizmet etmesi gereken karar alma becerilerine yeterince yatırım yapmadıkları gözlemi etrafında oluşturuldu. Bu roldeki başarısı, unvanın Google dışına yayılmasının nedenidir:
- •Şirketin iç programları aracılığıyla 20,000'den fazla Google çalışanını veri odaklı karar verme konusunda eğitti.
- •500'den fazla girişim hakkında danışmanlık yaptı, ürünler ve operasyonlar genelinde karar bilimi uyguladı.
- •İstatistik, makine öğrenimi ve davranış bilimini birleştiren adlandırılmış bir uygulamaya "karar zekası" entegre edildi.
- •2023'te Google'dan ayrılarak NASA ve Salesforce gibi kuruluşlardaki üst düzey liderlere danışmanlık yapan bir yapay zeka danışmanlık firması olan Kozyr'ı kurdu.
- •Disiplin üzerine en çok okunan kamu çalışmaları arasında yer alan birini yazıyor — denemeleri ve konuşmaları birçok uygulayıcının bu terimle ilk temasını oluşturuyor.
Onun çerçevesi aslında ne diyor?
Jargonlardan arındırıldığında, yayımlanmış çalışmalarında üç taahhüt tekrar ediyor — ve her biri doğrudan kullanılabilir.
Karar, verilerden önce geliyor.
Onun imza hareketi, alışılmış sırayı tersine çevirmektir: "verilerimiz var, bu bize ne söylüyor?" yerine karşılaştığımız karar nedir ve fikrimizi ne değiştirebilir? diye sormaktır. Veri, yalnızca bir kararın onun sayesinde farklı bir şekilde alınacağı durumlarda değer kazanır. Karara bağlı olmayan analiz, ne kadar titiz olursa olsun, eğlencedir.
Karar zekası, disiplinleri bilinçli olarak harmanlar.
Alanı, veri bilimi ile yargıların davranışsal ve sosyal bilimlerini birleştiren bir alan olarak tanımlıyor — çünkü gerçek kararlar, istatistikler kadar sık çerçeveleme, teşvikler ve psikoloji nedeniyle başarısız olur. Bu karışım, disiplinin kimliğidir, bir tesadüf değil: nicel makine, insan yargısını destekler, asla tersine değil.
Sertlik karar katmanında yer alır.
Her girişim çalışması, süreci titiz hale getirmeye odaklandı: karar vericinin kim olduğu, varsayılan eylemin ne olduğu, geçişi haklı çıkaracak kanıtların neler olduğu ve AI sistemlerini bu kriterlere göre test etmenin yolları. Bu, organizasyonel ölçekte karar hijyenidir — Gartner'ın DI tanımının resmileştirdiği aynı katman.
Origin Credit — ve Bu Takımlar İçin Ne Anlama Geliyor
Bu referansın netleştirmesi gereken bir ayrım var: Kozyrkov, kavramı akademik anlamda icat etmemiştir — temel karar-zeka çalışmaları, kararları sonuçlarla ilişkilendiren bir alan olarak DI'yi çerçeveleyen araştırmacı Lorien Pratt ile ilişkilidir. Kozyrkov'un katkısı operasyonel ve kültürel: dünyanın en büyük şirketlerinden birinin içinde disiplini yönetti, uygulayıcıların gerçekten kullandığı bir kelime dağarcığı sağladı ve bunu hiçbir akademik kanalın ulaşamayacağı bir ölçekte öğretti. Her iki kredi de geçerlidir; farklı soruları yanıtlar. Takımlar için, onun çerçevesi doğrudan çevriliyor:
Karardan başlayın
Kanıt toplamadan önce, gerçek kararı, varsayılan durumu ve fikrinizi değiştirecek olanı yazın — Argumentree'deki her yapılandırılmış tartışmanın başladığı çerçeveleme adımı.
Akıl yürütmeyi denetlenebilir hale getirin.
Verilerin yanında yargının görünür kalması konusundaki ısrarı, argümanların yakalanmasıyla örtüşmektedir: iddialar, karşı argümanlar ve kanıtlar açık bir şekilde, bir slayta sıkıştırılmadan sunulmalıdır.
İstemekten ayırın karar vermeyi
Karar öncelikli test — herhangi bir şey değişir mi? — analiz tiyatrosunu öldürür. Derecelendirilmiş bir argüman ağacı aynı testi sosyal hale getirir: hiç kimsenin değerlendirmesini değiştirmeyen argümanlar kendilerini gösterir.
Döngüyü kapat
Sonuç incelemesi olmadan karar bilimi bir derstir. Sonuçlarla bağlantılı karar kayıtları, onun eğitim odası disiplinini kurumsal bir alışkanlığa dönüştürür.
Bu fikirlerin bir işletme bağlamında uygulanmış, makale uzunluğundaki ele alınışı için — bunların nedensel yapay zeka ve büyük ölçekli operasyonlarla nasıl örtüştüğünü de içeren — lütfen yan parçamızı okuyun, Karar Zekası: Veriden Eyleme Kurumsal Ölçekte. Bu sayfa sabit bir referanstır; makale ise derinlemesine bir incelemedir.
Daha fazla keşfedin
Karar Zekası Nedir?
Merkez: tanım, yaşam döngüsü, karar hakları ve dört temel ilke.
Karar Zekası Rehberi (Makale)
Uygulanan işletme tedavisi — bu referansın editoryal eşlikçisi.
Veri Tabanlı Karar Verme
Uygulama, karar öncelikli testinin analiz tiyatrosundan kurtulmak için tasarlandığıdır.
Ekipler için Karar Zekası
Disiplinin günlük takım kararlarıyla buluştuğu yer.
DI ile İş Zekası
Google rolü, katman ayrımını köprülemek için oluşturuldu.
Karar Verme Nedir?
Karar verme sürecinin temel merkezi.
Sıkça Sorulan Sorular
Cassie Kozyrkov kimdir?
2018'den 2023'e kadar Google'ın ilk Baş Karar Bilimcisi olarak görev yapan bir istatistikçi, veri odaklı karar verme konusunda 20,000'den fazla çalışanı eğitmiş ve yüzlerce girişim konusunda danışmanlık yapmıştır. Şu anda bir AI danışmanlık firması olan Kozyr'ın CEO'su ve karar zekası üzerine en çok okunan kamu seslerinden biridir.
Cassie Kozyrkov karar zekasını mı icat etti?
Akademik anlamda değil. Karar zekası alanındaki temel çalışma, araştırmacı Lorien Pratt ile ilişkilidir. Kozyrkov, disiplini Google'da operasyonel hale getirdi, uygulayıcılar için bir kelime dağarcığı sağladı ve terimi ana akıma taşıyan bir ölçekte popülerleştirdi — bu, akademik bir terim yaratımından ziyade operasyonel ve kültürel bir katkıdır.
Cassie Kozyrkov şimdi nerede?
2023'te Google'dan ayrıldı ve Kozyr adında bir yapay zeka danışmanlık firması kurdu. CEO olarak büyük organizasyonlardaki üst düzey liderlere yapay zeka ve karar verme konusunda danışmanlık yapıyor. Karar zekası üzerine yazmaya ve kamuya açık konuşmalar yapmaya devam ediyor.
Onun karar zekası tanımı nedir?
Karar zekasını, bilgiyi daha iyi eylemlere dönüştürme disiplini olarak çerçeveliyor — veri bilimi ile davranış bilimini ve yönetsel yargıyı birleştirerek, başlangıç noktası olarak veriden ziyade kararı alıyor.
Karar öncelikli prensip nedir?
Herhangi bir şeyi analiz etmeden önce, karşılaştığınız kararı, varsayılan eyleminizi ve fikrinizi değiştirecek kanıtları belirleyin. Eğer hiçbir gerçekçi bulgu eylemi değiştirmeyecekse, analiz karar destekleyici değildir — bu, kurumsal analitik çabalarının büyük bir kısmını ortadan kaldıran bir testtir.
Onun çerçevesi yapılandırılmış argümantasyonla nasıl ilişkilidir?
Karar katmanında buluşurlar. Onun çerçevesi kararı açık hale getirir ve yargıyı verilerle birlikte görünür kılar; yapılandırılmış argümantasyon, grup yargısını incelenebilir ve geliştirilebilir hale getiren mekanizmayı — iddialar, karşı argümanlar, kanıtlar ve değerlendirmeler — sağlar. Argumentree bu mekanizmayı uygular.
Kaynaklar ve Daha Fazla Okuma
Wikipedia — Cassie Kozyrkov
Biyografi: Google'ın ilk Başkarar Bilimcisi 2018–2023; 20,000'den fazla çalışan eğitildi; Kozyr'ın kuruluşu.
View source →Cassie Kozyrkov — Karar Zekası (Substack)
Disiplinle ilgili mevcut kamu yazıları, kendi sözleriyle.
View source →Cassie Kozyrkov — LinkedIn
Mevcut rol: Kozyr CEO'su; daha önce Google'ın ilk Başkarar Bilimcisi.
View source →Kararı Önceliğe Koyun
Her test basit: analiz etmeden önce fikrinizi neyin değiştireceğini bilin. Argumentree, ekibinize bu testi birlikte yürütmek için yapı sağlar — argümanlar, kanıtlar ve kararlar, kaydedilir.
Ücretsiz Deneme Başlat