కోర్ మోడల్ అనేది గారీ క్లీన్ ద్వారా సుమారు 1985లో అభివృద్ధి చేయబడిన గుర్తింపు-ప్రిమ్డ్ డిసిషన్ (RPD) మోడల్: నిపుణులు పరిస్థితిని అనుభవం నుండి పట్టణాలను సరిపోలుతారు, దానిని సాధారణంగా గుర్తించారు, ముందుగా పని చేసిన కోర్సు ఆఫ్ అక్షన్ను తీసుకుంటారు మరియు మెన్టల్గా దానిని సిమ్యులేట్ చేస్తారు మరియు చర్య చేస్తారు. క్లీన్, కాల్డర్వుడ్ మరియు క్లింటన్-సిరోకో యొక్క ఫైర్గ్రౌండ్ స్టడీ 26 అనుభవం కలిగిన కమాండర్లను పరిశీలించిన 156 నిర్ణయాల బిందువుల గురించి కనుగొన్నారు మరియు వారు రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఎంపికలను పోల్చడం వల్ల కేవలం 12 శాతం కంటే తక్కువ సందర్భాలు ఉన్నాయి. 2009 ప్రసిద్ధ విరోధాత్మక సహకారంలో, డ్యానియల్ ఖాన్మాన్ మరియు గారీ క్లీన్ నిర్ణయాలను నిర్ధారించడానికి నిపుణుల అనుమానం నమ్మదగినది అని నిర్ధారించారు, అది స్థిరమైన, నేర్చుకునే సూచనలు మరియు సరిపోయే ఫీడ్బ్యాక్తో ఉంటుంది - అటువంటి పరిస్థితులు ఫైర్ఫైటింగ్, చెస్ మరియు అనేస్థీషియాలజీ ద్వారా సంతృప్తి చెందుతాయి, కానీ పొడవుగా ఉన్న రాజకీయ లేదా షేర్ మార్కెట్ ఫారెకాస్టింగ్ ద్వారా కాదు. స్వాభావిక నిర్ణయాలు వేగవంతమైన, గుర్తించదగిన, సింగిల్-ఎక్స్పర్ట్ పరిస్థితులకు సరిపోతాయి; విచారణ చేయడానికి కావలసిన ఉన్నత-స్థాయి నిర్ణయాలు కాబట్టి నిర్మాణాత్మకంగా ఉంటాయి. ఆర్గ్యుమెంట్రీ అటువంటి నిర్మాణాత్మక నిర్ణయాలను సమర్థిస్తుంది, ప్రో/కాన్ ఆర్గ్యుమెంట్ ట్రీలతో కూడిన నిర్మాణాత్మక ప్రో/కాన్ ఆర్గ్యుమెంట్ ట్రీలతో, మల్టీ-డైమెన్షనల్ రేటింగ్ అనేది కనెసస్ స్కోర్లుగా సమీకరించబడుతుంది, ఆర్గ్యుమెంట్ల నుండి AI ఎక్స్ట్రాక్షన్ మరియు నిపుణుల తార్కికాన్ని పరిశీలించడానికి పూర్తి ఆడిట్ ట్రైల్ అందిస్తుంది.

ఎక్స్పర్ట్స్ ఎలా నిర్ణయిస్తారు అనేది తెలుసుకోవాలి. కాలుష్యం చేసే భవనంలో కొద్దిసేపు మిగిలి ఉంటే ఎలా నిర్ణయిస్తారు? ఎంపికలను బేరీజు వేయడం ద్వారా కాదు — నమూనాను గుర్తించడం మరియు చర్య తీసుకోవడం ద్వారా. అది స్వభావిక నిర్ణయాధికారం.
ప్రకృతిస్థుల నిర్ణయాధికారం (NDM) అనేది నిజ ప్రపంచంలో నిర్ణయాలు ఎలా తీసుకుంటారో చూస్తుంది - సమయ బాధ్యత మరియు అనిశ్చితి కింద - మరియు వారు గుర్తించి కంటే పోల్చి కాదని కనుగొంటారు. Gary Klein's గుర్తింపు-ప్రాధాన్యత నిర్ణయం మాడల్ కేంద్రంగా ఉంది. సమస్య: ఈ నిపుణుల అనుభవం అనుకూలమైన ప్రాంతాల్లో మంచి ఫీడ్బ్యాక్తో మాత్రమే నిర్వహించబడుతుంది. ఆ విధంగా వెళ్లినప్పుడు, నిర్ధారణ కోసం సున్నితమైన నిర్మాణాన్ని అవసరం - ఇది వాటిలో ఒకటైన Argumentree వంటి సాధనాల వలె.
గేరీ క్లీన్ యొక్క అత్యంత చెప్పుకోదగిన కేసుల్లో ఒకటి (Sources of Power, 1998), ఒక లెఫ్టినెంట్ తన బృందాన్ని ఒక పరిష్కారం కాని కుక్కు అని చూస్తున్న కుక్కు అగ్నికి దారి తీస్తుంది. కానీ నీరు ప్రభావం లేదు, గది కుక్కు అగ్ని కంటే ఎక్కువ వేడిగా ఉంది - మరియు అది అసాధారణంగా శాంతం. అసంతృప్తి మరియు ఎవరినీ చెప్పలేకపోయినా, అతను ప్రతి ఒక్కరిని బయటకు పంపాడు. కొన్ని సెకన్ల తర్వాత ప్రాణాంతక అగ్ని అసలు అగ్ని అని తెలియకుండా అతను అనుమానించలేకపోయాడు. అసలు అగ్ని అన్ని వారికి తెలియకుండా ఉన్న ఒక గదిలో వేగంగా వెలుగుతోంది.
లెఫ్టినెంట్ మొదట ఒక "ఆరవ అంతర్దృష్టి"ని అంగీకరించాడు. క్లీన్ యొక్క ఇంటర్వ్యూ విషయాన్ని బయటపడ్డాయి — అగ్ని ప్రవర్తన ఆయన మానసిక మాడల్ను ఉల్లంఘించింది, మరియు ఆయన నిపుణుల ప్యాటర్న్-గుర్తింపు సంకేతం మిస్మ్యాచ్ను గుర్తించింది ముందు అతను తన తప్పనిసరిగా అవగాహన చేయగలిగాడు. అది గుర్తింపు-ప్రభావిత నిర్ణయం చేసే చర్యలో ఉంది.
అభ్యాసి వేగ మార్గాన్ని వివరించే రీడియోప్యాథోలాజిస్ట్ ప్రాక్టీస్ డైనమిక్స్ (RPD) 1985 దగ్గరగా Gary Klein ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడింది.
సందర్భాన్ని సంవత్సరాల నుండి అనుభవం నుండి పట్టీలను సరిపోల్చి దానిని సాధారణంగా చూడండి.
ముందుగా జరిగిన సందర్భాలలో పనిచేసిన కోర్సు చర్యను గుర్తుంచుకోండి.
నిజం చేసే ముందు దానిని మానసికంగా ఆటగా ఆడండి — 'ఇది ఇక్కడ పనిచేస్తుందా?' — అని చూడండి.
సిమ్యులేషన్ చాలా బాగుంటే, చర్య తీసుకో. లేకపోతే, దానిని మార్చుకోండి లేదా తదుపరి విధానాన్ని ప్రయత్నించు — ఒకే సమయంలో పరస్పరం కాకుండా.
క్లైన్ యొక్క టీమ్ విశ్లేషించిన 26 ఫైర్గ్రౌండ్ కమాండర్లు (~23 సంవత్సరాల అనుభవం) 156 నిజమైన నిర్ణయాత్మక బిందువుల గుండా. ఏదైనా రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఎంపికలను పోల్చి చూస్తే అది 12% కంటే తక్కువ సందర్భాల్లో మాత్రమే. నిపుణులు గుర్తించారు; వారు తమలో తాము పరిశీలించరు. ఇది శాస్త్రీయ తిరుగుబాటు అయిన రేషనల్ మోడల్ శాస్త్రీయ తిరుగుబాటు.
సందేహవాది డేనియల్ ఖాన్మాన్ మరియు అంతర్దృష్టి వాది గేరీ క్లీన్ సంవత్సరాలుగా "విరుద్ధమైన సహకారం"లో ఉన్నారు మరియు 2009లో సహకారంతో ఒక సమాధానాన్ని ప్రచురించారు. వారి తీర్పు: అంతర్దృష్టి నమ్మదగినది అయితే, రెండు షరతులు కలిసి ఉండాలి.
స్థిరమైన, నేర్చుకోగలిగే సూచనలు మరియు నియమాలు — కాకపోయినా అర్ధం లేనివి. అగ్నిమాపక పనులు, చదరంగం, అనస్థీషియాలజీ అర్హత పొందుతాయి.
నిజంగా సూచనలను నేర్చుకోవడానికి త్వరిత, ఖచ్చితమైన ప్రతిచర్యలతో కూడిన సరిపడా పునరావృతం.
వాటిలో విఫలమవటం — పొడవుగా భవిష్యత్తు అంచనా, షేర్ల ఎంపిక, నవ్వుతో ఒక్కసారిగా వ్యూహం — నమ్మకంగా అనుభవం అయిన అనుమానం అనేది సత్యాన్ని భావించే భావన, మరియు నిర్దిష్టమైన, నిర్మిత తార్కికం కంటే కావాలి.
ఎన్డిఎం అనేది వారి పరిచిత రంగంలో వేగంగా చర్యలు తీసుకునే ఒక వ్యక్తికి ఉంటుంది. అధికారిక నిర్ణయాలు తరచుగా ఈ విధంగా ఉంటాయి: కొత్తవి, అధిక ప్రమాదాలతో, తిరస్కరించలేనివి, అనేక మంది వారికి సంబంధించినవి — అంతే అవకాశాలు అత్యంత అనిశ్చితికరంగా ఉంటాయి మరియు నిర్మాణం చాలా ముఖ్యమైనది — నిర్ధారణ నిర్ణయం మరియు సహకార నిర్ణయం తీసుకోవడం యొక్క పరిధి. Argumentree అనేది ఈ వాటికి నిర్మించబడింది, ఆర్గ్యుమెంట్ మ్యాపింగ్ ఆధారంగా:
ఒక నిపుణుని గుండె నిర్ణయాన్ని ఇతరులు పరిశీలించగల ప్రో/కాన్ వాదనలుగా మార్చండి — కానీ "నేను తప్పకుండా తెలుస్తుంది" అనేది సమూహం పరీక్షించగల తార్కికం కాకుండా.
నిర్ణయం తీసుకోవడానికి నమ్మకం కంటే ఆధారాలపై ఆధారపడటానికి వాదనలను రేటింగ్ చేయండి మరియు తూకం వేయండి.
AI విడుదల నిపుణుల తార్కికాన్ని సమావేశాలు మరియు డాక్యుమెంట్ల నుండి తీసుకువస్తుంది, కాబట్టి కఠినంగా పట్టింపు పట్టే పట్టణాల జ్ఞానం రికార్డు చేయబడింది, వారు గది నుండి వెళ్లిపోయినప్పుడు కోల్పోకుండా.
ప్రతి నిర్ణయం తీసుకోవడానికి వెనుక ఉన్న తార్కికాన్ని నిల్వ చేస్తుంది — ఇది వాస్తవానికి ఎలా అని తర్వాత పరిశీలించవచ్చు.
అనిశ్చిత పరిస్థితులలో నిర్భయ అనుభవాలు ఏర్పడినప్పుడు అవి అసలు కానీ విశ్వసనీయంగా లేవు.
ఒక పరిస్థితి మాత్రమే సూచించే ఒక ప్రసిద్ధ ఒకదానికి సంబంధించినది కాని గుర్తింపు విఫలమవుతుంది.
ఒక ప్రారంభ చదవడంలో నిలబడటం, ఇది ఒక అధికారి యొక్క పక్షపాతాన్ని విచ్ఛిన్నం చేసే వ్యతిరేకం.
నేచురలిస్టిక్ డిసిషన్ మేకింగ్ (NDM) అనేది నిజమైన పరిస్థితులలో అనుభవజ్ఞులు ఎలా నిర్ణయాలు తీసుకుంటారో అధ్యయనం చేస్తుంది — సమయ బాధ్యత, అనిశ్చితి, ఎక్కువ స్టేక్స్, మరియు అనంతరాయ సమాచారం కంటే — కాంట్రీఫెక్ట్ లేబ్ ఎంపికల కంటే. దాని సంకేతం అనేది నిర్ణేతలు తరచుగా ఎంపికలను పోల్చవు; వారు పరిస్థితిని గుర్తించి, మొదటి పనికిముఖ చర్య ప్రారంభిస్తారు.
RPD, గారీ క్లీన్ ద్వారా సుమారు 1985లో అభివృద్ధి చేయబడింది, ఎక్స్పర్ట్లు ఎలా వేగంగా నిర్ణయాలు తీసుకుంటారో వివరిస్తుంది: అవి ప్రస్తుత పరిస్థితిని అనుభవం నుండి పట్టికలకు పోల్చి చూస్తాయి, దానిని సాధారణంగా గుర్తించి, ముందుగా పనిచేసిన చర్యను తీసుకుంటాయి మరియు దానిని మానసికంగా సిమ్యులేట్ చేస్తారు. సిమ్యులేషన్ చూపినట్లయితే, వారు చర్య చేస్తారు; లేకపోతే, వారు తిరిగి సవరిస్తారు లేదా తదుపరి ఎంపికను ప్రయత్నిస్తారు.
క్లీన్, కాల్డర్వుడ్ మరియు క్లింటన్-సిరోకో వరుసగా 26 అనుభవజ్ఞుల నిర్ణేతలను (సగటున 23 సంవత్సరాల అనుభవం) గురించి 156 నిజమైన, అసాధారణ నిర్ణయాల సమయాలను ప్రశ్నించారు. కేసులలో 12% కంటే తక్కువ సందర్భాల్లో రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఎంపికలను పోల్చడానికి ఏకైక ఆధారాలు ఉన్నాయి. నిర్ణేతలు పరిస్థితిని సాధారణంగా గుర్తించి, సులభంగా చేయగల చర్యకు వెళ్లారు — క్లాసికల్ 'ప్రతి ఎంపికను తూకం వేయండి' మోడల్కు వ్యతిరేకంగా సాక్ష్యాలు ఉన్నాయి.
ఒక ప్రసిద్ధ 'విరుద్ధ సహకారం'లో, సంశయించే డానియల్ ఖాన్మాన్ మరియు ఆలోచన ప్రతిపాదకుడు గారీ క్లీన్ (2009) ఒకరి ఆలోచనను విశ్వసించడానికి రెండు షరతులు ఉన్నాయని ఏకాభిప్రాయం చెప్పారు: (1) అధిక-సమర్థత పరిస్థితితో స్థిరమైన, నేర్చుకోగల సూచనలు, మరియు (2) వేగవంతమైన, ఖచ్చితమైన ఫీడ్బ్యాక్తో సహా అవి నేర్చుకోవడానికి సరిపడే అనుభవం. ఫైర్ఫైటింగ్, చెస్ మరియు అనేస్థీసియాలజీ అనుకూలం; దీర్ఘకాలిక రాజకీయ మరియు షేర్ మార్కెట్ అంచనాలు కాదు — అందువల్ల ఆ ఆలోచనలు ఎల్లప్పుడూ విఫలమవుతాయి.
లేదు. ఆలోచనాత్మక నిర్ణయాలు (NDM) వేగంగా ఉంటాయి కానీ సంవత్సరాల పాటు పట్టిక గుర్తింపుతో నిర్మించబడింది; అవి తరచుగా ఒక సందర్భాన్ని గుర్తించి, మొదటి పనికిముఖ చర్యను తీసుకుంటాయి. అనుకూలమైన నిర్ణయాలు వేగంగా ఉంటాయి కానీ ఆధారం లేకుండా భావోద్వేగాలు లేదా మొదటి కోరికపై చర్య తీసుకుంటారు. వేగం ఏది ఆధారపడి ఉందో అది ముఖ్యం: అది సాధారణ ప్రదేశంలో నిజమైన నిపుణతతో లేదా ఏదైనా కాదు.
ఒక పిలుపు కొత్తది, అధిక ప్రమాదం మరియు పంచుకున్నప్పుడు, నిర్మాణం గుండెను ఓడిస్తుంది. తమ బృందం యొక్క తార్కికాన్ని స్పష్టంగా చెప్పండి మరియు Argumentreeలో నిర్ధారణకు నిర్ధారణకు విశ్వాసంతో నిర్ణయించండి.
ప్రారంభించండి ఫ్రీ