2018లో, గూగుల్ ఏదైనా కొత్త ఉద్యోగాన్ని సృష్టించింది. కస్సీ కోజ్యర్కోవ్ ఈ కొత్త పదవీ విధిని సంస్థ యొక్క మొదటి నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వ శాస్త్రవేత్తగా నియమించబడ్డారు - నిర్వహణ అధికారి, డేటా అధికారి లేదా వ్యవస్థాపకుడు కాదు, కానీ సంస్థ మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడే వ్యక్తి.
ఏంటి? ఎందుకంటే గూగుల్ ఏమి చేసింది? వారు డేటా కలిగి ఉన్నారు, డేటా శాస్త్రవేత్తల సైన్యాలు మరియు ప్రపంచ-స్థాయి ఎంటి సామర్థ్యం ఉంది. కానీ వారు కొన్ని నిర్దిష్ట పరిస్థితులలో కూడా చూస్తున్నారు: బ్రిలియంట్ విశ్లేషణ కోసం ఏదీ చేయకుండా ఉంది, డాష్బోర్డ్లు ఏదీ మార్చకుండా ఉంది, ఎంటి మోడల్స్ ఏదీ చేయకుండా ఉంది.
"నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం అనేది ఏదైనా స్థాయిలో, ఏదైనా సెట్టింగ్లో డేటాను మంచి చర్యలుగా మార్చే శాస్త్రం."
ఇది కొత్త లేబుల్గా పురాతన ఆలోచనలకు కాదు. నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం సంస్థలు డేటా, విశ్లేషణ మరియు చర్య మధ్య సంబంధాన్ని ఎలా చూస్తాయో దాని ప్రధాన మార్పు.
నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం ఈ అవసరాన్ని అడుగుతుంది: మేము ఎఐ, కాస్యూయల్ మోడలింగ్ మరియు సిస్టమేటిక్ ఫీడ్బ్యాక్ లూప్లను ఎలా జోడించాలి?
అంచనా లేని $3.1 ట్రిలియన్ సమస్య: అంతర్దృష్టి లేకుండా చర్య
ఇక్కడ ఒక సంఖ్య ఏదైనా నిర్వహణాధికారికి చెప్పాలి: 65% సంస్థలు ఇప్పటికీ వారు ముందుగా తీసుకున్న నిర్ణయాలకు డేటాను ఎంపికగా ఉపయోగిస్తారు, కానీ డేటా వారి నిర్ణయాలను నడిపించదు (గార్టర్, 2024). వారు బిజినెస్ ఇంటిలిజెన్స్ డాష్బోర్డ్లను కలిగి ఉన్నారు. వారు డేటా శాస్త్రవేత్తల బృందాలను కలిగి ఉన్నారు. కానీ డేటా చర్యలను మార్చకుండా ఉంది.
అనాలిస్టిక్స్-చర్య విరామం
- బిఐ చెబుతుంది: "Q3లో విక్రయాలు 12% తగ్గాయి."
- డేటా శాస్త్రవేత్త చెబుతుంది: "Q4లో విక్రయాలు తప్పనిసరిగా 8% తగ్గుతాయి."
- రెండూ చెబుతుండవు: ఏదైనా నిర్దిష్ట చర్య తీసుకోవడానికి, ఏదైనా సంభావ్య ఫలితాన్ని తెలుసుకోవడానికి లేదా దానిని నిర్ధారించడానికి ఏమి చేయాలో తెలుసుకోవడానికి.
మెకిన్సీ అంచనా ప్రకారం, ఈ అనాలిస్టిక్స్-చర్య విరామం సంస్థలకు సంవత్సరానికి $3.1 ట్రిలియన్ సంవత్సరానికి అనుకూలమైన విలువను కోల్పోయేలా చేస్తుంది.
ఇది నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం పరిష్కరించే సమస్య. బిజినెస్ ఇంటిలిజెన్స్ డాష్బోర్డ్లు లేదా డేటా శాస్త్రవేత్తల బృందాలను జోడించడం ద్వారా కాదు, కానీ సమస్త ప్రక్రియ నుండి డేటా, విశ్లేషణ మరియు చర్య నుండి నిర్ణయాలను రూపొందించడం ద్వారా.
చరిత్ర: నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం నుండి నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం
నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం యొక్క ఆధార భూమి క్రింది దశలను కలిగి ఉంది:
అకాడెమిక్ ట్రాక్
డాక్టర్ లోరియన్ ప్రాట్ట్ (రూట్గర్స్ పిహెచ్డి, డిఎఆర్పా పరిశోధకుడు) 2010లో "నిర్ణయాత్మక నిర్మాణం" అనే పదాన్ని పరిచయం చేశారు, దీనిని 2012లో "నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం"గా మార్చారు. ఆమె పని మెషిన్ లెర్నింగ్, కాస్యూయల్ రీజనింగ్ మరియు సంస్థాగత నిర్ణయాల మధ్య సంబంధాన్ని సమతుల్యం చేసే నిర్మాణాత్మక శాస్త్రాన్ని సమతుల్యం చేసింది.
"పదం 'నిర్ణయాత్మక నిర్మాణం' విక్రయించలేదు. మనం అన్ని కాల్షల్ మరియు పోజిషనింగ్ను మార్చాము."
ఇండస్ట్రీ ట్రాక్
కస్సీ కోజ్యర్కోవ్ (డ్యూక్ పిహెచ్డి, స్టాటిస్టీషియన్) 2018-2023 మధ్య గూగుల్ యొక్క నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వ విభాగాన్ని నిర్మించారు. ఆమె ఆరు వేల మంది గూగుల్ ఉద్యోగులకు నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వ పద్ధతులను శిక్షించారు. గూగుల్ దీనిని "నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వ నిర్మాణం" అని పిలుస్తుంది.
"డేటా శాస్త్రం మరియు సామాజిక మరియు నిర్వహణ శాస్త్రాలను కలిపి ఉపయోగించండి."
రెండు ట్రాక్లు ఒకే విధ్వంసక శిఖరాన్ని చేరుకున్నాయి: టెక్నికల్ సూపర్ఫైసిస్టీ లేదా నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం యొక్క ప్రభావం లేదు. ప్రాట్ట్ యొక్క అకాడెమిక్ పని దీనిని ఎలా నివారించాలో చూపించింది (కారణం లేదు); కోజ్యర్కోవ్ యొక్క ఇండస్ట్రీ పని దీనిని ఎలా పరిష్కరించాలో చూపించింది.
బిజినెస్ ఇంటిలిజెన్స్ విరుద్ధంగా డేటా శాస్త్రం మరియు నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం
నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి అత్యంత సులభమైన మార్గం దానిని విరుద్ధంగా చూడటం.
| అంశం | బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ | డేటా సైన్స్ | నిర్ణయ ఇంటెలిజెన్స్ |
|---|---|---|---|
| కేంద్ర ప్రశ్న | "ఏమి జరిగింది?" | "ఏమి జరుగుతుంది?" | "ఏమి చేయాలి?" |
| విశ్లేషణ రకం | వర్ణనాత్మక | అంచనా | సలహా + ఫీడ్బ్యాక్ |
| అవుట్పుట్ | నివేదికలు, డ్యాష్బోర్డులు | మోడళ్లు, అంచనాలు | నిర్ణయాలు + ఫలితాలు |
| సమయ ధోరణి | గతం/వర్తమానం | భవిష్యత్ | పూర్తి లూప్ (గతం → చర్య → భవిష్యత్ → నేర్చుకోవడం) |
| మానవ పాత్ర | నివేదికలను వివరించడం | అంచనాలను వివరించడం | బాధ్యతను స్వీకరించడం, విలువలు, ట్రేడ్ఆఫ్లను కలిగి ఉండటం |
కీలక అంశం: డీఐ బిఐ లేదా డేటా శాస్త్రాన్ని భర్తీ చేయదు - అవి దానిని పూర్తి చేస్తాయి. బిఐ చారిత్రక సందర్భాన్ని అందిస్తుంది. డేటా శాస్త్రం అంచనాలను అందిస్తుంది. డీఐ నిర్ణయాత్మక నిర్మాణాన్ని, చర్య సూచనలను మరియు ఫీడ్బ్యాక్ లూప్ను జోడిస్తుంది ఇది అంతర్దృష్టి మరియు ప్రభావం మధ్య విరామాన్ని మూసివేస్తుంది.
నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వ ఫ్రేమ్వర్క్
దాని కేంద్రంలో, డీఐ ఒక సరళమైన కానీ శక్తివంతమైన మాడల్పై పనిచేస్తుంది:
పరిశీలించడం
ప్రస్తుత స్థితిపై డేటాను సేకరించడం
మోడల్
కారణ-పర్యవసాన సంబంధాలను మ్యాప్ చేయడం
నిర్ణయం
అంచనా వెలువడుతున్న ఫలితంతో చర్యను ఎంచుకోవడం
నేర్చుకోవడం
ఫలితాన్ని కొలవడం, మోడల్ను నవీకరించడం
నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వ లూప్: గమనించండి → మోడల్ → నిర్ణయించండి → నేర్చుకోండి → (పునరావృతం)
ఇది సులభంగా ఓడా లూప్ (గమనించండి-అర్థం-నిర్ణయించండి-చర్య) నుండి వేరు చేయవచ్చు. కానీ ఒక క్లిష్టమైన వ్యత్యాసం ఉంది: నేర్చుకోవడం దశ. ఓడా లూప్ సాధారణంగా సమయం లేదా పరిస్థితి మారినప్పుడు ప్రత్యామ్నాయం చేయవచ్చు. డీఐ అనేది సంస్థాగత నేర్చుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
కారణ-ప్రభావ డైయాగ్రామ్లు: కారణ-ప్రభావ మాపు
నిర్ణయాత్మక బుద్ధిమంతత్వం యొక్క హృదయం కారణ-ప్రభావ నిర్ణయం - ఏదైనా ఒక ప్రభావం యొక్క కారణాన్ని అర్థం చేసుకోవడం.
కారక-ప్రభావ అనాలిస్టిక్స్
"కస్టమర్లు ప్రతిఉత్పత్తి Aని కొనుగోలు చేస్తే, వారు తర్వాత Bని కొనుగోలు చేస్తారు."
సమస్య: మేము Bని ప్రోత్సహిస్తే, A విక్రయాలు పెరుగుతాయా? మనకు తెలియదు.
కారణ-ప్రభావ డైయాగ్రామ్
"A ధరను తగ్గించడం → A విక్రయాలు పెరగడం → B విక్రయాలు పెరగడం (సంబంధిత ఉపయోగం)."
చర్యాశీలత: మనకు లేవరు (A ధర) మరియు మనం చేయగల మార్గం (సంబంధిత ప్రభావం).
కారణ-ప్రభావ డైయాగ్రామ్ (CDD) ఈ కారణ-ప్రభావ సంబంధాలను విజువలైజ్ చేస్తుంది. ఇది:
- లక్ష్యాలు: మేము ఏ ఫలితాలను సాధించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాము
- లీవర్స్: మేము ఏ చర్యలు తీసుకోగలము
- ఇంటర్మీడియట్స్: లీవర్ మరియు లక్ష్యం మధ్య ప్రభావాల గొలుసు
- బాహ్య: మనం నియంత్రించలేని కానీ లెక్కించాల్సిన అంశాలు
"సమాచారాన్ని నిర్ణయానికి మంచి చర్యలుగా మార్చే శాస్త్రం కంటే, నిర్ణయాన్ని మార్చే శాస్త్రం."
ఎఐ ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది: అగ్గుమెంటేషన్, కాదు రిప్లస్మెంట్
ఈ స్థానంలో డిసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది అత్యంత వేగంగా వేరుపడినది "ఎఐ అన్నింటిని ఆటోమేట్ చేస్తుంది" హైప్ మరియు "మానవులు ఎల్లప్పుడూ నిర్ణయించాలి" ట్రాడిషనలిజం. DI యొక్క స్థానం: ఎఐ మానవ నిర్ణయాధికారాన్ని పెంచుతుంది; మానవులు నిర్ణయాధికారాన్ని కొనసాగించాలి.
ఎఐ ఎలా చేస్తుంది డిఆయి
సమాచార సంశ్లేషణ
మానవులకు అసాధ్యమైన డేటా వాల్యూమ్లను ప్రాసెస్ చేయడం. 10,000 పత్రాలను సంబంధిత అంతర్దృష్టులకు సారాంశం చేయడం.
నమూనా గుర్తింపు
మానవులు తప్పిపోయే అధిక-కొలతల డేటా అంతటా సంబంధాలు మరియు అసాధారణతలను కనుగొనడం.
ఫలిత సిమ్యులేషన్
మాన్యువల్ విశ్లేషణ కంటే వేగంగా మరియు సమగ్రంగా 'ఏమిటి-అయితే' దృశ్యాలను మోడల్ చేయడం.
ఎలా మానవులు చేస్తారు ఎఐ చేయలేదు
విలువలు & నైతికత
ఏ ట్రేడ్ఆఫ్లు అంగీకరించదగినవో నిర్ణయించడం. పోటీ వాటాదారుల ఆసక్తులను సమతుల్యం చేయడం.
సందర్భం & తీర్పు
సంస్థాగత జ్ఞానం, సంబంధాల అవగాహన మరియు పరిస్థితుల సూక్ష్మబేధాన్ని వర్తింపజేయడం.
బాధ్యత
నిర్ణయాన్ని స్వీకరించడం. నియంత్రకాలు మరియు వాటాదారులు అవసరమైన మానవ-ఇన్-ద-లూప్గా ఉండటం.
నెట్ఫ్లిక్స్ ఒక పరిశీలన అందిస్తుంది. వారి సూచన ఇంజన్ (ఎఐ) 300 మిలియన్ సభ్యుల దృష్టి పట్టిన పాట్లను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. ఒకే ఎపిసోడ్ చిత్రీకరించబడిన ముందు హౌస్ ఆఫ్ కార్డ్స్ విజయవంతమవుతుందని దాని ద్వారా భవిష్యత్తులో భావించింది. కానీ మానవులు — స్టూడియో ఎగ్జిక్యూటివ్లు — అసలు నిర్ణయాన్ని తీసుకున్నారు. ఎఐ ప్యాటర్న్ డిటెక్షన్ను నిర్వహించింది; మానవులు నిర్ణయాధికారాన్ని కొనసాగించారు.
నెట్ఫ్లిక్స్లో వీక్షించే కంటెంట్లో 80% రికమెండేషన్ ఇంజిన్ నుండి వస్తుంది. అయితే నెట్ఫ్లిక్స్ "యంత్రాలు కాకుండా మానవులే తుది నిర్ణయాధికారులు" అని పేర్కొంది.
అనుకూలన తరంగం (2025-2030)
డిసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ అకాడెమిక్ సిద్ధాంతం నుండి సంస్థాగత అనుకూలనానికి ఎక్కువ వేగంగా మారింది:
ప్రస్తుత స్థితి (గార్టనర్, 2025)
- 33% సంస్థలు DIని అమలు చేశాయి
- 17% 6 నెలల్లో పైలట్కు నిబద్ధత ప్రకటించాయి
- 19% 6-12 నెలల్లో అమలు పరిశీలిస్తున్నాయి
- 25% 12-24 నెలల్లో దానిని పరిశీలిస్తున్నాయి
- కేవలం 7% ఆసక్తి లేదని పేర్కొంది
మార్కెట్ ప్రకటన
2025 గార్టనర్ ఎఐ హైప్ సైకిల్ డిసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ను ప్రకటించింది - ప్రత్యేకమైన సాంకేతికత - 5-20% ప్రస్తుత అనుకూలనంతో మెయిన్స్ట్రీమ్ మ్యాట్యూరిటీ కోసం 2-5 సంవత్సరాల్లో ప్రకటించబడింది. డిఆయిన్ సామర్థ్యాన్ని ఇప్పుడు కలిగి ఉండే సంస్థలు 2030 వరకు పూర్తి ప్రక్రియలు మరియు సంస్థాగత నైపుణ్యాలను కలిగి ఉండవచ్చు.
సహకార నిర్ణయాధికారం నుండి డిసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్కు
మీరు మా సహకార నిర్ణయాధికారం విధానం చదివితే, మీరు డిఆయిన్ నిర్మాణంపై స్థాపన మీద ఆధారపడతారు:
సహకార నిర్ణయాధికారం ద్వారా ఏర్పడినవి
- వైవిధ్యమైన దృక్కోణాలు వ్యక్తిగత తీర్పు కంటే బాగానే ఉంటాయి (కొండోర్సెట్, 1785)
- మానసిక భద్రత దృక్పథాన్ని పంచుకోవడాన్ని ప్రారంభిస్తుంది (గూగుల్ ప్రాజెక్ట్ అరిస్టాటిల్)
- విభిన్న-కలయిక దశలు సమూహ పరిశోధనకు నిర్మాణాన్ని అందిస్తాయి
- నిర్మాణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్లతో సైకోలాజికల్ పక్షపాతాలను తగ్గించవచ్చు
డిఆయిన్ ఎలా జోడిస్తుంది
- AI పెంపు: మానవ ప్రాసెసింగ్ కోసం అసాధ్యమైన సమాచార వాల్యూమ్లను నిర్వహించడం
- కారణ మోడలింగ్: 'ఏమిటి-అయితే' విశ్లేషణ కోసం కారణ-ప్రభావ సంబంధాలను మ్యాప్ చేయడం
- ఫీడ్బ్యాక్ లూప్లు: నిర్ణయ ఫలితాల యొక్క వ్యవస్థాగత కొలత
- నిర్ణయ స్వయంప్రతిపత్తి: మానవ పర్యవేక్షణతో AI ద్వారా రుటీన్ నిర్ణయాలు నిర్వహించబడతాయి
ఇది ఈ విధంగా చెప్పవచ్చు: సహకార నిర్ణయాధికారం మానవ కేంద్రీకృత స్థాపన; డిఆయిన్ ఆధునిక సాంకేతికత ద్వారా నిర్మించబడింది. మీరు సహకార నిర్ణయాధికారం యొక్క శక్తిని విస్తృతంగా పెంచవచ్చు కానీ డిఆయిన్ యొక్క సామర్థ్యాలను జోడించడం ద్వారా మాత్రమే.
ఎలా ఆర్గ్యుమెంట్రీ డిసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ను అమలు చేస్తుంది
ఆర్గ్యుమెంట్రీ డిసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ నిర్మాణాలను వాస్తవ సంస్థాగత నిర్ణయాధికారానికి వర్తింపజేస్తుంది. బదులుగా నిర్ణయాలను ఒకే సమయంలో సంఘటితం చేయడం, ప్లాట్ఫారమ్ నిరంతర శిక్షణ వ్యవస్థను సృష్టిస్తుంది:
ఫలితం: ప్రతి నిర్ణయం శిక్షణ అవకాశం. టీమ్లు సంస్థాగత నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉంటాయి. కొత్త సభ్యులు మాత్రమే అయితే ఏమి నిర్ణయించబడింది అని అర్థం చేసుకోవచ్చు, కానీ ఏమి కారణంతో అది నిర్ణయించబడింది మరియు వాస్తవాల నుండి అది ఎలా నిర్వహించబడింది అనే విషయంలో కూడా.
కంప్లీట్ గైడ్
ఈ పోస్ట్ డిసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అంతర్లీన అంశాలను కవర్ చేస్తుంది. పూర్తి ఫ్రేమ్వర్క్ నిర్మాణం, అమలు పాటిక్లు, కాసల్ డయాగ్రామ్ టెంప్లేట్లు, మరియు ఉన్నత డేటా బీజాలు/డేటా స్ట్రీమింగ్ సాంకేతికతలతో అనుసంధానం చేయడం కోసం మా నిర్ధారణ వనరును చూడటానికి మా సంపూర్ణ సందర్భాన్ని చూడండి:
డిసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్ ఏమిటి?
కంప్లీట్ రిఫరెన్స్ గైడ్
5,000+ పదాలు కవర్ చేస్తుంది: మూలాలు, నిర్మాణం, కాసల్ మోడలింగ్ టెక్నిక్స్, ఎఐ అనుసంధానం పాటిక్లు, సంస్థాగత అమలు, మరియు దాని విశ్లేషణ.
కంప్లీట్ గైడ్ను చదవండి