2018-ல், Google ஒரு வசீகரமான செயல்பாட்டை மேற்கொண்டது: அவர்கள் முழுமையான புதிய பதவிப்பெயரை உருவாக்கினர். Cassie Kozyrkov நிறுவனத்தின் முதல் முடிவெடுப்பு அறிவியலாளர் ஆனார் — அல்லது முக்கிய தரவு அதிகாரி, அல்லது பகுப்பாய்வு துணைத் தலைவர், ஆனால் அவர்களின் தீர்மானிக்கப்பட்ட பணியானது நிறுவனத்தை மேம்பட்ட முடிவுகளை எடுக்க உதவுவதாகும்.
ஏன்? ஏனெனில் கூகுள் அதை உணர்ந்துள்ளது: தரவு இருப்பது மற்றும் தரவை நன்கு பயன்படுத்துவது ஒன்று அல்ல. அவர்கள் பெடாபைட்கள் தரவு அறிவியலாளர்கள், உலகளாவிய மின்னணு கணினி மேலாண்மை கருவிகள் ஆகியவற்றைக் கொண்டிருந்தாலும், அவர்கள் அதே காட்சியையே காண்கின்றனர்: பெருமையான விளக்கங்கள் அனைவரும் செயல்படவில்லை, அனைவரும் மாற்றம் ஏற்படவில்லை என்று காட்டும் டாஷ்போர்டுகள், பாதிப்புகளை உருவாக்கும் ஏஐ மாதிரிகள்.
முடிவு மூலதனம் எந்த அளவிலும், எந்த சூழலிலும் தகவல்களை மேம்பட்ட செயல்பாட்டிற்கு மாற்றுவதற்கான துறையாகும்.
இது பழைய கருத்துக்களுக்கான புதிய அடையாளம் மட்டுமல்ல. தீர்மான அறிவியல் தரவு, விளக்கம் மற்றும் செயல் ஆகியவற்றுக்கிடையே நிறுவனங்கள் எதிர்பார்க்கும் தொடர்பு குறித்து எவ்வாறு சிந்திக்கின்றன என்பதில் அடிப்படையான மாற்றத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது. சேர்ந்து தீர்மானம் செய்தல் என்ற கையேட்டை நீங்கள் படித்துள்ளீர்களானால், நீங்கள் இந்த சமன்பாட்டின் மனித பகுதியைக் கண்டிருக்கிறீர்கள் — காந்தோர்செட்டிலிருந்து கூகிள் பிராஜெக்ட் அரிஸ்டாட்டில் வரை மொத்தம் 240 ஆண்டுகள் ஆய்வு செய்து காட்டியுள்ளது போலவே, பல்வேறு கருத்துக்களை ஒருங்கிணைத்து, தனிப்பட்ட முடிவுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் விதமாக பல்வேறு கருத்துக்கள் சிறந்து விளங்குகின்றன.
முடிவு அறிவியல் அந்த அடித்தளத்தைக் கொண்டு வருகிறது மற்றும் கேட்கிறது: நாம் கணினி மூலம், காரணக் கட்டுரையாக்கம் மற்றும் அமைப்பு வழித்தோன்றல் குழுக்களை சேர்ப்பது போன்றவற்றின் பலன்கள் என்ன?
The $3.1 Trillion Problem: Insight Without Action அடையாளம் இல்லாமல் செயல் இல்லாமல்
இங்கு ஒரு எண்ணிக்கை உள்ளது அது ஒவ்வொரு நிர்வாகியையும் சலனமடையச் செய்யும்: 65% நிறுவனங்கள் தங்கள் முன்னரே எடுத்த முடிவுகளை நிராகரிக்காமல் தரவுகளை தேர்ந்தெடுத்து அவற்றை ஆதரிக்கின்றன, அதைவிட தரவுகள் செயல்பாட்டை நேரடியாக நகர்த்துவதற்கு அனுமதிக்கின்றன (Gartner, 2024). அவர்கள் வணிக அறிவியல் தளங்களைக் கொண்டுள்ளனர். அவர்கள் தரவு அறிவியல் அணி அணிகளைக் கொண்டுள்ளனர். ஆனால் தரவு செயல்பாட்டை மாற்றவில்லை.
The Analytics-Action Gap பரிந்துரைகள்-செயல்பாடு குழல்
- BI கூறுகிறது: " இல் Q3 இல் 12% விற்பனை குறைந்தது."
- தகவல் அறிவியல் உங்களுக்கு கூறுகிறது: "நான்காம் காலாண்டில் விற்பனை 8% குறையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது."
- அல்லது உங்களுக்கு: என்ன செயலை செய்ய வேண்டும், என்ன தானாக நடக்கும் வாய்ப்பு என்ன, அது வெற்றியடைந்ததை எவ்வாறு அறிய முடியும் என்பதை கூறவில்லை.
McKinsey மதிப்பிடுகிறது இந்த எண்ணிக்கை-செயல் இடைவெளி நிறுவனங்களுக்கு வருடாந்திர தரவு முதலீடுகளிலிருந்து புரிந்து கொள்ளப்படாத மதிப்பில் $3.1 டிரில்லியன் செலவாகிறது.
இந்த சிக்கலை முடிக்கும் வகையில் முடிவெடுப்பு மூலதனம் செயல்படுகிறது. அதிகபட்சமாக அதிகபட்சமாக டாஷ்போர்டுகளை அல்லது அதிகபட்சமாக ML மாதிரிகளை சேர்ப்பதன் மூலம் — ஆனால் தகவல் முதல் செயல் முதல் முடிவுக்கான அளவீடு வரை முழுமையான பார்வையை மீண்டும் வடிவமைப்பதன் மூலம்.
A Brief History: From முடிவு பொறியியல் முதல் முடிவு மூலம் அறிவுசார் திறன்
முடிவு நுணுக்கத்தின் கருத்து அடித்தளங்கள் 1950களில் தொடங்குகின்றன — அதே காலத்தில் நமக்கு கல்வியற்றுவிக்கப்பட்ட மனித நுணுக்கத்திற்கு, செயல்திறன் ஆராய்ச்சி, மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட நியாயம் குறித்து நோபல் பரிசு வென்ற ஹெர்பர்ட் சிமனின் பணியிலிருந்து. ஆனால் நவீன துறை இரு சமநிலைப்பாதைகளிலிருந்து தோன்றியது:
கல்வி பாதை
டாக்டர் லோரியன் பிராட் (ரட்ஜர்ஸ் பிஎச் டி, முன்னாள் DARPA ஆராய்ச்சியாளர்) 2010 இல் "முடிவு பொறியியல்" என்ற சொல் உருவாக்கினார், 2012 இல் "முடிவு அறிவியல்" என்று பெயர் மாற்றப்பட்டது. அவரது பணி கணினி கற்றல், காரணவியல் கருத்தாய்வு மற்றும் அமைப்பு முடிவு எடுப்பு ஆகியவற்றை ஒரு ஒழுங்குமுறைப்படுத்தப்பட்ட பொறியியல் துறையாக இணைத்தது.
தரப்படுத்தப்பட்ட வரையறை 'முடிவு பொறியியல்' என்பது விற்பனையாக இல்லை. நாம் எமது அனைத்து கூறுகளும் மற்றும் அமைப்புகளையும் மாற்றினார்கள்.
துறை டிராக்
காசி கோசிர்கோவ் (டூக் பிஎச்டி, தர்க்கவியலாளர்) 2018-2023 காலப்பகுதியில் கூகுளின் முடிவு அறிவியல் பணியை உருவாக்கினார். அவர் ஆய்வு/மின்னணு மேலாண்மை மற்றும் நிறுவன செயல்பாடுகளுக்கு இடையில் அமர்ந்து ஆயிரக்கணக்கான கூகுளர்களுக்கு DI முறைகளை பயிற்சி அளித்தார். கூகுள் அதனை "முடிவு அறிவியல் பொறியியல்" என்று அழைக்கிறது.
தரவு அறிவியல் சமூக மற்றும் நிர்வாக அறிவியல் ஆகியவற்றுடன் சேர்த்து.
ஒரே சுவரில் இரண்டு பாதைகள் சந்தித்ததால் இந்த ஒத்திசைவு நிகழ்ந்தது: தொழில்நுட்ப செம்மையின்மை எதிர்பார்க்காத முடிவுகள். பிராட்டின் கல்வி ஆராய்ச்சி எவ்வாறு (காரணக் காரியம் இல்லாமல்) காட்டியது; கோசிர்கோவின் தொழில்நுட்ப பணிகள் எவ்வாறு அதை பெரிய அளவில் சரிசெய்ய முடியும் என்பதை காட்டியது.
வணிக அறிவியல் vs தரவு அறிவியல் vs முடிவு அறிவியல்
தெளிவான வழி டி.ஐ என்பதை புரிந்து கொள்வது ஒப்பீட்டால் தான். இங்கே மூன்று துறைகள் எவ்வாறு வேறுபடுகின்றனவென்று காண்போம்:
| அம்சம் | வணிக அறிவியல் | தரவு அறிவியல் | முடிவு அறிவியல் |
|---|---|---|---|
| மையக் கேள்வி | "ஏனோ?" | "ஏனோ?" | "என்ன செய்வது?" |
| வரைவியல் வகை | விளக்கம் | முன்னறிவிப்பு | முன்னறிவிப்பு + திருப்புமுனை |
| வெளியீடு | அறிக்கைகள், தரவுகள் மேலாண்மைப் பகுதி | மாதிரிகள், முன்னறிவிப்புகள் | முடிவுகள் + வெளியீடுகள் |
| நேர அச்சுறுத்தல் | முன்னது/இப்போது | எதிர்காலம் | முழுமையான சுழற்சி (முன்னது → செயல் → எதிர்காலம் → கற்றல்) |
| மனித பங்கு | அறிக்கைகளை விளக்குதல் | முன்னறிவிப்புகளை விளக்குதல் | உள்ளார்ந்த பொறுப்பு, மதிப்புகள், திருப்புமுனைகள் |
முக்கிய அறிவுறுத்தல்: DI பி.ஐ அல்லது தரவு அறிவியலை மாற்றவில்லை — அவற்றை முடித்துவிடுகிறது. பி.ஐ வரலாற்றுச் சூழலை வழங்குகிறது. தரவு அறிவியல் முன்னறிவிப்புகளை வழங்குகிறது. DI முடிவு தரும் தன்மை, செயல்பாட்டுக் குறிப்புகள், அறிவுறுத்தல் வடிவம் மற்றும் அறிவுறுத்தல் மற்றும் தாக்கத்தை மூடுவதற்கான வழிகாட்டுதல் வடிவத்தை சேர்க்கிறது.
முடிவு அறிவியல் பாதை
அதன் அடிப்படையில், DI ஒரு எளிமையான ஆனால் சக்திவாய்ந்த மாதிரியில் செயல்படுகிறது:
கண்காணிக்க
தற்போதைய நிலையைப் பற்றிய தரவுகளை தொகுக்கவும்
மாதிரி
காரணங்களுக்கும் பரிணாமத்துக்கும் இடையேயான தொடர்புகளைப் பதிவு செய்யவும்
முடிவெடுக்க
முன்னர் முன்னர் கணித்த முடிவைக் கொண்டு நடவடிக்கை எடுக்கவும்
கற்றல்
முடிவெடுக்கப்பட்ட முடிவின் முடிவை அளவிட்டு, மாதிரியை மேம்படுத்தவும்
The Decision Intelligence Loop: கவனிக்க → மாதிரி → முடிவு → கற்றல் → (மீண்டும் செய்தல்)
இது கடற்படை தாக்குதல் திட்டத்திலிருந்து ஒட்டுமொத்த ஒழுங்கு (Observe-Orient-Decide-Act) போன்றது. ஆனால் ஒரு முக்கிய வேறுபாடு உள்ளது: கற்றல் படிநிலை. OODA என்பது நேரடி போர் முடிவுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டது, அங்கு நேரடி முடிவுகளை எடுக்க முடியாது. DI என்பது அமைப்புச் செயல்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டது, அங்கு உங்களுக்கு முடியும் மற்றும் வேண்டும் என்பது முறையாக முடிவுகளை அறிந்து கொள்ள வேண்டும்.
Causal Decision Diagrams: காரணக் காரியம்-பாதிப்பு வரைபடம் காண்பது Causal Decision Diagrams: காரணக் காரியம்-பாதிப்பு வரைபடம் காண்பது
முடிவு மூலத்தின் மத்தியிருக்கும் காரண விளக்கம் — என்பது ஒன்று என்னுடன் தொடர்புடையது என்பதையோ, ஒன்று மற்றொன்றை ஏற்படுத்துகிறது என்பதையோ மட்டும் புரிந்து கொள்வதல்ல; ஒன்று மற்றொன்றை ஏற்படுத்துகிறது என்பதை உணர்வது. இது இரண்டு வேறுபாடுகள்:
ஒத்திசைவு அடிப்படை வாய்ப்பாய்வு
வாடிக்கையாளர்கள் பொருள் A வாங்குவதால், பொருள் B வாங்குவதற்கு வாய்ப்பு உண்டு.
சவால்: B ஐ முன்னேற்றும் போது, A விற்பனை அதிகரிக்குமா? நாம் அறியாமல் போகிறோம்.
Causal Decision Diagram காரணமான முடிவு படம்
விலை குறைப்பு A → அதிகரித்த A விற்பனை → அதிகரித்த B விற்பனை (இணைப்பு பயன்பாடு).
Actionable: நாம் அறிவோம் அடிக்கடி (A price) மற்றும் அமைப்பு (complement effect).
A Causal Decision Diagram (CDD) இந்த காரணக் காரியங்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை வரைவிடம். இது: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்: காரணங்கள்:
- நோக்குகள்: நாம் அடைய விரும்பும் முடிவுகள்
- சக்திகள்: நாம் எடுக்க முடியும் செயல்கள்
- இடைநிலைகள்: சக்தி மற்றும் நோக்குகளுக்கு இடையிலான சம்பந்தம்
- வெளிப்புறக் காரணிகள்: நாம் செயல்படும் பகுதியில் இல்லாத காரணிகள்
முடிவு எடுக்கப்படுவதைச் சுற்றியுள்ள தகவல்களைச் சுற்றி அமைப்பதனைவிட, முடிவு எடுக்கப்பட வேண்டிய முடிவைச் சுற்றி அமைப்பது மேலானது.
அயல் நடைமுறைகள்: செலுத்துதல், அல்லது மாற்றுதல்
இது முடிவு நுணுக்கம் மற்றும் இரண்டும் "ஏஐ அனைத்தையும் தானாக செய்யும்" ஹைப்பு மற்றும் "மனிதர்கள் எப்போதும் முடிவு செய்வார்கள்" பழமைவாதத்திலிருந்து மிகவும் வேறுபடுகிறது. டிஐயின் நிலைப்பாடு: ஏஐ மனித முடிவு மேலாண்மையை செலுத்துகிறது; மனிதர்கள் பொறுப்பைப் பேணுகின்றனர்.
What AI Does Well in DI அயோடியில் AI சிறப்பாக செய்யும் பணிகள்
தகவல் செறிவீடு
மனிதர்களுக்கு முடியாத தரவு அளவுகளை செயல்படுத்துங்கள். 10,000 ஆவணங்களை முக்கியமான அறிக்கைகளுக்கு சுருக்கம்.
மாதிரி அடையாளம்
மனிதர்கள் தவறிவிடும் அளவுக்கு உயர்குறியீட்டு தரவுகளில் தொடர்புகளையும் அறிகுறிகளையும் கண்டுபிடிக்கவும்.
முடிவு செயலாக்கம்
கையாளும் விளக்கங்களை விட வேகமாகவும் முழுமையாகவும் செயல்பாடுகளை மதிப்பிடுங்கள்.
மனிதர்கள் செய்யும் வேலைகள் AI செய்ய முடியாதவை
மதிப்புகள் மற்றும் கடமைகள்
ஏதாவது ஒரு தரக்கட்டணங்களை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள். பங்கேற்கும் பகுதிகளின் நிலையான ஆர்வத்தை சமநிலைப்படுத்துங்கள்.
சூழல் மற்றும் அறிவுறுத்தல்
அமைப்பு அறிவு, தொடர்பு விளக்கம் மற்றும் சூழ்நிலை நுணுக்கத்தைப் பயன்படுத்துங்கள்.
பொறுப்பு
முடிவை உரிமையுடையவராக இருங்கள். நிர்வாகிகள் மற்றும் பங்கேற்கும் பகுதிகள் தேவைப்படும் மனிதன்-இல்-பாதையில் இருங்கள்.
நெட்ஃபிளிக்ஸ் ஒரு முழுமையான எடுத்துக்காட்டாக இருக்கிறது. அவர்களின் முப்பரிமாண மென்பொருள் (AI) 300 மில்லியன் பயனர்களின் பார்வை முறைகளை செயல்படுத்துகிறது. ஒரு சிறுசிறு தொகுப்பு படங்கள் படமாக்கப்படுவதற்கு முன்பே, கார்ட்ஸ் ஆஃப் ஹவுஸ் வெற்றியடையும் என்று அது முன்னறிவித்தது. ஆனால் மனிதர்கள் — திரைப்பட நிறுவனங்களின் நிர்வாகிகள் — செலவு $100 மில்லியன் உள்ள தயாரிப்பை நிறைவேற்ற முடிவு செய்தனர். அயோமாயிம் பாதைகளை கண்டறியும் கருவியை செயல்படுத்தியது; மனிதர்கள் பொறுப்பான தன்மையை செயல்படுத்தினர்.
80% of content watched on Netflix comes from the recommendation engine. ஆனால் நெட்ஃபிளிக்ஸ் அது "மனிதர்கள், மட்டுமல்லாமல் கணினிகள், இறுதியான முடிவு எடுக்கும் நபர்கள்" என்று கூறுகிறது.
2025-2030 ஏற்றுக்கொள்ளல் அலை
முக்கியத்துவம்: தீர்மான மூலதனம் அகாடமிக் தோற்றுவிப்பு முதல் நிறுவன ஏற்றுக்கொள்ளல் வேகமாக பெரும்பாலான துறைகளைவிட விரைவாக நகர்ந்துள்ளது:
Current State (Gartner, 2025) நிலைமை (Gartner, 2025)
- 33% நிறுவனங்களில் ஒவ்வொன்றிலும் DI அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது
- 17% 6 மாதங்களில் பயன்பாட்டிற்கு உட்படுத்தப்படும் என்று அறிவித்துள்ளது
- 19% 6-12 மாதங்களில் அறிமுகப்படுத்தப்படும் என்று கருதுகிறது
- 25% 12-24 மாதங்களில் ஆராய்ச்சி செய்கிறது
- மட்டும் 7% பயன்பாட்டிற்கு ஆர்வமில்லாமல் கூறியுள்ளது
வர்த்தக முன்னறிவிப்பு
2025 Gartner AI Hype Cycle அங்கீகரிக்கிறது முடிவெடுப்பு மூலதனம் என்பது ஒரு மாற்றுத்திறன் தொழில்நுட்பம் — இது 5-20% தற்போதைய ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட அளவில் இருக்கும், முக்கிய முன்னேற்றம் 2-5 ஆண்டுகளில் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அங்கீகரிக்கப்பட்ட முடிவெடுப்பு திறன் கூட்டுதல் நடைமுறைகள் மற்றும் அமைப்பு திறன்களை நாம் இப்போது உருவாக்குகிறோம் என்பது அது அட்டவணை பாதுகாப்புகளாக மாறும் போது நாம் கொண்டிருக்கும்.
கூடுதல் முடிவு எடுப்பதிலிருந்து முடிவு நுணுக்கத்திற்கு
இதை அறிந்திருந்தால், நீங்கள் சேர்ந்து முடிவெடுக்கும் வழிகாட்டி படித்திருந்தால், நீங்கள் அடிப்படையில் DI கட்டமைக்கிறது: இதுவரை மாற்றங்கள் இல்லை
CDM நிறுவப்பட்டது என்ன
- பல்வேறு கருத்துக்கள் தனிநபர் தீர்மானத்தை வென்று (Condorcet, 1785)
- மன உறுதியுடன் கருத்துப் பகிர்வு செய்யப்படுகிறது (Google Project Aristotle)
- பகுத்தறிவு கொள்கைகள் கட்டமைக்கப்பட்ட அமைப்புகளால் தடுக்கப்படுகின்றன
- கருத்துக்கள் பகிர்வு செய்யப்படுகிறது
மேலும் பலவற்றைக் காண்க:
- AI செயல்பாட்டுத் தூண்டுதல்: மனித செயல்திறனை விட அதிகமான தகவல்களை செயல்படுத்துதல்
- காரணக் கணிப்பு: "ஏனையவற்றின் பார்வையில்" விளக்கம் செய்தல்
- திருப்புமுனை சுற்றுப்புறங்கள்: முடிவுகளின் முடிவுகளை மதிப்பிடுதல்
- முடிவுகள் தொடர்பான தொழில்நுட்பம்: மனித கண்காணிப்புடன் முடிவுகளை தொழில்நுட்பம் செயல்படுத்துதல்
இப்படி சிந்தியுங்கள்: CDM என்பது மனித மையப் பாதை; DI என்பது அந்த அடித்தளத்தில் அமைந்த தொழில்நுட்பம் செய்த முறையான முறை. சமூகப் பகிர்வு முடிவுகள் இல்லாமல் நல்ல DI இல்லை. ஆனால், DI இன் திறன்களை சேர்த்தால், CDM இன் சக்தியை மிகவும் அதிகரிக்கலாம்.
அர்குமெண்ட்ரீ எவ்வாறு முடிவு நுணுக்கம் அறிவை நிறுவுகிறது
அர்குமெண்ட்ரீ வாழ்க்கைச் சார்ந்த தீர்மானங்களுக்கு முடிவுகள் மூலதனம் கொண்ட கொள்கைகளைப் பின்பற்றுகிறது. ஒருமுறையான நிகழ்வுகளாக முடிவுகளை மாற்றாமல், தளம் ஒரு தொடர்ச்சியான கற்றல் முறையை உருவாக்குகிறது: முடிவுகளை மாற்றாமல் முன்னோக்கி செல்வது முடிவுகளை மாற்றாமல் முன்னோக்கி செல்வது முடிவுகளை மாற்றாமல் முன்னோக்கி செல்வது முடிவுகளை மாற்றாமல் முன்னோக்கி செல்வது முடிவுகளை மாற்றாமல் முன்னோக்கி செல்வது

முடிவு: ஒவ்வொரு முடிவும் கற்றல் வாய்ப்பாக மாறுகிறது. அணி நிர்வாக நினைவாற்றலை உருவாக்குகிறது. புதிய உறுப்பினர்கள் மட்டுமல்லாமல் என்ன முடிவு எடுக்கப்பட்டது என்பதையும் ஏன் என்பதையும் புரிந்துகொள்ள முடியும் — மற்றும் அதன் காரணம் வாழ்க்கையில் நிலைத்திருந்தது என்பதையும்.
முழுமையான கையேடு
இந்த பதிவு முக்கிய முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டுள்ளது. முழுமையான ஆழமான ஆய்வுக்கு — முழு கட்டமைப்பு அமைப்பு, செயல்பாட்டு முறைகள், காரணக் காட்டுரை மாதிரிகள், மற்றும் உள்ள பி/ஐ/டி கட்டமைப்புடன் இணைப்பு — உங்கள் நிர்ணயித்த வளங்களைப் பார்க்கவும்:
முடிவெடுப்பதற்கான அறிவியல் என்ன?
முழுமையான குறிப்பு நூல்
5,000+ வரையறைகள் கொண்ட DI பாதையின் முழுமையான அடிப்படைத் தகவல்: தோற்றம், அமைப்பு, காரணக் கட்டமைப்பு நுட்பங்கள், AI சேர்க்கை முறைகள், அமைப்புச் செயல்பாடு, மற்றும் அதன் பின்னணியில் ஆய்வுகள்.
முழு வழிகாட்டி காண்பதை படியுங்கள்
