යුක්තියුක්ත තීරණ ගැනීම මොනද? යුක්තියුක්ත තීරණ ගැනීම යනු තීරණ ගන්නා පුද්ගලයෙක් ගැටළුව නිර්වචනය කරන, ප්රස්තුත මානක තැබීම, විකල්ප උත්පාදනය, ඒ ඒ විකල්ප මානක අනුව මුල්යාංකනය කරන, සහ අපේක්ෂිත ප්රතිඵලය උපරිම කරන විකල්පය තෝරන ව්යුහමය ආකෘතියකි.
යුක්තියුක්ත (ශාස්ත්රීය) ආකෘතිය සාම්ප්රදායික හත් පියවරකි: තීරණය හඳුනා ගැනීම, මානක තැබීම, මානක බර කිරීම, විකල්ප උත්පාදනය, ඒවා බර කල මානක අනුව මුල්යාංකනය, උපරිම විකල්පය තෝරීම, සහ ක්රියාත්මක කිරීම සහ සමාලෝචනය. එය අපේක්ෂිත උපයෝගීතා ප්රස්තුතය (Daniel Bernoulli, 1738; von Neumann සහ Morgenstern, 1944 විසින් ස්වරූපීකරණය කරන ලද) සහ සම්පූර්ණ දැනුම සහිත යුක්තියුක්ත නළුවා යන අදහස මත පදනම් වේ. Nobel ලාංකේය Herbert Simon එය සීමිත යුක්තියුක්තතාව සහ සතුටු කිරීම (Administrative Behavior, 1947) සමඟ අභියෝග කළේය: තොරතුරු, කාලය, සහ සංජ්ඣානය මඟින් සීමා සහිත යැයි අර්ථ දක්වන ලද තීරණ ගන්නා අය තෝරා ගන්නේ උපරිම නොව ප්රමාණවත් තරම් යහපත් මුල් විකල්පය.
යුක්තියුක්ත තීරණ ගැනීම මොනද?
යුක්තියුක්ත ආකෘතිය කියනවා: මානක තැබීම, ඕනෑම විකල්ප එයට වඩා බර කිරීම, සහ උපරිම එක තෝරීම. එය පාඨ පොත ආකාරයේ - සහ එය ක්රියාත්මක වන ස්ථානය තේරුම් ගැනීම අසල් තීරණ වලදී හොඳ වීම සඳහා කරන්න.
TL;DR
යුක්තියුක්ත තීරණ ගැනීම යනු පද්ධති ගත, මානක-පළමු තේරීම ආකෘතියකි: ගැටළුව නිර්වචනය, විකල්ප අපේක්ෂිත මානක අනුව බර කිරීම, සහ අඛණ්ඩ මානක අනුව උපරිම විකල්පය තෝරීම. එය අපේක්ෂිත උපයෝගීතා ප්රස්තුතය (Bernoulli, 1738; von Neumann & Morgenstern, 1944) දක්වා දිව යයි. එහි ප්රසිද්ධ සීමාව - අයෙක් පරිපූර්ණ තොරතුරු නොමැත - Herbert Simon ගේ සතුටු කිරීම ලබා දුනි.
යුක්තියුක්ත තීරණ ගැනීමේ ආකෘතිය: 7 පියවර
- 1
තීරණය හඳුනා ගන්න
සත්ය ගැටලුව සහ කරන්න ඕන තේරීම නම් කරන්න.
- 2
මානක
හොඳ ප්රතිඵලයකට අවශ්ය දේ තීරණය කරන්න — තේරීම් බලන්න පෙර, තේරීම් මානක නිර්වචනය නොකරයි.
- 3
මානක බර
අදාළ දේ අග්ර ස්ථානයේ තබන්න; ඕනෑම මානකයක් සමාන නොවේ.
- 4
විකල්ප නිර්මාණය
මේසයේ ඇති යථාර්ථවාදී තේරීම් ලැයිස්තු ගන්න.
- 5
මානක වලට අනුකූල මුල්යාංකනය
ප්රති ස්ථාපන මානක බර සමඟ ප්රති ස්ථාපන මුල්යාංකනය කරන්න — දූතයා නොව, ගුණ අනුව.
- 6
උපරිම තේරීම
හොඳම බර මුල්යාංකන සහිත තේරීම තේරීම.
- 7
සිදු කිරීම සහ සමාලෝචනය
ක්රියා කරන්න, පසුව ප්රතිඵලය අපේක්ෂිත දේ සමඟ තක්සේරු කරන්න.
එය ක්රියාත්මක වන ස්ථානය: සීමිත යුක්තියුක්තතාව සහ සතුටු කිරීම
යුක්තියුක්ත ආකෘතිය සම්පූර්ණ දැනුම සහිත අපරිමිත උපයෝගීතාවක් ඇති 'ආර්ථික මනුෂ්ය' යන අදහස මත පදනම් වේ. ආර්ථික විද්යාඥ Herbert Simon Administrative Behavior (1947) තුළ එය විනාශ කළේය. තොරතුරු, කාලය, සහ මානසික ප්රස්තාරය මඟින් සීමා සහිත තීරණ ගන්නා අය මුල් විකල්පය තෝරන්නේ උපරිම නොව 'ප්රමාණවත්' යන අර්ථයෙනි.
උපරිමකරණය
හොඳම තේරීම සඳහා විපුල සොයා යන්න. නිතරම වඩා හොඳ ප්රතිඵල ලබා ගන්න — සහ අයහපත් ගුණ දක්වන්න.
සතුටු කරන්න
මුලින් හොඳ තරම් යන දේ තීරණය කරන්න, පසුව නවත්වන්න. ඔබ කරන තේරීම් සමඟ වඩා සතුටු වෙන්න.
"හොඳ කරමින් අයහපත් ගුණයක් දක්වමින්"
මනෝ විද්යාඥ Barry Schwartz The Paradox of Choice (2004) තුළ උපරිමකරණය-සතුටු කිරීම වෙන් කළේය. සාක්ෂි ප්රබල ය:
රැකියා සොයා ගැනීමේ අධ්යයනය (Iyengar, Wells & Schwartz, 2006)
සාමාන්ය උපරිමකරණය කරන සිසුන් රැකියා ලබා ගත් අතර සතුටු කරන්නන්ට වඩා 20% ක් වැඩි වැටුප් ලැබුණු අතර — එහෙත් ඔවුන් පිළිගත් රැකියා සමඟ අඩු සතුටු වූ අතර සොයා යාමේදී නරක ගුණ දැක්වූ අතර වැඩි නෙගටිව් ද දැක්වූ අතර පත්රිකාවේ ශීර්ෂය එය සියල්ල පවසයි: "හොඳ කරමින් අයහපත් ගුණ දක්වමින්."
ජෑම් අධ්යයනය (Iyengar & Lepper, 2000)
උසස් මට්ටමේ ග්රෝසරි වල, 24 ජෑම් දර්ශනය වැඩි රස බොන අය ආකර්ෂණය කල නමුත් ~3% පමණක් මිළදී ගත්තා; 6 ජෑම් දර්ශනය ~30% පරිවර්තනය විය — ලගු මිළදී ගැනීම් 10× වැඩි. එය "තේරීමේ බාධා" යන මූල උදාහරණය විය. (දැන ගැනීමට අපහසු: ජෑම් ප්රතිඵලය කිසි විටෙකත් පිරිසිදු ලෙස ප්රතිනිර්මාණය කර නොමැත, එය නීතියක් නොව ප්රසිද්ධ උදාහරණයක් ලෙස සලකන්න.)
Argumentree යුක්තියුක්ත ආකෘතියේ ප්රයෝජනවත් මූලය කෙසේ යොදා ගනී ද
ඔබ පරිපූර්ණ තොරතුරු මත උපරිම කරන්න නොහැක - නමුත් ඔබ යුක්තියුක්ත ආකෘතියේ යථාර්ථ අගය තබා ගත හැක: ප්රස්තුත මානක සහ මුල්යාංකනය කරන ලද වාද.
ප්රකට මානක
තේරීම් සහ එක් එක් තේරීම සඳහා වූ හේතු පැහැදිලි ලෙස දක්වන ලද ප්රති/කොන් ගස ලෙස ඉදිරිපත් කරන ලදී — තේරීම සඳහා පදනම මේසයේ ඇත — එක් පුද්ගලයෙකුගේ හිසෙහි නොව.
මුල්යාංකනය, බර, මුල්යාංකනය
කර්තෘවරු නිරවද්යතාව, පැහැදිලි බව සහ උපකාරී බව අනුව තර්ක මුල්යාංකනය කරන අතර; මුල්යාංකන ගස ඉහළට එකතු වී ජාල සහාය මුල්යාංක බවට පත් වේ — සම්පූර්ණ බව ප්රකාශ කරමින් නොව බර දැමීම.
දැකිය හැකි "හොඳ" තරම
නෙට් සහාය මැන බැලූ බැවින්, කණ්ඩායම සතුටු කරන සීමාව ගැන එකඟ විය හැකි අතර නවත්වා දැමිය හැක — විශ්ලේෂණ ස්ථම්භනයට උපරිම වශයෙන් නොව.
හේතුව පිළිබඳ වාර්තාව
ඔඩිට් අනුවාදය තේරීම සඳහා මාන සහ තර්ක මඟ පෙන්වන අතර, පසුව ප්රතිඵලය සමඟ එය ප්රතිසම කරන්න පුළුවන.
පීඩනය යටතේ විශේෂඥයින් තීරණ ගන්නා ආකාරය සමග ප්රාකෘතික තීරණ ගැනීම සංසන්දනය කර, විශාල තීරණ ගැනීම පාරිශුද්ධ පුහුණුව සහ එය පිටුපස තීරණ ගැනීමේ ආකෘති බලන්න, සහ කණ්ඩායම් සහයෝගී තීරණ ගැනීම යෙදවුම් කරයි. එහි නවීන, දත්ත-ඒඅය අවතාරය නම් තීරණ බුද්ධිය.
තීරණ ගැනීම 'යුක්තියුක්ත' බව බාධා කරන පක්ෂපාත
අහිමි වීමේ ආකර්ෂණය
අහිමි වීම් තුල්ය ලාභ මෙන් දෙගුණයක වේදනාකාරී (උපස්ථිත මත සිද්ධාන්තය), 'යුක්ති යුක්ත' බර මැන විකෘත කරයි.
විශ්ලේෂණ ස්ථම්භනය
විශාල තේරීම් සංඛ්යාවක මත උපරිම වශයෙන් තීරණය සම්පූර්ණයෙන් නතර කරයි.
ඇණි වළ
පළමු දර්ශනය වූ අංකය හෝ තේරීම පසුව සියලු තීරණ ඇද ගෙන යයි.
තහවුරු කිරීමේ පක්ෂපාතීත්වය
අප දැන් අනුමැතිය දක්වන තර්ක වලට වඩා බර දමන්න.
නිතර ඇසුණු ප්රශ්න
යුක්ති යුක්ත තීරණ ගැනීම යනු කුමක්ද?
යුක්ති යුක්ත තීරණ ගැනීම යනු සංවිධානාත්මක ආකෘතියක් වන අතර එහිදී ඔබ ගැටලුව නිර්වචනය කරන්න, ප්රකට මාන තැබීම, විකල්ප නිර්මාණය, ප්රති ස්ථාපන මාන වලට අනුකූල මුල්යාංකනය සහ අපේක්ෂිත ප්රතිඵලය වැඩි කරන තේරීම තෝරන්න. එය තීරණ ගන්නා තැනැත්තා උපරිම ප්රතිඵල කරා යොමු වන යුක්ති යුක්ත නළුවෙකු ලෙස සලකයි — තීරණ මත සිද්ධාන්තයේ 'ආර්ථික මිනිසා'.
යුක්ති යුක්ත තීරණ ගැනීමේ ආකෘතියේ පඩි මොනවාද?
සම්ප්රදායික ප්රකාශනය සත් පඩි සහිත වන අතර: (1) තීරණය හඳුනා ගන්න; (2) ඔබේ මාන තැබීම; (3) මාන වල බර තැබීම; (4) විකල්ප නිර්මාණය; (5) ප්රති ස්ථාපන මාන වලට අනුකූල මුල්යාංකනය; (6) උපරිම තේරීම; සහ (7) සිදු කිරීම සහ සමාලෝචනය. නිර්වචනය කරන ලක්ෂණය නම් මාන තේරීම් තක්සේරු කරන පෙර ප්රකට කරන්න.
පරිමිත යුක්ති යුක්ත බුද්ධිය යනු කුමක්ද?
නොබෙල් සම්මාන ලාභී හර්බට් සයිමන් (Administrative Behavior, 1947) ගෙන් පරිමිත යුක්ති යුක්ත බුද්ධිය යනු යථාර්ථ තීරණ ගන්නා අය සියලු තොරතුරු එකතු කරන්න හෝ සියලු විකල්ප බර දමන්න නොහැකි බවයි. උපරිම නොව, මිනිස්සු 'සතුටු කරන්න': ඔවුන් 'හොඳ' තරම සීමාවක් තබති සහ එය සපුරා ගත් පළමු තේරීම තෝරයි.
ඔබ උපරිමකරණය කරන්නෙක් හෝ සතුටු කරන්නෙක් විය යුතුද?
මනෝ විද්යාඥ බැරි ශ්වාර්ට්ස් (The Paradox of Choice, 2004) ගේ පර්යේෂණ මඟින් උපරිමකරණය කරන අය — එක් හොඳම තේරීම සඳහා විපුල සොයා යන අය — නිතරම වඩා හොඳ ප්රතිඵල ලබා ගන්න නමුත් අයහපත් ගුණ දක්වන බව හෙළි විය. එක් අධ්යයනයකදී, රැකියා සොයන උපරිමකරණය කරන අය රැකියා ලබා ගත් අතර සතුටු කරන අයට වඩා 20% වැඩි වැටුප් ලැබුණු නමුත් ඔවුන් පිළිගත් රැකියා සමඟ අඩු සතුටු වූ අතර සොයා යාමේදී වඩා අයහපත් ගුණ දැක්වූ අතර වඩා නෙගටිව් ද දැක්වූ අතර දෛනික තීරණ සඳහා, සතුටු කිරීම — මුලින් 'හොඳ' යන දේ අර්ථ දැක්වීම සහ එතැන් සිට නවතා දැමීම — හොඳ සුභ සාධනයට හේතු වේ.
ප්රමාණවත් යුක්ති යුක්ත තීරණ ගැනීම සම්පූර්ණ වශයෙන් ප්රයෝගික වශයෙන් ක්රියාත්මක නොවන්නේ කුමන හේතුවක් නිසාද?
ශාස්ත්රීය ආකෘතිය සම්පූර්ණ තොරතුරු, අපරිමිත විශ්ලේෂණය සහ සම්පූර්ණ ප්රස්ථුත ප්රියතමයන් උපකල්පනය කරයි — යථාර්ථ පුද්ගලයන් සඳහා කිසිවක් නොවේ. උපස්ථිත මත සිද්ධාන්තය (Kahneman & Tversky, 1979) අප ප්රතිඵල යොමු ලක්ෂ්ය වලට වඩා තක්සේරු කරන බව පෙන්නුම් කරයි; Allais විරෝධය අපගේ තේරීම් ආකෘතියේ ආකෘති උල්ලංඝනය කරයි. ප්රයෝගික විසඳුම නම් සංවිධානය අත් හලන්න නොව, මාන සහ තර්ක ප්රකට කරමින් යුක්ති යුක්ත බව පිළිගැනීමයි.
එකතුවේ තීරණ ගන්න
ඔබගේ මානක සහ වාද ප්රස්තුත කරන්න, ඒවා කණ්ඩායමක් ලෙස බර කරන්න, සහ වාර්තාව තබා ගන්න. Argumentree සමඟ තීරණ සඳහා ව්යුහයක් ගෙන එන්න.
නොමිලේ ආරම්භ කරන්න