Кэсси Козырьков и интеллектуальные решения — справочник
Кэсси Козырьков — статистик, которая с 2018 по 2023 год занимала должность первого главного ученого по принятию решений в Google, где обучила более 20 000 сотрудников принятию решений на основе данных, а сейчас является генеральным директором консалтинговой компании по искусственному интеллекту Kozyr. Она определяет интеллект принятия решений как дисциплину превращения информации в лучшие действия в масштабах, настаивая на том, что решение должно приниматься до анализа данных: знайте, что вы решили бы иначе, прежде чем анализировать. Основные академические работы по этому термину связаны с Лориеном Праттом; Козырьков операционализировала и популяризировала эту дисциплину на уровне предприятий.
Кэсси Козырьков и Интеллект решений
Спросите, кто сделал термин "интеллект решений" общеизвестным в кругах данных, и одно имя доминирует: Кэсси Козырьков, первый главный ученый по решениям в Google. Это вечная ссылка — кто она, что на самом деле означает ее формулировка, что она создала, а что нет, и что это значит для того, как команды принимают решения.
Последнее обновление: 2026-08-20
Кратко говоря
Кэсси Козырьков — статистик, который занимал должность первого главного ученого по принятию решений в Google (2018–2023), обучив более 20,000 сотрудников Google принятию решений на основе данных и консультируя по сотням инициатив; с тех пор как она покинула Google, она является генеральным директором Kozyr, консалтинговой компании в области ИИ, работающей с руководителями высшего звена в таких организациях, как NASA и Salesforce. Она определяет интеллект принятия решений как превращение информации в лучшие действия в масштабах — сочетание науки о данных, поведенческой науки и управленческого суждения, в котором решение, а не данные, стоит на первом месте. Основные академические работы по этому термину связаны с Лориеном Праттом; Козырьков реализовала его внутри компании и популяризировала его по всему миру.
Кто такая Кэсси Козырьков?
Статистик по образованию, Козырькова присоединилась к Google в 2014 году, а в 2018 году стала первым Главным ученым по принятию решений — роль, созданная на основе наблюдения о том, что организации сильно инвестируют в данные, при этом недостаточно инвестируя в навыки принятия решений, для которых эти данные предназначены. Ее достижения на этой должности стали причиной распространения этого титула за пределами Google:
- •Обучил более 20,000 сотрудников Google принятию решений на основе данных через внутренние программы компании.
- •Консультировал по более чем 500 инициативам, применяя науки о принятии решений в продуктах и операциях.
- •Создана практика "интеллекта решений", объединяющая статистику, машинное обучение и поведенческую науку.
- •Ушла из Google в 2023 году, чтобы основать Kozyr, консалтинговую компанию в области ИИ, где она консультирует руководителей высшего звена в таких организациях, как NASA и Salesforce.
- •Пишет одно из самых читаемых произведений общественной работы по дисциплине — её эссе и выступления являются первым контактом многих практиков с этим термином.
Что на самом деле говорит её оформление?
Без модных слов три обязательства повторяются в её опубликованных работах — и каждое из них можно непосредственно использовать.
Решение принимается до получения данных.
Её фирменный ход — инвертировать обычный порядок: вместо "у нас есть данные, что они нам говорят?" спросить какое решение мы принимаем и что могло бы изменить наше мнение? Данные оправдывают своё существование только тогда, когда решение могло бы измениться из-за них. Анализ без привязки к решению — это развлечение, каким бы строгим оно ни было.
Интеллект решений целенаправленно сочетает дисциплины.
Она описывает эту область как сочетание науки о данных с поведенческими и социальными науками о суждении — потому что реальные решения часто оказываются неудачными из-за оформления, стимулов и психологии, а не из-за статистики. Это сочетание является идентичностью дисциплины, а не случайностью: количественная машина служит человеческому суждению, а не наоборот.
Строгость принадлежит уровню принятия решений.
Её работа в области предпринимательства была сосредоточена на том, чтобы сделать процесс строгим: кто является принимающим решение, каково стандартное действие, какие доказательства оправдывают переключение и как протестировать ИИ-системы по этим критериям, прежде чем им доверять. Это гигиена принятия решений на организационном уровне — тот же уровень, который формализует определение DI от Gartner.
Кредит происхождения — и что это значит для команд
Одно различие, которое необходимо прояснить: Козырков не ввела концепцию в академическом смысле — основополагающая работа в области интеллектуальных решений связана с исследователем Лориеном Праттом, чьи работы определили ИР как область, связывающую решения с результатами. Вклад Козырковой является операционным и культурным: она развивала дисциплину внутри одной из крупнейших компаний мира, дала ей словарь, который на самом деле используют практики, и преподавала ее в масштабе, который ни один академический канал не мог бы достичь. Оба достижения имеют значение; они отвечают на разные вопросы. Для команд ее формулировка переводится напрямую:
Начните с решения
Перед сбором доказательств запишите фактическое решение, стандартное значение и то, что могло бы изменить ваше мнение — этап формулировки, с которого начинается каждое структурированное обсуждение на Argumentree.
Сделайте рассуждение проверяемым
Ее настойчивость в том, чтобы суждение оставалось видимым наряду с данными, соответствует захвату аргументов: утверждения, контраргументы и доказательства на виду, а не сжатыми в слайд.
Отделите решение от желания
Тест на принятие решения — изменится ли что-то? — убивает театрализованный анализ. Оцененное дерево аргументов делает тот же тест социальным: аргументы, которые не меняют оценку никого, проявляют себя.
Закройте цикл
Научные решения без анализа результатов — это лекция. Записи решений, связанные с последующими результатами, превращают её дисциплину в учебной комнате в институциональную привычку.
Для практического, эссеобразного рассмотрения этих идей в контексте бизнеса — включая то, как они связаны с причинным ИИ и крупномасштабными операциями — прочитайте нашу сопроводительную статью, Интеллект принятия решений: от данных к действиям в масштабе предприятия. Эта страница является стабильной ссылкой; эссе — это глубокое погружение.
Исследовать дальше
Что такое интеллект принятия решений?
Хаб: определение, жизненный цикл, права на принятие решений и четыре столпа.
Руководство по интеллектуальному принятию решений (эссе)
Прикладное предприятие — редакционный спутник этого справочника.
Принятие решений на основе данных
Практика её теста на принятие решений в первую очередь предназначена для спасения от театра анализа.
Интеллект решений для команд
Где дисциплина встречается с повседневными решениями команды.
DI против бизнес-аналитики
Различие слоев, которое была создано для преодоления ее роли в Google.
Что такое принятие решений?
Фундаментальный узел, посвященный самому процессу принятия решений.
Часто задаваемые вопросы
Кто такая Кэсси Козырьков?
Статистик, который с 2018 по 2023 год занимал должность первого главного научного сотрудника по принятию решений в Google, обучив более 20 000 сотрудников принятию решений на основе данных и консультируя по сотням инициатив. В настоящее время она является генеральным директором компании Kozyr, консультирующей в области ИИ, и одним из самых читаемых публичных экспертов по интеллекту принятий решений.
Кассі Козирков изобрела интеллект принятия решений?
Не в академическом смысле. Основополагающая работа по интеллектуальному принятию решений как области связана с исследователем Лориеном Праттом. Козырьков операционализировала эту дисциплину в Google, дала ей практическую лексику и популяризировала на таком уровне, что термин стал мейнстримом — это операционный и культурный вклад, а не академическое нововведение.
Где сейчас Кэсси Козырькова?
Она покинула Google в 2023 году и основала Kozyr, консалтинговую компанию в области ИИ, где в качестве генерального директора консультирует руководителей крупных организаций по вопросам ИИ и принятия решений. Она продолжает писать и выступать публично на тему интеллектуального принятия решений.
Каково её определение интеллектуального принятия решений?
Она определяет интеллектуальные решения как дисциплину, превращающую информацию в лучшие действия в масштабах — сочетая науки о данных с поведенческими науками и управленческим суждением, при этом решение, а не данные, является отправной точкой.
Что такое принцип принятия решений в первую очередь?
Прежде чем что-либо анализировать, определите решение, с которым вы сталкиваетесь, ваше стандартное действие и какие доказательства могли бы изменить ваше мнение. Если ни одно реалистичное обнаружение не изменит действие, анализ не поддерживает принятие решения — это тест, который исключает большую часть усилий корпоративной аналитики.
Как ее структура соотносится со структурированной аргументацией?
Они встречаются на уровне принятия решений. Её формулировка делает решение явным и сохраняет видимость суждения наряду с данными; структурированная аргументация предоставляет механизм — утверждения, контраргументы, доказательства и оценки — который делает групповое суждение подлежащим проверке и улучшению. Argumentree реализует этот механизм.
Ссылки и дополнительная литература
Википедия — Кэсси Козырьков
Биография: первый главный ученый по принятию решений Google 2018–2023; обучено более 20,000 сотрудников; основание Kozyr.
View source →Кэсси Козырьков — Интеллект решений (Substack)
Её текущее публичное письмо по этой дисциплине, её собственными словами.
View source →Кэсси Козырьков — Medium
Архив эссе, который познакомил многих практиков с интеллектуальным принятием решений.
View source →Кэсси Козырьков — LinkedIn
Текущая должность: генеральный директор Kozyr; ранее первый главный ученый по принятию решений в Google.
View source →Ставьте решение на первое место
Её тест прост: узнайте, что могло бы изменить ваше мнение, прежде чем анализировать. Argumentree предоставляет вашей команде структуру для совместного проведения этого теста — аргументы, доказательства и решения, зафиксированные в записи.
Начать бесплатную пробную версию