Что такое принятие решений на основе данных? Принятие решений на основе данных — это практика принятия решений на основе доказательств — измеренных фактов, метрик и документированных аргументов — а не на интуиции, иерархии или голоса, который громче всех. Это обосновывает человеческое суждение в проверяемых входных данных, чтобы решение можно было объяснить и защитить.

Цикл принятия решений на основе данных проходит поэтапно: определите решение и вопрос, который оно должно решить; соберите соответствующие данные и доказательства; преобразуйте эти доказательства в явные аргументы за и против каждого варианта; оцените аргументы по качеству и весу; принимайте решение на основе общего веса; и запишите решение вместе с его доказательствами, чтобы результат можно было проверить по сравнению с тем, что было предсказано. Принятие решений на основе данных позволяет доказательствам руководить, в то время как принятие решений на основе данных информирует данные как один из входных данных вместе с опытом. Принятие решений на основе данных все равно проваливается, когда данные используются избирательно для обоснования уже достигнутого вывода, когда логика, связывающая данные с решением, никогда не записывается, или когда доказательства теряются после встречи. Argumentree поддерживает принятие решений на основе данных, организуя аргументы и их подтверждающие доказательства в деревьях «за/против», извлекая аргументы из документов и протоколов встреч с помощью AI, позволяя группе оценивать и взвешивать каждый аргумент, чтобы вывод следовал доказательствам, измеряя общий вес как иерархические коэффициенты согласия, и сохраняя полный журнал аудита, который связывает каждое решение с данными, на которых оно основано — по 66 языкам.