Model racjonalny (klasyczny) składa się z siedmiu konwencjonalnych kroków: zidentyfikuj decyzję, ustal kryteria, waga kryteria, generuj alternatywy, oceniaj je wobec ważonych kryteriów, wybierz optimum, a następnie zaimplementuj i przeglądaj. Opiera się na teorii oczekiwanego użyteczności (Daniel Bernoulli, 1738; sformalizowana przez von Neumanna i Morgensterna, 1944) oraz na idei pełnie poinformowanego racjonalisty. Laureat Nagrody Nobla Herbert Simon wytknął mu to w swojej książce "Administrative Behavior" (1947): rzeczywiste osoby, ograniczone informacjami, czasem i umysłową przepustką, wybierają pierwszą opcję, która jest wystarczająca, zamiast maksymalizować. Barry Schwartz (Paradox of Choice, 2004) wyróżnił maksymalizatorów, którzy szukają wyczerpująco najlepszej opcji, od satisficorów, którzy przestają, gdy znajdą opcję wystarczającą; maksymalizatorzy często osiągają lepsze wyniki obiektywne, ale czują się mniej zadowoleni — jeden badania wykazał, że maksymalizatorzy poszukiwacze pracy zarabiali o około 20% więcej, ale byli mniej zadowoleni z pracy, którą przyjęli.

Model racjonalny mówi: ustal kryteria, waga każdą alternatywę wobec nich, a następnie wybierz optimum. Jest to idealne, tekstowe podejście — i zrozumienie, w którym on się psuje, to co czyni cię dobrym w podejmowaniu realnych decyzji.
Podejmowanie decyzji racjonalnych to systematyczny, kryteria-pierwszy model wyboru: zdefiniuj problem, waga opcji wobec wyraźnych standardów, a następnie wybierz tę, która maksymalizuje wartość. Pochodzi od teorii oczekiwanego użyteczności (Bernoulli, 1738; von Neumann & Morgenstern, 1944). Jego słynne ograniczenie — że nikt nie ma pełnych informacji — dało nam Herbertowi Simmonowi satisficowanie. Praktyczne wnioski: zachowaj dyscyplinę modelu (wyraźne kryteria, oceniane argumenty); zrzuć jego fantazję (że możesz maksymalizować nad wszystkim).
Nazwij prawdziwy problem i wybór, który musi być podjęty.
Zdecyduj, co wymaga dobrej sytuacji — przed tym, jak spojrzy na opcje, aby opcje nie definiowały kryteriów.
Rankuj, co jest najważniejsze; nie każde kryterium jest równe.
Wyświetl realistyczne opcje na tablicy.
Oceniaj każdą alternatywę na każdym ważonym kryterium — na podstawie walorów, a nie posłańca.
Wybierz opcję z najlepszym ważonym sumarycznym wynikiem.
Zastosuj, a następnie sprawdź wynik w porównaniu z tym, co przewidywałeś.
Model racjonalny założył, że decyzyjny podmiot jest pełnoinformowany i maksymalizuje. Ekonomista Herbert Simon rozbudził to w swojej książce Administrative Behavior (1947). Rzeczywiste decyzyjne podmioty mają ograniczone informacje, czas i umysłową przepustkę, więc racjonalność jest ograniczona. Zamiast maksymalizować, satisficujemy — słowo, które Simon wymyślił z satisfy + suffice: ustalamy bar „dobrej wystarczającej” i bierzemy pierwszą opcję, która go przekroczy. Idea była tak wpływowa, że Simon otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie ekonomii w 1978 roku.
Szukaj wyczerpująco najlepszej opcji. Często osiągają obiektywnie lepsze wyniki — i czują się gorzej.
Zdecyduj się, co oznacza "dostatecznie dobrze" wstępnie, a następnie zatrzymaj się. Często są bardziej zadowoleni z wyborów, które podejmują.
Psycholog Barry Schwartz popularizował podział maksymalizatorów i satisficorów w swojej książce The Paradox of Choice (2004). Dane są zaskakujące:
Studenci, którzy byli silnymi maksymalizatorami, znaleźli pracę płacącą około 20% więcej niż zadowoleni – jednak byli bardziej niezadowoleni z przyjętych przez nich miejsc pracy i czuli się bardziej negatywnie podczas poszukiwania. Tytuł artykułu mówi wszystko: "Zrobiliśmy lepiej, ale czuliśmy się gorzej."
W luksusowym sklepie spożywczym, wyświetlenie 24 dżemów przyciągnęło więcej smakoszy, ale tylko ~3% kupiło; wyświetlenie 6 dżemów przekonało ~30% – około 10 razy więcej zakupów. Stąd pochodzi przykład „przekroczenia granicy wyboru.” (Warto wiedzieć: wynik z dżemem nigdy nie został dokładnie powtórzony, więc traktuj go jako słynne ilustracje, a nie jako prawo.)
Nie możesz maksymalizować nad pełną informacją — ale możesz zachować wartość modelu racjonalnego: wyraźne kryteria i oceniane argumenty. Argumentree robi dokładnie to samo, zbudowane na argument mapping:
Opcje i powody za i przeciw każdej z nich są przedstawione w strukturze drzewa za i przeciw, aby podstawa wyboru była widoczna — a nie w głowie jednej osoby.
Uczestnicy oceniają argumenty pod kątem dokładności, jasności i przydatności; oceny agregują się w górę drzewa do łącznych wyników wsparcia — obiektywne wagowanie bez pretensji do wyczerpania.
Ponieważ wsparcie netto jest mierzone, grupa może zgodzić się na prostej progu zadowalającego i zatrzymać się — zamiast maksymalizować do paraliżu analizy.
Zapis audytu przechowuje kryteria i argumenty, które kierowały decyzją, aby mogły być przeglądane wobec wyniku później.
Porównaj to z tym, jak eksperci podejmują decyzje pod presją w naturalistic decision making, zobacz szerszą decision making praktykę i decision-making models stojące za tym, oraz jak grupy stosują ją w collaborative decision making. Jego nowoczesna, oparta na danych i sztucznej inteligencji inkarnacja to decision intelligence.
Straty czują się o dwa razy bardziej bolesne niż równoważne zyski (teoria perspektywy), skutecznie zakłócając 'racjonalne' waga.
Maksymalizacja zbyt wielu opcji całkowicie zatrzymuje decyzję.
Pierwsze liczby lub opcje widziane ciągną każde późniejsze sądzenie w kierunku nich.
Przeważamy argumenty, które pasują do wniosku, który już preferujemy.
Racjonalne podejmowanie decyzji to strukturalny model, w którym definiujesz problem, ustalasz wyraźne kryteria, generujesz alternatywy, oceniasz każdą z nich w stosunku do kryteriów i wybierasz opcję, która najlepiej maksymalizuje oczekiwaną wartość. Traktuje decydenta jako logicznego aktora optymalizującego w kierunku najlepszego możliwego wyniku — klasycznego 'ekonomicznego człowieka' teorii decyzji.
Konwencjonalna formuła ma siedem kroków: (1) zidentyfikuj decyzję; (2) ustal kryteria; (3) wagi kryteriów według ich ważności; (4) generuj alternatywy; (5) oceniaj każdą alternatywę w stosunku do wagi kryteriów; (6) wybierz najlepszą opcję; i (7) zaimplementuj i przeglądaj. Główną cechą jest to, że kryteria są ujawnione przed oceną opcji.
Racjonalność ograniczona, pojęcie od noblisty Herberta Simona (Administrative Behavior, 1947), to idea, że rzeczywistzy decydenci nie mogą zebrac wszystkich informacji lub ocenić każdej alternatywy — racjonalność jest 'ograniczona' przez ograniczoną informację, czas i zdolność poznawczą. Zamiast optymalizować, ludzie 'zadowalają się': ustawiają bar 'dobrej wystarczającej' i wybierają pierwszą opcję, która go przekroczy.
Badania psychologa Barry'ego Schwartz'a (The Paradox of Choice, 2004) wykazały, że maksymalizatorzy — którzy wyczerpując poszukują najlepszej opcji — często osiągają obiektywnie lepsze wyniki, ale czują się gorzej: więcej rozczarowania, więcej porównywania się społecznie i mniej zadowolenia. W jednym badaniu, maksymalizatorzy poszukujący pracy zarabiali około 20% więcej, ale byli mniej zadowoleni z pracy. W większości codziennych decyzji, zadowalanie się — decydowanie, co 'dobrej wystarczającej' oznacza w zaawansowaniu i tam zatrzymywanie się — prowadzi do lepszego dobrostanu.
Klasyczny model założył pełną informację, nieograniczoną analizę i doskonale spójne preferencje — żadne z nich nie dotyczy rzeczywistych ludzi. Teoria perspektywy (Kahneman & Tversky, 1979) pokazuje, że oceniamy wyniki w stosunku do punktów odniesienia i czujemy straty więcej niż równoważne zyski; paradoks Allais pokazuje, że nasze wybory nieprawidłowo przestrzegają własnych aksjomatów modelu. Prawdziwa poprawka nie polega na porzuceniu struktury — polega na ujawnieniu kryteriów i argumentów, przyjmując, że zadowalamy się, a nie optymalizujemy.
Uczynij swoje kryteria i argumenty jawne, waż je jako grupę, i zapisz to. Dodaj strukturę do swoich decyzji z Argumentree.
Rozpocznij za darmo