ਮੁੱਖ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਡਲ ਹਨ: ਰੇਸ਼ਨਲ ਜਾਂ ਕਲਾਸਿਕਲ ਮਾਡਲ (ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਚੁਣੋ — ਆਇਡੀਅਲਾਈਜ਼ਡ 'ਈਕਨਾਮਿਕ ਮੈਨ'); ਬਾਊਂਡਡ ਰੇਸ਼ਨਲਟੀ ਅਤੇ ਸੈਟਿਸਫਾਈ (ਹਰਬਰਟ ਸਾਇਮਨ, ਨੋਬਲ 1978 — ਅਸਲੀ ਨਿਰਣੇਤਾ ਸੀਮਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪਹਿਲੇ ਚੰਗੇ-ਚੰਗੇ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਚੁਣਦੇ ਹਨ); ਕਰਨੇਗੀ ਮਾਡਲ (ਸਾਇਰਟ, ਮਾਰਚ ਅਤੇ ਸਾਇਮਨ — ਸੰਸਥਾਗਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਉਦਭਵ ਕੋਲੇਸ਼ਨ ਬਾਰਗਾਇਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਹੱਲ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ); ਗਰਬੇਜ ਕੈਨ ਮਾਡਲ (ਕੋਹਨ, ਮਾਰਚ ਅਤੇ ਓਲਸਨ, 1972 — ਸੰਗਠਿਤ ਅਨਾਰਕੀਜ਼ ਵਿੱਚ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਹੱਲ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੇ ਚਾਰ ਸੁਤੰਤਰ ਧਾਰਾਵਾਂ ਹਨ; ਫੈਸਲੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁਲਾਕਾਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੱਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹ ਜੁੜਦੇ ਹਨ — ਫੈਸਲੇ ਸਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਆਇਡੀਅਲਾਈਜ਼ਡ ਰੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚੈਟੋਇਕ ਗਰਬੇਜ ਕੈਨ ਤੱਕ — ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਕਿਸ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੋ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ: ਨਾਰਮੈਟਿਵ (ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ — ਰੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ) ਅਤੇ ਵਰਣਨਾਤਮਕ (ਕਿਵੇਂ ਲੋਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ — ਬਾਊਂਡਡ ਰੇਸ਼ਨਲਟੀ, ਰਿਕਾਗਨੀਸ਼ਨ-ਪ੍ਰਾਈਮਡ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ)। ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਇਤਿਹਾਸ ਇਕ ਲੰਮੀ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਲੜਾਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਮੋਮੈਂਟ ਹਰਬਰਟ ਸਾਇਮਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਥਿਤੀ ਕਿਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਕਰੋ, ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕਰੋ, ਆਪਟੀਮਮ ਚੁਣੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੂਚਿਤ 'ਆਰਥਿਕ ਮਨੁੱਖ' ਮੰਨਦਾ ਹੈ — ਹਰ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਦਰਸ਼ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਸਲ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸੀਮਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹਿਲਾ 'ਚੰਗਾ ਕਾਫ਼ੀ' ਵਿਕਲਪ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਤਾਰਕਿਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੋਧ।
ਸੰਗਠਨਾਂ ਤੇ ਬਾਊਂਡਡ ਤਾਰਕਿਕਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਫੈਸਲੇ ਇੱਕ ਤਾਰਕਿਕ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਹੱਲ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਉੱਭਰਦੇ ਹਨ।
ਸੰਗਠਿਤ ਅਰਾਜਕਤਾ 'ਚ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਹੱਲ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਚਾਰ ਸੁਤੰਤਰ ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਤੈਰਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਉਹ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਫੈਸਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੱਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਮਾਹਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ — ਉਹ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣੂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਕੰਮਯੋਗ ਕੋਰਸ ਆਫ ਐਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਮਾਹਰ ਦਾ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲ।
ਦੋ ਸੋਚ ਦੇ ਤਰੀਕੇ: ਸਿਸਟਮ 1 ਤੇਜ਼, ਸਵੈ-ਸੰਚਾਲਿਤ, ਅੰਤਰ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ (ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ-ਪ੍ਰਵਣ) ਹੈ; ਸਿਸਟਮ 2 ਧੀਮਾ, ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਹੈ। ਚੰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ 2 ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਪੰਜ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਮੇਲੋ — ਸਪਸ਼ਟ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਜਟਿਲ, ਉਲਝਣਯੋਗ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ। ਗ਼ਲਤ ਖੇਤਰ ਦੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੰਨਣਾ, ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ 'ਆਰਥਿਕ ਮਨੁੱਖ' 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਸੀ — ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਾਰਕਿਕ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੂਚਿਤ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ। ਫਿਰ ਹਰਬਰਟ ਸਾਈਮਨ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਅਸਲ ਲੋਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸੋਚ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੀ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ 1978 ਦਾ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਜਿੱਤਿਆ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੇ ਕਾਰਨੇਗੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ। ਲਗਭਗ ਹਰ ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਉਸ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਵੰਸ਼ਜ ਹੈ।
ਦੂਜਾ ਮਹਾਨ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਮੋੜ ਡੈਨੀਅਲ ਕਾਹਨਮੈਨ ਅਤੇ ਅਮੋਸ ਟਵਰਸਕੀ ਤੋਂ ਆਇਆ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਿਊਰਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤਾਂ — ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ 1 / ਸਿਸਟਮ 2 ਵਿਭੇਦ — ਦੇ ਕੰਮ ਨੇ ਕਾਹਨਮੈਨ ਨੂੰ 2002 ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਦਿੱਤਾ।
ਪਹਿਲੀ ਦੇਖੀ ਗਈ ਗਿਣਤੀ ਹਰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ। ਟਵਰਸਕੀ ਅਤੇ ਕਾਹਨਮੈਨ ਦੇ ਕਲਾਸਿਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਠੱਗੇ ਹੋਏ ਪਹੀਏ ਦਾ 10 ਜਾਂ 65 'ਤੇ ਉਤਰਨਾ, ਯੂਐਨ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਬਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ~ 25% ਤੋਂ ~ 45% ਤੱਕ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ — ਇੱਕ ਗਿਣਤੀ ਜੋ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਯਾਦਰਚਿਤ ਸੀ।
ਇਰਵਿੰਗ ਜਾਨਿਸ (1972) ਨੇ ਬੇ ਆਫ ਪਿਗਜ਼ ਫਿਆਸਕੋ ਨੂੰ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਲਈ ਸ਼ੱਕ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਟਰੇਸ ਕੀਤਾ। ਉਹੀ ਟੀਮ, ਜਿਸ ਨੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਸ਼ਾਂਤੀ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ, ਕਿਉਬਾ ਮਿਸਾਈਲ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਨੇਵਿਗੇਟ ਕੀਤਾ — ਉਹੀ ਲੋਕ, ਉਲਟ ਨਤੀਜੇ, ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।
ਕਾਹਨਮੈਨ ਅਤੇ ਟਵਰਸਕੀ ਦਾ ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਸਿਧਾਂਤ (1979): ਨੁਕਸਾਨ ਲਗਭਗ ਦੋ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਦੁਖਦਾਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਤਨਾ ਕਿ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਲਾਭ ਚੰਗੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ — 'ਤਾਰਕਿਕ' ਤੋਲ ਨੂੰ ਝੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਾਰਨ ਚੰਗੀਆਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬੁਰੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸੁੱਟਣਾ।
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਰਗੂਮੈਂਟਰੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਾਰਕਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਸੀਮਤ ਤਾਰਕਿਕਤਾ ਦੀ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਸੋਚ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਬਚਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਤਰਕ ਨਕਸ਼ਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ:
ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸ ਅਤੇ ਕਾਨਸ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋ / ਕਾਨ ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ — ਕਲਾਸੀਕਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਨੈਟ ਸਪੋਰਟ ਸਕੋਰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਇੱਕ ਥਰੈਸ਼ੋਲਡ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਰੁਕੋ — ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਮਾਂ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਐਸਿੰਕਰੋਨਸ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਤਰਕ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਅਸ਼ਾਂਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਤਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦੁਆਰਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਸਿਸਟਮ 1 ਦੇ ਗੁਟ ਫੀਲ ਲਈ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਢਾਂਚਾ ਉਸ ਧੀਮੇ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪਾਸ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ 1 ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਆਪਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇਖੋ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਮੂਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਨਾਰਮੇਟਿਵ ਮਾਡਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਰਕਿਕ ਮਾਡਲ) ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਊਂਡਡ ਤਾਰਕਿਕਤਾ ਜਾਂ ਮਾਨਤਾ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਫੈਸਲਾ) ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਤਾਰਕਿਕ (ਕਲਾਸੀਕਲ) ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ: ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਕਰੋ, ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਟੀਮਮ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ। ਇਹ ਬੇਅੰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਜਣਾ ਸਮਰੱਥਾ ਮੰਨਦਾ ਹੈ — 'ਆਰਥਿਕ ਮਨੁੱਖ' — ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰ ਇੱਕ ਬਾਅਦ ਦਾ, ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਮਾਡਲ ਵਾਪਸ ਧੱਕੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬਾਊਂਡਡ ਤਾਰਕਿਕਤਾ, ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜੇਤੂ ਹਰਬਰਟ ਸਾਈਮਨ ਤੋਂ, ਇਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹ 'ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ' ਕਰਦੇ ਹਨ — ਪਹਿਲਾ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਾਰਕਿਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੋਧ ਹੈ।
ਗੈਰੇਜ ਕੈਨ ਮਾਡਲ (ਕੋਹੇਨ, ਮਾਰਚ ਅਤੇ ਓਲਸਨ, 1972) 'ਸੰਗਠਿਤ ਅਰਾਜਕਤਾ' ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਹੱਲ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਚੋਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਚਾਰ ਸੁਤੰਤਰ ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਹਿੰਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਉਹ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਕਸਰ ਹੱਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਫੈਸਲੇ ਤਰਕ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਾਈਨੇਫਿਨ (ਡੇਵ ਸਨੋਡੇਨ; ਮੈਰੀ ਬੂਨ ਦੇ ਨਾਲ 2007 ਵਿੱਚ ਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਰਿਵਿਊ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ) ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪੰਜ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਸਪਸ਼ਟ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਜਟਿਲ, ਉਲਝਣਯੋਗ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ — ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗ਼ਲਤ ਖੇਤਰ ਦੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੰਨਣਾ, ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।
ਤਰਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਤੋਲੋ, ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖੋ — ਤਾਰਕਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਲੋਕ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਆਰਗੂਮੈਂਟਰੀ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ।
ਮੁਫਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ