ರೇಷನಲ್ ನಿರ್ಣಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾದರ್ಯ: 7 ದಶೆಸ್

1. 1

   ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ

   ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ.

2. 2

   ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ

   ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಏನು ಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಮೊದಲು, ಆದ್ದರಿಂದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

3. 3

   ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ತೂಕವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ

   ಯಾವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಿ; ಪ್ರತಿ ಮಾನದಂಡವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

4. 4

   ಪ್ರత్యామ్ನాయಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ

   ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಇರುವ ವಾಸ್ತವಿಕ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ.

5. 5

   ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಾಂಕನ ಮಾಡಿ

   ಪ್ರತಿ ತೂಕವಿರುವ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಪ್ರత్యామ్ನಾಯಕ್ಕೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಿ - ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ.

6. 6

   ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ

   ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತೂಕವಿರುವ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತದೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ.

7. 7

   ಅನುಷ್ಠಾನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

   ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ನೀವು ಊಹಿಸಿದಂತೆ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಇದು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ: ಪರಿಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸಂತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುವುದು

ರೇಷನಲ್ ಮಾದರ್ಯವು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿಳಿದ ನಿರ್ಣಯಗಾರನನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ - ಆರ್ಥಿಕ ಮಾನವ. ಆರ್ಥಿಕವಿಜ್ಞಾನಿ ಹೆರ್ಬರ್ಟ್ ಸಿಮನ್ ಅವರು 1947 ರಲ್ಲಿ ಅಧಿಕಾರಿಕ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಮಾದರ್ಯವನ್ನು ವಿಚ್ಛಿನ್ನಿಸಿದರು. ನಿಜವಾದ ನಿರ್ಣಯಗಾರರು ಪರಿಮಿತಿಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ: ತಿಳಿದ ಮಾಹಿತಿ, ಸಮಯ, ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪರಿಮಿತಿಗಳು. ಬದಲಾಗಿ, ಅವರು ಸಂತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸಂತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ - ಅಂದರೆ, ಅವರು ಮೊದಲ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ಅದು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಗಿದೆ.

"ಚೆನ್ನಾಗಿದ್ದರೂ ಭಾವಿಸುವುದು"

ಆರ್ಥಿಕವಿಜ್ಞಾನಿ ಬಾರಿ ಸ್ಕ್ವಾರ್ಜ್ ಅವರು 2004 ರಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಮೈಜರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಂತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸಂತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುವವರು ಎಂಬ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದರು. ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಗಳು ಅದ್ಭುತವಾಗಿವೆ:

ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ರೀ ಉಪಯುಕ್ತ ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ

ನೀವು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ — ಆದರೆ ನೀವು ಕಾನ್ ಯುಕ್ತಿಯ ನಮೂನೆಯ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು: ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾದ ವಾದಗಳು. ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ರೀ ನಿಖರವಾಗಿ ಹಾಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಾದದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಜೊತೆಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ನಿರ್ಧಾರಕ ತಯಾರಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶಾಲವಾದ ನಿರ್ಧಾರಕ ತಯಾರಿಕೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ನಿರ್ಧಾರಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ, ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಳು ಸಹಯೋಗದ ನಿರ್ಧಾರಕ ತಯಾರಿಕೆ ಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಅದರ ಆಧುನಿಕ, ಡೇಟಾ-ಮತ್ತು-ಎಐ ಅವತಾರವು ನಿರ್ಧಾರಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ.

ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸುವ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು