ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ನಿರ್ಣಯ ನಿರ್ಧಾರಣೆ: ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ನಿರ್ಣಯ ನಿರ್ಧಾರಣೆಯು ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ನಿರ್ಣಯ ನಿರ್ಧಾರಣೆಯ ಚಕ್ರವು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ: ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಿಸಿ, ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಿಸಿ.

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ನಿರ್ಣಯ ನಿರ್ಧಾರಣೆ: ಏನು?

ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ನಿರ್ಣಯ ನಿರ್ಧಾರಣೆಯು ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

TL;DR

ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ನಿರ್ಣಯ ನಿರ್ಧಾರಣೆ (DDDM) ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ನಿರ್ಣಯ ನಿರ್ಧಾರಣೆಯ ಚಕ್ರ

  1. 1

    ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ

    ಡೇಟಾ ತಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹಾಗೂ ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.

  2. 2

    ಸಾಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ

    ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ವಾಸ್ತವಗಳು ಹಾಗೂ ಸ್ರೋತಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.

  3. 3

    ಸಾಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ವಾದಗಳನ್ನಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿ

    ರಾಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಕಾರಣಗಳನ್ನಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿ — ಡೇಟಾ ಮಾತ್ರ ಅಂದಾಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ ಅದು ತೂಕಿಸಲ್ಪಡದೆ.

  4. 4

    ಮೂಲ್ಯಾಯಿಸಿ ಹಾಗೂ ತೂಕಿಸಿ

    ಪ್ರತಿ ವಾದವನ್ನು ಖಚಿತತೆ ಹಾಗೂ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಅದರ ತೂಕವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಹಾಗೂ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಯ್ಕೆಗೆ ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

  5. 5

    ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೆಟ್ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ

    ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಯ್ಕೆಗೆ ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

  6. 6

    ನಿರ್ಧಾರ ಹಾಗೂ ಸಾಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ

    ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಅದರ ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿ ಹಾಗೂ ಡೇಟಾ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ವಿರುದ್ಧ ಡೇಟಾ-ಸಲಹೆಯಾದ ನಿರ್ಣಯಗಳು

ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ

ಸಾಕ್ಷಿಗಳು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಹಾಗೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ವಾದಗಳು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆಧಾರವಾಗಿರುತ್ತವೆ — ಅಂತರ್ದೃಷ್ಟಿ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ತುಂಬಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ-ಸಲಹೆಯಾದ

ಡೇಟಾ ಒಂದು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರವೇಶವಾಗಿದೆ, ಅನುಭವ ಹಾಗೂ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ. ಇದು ಅಂತರ್ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ತುಂಬಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಪೂರ್ತಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ.

ಡೇಟಾದ ಎದುರಾಳಿ: ಹಿಪ್ಪೊ

ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ನಿರ್ಣಯಗಳು ಏನನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಿ ವೈಫಲ್ಯಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ?

ಚೆರಿ-ಪಿಕ್ಕಿದ ಡೇಟಾ

ಸಾಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ ಅದು ಒಂದು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಾದಗಳನ್ನು ಬರೆಯದೆ ಇರಿಸಿದರೆ

ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ನಡುವಿನ ಕಾರಣವನ್ನು ಕೆಲವರ ಮನಸಿನಲ್ಲಿಯೇ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ.

ಸಾಕ್ಷಿಗಳು ಸಭಾನಂತರ ಕಳೆದುಹೋಗಿದರೆ

ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಹಾಗೂ ವಾದಗಳು ಹಾಳಾಗಿವೆ.

ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ರೀ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ AI ಪಡೆಯಿಕೆ

ನಿವೇದನೆಗಳು, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಹಾಗೂ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳಿಂದ ವಾದಗಳು ಹಾಗೂ ಅವುಗಳ ಸಾಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಿಕೆ ಮಾಡಿ, ಅವು ಕೋರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ಥಳದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ವಾದಗಳು ಹಾಗೂ ಅವುಗಳ ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ಪ್ರೋ/ಕಾನ್ ಗಣಗಳು

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಕ್ಷಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಯ್ಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಾದವನ್ನಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಯ್ಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾದವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸಿ.

ರೇಟ್, ತೂಕಿಸಿ ಹಾಗೂ ಸ್ಕೋರ್

ಪಾಲಕರು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾದವನ್ನು ಖಚಿತತೆ ಹಾಗೂ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಅದರ ತೂಕವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಹಾಗೂ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಯ್ಕೆಗೆ ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಹಾಗೂ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಅದರ ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿ ಹಾಗೂ ಡೇಟಾ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ನಿರ್ಣಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂಬ ವಿಶಾಲ ಅಭ್ಯಾಸದ ಭಾಗ; ಸಹಯೋಗದ ನಿರ್ಣಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ನಲ್ಲಿ ತಂಡಗಳು ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.

ಇದು ಹೇಗೆ ವಿಲುವುದಾಯ್ಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ?

ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವಾದಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧರಿಸಿ

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಅದರ ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂತರ್ದೃಷ್ಟಿ

ವಾದಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸಿದರೆ ಅವು ಚೆರಿ-ಪಿಕ್ಕಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಹಾಗೂ ಅತ್ಯಧಿಕ ಪಾಲಿತನ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಣವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಶಿಕ್ಷಣದ ಚಕ್ರ

ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ರೇಕರ್ ಮಾಡಿದರೆ ಅವು ಅವುಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರೆ ಅವು ಅವುಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ಷೇಪಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕರೆಯಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಯಾವುದು?

ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ DDDM ಎಂದು ಅನುವಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು. ಇದರಲ್ಲಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ವಾಸ್ತವಗಳು ಹಾಗೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ವಾದಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಹಂತಗಳು ಯಾವುದು?

ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಕ್ರ: (1) ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ ಹಾಗೂ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; (2) ಸಾಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ; (3) ಸಾಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ವಾದಗಳನ್ನಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿ; (4) ವಾದಗಳನ್ನು ಮೂಲ್ಯಾಯಿಸಿ ಹಾಗೂ ತೂಕಿಸಿ; (5) ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ; ಹಾಗೂ (6) ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹಾಗೂ ಅದರ ಸಾಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.

ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಹಾಗೂ ಡೇಟಾ-ಸಲಹೆಯಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಯಾವುದು?

ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ — ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಹಾಗೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ವಾದಗಳು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆಧಾರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ-ಸಲಹೆಯಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರವೇಶವಾಗಿದೆ, ಅನುಭವ ಹಾಗೂ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ.

ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಏನನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ?

ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ, ವಾದಗಳನ್ನು ಬರೆಯದೆ ಇರಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಸಾಕ್ಷಿಗಳು ಸಭಾನಂತರ ಕಳೆದುಹೋಗಿದರೆ.

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ?

ಡಿಸಿಷನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಾದಗಳನ್ನಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅವು ವಾದಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಹಾಗೂ ಅವುಗಳನ್ನು ತೂಕಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತವೆ ಹಾಗೂ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ ಹಾಗೂ ಅದರ ಸಾಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ನಿವೇದನೆಗಳು, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಹಾಗೂ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ವಾದಗಳನ್ನಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿ ಹಾಗೂ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಿಕೆ ಮಾಡಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಹಾಗೂ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡಿ ಹಾಗೂ ಅವುಗಳನ್ನು ತೂಕಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಹಾಗೂ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಹಾಗೂ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ