予測市場とは？

フリードリヒ・ハイエクが社会における知識の利用を発表し、価格システムが無数の個人に分散した情報を集約することを主張します。これは予測市場の理論的な根源です。

アイオワ大学がアイオワ電子市場を立ち上げ、選挙予測のための実際の資金を使った研究取引所を運営し、規制の無行動救済の下で運営されます。これは世界で最も研究された予測市場となります。

ロビン・ハンソンが対数市場スコアリングルール（LMSR）を導入し、薄い市場を流動的に保つ自動市場メーカーを提供します。これは後のプラットフォームで広く使用されるメカニズムです。

フィリップ・テトロックが284人の専門家と約28,000の確率判断に関する約20年の研究を発表し、平均的な専門家が単純な外挿をわずかに上回ることを発見します。これは、誰が、または何がうまく予測するのかという疑問を鋭くします。

バーグ、ネルソン、リーツは、アイオワ電子市場が5回の大統領選挙で964の全国世論調査の74％を上回ったことを示し、長期的な視野で最も明確に上回ったことを示します。

IARPAの予測トーナメントで、テトロックのグッドジャッジメントプロジェクトが「スーパーフォーキャスター」を特定します。これは、調整された、頻繁に更新された予測が、機密データにアクセスできる情報分析者を上回ることが報告された普通の人々です。

テトロックとダン・ガードナーのスーパーフォーキャスティングは、正確な予測の背後にある特性を普及させます：確率的思考、頻繁な信念の更新、そして積極的にオープンマインドな推論です。

ポリマーケットやカルシのような高ボリュームの市場が米国の選挙を大規模に取引し、米国の裁判所が規制された選挙契約への扉を開きます。市場は最終週に大統領選挙を自信を持って読み取ります。

2024年以降の分析では、市場が世論調査よりも遅い情報を早く取り入れたが、薄いダウンバレット市場ではより大きな誤差を示したことがわかります。また、市場価格と世論調査を組み合わせることが、どちらか一方よりも優れた結果をもたらす傾向があることが示されています。