भीड़ की बुद्धिमत्ता क्या है? भीड़ की बुद्धिमत्ता वह घटना है जहां एक समूह का समग्र निर्णय लगातार व्यक्तिगत विशेषज्ञों को पीछे छोड़ता है, बशर्ते समूह में विचारों की विविधता, निर्णय की स्वतंत्रता, ज्ञान का विकेंद्रीकरण, और समग्रता के लिए एक तंत्र हो।
भीड़ की बुद्धिमत्ता को पहली बार फ्रांसिस गैल्टन द्वारा अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित किया गया, जिन्होंने 1906 में प्लायमाउथ में वेस्ट ऑफ इंग्लैंड फैट स्टॉक और पोल्ट्री प्रदर्शनी में एक बैल के वजन का अनुमान लगाने के लिए 787 अनुमान का विश्लेषण किया। 1,207 पाउंड का मध्य अनुमान वास्तविक 1,198 पाउंड के लगभग 1% के भीतर था — मवेशी विशेषज्ञों से बेहतर — और गैल्टन ने परिणाम को 'वॉक्स पॉपुली' के रूप में प्रकृति (1907) में प्रकाशित किया। गणितीय आधार पुराना है: कोंडोर्सेट जूरी प्रमेय (1785) साबित करता है कि यदि समूह के प्रत्येक सदस्य एक हां/नहीं प्रश्न पर थोड़े बेहतर हैं और सदस्य स्वतंत्र रूप से निर्णय लेते हैं, तो यह संभावना कि अधिकांश सही हैं, समूह के बढ़ने के साथ निश्चितता के करीब पहुंचती है। जेम्स सुरोविकी की 'द वॉइस ऑफ क्राउड्स' (2004) ने चार शर्तों को संहिताबद्ध किया — विचारों की विविधता, स्वतंत्रता, विकेंद्रीकरण, और समग्रता — और दिखाया कि इनमें से किसी एक को हटाने से बुद्धिमत्ता के बजाय झुंड, बुलबुले, और समूह विचार उत्पन्न होते हैं। निर्णय लेने के जीवनचक्र (उपस्थित होना, रूपरेखा बनाना, उत्पन्न करना, जांचना, समग्रता, विचार-विमर्श करना, आवंटित करना, चुनना, लागू करना, निगरानी करना) में, भीड़ की बुद्धिमत्ता समग्रता चरण का विज्ञान है: कितने निजी निर्णय एक सामूहिक निर्णय में बदलते हैं इससे पहले कि विचार-विमर्श एक विकल्प पर संकुचित हो। विभिन्न तंत्र विभिन्न चीजों को समग्र बनाते हैं — मतदान प्रणाली प्राथमिकताओं को समग्र बनाती हैं, भविष्यवाणी बाजार संभाव्य विश्वासों को समग्र बनाते हैं, और संरचित विचार-विमर्श कारणों को समग्र बनाता है। आधुनिक अनुप्रयोगों में आयोवा इलेक्ट्रॉनिक मार्केट्स जैसे भविष्यवाणी बाजार, एंसेंबल मशीन लर्निंग, और सहयोगी निर्णय प्लेटफार्म शामिल हैं। Argumentree इन सिद्धांतों को स्वतंत्र असिंक्रोनस तर्क प्रस्तुत करने के साथ लागू करता है जो स्वतंत्रता की रक्षा करता है, बहुआयामी रेटिंग जो विविध निर्णयों को सहमति स्कोर में समग्र बनाती है, और एक पूर्ण ऑडिट ट्रेल जो समग्रता के पीछे के तर्क को संरक्षित करता है।
भीड़ की बुद्धिमत्ता क्या है?
भीड़ की बुद्धिमत्ता वह घटना है जहां एक समूह का समग्र निर्णय लगातार व्यक्तिगत विशेषज्ञों को पीछे छोड़ता है — चार विशिष्ट शर्तों के तहत। इसे 1906 में एक मेले में 787 अनुमान के साथ सिद्ध किया गया, 1785 में औपचारिक रूप दिया गया, और यह कारण है कि संरचित समग्रता कमरे में सबसे तेज आवाज को हरा देती है।
अंतिम अपडेट: 2026-07-18
TL;DR
सही शर्तों के तहत — विविधता, स्वतंत्रता, विकेंद्रीकरण, और समग्रता — समूह अपने सबसे बुद्धिमान सदस्य को लगातार पीछे छोड़ते हैं। फ्रांसिस गैल्टन ने 1906 में इसे प्रदर्शित किया (787 मेले में आने वालों ने बैल के वजन का अनुमान 1% के भीतर लगाया); कोंडोर्सेट ने 1785 में गणित को साबित किया; जेम्स सुरोविकी ने 2004 में चार शर्तों को संहिताबद्ध किया। किसी एक शर्त को हटा दें और भीड़ कमजोर हो जाती है, न कि अधिक बुद्धिमान — जो ठीक वही है जो बुलबुले, इको चेंबर, और समूह विचार में होता है। Argumentree स्वतंत्रता की रक्षा करता है संरचित असिंक्रोनस तर्क प्रस्तुत करने के माध्यम से और बहुआयामी रेटिंग के माध्यम से विविध निर्णयों को सहमति स्कोर में समग्र बनाता है।
भीड़ की बुद्धिमत्ता का संक्षिप्त इतिहास
सामूहिक निर्णय का विज्ञान 240 वर्षों का है — प्रबोधन की संभाव्यता सिद्धांत से लेकर बड़े भाषा मॉडल तक। जो पैटर्न दोहराता है: भीड़ केवल तभी बुद्धिमान होती है जब संरचना स्वतंत्र निर्णय की रक्षा करती है।
मार्क्विस डे कंडोर्से साबित करते हैं कि यदि प्रत्येक मतदाता एक बाइनरी प्रश्न पर सिक्के के पलटने से थोड़े बेहतर हैं, तो समूह के बढ़ने के साथ बहुमत के सही होने की संभावना निश्चितता की ओर बढ़ती है - बशर्ते कि सदस्य स्वतंत्र रूप से निर्णय लें। यदि प्रत्येक मतदाता मौके से थोड़े खराब हैं, तो वही गणित बहुमत को निश्चित त्रुटि की ओर ले जाता है।
फ्रांसिस गैल्टन प्लायमाउथ में वेस्ट ऑफ इंग्लैंड फैट स्टॉक और पोल्ट्री प्रदर्शनी में एक वजन-निर्धारण प्रतियोगिता का विश्लेषण करते हैं: 787 मान्य छहपैनी टिकट एक बैल के तैयार वजन का अनुमान लगाते हैं। सबसे मध्य का अनुमान - 1,207 पाउंड - वास्तविक 1,198 पाउंड के लगभग 1% के भीतर आता है, जो मवेशी विशेषज्ञों को मात देता है। प्रकृति में प्रकाशित, 7 मार्च 1907।
फ्रेडरिक हायेक की "समाज में ज्ञान का उपयोग" तर्क करती है कि कोई केंद्रीय योजनाकार बिखरे हुए, स्थानीय ज्ञान को इकट्ठा नहीं कर सकता जो बाजार की कीमतें स्वचालित रूप से एकत्रित करती हैं - भविष्यवाणी बाजारों के लिए सैद्धांतिक आधार।
RAND कॉर्पोरेशन डेल्फी तकनीक विकसित करता है: विशेषज्ञों की राय गुमनाम रूप से और राउंड में एकत्र की जाती है, स्वतंत्र निर्णय को रैंक और सामाजिक दबाव से बचाते हुए।
आयोवा विश्वविद्यालय चुनाव पूर्वानुमान के लिए एक वास्तविक पैसे का शोध बाजार शुरू करता है। 1988–2004 के बीच, इसकी कीमतें 964 राष्ट्रीय सर्वेक्षणों की तुलना में 74% समय परिणाम के करीब थीं (बर्ग, नेल्सन और रिएट्ज़ 2008)।
जेम्स सुरोविकी चार शर्तों को भीड़ की बुद्धिमत्ता के लिए संहिताबद्ध करते हैं - विविधता, स्वतंत्रता, विकेंद्रीकरण, एकत्रीकरण - और दस्तावेज करते हैं कि कैसे किसी एक को हटाने से झुंड, बुलबुले और समूह विचार उत्पन्न होते हैं।
वूली और सहयोगियों ने विज्ञान में समूह प्रदर्शन के लिए एक सामान्य "c कारक" के लिए सबूत प्रकाशित किए - जो औसत सदस्य IQ द्वारा नहीं बल्कि सामाजिक संवेदनशीलता और समान बारी-बारी से संचालित होता है। समूह की बुद्धिमत्ता प्रक्रिया की एक विशेषता है, केवल लोगों की नहीं।
LLMs और सामूहिक बुद्धिमत्ता पर शोध (बर्टन एट अल., नेचर ह्यूमन बिहेवियर 2024) पाता है कि AI सामूहिक ज्ञान तक पहुंच को बढ़ा सकता है - लेकिन दृष्टिकोणों को समान बनाने का जोखिम उठाता है, विविधता और स्वतंत्रता को कमजोर करता है जिस पर भीड़ की बुद्धिमत्ता निर्भर करती है।
विज्ञान: एक बैल, 787 अनुमान, और एक प्रमेय
1906 की शरद ऋतु में, 84 वर्षीय सांख्यिकीविद् फ्रांसिस गैल्टन ने प्लायमाउथ में एक पशुधन मेले में भाग लिया जहां आगंतुकों ने एक बैल के वजन का अनुमान लगाने के लिए छहपैसे का भुगतान किया। गैल्टन — स्वभाव से कोई लोकतांत्रिक नहीं — ने इस अभ्यास को औसत मतदाता की अज्ञानता को प्रदर्शित करने की उम्मीद की। इसके बजाय, 13 दोषपूर्ण टिकटों को खारिज करने के बाद, उन्होंने पाया कि 787 अनुमानों का मध्य 1,207 पाउंड था जबकि वास्तविक वजन 1,198 पाउंड था — लगभग 1% के भीतर, और मवेशी विशेषज्ञों से करीब। उन्होंने परिणाम को "वॉक्स पॉपुली" के रूप में प्रकृति (1907) में प्रकाशित किया; फॉलो-अप पत्राचार में उन्होंने स्वीकार किया कि औसत और भी करीब था, 1,197 पाउंड। यह भीड़ की बुद्धिमत्ता का संस्थापक प्रदर्शन बन गया।
यह काम क्यों करता है? प्रत्येक अनुमान को सच्चे मूल्य के साथ एक व्यक्तिगत त्रुटि के रूप में सोचा जा सकता है। जब अनुमान लगाने वाले विविध होते हैं और स्वतंत्र रूप से निर्णय लेते हैं, तो उनकी त्रुटियाँ विभिन्न दिशाओं में इंगित करती हैं और आंशिक रूप से रद्द हो जाती हैं — जबकि साझा संकेत जमा होता है। भीड़ सभी में से अधिक बुद्धिमान नहीं होती; समग्रता लगभग किसी भी एक से अधिक बुद्धिमान होती है।
गणित गैल्टन से 121 वर्ष पुराना है। कोंडोर्सेट जूरी प्रमेय (1785) साबित करता है कि एक द्विआधारी प्रश्न पर, यदि प्रत्येक सदस्य की सही होने की संभावना थोड़ी एक-हाफ से अधिक है और सदस्य स्वतंत्रता से निर्णय लेते हैं, तो यह संभावना कि अधिकांश सही हैं, समूह के बढ़ने के साथ निश्चितता के करीब पहुंचती है। प्रमेय दोनों तरीकों से कटता है: यदि सदस्य थोड़े बुरे हैं — गलत जानकारी, या एक-दूसरे की त्रुटियों की नकल कर रहे हैं — तो अधिकांश लगभग निश्चित रूप से गलत हो जाते हैं। बाद के कार्यों ने प्रमेय को असमान क्षमता (ग्रोफमैन, ओवेन और फेल्ड 1983) में विस्तारित किया और दिखाया कि सहसंबंधित वोट इसे काफी कमजोर करते हैं (लधा 1992)। स्वतंत्रता कोई बड़ाई नहीं है; यह लोड-बेयरिंग धारणा है।
सुरोविकी की बुद्धिमान भीड़ के लिए चार शर्तें
जेम्स सुरोविकी की भीड़ की बुद्धिमत्ता (2004) ने यह पहचान की कि कुछ भीड़ क्यों Brilliant हैं और अन्य क्यों विनाशकारी। सभी चार शर्तें होनी चाहिए:
राय की विविधता
प्रत्येक व्यक्ति कुछ निजी जानकारी या एक अलग व्याख्या लाता है - यहां तक कि अजीब भी। समान समूह एक ही दिशा में समान त्रुटियां करते हैं, और सहसंबंधित त्रुटियां रद्द नहीं होतीं।
स्वतंत्रता
लोगों के निर्णय उनके चारों ओर के लोगों द्वारा निर्धारित नहीं होते। जिस क्षण व्यक्ति अपने स्वयं के ज्ञान का उपयोग करने के बजाय दृश्य व्यवहार की नकल करना शुरू करते हैं, भीड़ एक झुंड बन जाती है - जानकारी के जलप्रपात देखें।
विकेंद्रीकरण
लोग विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं और स्थानीय ज्ञान पर निर्भर कर सकते हैं जिसे कोई केंद्रीय प्राधिकरण इकट्ठा नहीं कर सकता। यह हायेक की अंतर्दृष्टि है: जो ज्ञान महत्वपूर्ण है वह समूह में बिखरा हुआ है।
एकत्रीकरण
एक तंत्र है जो निजी निर्णयों को सामूहिक निर्णय में बदलता है - एक मध्य, एक बाजार मूल्य, एक वोट, एक सहमति स्कोर। बिना एकत्रीकरण के, बुद्धिमत्ता व्यक्तिगत सिरों में बंद रहती है।
किसी एक शर्त को हटा दें और भीड़ कमजोर हो जाती है, न कि अधिक बुद्धिमान। यह हर सामूहिक विफलता के लिए निदानात्मक लेंस है: बुलबुले स्वतंत्रता की विफलताएँ हैं, इको चेंबर विविधता की विफलताएँ हैं, और पहले वक्ता द्वारा प्रभुत्व वाले बैठकें समग्रता की विफलताएँ हैं। विभिन्न तंत्र भी विभिन्न चीजों को समग्र बनाते हैं — मतदान प्रणाली प्राथमिकताएँ समग्र बनाती हैं, भविष्यवाणी बाजार विश्वासों को समग्र बनाते हैं, और संरचित विचार-विमर्श कारणों को समग्र बनाता है — इसलिए समग्रता तंत्र का चयन स्वयं एक डिज़ाइन निर्णय है।
जब भीड़ विफल होती है
भीड़ की बुद्धिमत्ता स्वचालित नहीं है — यह नाजुक है, और जब इसकी शर्तें टूटती हैं तो यह पूर्वानुमानित तरीकों से विफल होती है:
जानकारी के जलप्रपात
जब लोग अनुक्रम में निर्णय लेते हैं और पहले के विकल्प देख सकते हैं, तो निजी जानकारी को नजरअंदाज करना और अनुकरण करना व्यक्तिगत रूप से तर्कसंगत हो जाता है - और त्रुटियां बढ़ जाती हैं। बिखचंदानी, हिरशलेफर और वेल्च ने इसे 1992 में औपचारिक रूप दिया। देखें जानकारी के जलप्रपात।
समूह विचार
आर्विंग जानिस (1972) ने दिखाया कि कैसे एकजुट समूह एकमत की खोज में असहमति को दबाते हैं - उनका कैननिकल मामला बे ऑफ पिग्स आक्रमण था। समूह विचार स्वतंत्रता की सामाजिक दबाव की विफलता है, जो जलप्रपात की तर्कसंगत अनुकरण से भिन्न है लेकिन उतनी ही विनाशकारी है।
सहसंबंधित त्रुटियां
जब सभी एक ही स्रोतों पर निर्भर करते हैं, तो त्रुटियां रद्द होना बंद कर देती हैं और बढ़ने लगती हैं। हाल के शोध (2025) से पता चलता है कि जब सदस्य अत्यधिक सहसंबंधित जानकारी साझा करते हैं, तो समूह बढ़ने पर सामूहिक सटीकता वास्तव में घट सकती है - गणितीय कारण यह है कि इको चेंबर भीड़ को बेवकूफ बनाते हैं।
पहली आवाज पर अडिग होना
अनुक्रमिक चर्चा में, पहला या सबसे वरिष्ठ वक्ता परिणाम को असमान रूप से आकार देता है। स्वतंत्रता उस क्षण मर जाती है जब निर्णय सार्वजनिक हो जाता है इससे पहले कि सभी ने अपने स्वयं के विचारों को प्रतिबद्ध किया हो।
उपाय संरचनात्मक है, प्रेरणात्मक नहीं: समूह एक-दूसरे के विचारों को देखने से पहले स्वतंत्र निर्णय इकट्ठा करें, जानकारी के स्रोतों को विविध रखें, और स्पष्ट रूप से समग्र बनाएं बजाय इसके कि मात्रा या स्थिति तय करे। यह ठीक वही है जो 1950 के दशक में डेल्फी विधि ने शुरू किया — और जो संरचित निर्णय प्लेटफार्म आज स्वचालित करते हैं।
आज भीड़ की बुद्धिमत्ता का उपयोग कहाँ किया जाता है
समान समग्रता तर्क बहुत भिन्न प्रणालियों में दिखाई देता है:
भविष्यवाणी बाजार
बाजार बिखरे हुए विश्वासों को एक मूल्य में एकत्र करते हैं। आयोवा इलेक्ट्रॉनिक मार्केट्स 1988–2004 के बीच 964 समकालीन राष्ट्रीय सर्वेक्षणों की तुलना में चुनाव परिणामों के करीब थे 74% समय (बर्ग, नेल्सन और रिएट्ज़ 2008)। देखें भविष्यवाणी बाजार।
एन्सेम्बल मशीन लर्निंग
रैंडम फॉरेस्ट और अन्य एन्सेम्बल विधियां कंडोर्से जूरी थ्योरम का सिलिकॉन में रूप हैं: कई कमजोर, विविध, मुख्यतः स्वतंत्र शिक्षार्थी वोट करते हैं, और बहुमत किसी भी एकल मॉडल की तुलना में कहीं अधिक सटीक होता है।
डेल्फी विधि
गुमनाम राउंड में संरचित विशेषज्ञों की मांग - 1950 के दशक में RAND में विशेष रूप से स्वतंत्रता को रैंक और सामाजिक प्रभाव से बचाने के लिए डिज़ाइन की गई।
सहयोगात्मक निर्णय प्लेटफार्म
उपकरण जो हर हितधारक से तर्क और रेटिंग एकत्र करते हैं, पहले एकत्रीकरण के लिए भीड़-बुद्धिमत्ता की शर्तें लागू करते हैं - कारणों को एकत्रित करते हैं, केवल वोट नहीं।
Argumentree कैसे भीड़ की बुद्धिमत्ता को इंजीनियर करता है
Argumentree का डिज़ाइन सीधे चार शर्तों पर मानचित्रित होता है:
संरचना द्वारा स्वतंत्रता
प्रतिभागी असिंक्रोनस और स्वतंत्र रूप से तर्क प्रस्तुत करते हैं - समूह के एकत्र होने से पहले - और गुमनाम रूप से योगदान कर सकते हैं। कोई भी पहले या सबसे वरिष्ठ आवाज द्वारा अडिग नहीं होता।
तर्कों के रूप में कैद विविधता
प्रत्येक हितधारक अपने स्थानीय ज्ञान को साझा किए गए पेड़ में स्पष्ट पक्ष और विपक्ष के तर्कों के रूप में जोड़ता है, ताकि विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण रिकॉर्ड में प्रवेश करें बजाय इसके कि वे अनकही रहें।
आप ऑडिट कर सकते हैं ऐसा एकत्रीकरण
बहु-आयामी रेटिंग (सहायता, स्पष्टता, सटीकता, पूर्णता) सहमति स्कोर में एकत्रित होती हैं - एक परिभाषित तंत्र जो कई निजी निर्णयों को एक सामूहिक संकेत में बदलता है, जिसमें पूरा ऑडिट ट्रेल संरक्षित होता है।
कारण, केवल संख्या नहीं
एक बाजार मूल्य या वोट की गिनती के विपरीत, एकत्रित तर्क अपने तर्क को संलग्न रखता है: तर्क पेड़ दस्तावेज करता है कि सामूहिक निर्णय इस तरह क्यों आया।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
भीड़ की बुद्धिमत्ता क्या है?
भीड़ की बुद्धिमत्ता वह घटना है जहां एक समूह का एकत्रित निर्णय लगातार व्यक्तिगत विशेषज्ञों से बेहतर होता है, बशर्ते चार शर्तें पूरी हों: राय की विविधता, निर्णय की स्वतंत्रता, ज्ञान का विकेंद्रीकरण, और एकत्रीकरण के लिए एक तंत्र। यह शब्द जेम्स सुरोविकी की 2004 की पुस्तक के बाद व्यापक रूप से प्रचलित हुआ, लेकिन अनुभवजन्य प्रदर्शन फ्रांसिस गैल्टन के 1906 में और गणितीय आधार कंडोर्से के 1785 में है।
भीड़ की बुद्धिमत्ता की खोज किसने की?
फ्रांसिस गैल्टन ने इसे 1906 में अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित किया, जब 787 मेले में जाने वालों के बैल के तैयार वजन (1,207 पाउंड) का मध्य वास्तविक 1,198 पाउंड के लगभग 1% के भीतर आया - इसे 1907 में प्रकृति में 'वॉक्स पॉपुली' के रूप में प्रकाशित किया गया। मार्क्विस डे कंडोर्से ने 1785 में गणितीय आधार, जूरी थ्योरम को साबित किया था। जेम्स सुरोविकी ने इस अवधारणा को लोकप्रिय बनाया और 2004 में चार शर्तों का नामकरण किया।
भीड़ की बुद्धिमत्ता के लिए सुरोविकी की चार शर्तें क्या हैं?
राय की विविधता (प्रत्येक व्यक्ति निजी जानकारी या एक अलग व्याख्या लाता है), स्वतंत्रता (निर्णय दूसरों की दृश्य राय द्वारा निर्धारित नहीं होते), विकेंद्रीकरण (लोग विशेषीकृत स्थानीय ज्ञान पर निर्भर करते हैं), और एकत्रीकरण (एक तंत्र निजी निर्णयों को सामूहिक निर्णय में बदलता है)। सभी चार शर्तें पूरी होनी चाहिए - किसी एक को हटाने से भीड़ कम सटीक हो जाती है, अधिक नहीं।
भीड़ की बुद्धिमत्ता कब विफल होती है?
यह तब विफल होती है जब इसकी शर्तें टूटती हैं: जानकारी के जलप्रपात और झुंड स्वतंत्रता को नष्ट करते हैं, इको चेंबर और साझा स्रोत विविधता को नष्ट करते हैं (त्रुटियां सहसंबंधित हो जाती हैं और रद्द होने के बजाय बढ़ जाती हैं), और असंरचित बैठकें वास्तविक एकत्रीकरण की कमी होती हैं, स्थिति और मात्रा को निर्णय लेने देती हैं। समूह विचार - एकमत की ओर सामाजिक दबाव - जलप्रपात से स्वतंत्रता पर एक अलग दिशा से हमला करता है लेकिन उसी परिणाम के साथ।
भीड़ की बुद्धिमत्ता और समूह विचार में क्या अंतर है?
ये एक चर द्वारा उत्पन्न विपरीत हैं: स्वतंत्रता। भीड़ की बुद्धिमत्ता तब उभरती है जब स्वतंत्र निर्णयों को एकत्रित किया जाता है; समूह विचार तब उभरता है जब सामाजिक दबाव सदस्यों को समूह की स्पष्ट सहमति पर एकत्रित करता है इससे पहले कि स्वतंत्र निर्णय हो। एक समूह जो साझा करता है, चर्चा करता है, और conform करता है इससे पहले कि कोई भी निजी निर्णय को प्रतिबद्ध करे, समूह विचार की प्रक्रियाओं को चला रहा है भले ही यह सहयोगात्मक महसूस हो।
कंडोर्से जूरी थ्योरम को सरल शब्दों में क्या है?
यदि समूह में प्रत्येक व्यक्ति एक हां/नहीं प्रश्न पर सिक्के के पलटने से थोड़े अधिक सही होने की संभावना रखता है, और सभी स्वतंत्र रूप से निर्णय लेते हैं, तो समूह जितना बड़ा होगा, बहुमत के सही होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी - निश्चितता की ओर बढ़ते हुए। पकड़: यदि लोग मौके से थोड़े खराब हैं, या एक-दूसरे की नकल करते हैं, तो वही गणित बहुमत को आत्मविश्वास से गलत बना देता है।
भीड़ की बुद्धिमत्ता के वास्तविक उदाहरण क्या हैं?
गैल्टन का 1906 बैल-भार प्रतियोगिता (787 अनुमान, मध्य 1% के भीतर); भविष्यवाणी बाजार जैसे आयोवा इलेक्ट्रॉनिक मार्केट्स, जो 1988–2004 के बीच 964 राष्ट्रीय सर्वेक्षणों को 74% समय मात देते हैं; एन्सेम्बल मशीन लर्निंग, जहां कई कमजोर मॉडल किसी भी एकल मजबूत मॉडल को मात देते हैं; और डेल्फी विधि के गुमनाम विशेषज्ञ राउंड, जो भविष्यवाणी के लिए 1950 के दशक से उपयोग किए जाते हैं।
सहयोगात्मक निर्णय उपकरण भीड़ की बुद्धिमत्ता को कैसे लागू करते हैं?
वे चार शर्तों को सॉफ़्टवेयर में इंजीनियर करते हैं: स्वतंत्र, असिंक्रोनस (वैकल्पिक रूप से गुमनाम) योगदान स्वतंत्रता की रक्षा करता है; संरचित तर्क कैप्चर विकेंद्रीकृत, विविध ज्ञान को खींचता है; और सहमति स्कोर के साथ स्पष्ट रेटिंग एकत्रीकरण तंत्र प्रदान करती है। तर्क पेड़ अतिरिक्त रूप से तर्क के ट्रेल को संरक्षित करता है, ताकि सामूहिक निर्णय बाद में स्पष्ट रहे।
संदर्भ और आगे की पढ़ाई
कंडोर्से, एम. डे (1785). निर्णयों की बहुलता पर विश्लेषण के अनुप्रयोग पर निबंध।
जूरी थ्योरम - सामूहिक निर्णय का गणितीय आधार।
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स्थापना अनुभवजन्य प्रदर्शन: 787 अनुमान, मध्य 1,207 पाउंड बनाम वास्तविक 1,198 पाउंड।
View source →हायेक, एफ. ए. (1945). समाज में ज्ञान का उपयोग। अमेरिकी आर्थिक समीक्षा, 35(4), 519–530।
बिखरा हुआ ज्ञान और कीमतें एकत्रीकरण के रूप में - विकेंद्रीकरण के लिए मामला।
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क्यों सहसंबंधित निर्णय थ्योरम को कमजोर करते हैं।
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कैसे दूसरों को देखना स्वतंत्रता को नष्ट करता है का औपचारिक मॉडल।
सुरोविकी, जे. (2004). भीड़ की बुद्धिमत्ता। डबलडे।
चार शर्तें: विविधता, स्वतंत्रता, विकेंद्रीकरण, एकत्रीकरण।
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IEM बनाम 964 सर्वेक्षण, 1988–2004: बाजार 74% समय के करीब था।
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समूह की बुद्धिमत्ता एक मापने योग्य कारक है जो प्रक्रिया द्वारा संचालित होती है, औसत IQ नहीं।
View source →बर्टन, जे. डब्ल्यू., एट अल. (2024). कैसे बड़े भाषा मॉडल सामूहिक बुद्धिमत्ता को फिर से आकार दे सकते हैं। नेचर ह्यूमन बिहेवियर, 8, 1643–1655।
भीड़ की बुद्धिमत्ता के लिए LLMs द्वारा उत्पन्न अवसर और समानता के जोखिम।
View source →संबंधित अवधारणाएँ
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Argumentree चार शर्तों को हर निर्णय में संरचित करता है: स्वतंत्र योगदान, विविध तर्क, स्पष्ट समग्रता, और एक संरक्षित तर्क ट्रेल। सबसे तेज आवाज द्वारा निर्णय लेना बंद करें।
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