अर्ग्यूमेंट मैपिंग माइंड मैपिंग से अलग है: माइंड मैप्स विचारों को एक सेंट्रल टॉपिक के चारों ओर संबंधों के द्वारा संगठित करते हैं - यह एक ब्रेनस्टॉर्मिंग और रिकॉल टूल है। अर्ग्यूमेंट मैप्स तर्क के द्वारा संगठित करते हैं - हर लिंक का अर्थ है 'समर्थन' या 'विरोध' - इसलिए मैप दिखाता है कि तर्क वास्तव में काम करता है या नहीं। माइंड मैप्स कैप्चर करते हैं कि आप क्या सोच रहे हैं; अर्ग्यूमेंट मैप्स कैप्चर करते हैं कि यह सच है या नहीं।

अर्ग्यूमेंट मैपिंग विज़ुअली रीज़निंग की प्रक्रिया है - चर्चा को व्यक्तिगत दावों में तोड़कर और प्रत्येक को समर्थन या विरोध में दिखाना, एक हायरार्किकल प्रो/कॉन ट्री के रूप में।
एक वाद विवरण एक तर्क को एक डायग्राम में बदल देता है: प्रत्येक बॉक्स एक दावा है, और प्रत्येक जुड़ाव यह दिखाता है कि एक दावा दूसरे दावे को सहायता देता है या विरोध करता है। जहां एक सामान्य दस्तावेज़ पैराग्राफों के भीतर तर्क को छुपाता है, एक तर्क विवरण तर्क को स्पष्ट करता है — ताकि आप एक नज़र में सबसे मजबूत और सबसे कमजोर बिंदुओं को देख सकें, छिपी हुई धारणाओं को सामने ला सकें, और सबसे अच्छे तर्क के आधार पर निर्णय ले सकें, न कि सबसे जोरदार आवाज़ के आधार पर। यह संरचित निर्णय लेने और सहयोगी निर्णय लेने के पीछे की विधि है।
एक चर्चा, ट्रांसक्रिप्ट, या दस्तावेज़ से व्यक्तिगत दावों को निकालें - जो वास्तव में तर्कपूर्ण हैं.
प्रत्येक दावे को समर्थन या विरोध करने वाले सबूत और विरोधाभासों के साथ जोड़ें, एक प्रो/कॉन हाइरार्कल बनाते हुए।
वजन करें: जो दावे अच्छी तरह से समर्थित हैं, जो कमजोर कड़ियों या छिपी हुई धारणाओं पर टिके हुए हैं, और वास्तव में सहमति कहाँ है।
दोनों अक्सर भ्रमित होते हैं लेकिन अलग-अलग समस्याओं का समाधान करते हैं। माइंड मैपिंग विचारों को एक सेंट्रल टॉपिक के चारों ओर संबंधों के द्वारा संगठित करता है - यह एक ब्रेनस्टॉर्मिंग और रिकॉल टूल है। अर्ग्यूमेंट मैपिंग तर्क के द्वारा संगठित करता है - हर लिंक का अर्थ है 'समर्थन' या 'विरोध' - इसलिए मैप दिखाता है कि तर्क वास्तव में काम करता है या नहीं। माइंड मैप्स कैप्चर करते हैं कि आप क्या सोच रहे हैं; अर्ग्यूमेंट मैप्स कैप्चर करते हैं कि यह सच है या नहीं।
जहां एक निर्णय की गुणवत्ता तर्क के पीछे की गुणवत्ता पर निर्भर करती है:
अर्ग्यूमेंट मैपिंग सॉफ्टवेयर टीमों को प्रो/कॉन तर्क के पेड़ बनाने, साझा करने, और समीक्षा करने की अनुमति देता है। अर्ग्यूमेंट्री में एआई एक्सट्रैक्शन जोड़ता है - ट्रांसक्रिप्ट्स और दस्तावेजों को संरचित मैप्स में बदलने के लिए - साथ ही मूल्यांकन श्रेणियां, सहमति ट्रैकिंग, और 66 भाषाओं का अनुवाद। अन्य उपकरणों में किआलो, डेबेटग्राफ, और अर्गडाउन मार्कअप भाषा शामिल हैं।
तर्क संग्रह एक तर्क को देखने का तरीका है। यह तर्क को विभिन्न दावों में तोड़ देता है और प्रत्येक को प्रमाण और विरोधाभास द्वारा समर्थित या विरोध किया जाता है, आमतौर पर एक प्रो/कॉन ट्री के रूप में। इसके बजाय, आप विवाद के पैराग्राफ पढ़ने के बजाय तर्क की तर्कसंगत संरचना देखते हैं, और क्यों।
माइंड मैपिंग विषयों और विचारों को एक केंद्रीय विषय के चारों ओर संबंधों के आधार पर संगठित करता है - यह ब्रेनस्टॉर्मिंग और याददाश्त के बारे में है। तर्क संग्रह तर्क को तर्कसंगत संबंधों द्वारा संगठित करता है - प्रत्येक नोड एक दावा है, और प्रत्येक लिंक का अर्थ है 'समर्थन' या 'विरोध'। माइंड मैप्स क्या आप सोच रहे हैं, कैप्चर करते हैं; तर्क मैप्स क्या तर्क वास्तव में खड़ा है, कैप्चर करते हैं।
तर्क संग्रह बेहतर, अधिक पारदर्शी निर्णय लेने के लिए उपयोग किया जाता है - टीम और बोर्ड बैठकों, कानूनी मामलों की विश्लेषण, अकादमिक और प्रतिस्पर्धी बहस, नीति और विधायी विचार-विमर्श, डीएओ शासन, और अनुसंधान। जहां निर्णय की गुणवत्ता निर्णय के पीछे तर्क की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।
हाँ। तर्क संग्रह सॉफ्टवेयर टीमों को प्रो/कॉन तर्क के पेड़ बनाने और साझा करने, प्रमाण जोड़ने, और तर्क की समीक्षा करने की अनुमति देता है। Argumentree में AI निकासी (ट्रांसक्रिप्ट और दस्तावेजों को संरचित नक्शा बनाने के लिए), बहु-आयामी तर्क रेटिंग, सहमति ट्रैकिंग, और 66 भाषाओं में अनुवाद शामिल हैं। अन्य उपकरणों में Kialo, DebateGraph, और Argdown मार्कअप भाषा शामिल हैं।
तर्क को व्यक्त करना तर्क संग्रह का उद्देश्य है: यह छिपी हुई धारणाओं को सामने लाता है, कमजोर कड़ियों को उजागर करता है, सबसे जोरदार आवाज़ को दबाने से रोकता है, और निर्णय के कारण क्यों किया गया था, इसका एक पारदर्शी रिकॉर्ड छोड़ देता है। निर्णय की गुणवत्ता निर्णय से पहले होने वाली चर्चा की गुणवत्ता से बहुत जुड़ी हुई है - तर्क संग्रह उस चर्चा को देख और समीक्षा करने योग्य बनाता है।
अर्ग्यूमेंट्री का उपयोग करके चर्चाओं को संरचित अर्ग्यूमेंट मैप्स में बदलें - और निर्णय लें कि सबसे मजबूत तर्क पर आधारित हो, न कि सबसे जोरदार आवाज़ पर।
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