Cassie Kozyrkov est une statisticienne qui a été la première Chief Decision Scientist de Google de 2018 à 2023, où elle a formé plus de 20 000 employés à la prise de décision basée sur les données, et est maintenant PDG de la société de conseil en IA Kozyr. Elle définit l'intelligence décisionnelle comme la discipline qui consiste à transformer l'information en meilleures actions à grande échelle, en insistant sur le fait que la décision vient avant les données : sachez ce que vous décideriez différemment avant d'analyser. Le travail académique fondamental du terme est associé à Lorien Pratt ; Kozyrkov a opérationnalisé et popularisé la discipline à l'échelle des entreprises.

Demandez qui a rendu "l'intelligence décisionnelle" un terme courant dans les cercles de données et un nom domine : Cassie Kozyrkov, la première Chief Decision Scientist de Google. C'est la référence intemporelle — qui elle est, ce que son cadre dit réellement, ce qu'elle a fait et n'a pas créé, et ce que cela signifie pour la façon dont les équipes décident.
Dernière mise à jour : 2026-08-20
Cassie Kozyrkov est une statisticienne qui a été la première Chief Decision Scientist de Google (2018–2023), formant plus de 20 000 employés de Google à la prise de décision basée sur les données et conseillant sur des centaines d'initiatives ; depuis son départ de Google, elle est PDG de Kozyr, une société de conseil en IA travaillant avec des dirigeants d'organisations telles que la NASA et Salesforce. Elle définit l'intelligence décisionnelle comme transformer l'information en meilleures actions à grande échelle — un mélange de science des données, de science comportementale et de jugement managérial dans lequel la décision, et non les données, est primordiale. Le travail académique fondamental associé à ce terme est lié à Lorien Pratt ; Kozyrkov l'a opérationnalisé au sein d'une entreprise et l'a popularisé dans le monde entier.
Statisticienne de formation, Kozyrkov a rejoint Google en 2014 et en 2018 est devenue la première Chief Decision Scientist — un rôle créé autour de l'observation que les organisations investissaient massivement dans les données tout en sous-investissant dans les compétences décisionnelles que les données étaient censées servir. Son bilan dans ce rôle est la raison pour laquelle le titre s'est répandu au-delà de Google :
Dépouillés de jargon, trois engagements se retrouvent dans ses travaux publiés — et chacun d'eux est directement utilisable.
Son mouvement signature consiste à inverser l'ordre habituel : au lieu de "nous avons des données, que nous disent-elles ?", demandez quelle décision devons-nous prendre, et qu'est-ce qui pourrait nous faire changer d'avis ? Les données justifient leur existence uniquement lorsqu'une décision serait différente à cause d'elles. L'analyse sans décision associée n'est qu'un divertissement, aussi rigoureuse soit-elle.
Elle décrit le domaine comme une combinaison de la science des données et des sciences comportementales et sociales du jugement — car les décisions réelles échouent aussi souvent à cause du cadrage, des incitations et de la psychologie que des statistiques. Ce mélange est l'identité de la discipline, pas un accident : la machinerie quantitative sert le jugement humain, jamais l'inverse.
Son travail d'entreprise était axé sur la rigueur du processus : qui est le décideur, quelle est l'action par défaut, quelles preuves justifieraient un changement, et comment tester les systèmes d'IA par rapport à ces critères avant de leur faire confiance. C'est une hygiène décisionnelle à l'échelle organisationnelle — le même niveau que la définition de DI de Gartner formalise.
Une distinction que cette référence existe pour clarifier : Kozyrkov n'a pas inventé le concept au sens académique — le travail fondamental sur l'intelligence décisionnelle est associé à la chercheuse Lorien Pratt, dont les écrits ont défini l'ID comme un domaine reliant les décisions aux résultats. La contribution de Kozyrkov est opérationnelle et culturelle : elle a dirigé la discipline au sein de l'une des plus grandes entreprises du monde, lui a donné un vocabulaire que les praticiens utilisent réellement, et l'a enseignée à une échelle qu'aucun canal académique ne pourrait atteindre. Les deux crédits sont valables ; ils répondent à des questions différentes. Pour les équipes, son cadre se traduit directement :
Avant de rassembler des preuves, notez la décision réelle, le défaut et ce qui pourrait vous faire changer d'avis — l'étape de cadrage avec laquelle chaque délibération structurée sur Argumentree commence.
Son insistance à ce que le jugement reste visible aux côtés des données correspond à la capture d'argument : revendications, contre-arguments et preuves à la vue de tous, et non compressés dans une diapositive.
Le test basé sur la décision — est-ce que quelque chose changerait ? — élimine le théâtre d'analyse. Un arbre d'arguments noté rend le même test social : les arguments qui ne modifient l'évaluation de personne se révèlent.
La science de la décision sans examen des résultats est une conférence. Les dossiers de décision liés aux résultats ultérieurs transforment sa discipline en salle de formation en une habitude institutionnelle.
Pour un traitement appliqué et de longueur d'essai de ces idées dans un contexte d'entreprise — y compris comment elles rencontrent l'IA causale et les opérations à grande échelle — lisez notre article compagnon, Intelligence Décisionnelle : Des Données à l'Action à l'Échelle de l'Entreprise. Cette page est la référence stable ; l'essai est l'exploration approfondie.
Le hub : définition, cycle de vie, droits décisionnels et les quatre piliers.
Le traitement d'entreprise appliqué — le compagnon éditorial de cette référence.
La pratique de son test de décision en premier est conçue pour sauver du théâtre d'analyse.
Là où la discipline rencontre les décisions quotidiennes de l'équipe.
La distinction des couches que son rôle chez Google a été créé pour combler.
Le hub fondamental sur la prise de décision elle-même.
Une statisticienne qui a été la première Chief Decision Scientist de Google de 2018 à 2023, formant plus de 20 000 employés à la prise de décision basée sur les données et conseillant sur des centaines d'initiatives. Elle est maintenant PDG de Kozyr, une société de conseil en IA, et l'une des voix publiques les plus lues sur l'intelligence décisionnelle.
Pas dans le sens académique. Le travail fondamental sur l'intelligence décisionnelle en tant que domaine est associé à la chercheuse Lorien Pratt. Kozyrkov a opérationnalisé la discipline chez Google, lui a donné son vocabulaire de praticien et l'a popularisée à une échelle qui a rendu le terme courant — une contribution opérationnelle et culturelle plutôt qu'une création académique.
Elle a quitté Google en 2023 et a fondé Kozyr, une société de conseil en IA, où, en tant que PDG, elle conseille des dirigeants de grandes organisations sur l'IA et la prise de décision. Elle continue d'écrire et de s'exprimer publiquement sur l'intelligence décisionnelle.
Elle définit l'intelligence décisionnelle comme la discipline qui consiste à transformer l'information en meilleures actions à grande échelle — en combinant la science des données avec la science du comportement et le jugement managérial, en prenant la décision plutôt que les données comme point de départ.
Avant d'analyser quoi que ce soit, identifiez la décision à laquelle vous êtes confronté, votre action par défaut et quelles preuves pourraient vous faire changer d'avis. Si aucune découverte réaliste ne modifie l'action, l'analyse ne soutient pas la décision — un test qui élimine une grande partie des efforts d'analyse des entreprises.
Ils se rencontrent au niveau de la décision. Son cadrage rend la décision explicite et maintient le jugement visible aux côtés des données ; l'argumentation structurée fournit le mécanisme — affirmations, contre-arguments, preuves et évaluations — qui rend le jugement de groupe inspectable et améliorable. Argumentree met en œuvre ce mécanisme.
Wikipedia — Cassie Kozyrkov
Biographie : Premier Chief Decision Scientist de Google 2018–2023 ; plus de 20 000 employés formés ; création de Kozyr.
View source →Cassie Kozyrkov — Intelligence Décisionnelle (Substack)
Son écriture publique actuelle sur la discipline, dans ses propres mots.
View source →Cassie Kozyrkov — Medium
L'archive d'essais qui a introduit de nombreux praticiens à l'intelligence décisionnelle.
View source →Cassie Kozyrkov — LinkedIn
Rôle actuel : PDG de Kozyr ; précédemment, premier Chief Decision Scientist de Google.
View source →Son test est simple : sachez ce qui pourrait vous faire changer d'avis avant d'analyser. Argumentree donne à votre équipe la structure pour réaliser ce test ensemble — arguments, preuves et décisions, enregistrés.
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