کاسی کازیرکوف یک آمارشناس است که از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳ به عنوان اولین رئیس دانشمند تصمیمگیری گوگل خدمت کرده است، جایی که او بیش از ۲۰,۰۰۰ کارمند را در تصمیمگیری مبتنی بر داده آموزش داد و اکنون مدیرعامل شرکت مشاوره هوش مصنوعی کازیر است. او هوش تصمیمگیری را به عنوان رشتهای که اطلاعات را به اقدامهای بهتر در مقیاس بزرگ تبدیل میکند، تعریف میکند و بر این نکته تأکید دارد که تصمیم قبل از دادهها میآید: بدانید که قبل از تحلیل چه چیزی را به طور متفاوتی تصمیم میگیرید. کارهای علمی بنیادی این اصطلاح به لوریان پرات مرتبط است؛ کازیرکوف این رشته را در مقیاس سازمانی عملیاتی و محبوب کرد.

از کسی بپرسید که "هوش تصمیمگیری" را به یک اصطلاح رایج در دایرههای داده تبدیل کرده و یک نام غالب است: کاسی کازیرکوف، اولین دانشمند ارشد تصمیمگیری گوگل. این مرجع همیشه معتبر است — او کیست، چارچوب او واقعاً چه میگوید، چه چیزی را او ایجاد کرده و چه چیزی را نه، و این برای نحوه تصمیمگیری تیمها چه معنایی دارد.
آخرین بهروزرسانی: 2026-08-20
کاسی کازیرکوف یک آمارشناس است که به عنوان اولین دانشمند ارشد تصمیمگیری گوگل (۲۰۱۸–۲۰۲۳) خدمت کرده است و بیش از ۲۰,۰۰۰ کارمند گوگل را در تصمیمگیری مبتنی بر داده آموزش داده و در صدها ابتکار نظر داده است؛ از زمان ترک گوگل، او مدیرعامل کازیر، یک شرکت مشاوره هوش مصنوعی است که با رهبران ارشد سازمانهایی از جمله ناسا و سیلزفورس همکاری میکند. او هوش تصمیمگیری را به عنوان تبدیل اطلاعات به اقدامهای بهتر در مقیاس بزرگ چارچوببندی میکند — ترکیبی از علم داده، علم رفتار و قضاوت مدیریتی که در آن تصمیم، نه داده، در اولویت است. کارهای علمی بنیادی این اصطلاح به لوریان پرات مرتبط است؛ کازیرکوف آن را درون یک شرکت عملیاتی کرده و در سطح جهانی محبوب کرده است.
یک آمارشناس بهطور حرفهای، کزیرکوف در سال ۲۰۱۴ به گوگل پیوست و در سال ۲۰۱۸ به عنوان نخستین دانشمند تصمیمگیری آن منصوب شد — نقشی که بر اساس مشاهدهای ایجاد شد که سازمانها به شدت در دادهها سرمایهگذاری میکردند در حالی که در مهارتهای تصمیمگیری که دادهها قرار بود به آن خدمت کنند، سرمایهگذاری کمتری میکردند. سوابق او در این نقش دلیل گسترش این عنوان فراتر از گوگل است:
بدون استفاده از کلمات کلیدی، سه تعهد در آثار منتشر شده او تکرار میشود — و هر یک به طور مستقیم قابل استفاده است.
حرکت امضایی او این است که ترتیب معمول را معکوس کند: به جای "ما داده داریم، این چه چیزی به ما میگوید؟"، بپرسید ما با چه تصمیمی مواجه هستیم و چه چیزی میتواند نظر ما را تغییر دهد؟ داده تنها زمانی ارزش خود را نشان میدهد که یک تصمیم به خاطر آن به شکل متفاوتی اتخاذ شود. تحلیل بدون تصمیم مرتبط، هرچقدر هم که دقیق باشد، تنها سرگرمی است.
او این حوزه را به عنوان ترکیبی از علم داده و علوم رفتاری و اجتماعی قضاوت توصیف میکند — زیرا تصمیمات واقعی به همان اندازه که به آمار وابستهاند، به چارچوببندی، انگیزهها و روانشناسی نیز وابستهاند. این ترکیب هویت این رشته است، نه یک تصادف: ماشینآلات کمی به قضاوت انسانی خدمت میکنند، هرگز برعکس.
کار او در زمینه کارآفرینی بر روی سختگیرانه کردن فرآیند متمرکز بود: اینکه تصمیمگیرنده کیست، اقدام پیشفرض چیست، چه شواهدی تغییر را توجیه میکند و چگونه میتوان سیستمهای هوش مصنوعی را بر اساس این معیارها قبل از اعتماد به آنها آزمایش کرد. این بهداشت تصمیمگیری در مقیاس سازمانی است — همان لایهای که تعریف DI گارتنر آن را رسمی میکند.
یک تمایز که این ارجاع برای روشن نگه داشتن آن وجود دارد: کوزیرکوف این مفهوم را به معنای آکادمیک ابداع نکرده است — کار بنیادی در زمینه هوش تصمیمگیری به محقق لوریان پرات مرتبط است، که نوشتههای او هوش تصمیمگیری را به عنوان یک حوزه مرتبط با تصمیمات و نتایج چارچوببندی کرده است. مشارکت کوزیرکوف عملی و فرهنگی است: او این رشته را در یکی از بزرگترین شرکتهای جهان اداره کرد، واژگانی را به آن داد که عملکنندگان واقعاً از آن استفاده میکنند و آن را در مقیاسی آموزش داد که هیچ کانال آکادمیکی نمیتوانست به آن دست یابد. هر دو اعتبار معتبر است؛ آنها به سوالات متفاوتی پاسخ میدهند. برای تیمها، چارچوببندی او به طور مستقیم ترجمه میشود:
قبل از جمعآوری شواهد، تصمیم واقعی، پیشفرض و آنچه که نظر شما را تغییر میدهد را یادداشت کنید — مرحلهی چارچوببندی که هر بررسی ساختاریافته در Argumentree با آن آغاز میشود.
اصرار او بر اینکه قضاوت در کنار دادهها قابل مشاهده باشد، به ثبت استدلال مربوط میشود: ادعاها، ضدادعاها و شواهد در معرض دید، نه فشرده شده در یک اسلاید.
آزمون تصمیممحور — آیا چیزی تغییر خواهد کرد؟ — تئاتر تحلیل را از بین میبرد. یک درخت استدلال با امتیاز، همان آزمون را اجتماعی میکند: استدلالهایی که ارزیابی هیچکس را تغییر نمیدهند، خود را نشان میدهند.
علم تصمیمگیری بدون بررسی نتایج یک سخنرانی است. سوابق تصمیمگیری که به نتایج بعدی مرتبط هستند، انضباط او در اتاق آموزش را به یک عادت نهادی تبدیل میکند.
برای بررسی کاربردی و مفصل این ایدهها در زمینه کسبوکار — از جمله اینکه چگونه با هوش مصنوعی علّی و عملیات در مقیاس بزرگ همخوانی دارند — مقاله همراه ما را بخوانید، هوش تصمیمگیری: از داده تا عمل در مقیاس سازمانی. این صفحه مرجع پایدار است؛ مقاله بررسی عمیقتری است.
هاب: تعریف، چرخه عمر، حقوق تصمیمگیری و چهار رکن.
درمان کاربردی سازمانی — همراه ویرایشی این مرجع.
تمرین آزمون تصمیمگیری اول او به منظور نجات از تئاتر تحلیل طراحی شده است.
جایی که انضباط با تصمیمات روزمره تیم تلاقی میکند.
تمایز لایهای که نقش گوگل او برای پر کردن آن ایجاد شده بود.
هسته بنیادی در خود تصمیمگیری.
یک آمارشناس که از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳ به عنوان اولین رئیس دانشمند تصمیمگیری گوگل خدمت کرده است، بیش از ۲۰,۰۰۰ کارمند را در زمینه تصمیمگیری مبتنی بر داده آموزش داده و در صدها ابتکار نظر داده است. او اکنون مدیرعامل شرکت مشاوره هوش مصنوعی Kozyr است و یکی از پرخوانندهترین صداهای عمومی در زمینه هوش تصمیمگیری به شمار میرود.
نه به معنای آکادمیک. کار بنیادی در زمینه هوش تصمیمگیری به محقق لوریان پرات مربوط میشود. کازیروکوف این رشته را در گوگل عملیاتی کرد، واژگان مربوط به آن را به کار برد و آن را به مقیاسی محبوب کرد که این اصطلاح را به جریان اصلی تبدیل کرد — یک مشارکت عملی و فرهنگی به جای یک اصطلاح آکادمیک.
او در سال 2023 گوگل را ترک کرد و شرکت مشاوره هوش مصنوعی کوزی را تأسیس کرد، جایی که به عنوان مدیرعامل به رهبران ارشد سازمانهای بزرگ در زمینه هوش مصنوعی و تصمیمگیری مشاوره میدهد. او به نوشتن و سخنرانی عمومی در مورد هوش تصمیمگیری ادامه میدهد.
او هوش تصمیمگیری را به عنوان رشتهای که اطلاعات را به اقدامهای بهتر در مقیاس بزرگ تبدیل میکند، چارچوببندی میکند — ترکیب علم داده با علم رفتار و قضاوت مدیریتی، با تصمیم به عنوان نقطه شروع به جای داده.
قبل از تحلیل هر چیزی، تصمیمی که با آن مواجه هستید، اقدام پیشفرض خود و شواهدی که میتواند نظر شما را تغییر دهد شناسایی کنید. اگر هیچ یافته واقعی نتواند اقدام را تغییر دهد، تحلیل از نوع حمایت از تصمیم نیست — آزمایشی که بخش بزرگی از تلاشهای تحلیل دادههای شرکتی را حذف میکند.
آنها در لایه تصمیمگیری ملاقات میکنند. چارچوببندی او تصمیم را صریح میکند و قضاوت را در کنار دادهها قابل مشاهده نگه میدارد؛ استدلال ساختاریافته مکانیزمی را فراهم میکند — ادعاها، ضدادعاها، شواهد و ارزیابیها — که قضاوت گروهی را قابل بررسی و بهبود میبخشد. Argumentree آن مکانیزم را پیادهسازی میکند.
ویکیپدیا — کاسی کازیرکوف
زندگینامه: اولین دانشمند ارشد تصمیمگیری گوگل ۲۰۱۸–۲۰۲۳؛ آموزش بیش از ۲۰,۰۰۰ کارمند؛ تأسیس کوزییر.
View source →کاسی کازیرکوف — هوش تصمیمگیری (ساباستک)
نوشتار عمومی فعلی او در مورد این رشته، به زبان خودش.
View source →کاسی کازیرکوف — مدیوم
آرشیو مقالهای که بسیاری از متخصصان را با هوش تصمیمگیری آشنا کرد.
View source →کاسی کازیرکوف — لینکدین
نقش فعلی: مدیرعامل کوزی; پیش از این، اولین دانشمند ارشد تصمیمگیری گوگل بود.
View source →آزمون او ساده است: بدانید چه چیزی میتواند نظر شما را تغییر دهد قبل از اینکه تحلیل کنید. Argumentree به تیم شما ساختاری میدهد تا آن آزمون را به صورت مشترک انجام دهند — استدلالها، شواهد و تصمیمات، ثبت شده.
آغاز دوره آزمایشی رایگان