مديريت داده‌محور تصميم‌گيري چيست؟ مديريت داده‌محور تصميم‌گيري به معناي مبتني کردن انتخاب‌ها بر شواهد — واقعيت‌هاي اندازه‌گيري شده، معيارها و استدلال‌هاي مستند — به جاي شهود، سلسله مراتب يا صداي بلندتر است. اين امر قضاوت انسان را در ورودي‌هاي قابل تأييد قرار مي‌دهد تا بتوان تصميم را توضيح داد و از آن دفاع کرد.

چرخه تصميم‌گيري داده‌محور در مراحل زير اجرا مي‌شود: تعريف تصميم و سوال آن؛ جمع‌آوري داده‌ها و شواهد مربوطه؛ تبديل اين شواهد به استدلال‌هاي صريح به سود و زيان هر گزينه؛ ارزيابي استدلال‌ها از نظر کيفيت و وزن؛ تصميم‌گيري بر اساس حمايت خالص؛ و ثبت تصميم با شواهد آن تا بتوان نتايج را بر ضد آنچه پيش‌بيني شده است، مرور کرد. تصميمات داده‌محور اجازه مي‌دهند شواهد در راس باشند، در حالي که تصميمات آگاه به داده، داده‌ها را به عنوان يک ورودي در کنار تجربه درمان مي‌کنند. تصميمات داده‌محور همچنان در مواردي که داده‌ها به صورت انتخابي براي توجيه يک نتيجه از پيش تعيين شده استفاده مي‌شوند، یا وقتی منطق ارتباط داده با تصميم هرگز نوشته نمي‌شود، یا وقتی شواهد پس از جلسه از بين مي‌روند، شکست مي‌خورند. Argumentree از مديريت تصميم‌گيري داده‌محور با سازماندهي استدلال‌ها و شواهد حمايتي آنها به درختان استدلال به سود و زيان، استخراج استدلال‌ها از اسناد و تراکنش‌هاي جلسه با استفاده از هوش مصنوعي، اجازه دادن به يک گروه براي رتبه‌بندي و وزن‌دهي هر استدلال تا نتيجه از شواهد پيروي کند، اندازه‌گيري حمايت خالص به عنوان امتيازهاي اجماعي سلسله مراتبي، و حفظ يک رديف کامل ازaudit که هر تصميم را به داده‌هاي پشت سر آن متصل مي‌کند — در 66 زبان مختلف، حمايت مي‌کند.