ن

مطالعه نحوه ساخت، تبادل و قضاوت استدلالها — یک زمینه ۲۴۰۰ ساله که از یونان باستان تا چگونگی استدلال هوش مصنوعی امروزی ادامه دارد. نظریه استدلال بنیاد فکری نگاشت استدلال و تصمیمگیری ساختاریافته است.
آخرین بهروزرسانی: 2026-07-02
نظریه استدلال مطالعه بینرشتهای استدلال به عنوان چیزی که بین افراد رخ میدهد — چگونه ادعایی پشتیبانی، حمله و حل میشود. این نظریه از بلاغت (اقناع)، منطق (استنباط معتبر) و جدل (استدلال از طریق گفتگو) استفاده میکند و در چند دهه اخیر به صورت محاسباتی شده است: چارچوبهای رسمی اکنون به نرمافزارها امکان نمایندگی و ارزیابی استدلالها را میدهند. بازدهی عملی آن نگاشت استدلال است — تبدیل نظریه به یک ساختار من و ضد من که یک تیم میتواند برای تصمیمگیری استفاده کند.
منطق صوری میپرسد که آیا یک نتیجه از فرضیههای آن پیروی میکند. نظریه استدلال یک سوال گستردهتر و پیچیدهتر میپرسد: چگونه افراد واقعی با اطلاعات ناقص و منافع رقابتی بهgether به یک نتیجه قابل دفاع میرسند؟ این نظریه استدلال را نه به عنوان یک اثبات استاتیک، بلکه به عنوان یک حرکت در یک مبادله مینگرد — چیزی که میتواند پشتیبانی، سوال، حمله و دفاع شود.
نظریه استدلال یکی از قدیمیترین زمینههای مطالعه پیوسته است. چند نقطه عطف:
اولین معلمان بلاغت در یونان باستان، اقناع را به عنوان یک مهارت قابل یادگیری behandledند — پایه های اولیه را بنا نهادند، حتی اگر افلاطون آنها را به خاطر ارزش گذاری برنده شدن بر حقیقت نقد می کرد.
گفتگوهای افلاطون دیالکتیک را مدل می کنند — تعقیب حقیقت از طریق پرسش های ساختاریافته. سپس ارسطو دو ستون را بنیان نهاد: بلاغت (اقناع از طریق اثوس، پاتوس و لوگوس) و ارگانون، که استلزام و منطق صوری را معرفی کرد.
بلاغت های رومی هنر استدلال را سیستماتیک کردند و بر بعد اخلاقی آن تاکید کردند — اقناع در خدمت خیر، نه فقط مؤثر.
دانشمندان قرون وسطایی منطق ارسطویی را از طریق مناظره — روش رسمی «برای و علیه» که مستقیماً از ساختار pro/con ناشی می شود — ریزش کردند.
احیای مدرن. مدل استیون تولمین از ساختار استدلال، بخش های یک استدلال واقعی را ترسیم کرد و بلاغت جدید چایم پرلمان این زمینه را از اثبات صوری به سمت چگونگی اقناع واقعی مردم سوق داد.
چارچوب های استدلال انتزاعی فان مین دونگ به این زمینه یک هسته محاسباتی رسمی داد — نظریه ای که به سیستم های AI اجازه می دهد تا در مورد اینکه کدام استدلال ها در برابر حمله مقاومت می کنند، استدلال کنند.
این زمینه واقعاً بینرشتهای است — فلسفه، زبانشناسی، روانشناسی، حقوق و علوم کامپیوتر همگی به آن کمک میکنند. شاخههای اصلی آن:
هنر اقناع. سه درخواست ارسطو — اثوس (اعتبار)، پاتوس (عاطفه) و لوگوس (منطق) —仍然 واژگان کار برای چگونگی حرکت استدلال ها در مخاطب هستند.
آیا یک نتیجه به درستی از فرضیه های آن پیروی می کند: استلزام ها، منطق گزاره ای و منطق ربطی. ساختار حفظ کننده حقیقت، مستقل از محتوا.
ارزیابی استدلال های واقعی و روزمره — شناسایی خطاهای استدلال، آزمایش شواهد و قضاوت استدلال هایی که منطق صوری برای درک آنها слишком سخت است.
استدلال از طریق گفتگو و دیدگاه های مخالف، از روش سقراطی تا پراگما-دیالکتیک مدرن. حقیقت (یا بهترین پاسخ) از گفتگوی ساختاریافته ظاهر می شود.
چارچوب های رسمی و استخراج استدلال که به ماشین ها اجازه می دهد تا استدلال ها را نمایندگی کنند، استخراج کنند و ارزیابی کنند — شاخه ای که این زمینه را به AI متصل می کند. کارهای اخیر حتی نمودارهاى استدلال سلسله مراتبی را مستقیماً در مدل های زبان بزرگ ادغام می کنند.
چندین مدل چگونگی ساختار و ارزیابی استدلالها را رسمی میکنند. آنهایی که ارزش دانستن را دارند:
یک استدلال را به شش بخش تقسیم می کند — دعوی، داده، گواه، پشتیبانی، صلاحیت و پاسخ. آناتومی استاندارد یک استدلال.
استدلال را به عنوان یک بحث انتقادی با قوانین که از چهار مرحله — رویارویی، گشودن، استدلال و نتیجه — تشکیل شده است، در نظر می گیرد که هدف آن حل اختلاف نظر با نام گذاری خطاهای استدلال به عنوان نقض قوانین است.
یک استراتژی اقناع بر اساس همدلی chứ نه مبارزه: دیدگاه مخالف را به صورت عادلانه بیان کنید، زمینه های مشترک واقعی را پیدا کنید و به سمت یک موقعیت که هر دو طرف می توانند آن را قبول کنند، حرکت کنید. مقابل بحث برنده-بازنده.
در حدود 60 الگوی تکراری از استدلال روزمره (نظر کارشناس، علت به اثر، تشبیه...)، هر یک با سوالات انتقادی که تست می کنند تا ببینند آیا آن را حفظ می کند یا خیر.
استدلال را به عنوان یک مبادله بین طرفدار و مخالف، با گزاره هایی که توسط پشتیبانی، پاسخ و زیر سوال بردن مرتبط شده اند، بازسازی می کند — قوی در استدلال های پیچیده و واقعی جهان.
استدلال ها به عنوان گره ها با روابط «حمله»؛ معناشناسی رسمی تعیین می کند که کدام مجموعه ها قابل قبول هستند. چارچوب های ارزش-مبنا اولویت ها را اضافه می کنند و مدل می کنند که چرا افراد معقول با هم اختلاف نظر دارند. هسته رسمی استدلال AI.
برای مقایسه جانبی این چارچوبها و چگونگی تبدیل آنها به یک درخت من و ضد من بصری، به نگاشت استدلال مراجعه کنید.
نظریه استدلال همچنین ژانرهایی را که در آن استدلالها ظاهر میشوند، طبقهبندی میکند — یک نقشه مفید از جایی که استدلال ساختاریافته زندگی میکند. دو محور (نوشته شده در برابر گفتاری، تکگویی در برابر گفتگو) چهار خانواده را میدهند، به علاوه یک خانواده دیجیتال در حال رشد:
مقالات اقناعی، سرمقاله ها و نوشته های نظر، پست های وبلاگ استدلال گر، مقالات علمی، اوراق حقوقی.
نظرات، مباحثه های انجمن، مباحثه های ایمیلی، استدلال های آنلاین.
سخنرانی های سیاسی، اظهارات دادگاه، ارائه های اقناعی.
مناظره های رسمی، مباحثه های پنل، مذاکرات، جلسات تیمی.
پادکست ها، وبینارها، ترد های رسانه های اجتماعی، کامنت های ویدیویی، مستندها.
هر کجا که استدلالها ساخته میشوند، ساختار زیرین یکسان — ادعاها، پشتیبانی و ایراد — میتواند استخراج و نگاشت شود.
Argumentree قرنها نظریه را به یک ابزار کار تبدیل میکند. درخت استدلال من و ضد من آن یک ترکیب عملی از چارچوبهای فوق است، بر اساس نگاشت استدلال:
هر استدلال یک ادعا است که به دلایل پشتیبان یا مخالف آن مرتبط است — ساختار پشتیبانی/پاسخ/زیر سوال بردن فریمن، قابل مشاهده است.
مشارکت کنندگان استدلال ها را رتبه بندی می کنند؛ رتبه بندی ها به امتیاز خلاصه می شوند — سوال دونگ در مورد اینکه کدام استدلال ها برنده می شوند، توسط گروه، نه یک منطق دان، پاسخ داده می شود.
ساختار استدلال به صورت صریح، پیوندهای ضعیف، فرضیه های پنهان و خطاهای استدلال را آشکار می کند — سنت منطق غیرصوری و طرح های استدلال، در قالب ساخته شده است.
استخراج AI تراکنش ها و اسناد را به استدلال های ساختاریافته تبدیل می کند — شاخه استخراج استدلال از این زمینه، به جلسات واقعی اعمال می شود.
نظریه استدلال بنیاد نگاشت استدلال، تصمیمگیری ساختاریافته و تصمیمگیری مشارکتی است. این نظریه است؛ تصمیمگیری خوب، عمل است.
نظریه استدلال مطالعه بین رشته ای چگونگی ساخت، مبادله، ارزیابی و حل استدلال ها است. برخلاف منطق صوری خالص، که فقط می پرسد آیا یک نتیجه از فرضیه های آن پیروی می کند، نظریه استدلال استدلال را به عنوان چیزی که در واقع بین افراد اتفاق می افتد — چگونگی پشتیبانی از ادعاها، حمله و دفاع از آنها — بررسی می کند. این نظریه از فلسفه، زبان شناسی، روان شناسی، حقوق و علوم کامپیوتر استفاده می کند.
این نظریه بنیانگذار واحدی ندارد. ریشه های آن در یونان باستان — فیلسوفان سوفسطایی به عنوان اولین معلمان بلاغت، دیالکتیک افلاطون و به ویژه ارسطو، که بلاغت (اثوس، پاتوس، لوگوس) و منطق استلزام او بنیادین هستند — قرار دارد. سیسرو، کوینتیلیان و دانشمندان قرون وسطایی آن را بیشتر توسعه دادند. این زمینه مدرن در سال 1958 توسط استیون تولمین و چایم پرلمان احیا شد و در سال 1995 توسط فان مین دونگ شکل محاسباتی به خود گرفت.
چهار شاخه کلاسیک و یک شاخه مدرن: بلاغت (هنر اقناع، از طریق اثوس، پاتوس و لوگوس)، منطق صوری (اعتبار استنباط)، منطق غیرصوری و تفکر انتقادی (ارزیابی استدلال های روزمره و شناسایی خطاهای استدلال)، دیالکتیک (استدلال از طریق گفتگو و دیدگاه های مخالف) و استدلال محاسباتی (چارچوب های رسمی و استخراج استدلال که به ماشین ها اجازه می دهد تا استدلال ها را نمایندگی کنند و ارزیابی کنند).
بلاغت در مورد اقناع مخاطب است؛ منطق در مورد اعتبار استنباط، مستقل از مخاطب؛ دیالکتیک در مورد رسیدن به حقیقت یا بهترین پاسخ از طریق گفتگوی ساختاریافته بین دیدگاه های مخالف است. ارسطو همه این سه را به عنوان هنرهای متمایز در نظر گرفت و نظریه استدلال چگونگی کار آنها در استدلال های واقعی را مطالعه می کند.
نگاشت استدلال کاربرد عملی و بصری نظریه استدلال است. این نظریه مدل ها را فراهم می کند — بخش های استدلال تولمین، روابط پشتیبانی و حمله فریمن، چارچوب های استدلال انتزاعی دونگ. نگاشت استدلال این مدل ها را به یک نمودار تبدیل می کند و ابزارهایی مانند Argumentree آن را به درخت های استدلال ساختاریافته pro/con با رتبه بندی و استخراج AI تبدیل می کنند.
چارچوب های استدلال انتزاعی فان مین دونگ در سال 1995 به AI یک روش رسمی برای نمایندگی استدلال ها به عنوان گره ها با روابط «حمله» و محاسبه کدام استدلال ها می تواند به صورت منطقی پذیرفته شود، داد. این در ترکیب با استخراج استدلال — استخراج ادعاها و روابط از متن — به سیستم های AI اجازه می دهد تا از تصمیم گیری، استدلال حقوقی و مذاکره پشتیبانی کنند و ابزارهایی را که اسناد و تراکنش ها را به استدلال های ساختاریافته تبدیل می کنند، پشتیبانی می کند.
ارسطو (در حدود 350 قبل از میلاد). بلاغت؛ و ارگانون (پیش از آنالیز).
کارهای بنیادین: سه درخواست (اثوس، پاتوس، لوگوس) و منطق استلزام.
تولمین، اس. ای. (1958). کاربردهای استدلال. انتشارات دانشگاه کمبریج.
مدل ادعا-داده-گواه-پشتیبانی-صلاحیت-پاسخ؛ احیای مدرن این زمینه.
View source →پرلمان، چ.، و اولبرشتس-تایکا، ال. (1958). بلاغت جدید: یک رساله در مورد استدلال. انتشارات دانشگاه نوتردام.
استدلال را بر روی اقناع واقعی مردم متمرکز کرد، نه فقط اثبات صوری.
وان ایمرن، اف. اچ.، و گروتندورست، آر. (2004). یک نظریه سیستماتیک استدلال: رویکرد پراگما-دیالکتیک. انتشارات دانشگاه کمبریج.
استدلال به عنوان یک بحث انتقادی با قوانین؛ خطاهای استدلال به عنوان نقض قوانین.
والتون، د.، رید، سی.، و ماکاگنو، اف. (2008). طرح های استدلال. انتشارات دانشگاه کمبریج.
در حدود 60 طرح استدلال، هر یک با سوالات انتقادی برای تست.
View source →فریمن، ج. ب. (1991). دیالکتیک و ساختار ماکرو استدلال: یک نظریه از ساختار استدلال. فوریس / د گروتر.
مدل فریمن — پشتیبانی، پاسخ و زیر سوال بردن در یک مبادله بین طرفدار و مخالف.
View source →دونگ، پ. ام. (1995). در مورد پذیرش استدلال ها و نقش اساسی آن در استدلال غیرمونوتونیک، برنامه نویسی منطقی و بازی های n نفره. هوش مصنوعی، 77(2)، 321-357.
مقاله بنیادین چارچوب های استدلال انتزاعی.
View source →بنچ-کاپون، تی. ج. ام. (2003). اقناع در استدلال عملی با استفاده از چارچوب های استدلال ارزش-مبنا. مجله منطق و محاسبات، 13(3)، 429-448.
ارزش ها و اولویت ها را به چارچوب های استدلال انتزاعی اضافه می کند.
View source →پلدزوس، آ.، و استده، ام. (2013). از نمودار استدلال به استخراج استدلال در متون: یک نظرسنجی. مجله بین المللی اطلاعات شناختی و هوش طبیعی، 7(1)، 1-31.
چگونگی تبدیل نظریه نمودار استدلال به استخراج استدلال خودکار در متون.
View source →یانگ، آر. ای.، بکر، آ. ال.، و پایک، ک. ال. (1970). بلاغت: کشف و تغییر. هارکورت، بریس و جهان.
استدلال راجرین — اقناع از طریق همدلی و زمینه های مشترک، بعد از روانشناس کارل راجرز — را معرفی کرد.
Argumentree ۲۴۰۰ سال نظریه استدلال را به کار میگیرد — به عنوان یک درخت استدلال من و ضد من که تیم شما میتواند آن را بسازد، رتبهبندی کند و حفظ کند. استدلال را به تصمیمهای بهتر تبدیل کنید.
شروع رایگان