ডেটা-ড্রাইভেন সিদ্ধান্ত গ্রহণ কী? ডেটা-ড্রাইভেন সিদ্ধান্ত গ্রহণ হল প্রমাণ, মেট্রিক, এবং দস্তখত করা যুক্তির উপর ভিত্তি করে বেছে নেওয়ার অনুশীলন। এটি অন্তর্নিহিত যুক্তি ভিত্তিতে মানুষের বিচারকে ভিত্তি করে না, বরং প্রমাণ, পরিমাপ এবং দস্তখত করা যুক্তির উপর ভিত্তি করে।

ডেটা-ড্রাইভেন সিদ্ধান্ত গ্রহণের চক্র নিম্নলিখিত ধাপে চলে: সিদ্ধান্ত এবং এটি উত্তর দিতে হবে এমন প্রশ্ন সংজ্ঞায়িত করুন; প্রাসঙ্গিক ডেটা এবং প্রমাণ সংগ্রহ করুন; সেই প্রমাণকে প্রতিটি বিকল্পের জন্য স্পষ্ট যুক্তি হিসাবে রূপান্তর করুন; যুক্তিগুলিকে গুণমান এবং ওজনের উপর মূল্যায়ন করুন; নেট সমর্থনের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিন; এবং সিদ্ধান্তের সাথে এর প্রমাণ রেকর্ড করুন যাতে ফলাফলটি প্রতিক্রিয়া করা যায় যা প্রমাণ দ্বারা পূর্বাভাস করা হয়েছিল। ডেটা-ড্রাইভেন সিদ্ধান্ত গ্রহণ ডেটাকে নেতৃত্ব দেয়, যখন ডেটা-সংবলিত সিদ্ধান্ত ডেটাকে অন্যান্য অভিজ্ঞতা এবং প্রেক্ষাপটের সাথে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রবাহ হিসাবে বিবেচনা করে। প্রক্রিয়ায় সবচেয়ে ভালো সিদ্ধান্ত ডেটা-সংবলিত হয়। ডেটা-ড্রাইভেন সিদ্ধান্ত গ্রহণ ডেটা সংগ্রহ করার সময় বা সেই ডেটাকে সিদ্ধান্তের সাথে সম্পর্কিত করার সময় ডেটা ব্যবহার করার সময় ব্যর্থ হয় যখন ডেটা ব্যবহার করা হয় না যখন ডেটার সাথে সিদ্ধান্তের মধ্যে যোগাযোগ করা হয় না বা যখন প্রমাণ সম্মেলনের পরে হারিয়ে যায়। আর্গুমেন্ট্রি ডেটা-ড্রাইভেন সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করে যুক্তি এবং তাদের সমর্থনকারী প্রমাণকে প্রো/কন যুক্তি গাছে সংগঠিত করে, ডকুমেন্ট এবং সম্মেলনের ট্রান্সক্রিপ্ট থেকে যুক্তি এবং তাদের সমর্থনকারী প্রমাণ আইএই দ্বারা সরবরাহ করে, একটি গোষ্ঠী প্রতিটি যুক্তিকে সঠিকতা এবং প্রাসঙ্গিকতার উপর মূল্যায়ন করে, যুক্তিগুলিকে ওজন করে এবং স্কোর করে, এবং সিদ্ধান্তকে এর পিছনে ডেটার সাথে সংযুক্ত করে যাতে সিদ্ধান্তটি মাসের পর মাস ধরে সমর্থিত হয় - ৬৬টি ভাষায়।