کاروبار میں تسلی بخش فیصلے: اچھے کافی فیصلے جان بوجھ کر کیسے کریں، اور کب زیادہ سے زیادہ کرنا ہے
سٹیفائسنگ — ہر برٹ سائمن کا اصطلاح جو مطمئن اور کافی کو ملا کر بنایا گیا ہے — کم از کم قبولیت کے معیار (ایک خواہش کی سطح) کی وضاحت کرنے کی فیصلہ سازی کی حکمت عملی ہے، تلاش کرنا جب تک کہ ایک آپشن ان کو پورا نہ کرے، اور رک جانا۔ یہ سمجھوتہ نہیں ہے: جب تلاش کے اخراجات کو شمار کیا جاتا ہے، تو اچھے ہونے پر رکنا زیادہ تر کاروباری فیصلوں کے لیے بہترین اقدام ہے۔ ثبوت: ایئنگر، ویلز اور شوارتز (نفسیاتی سائنس، 2006) نے پایا کہ ملازمت کی تلاش کرنے والے زیادہ سے زیادہ افراد کی ابتدائی تنخواہیں تقریباً 20% زیادہ تھیں لیکن وہ عمل کے دوران کم مطمئن اور زیادہ منفی تھے؛ زیادہ سے زیادہ ادبیات کو زیادہ افسوس اور کم خوشحالی سے جوڑا گیا ہے۔ بہترین رکنے کی ریاضی (سیکرٹری کے مسئلے سے 37% قاعدہ) ثابت کرتی ہے کہ یہاں تک کہ نظریاتی طور پر بہترین تلاش بھی صرف چند آپشنز پر نظر ڈالتی ہے۔ جان بوجھ کر سٹیفائس کرنے کے لیے: (1) آپشنز دیکھنے سے پہلے خواہش کی سطح کی وضاحت کریں، (2) تلاش کا بجٹ مقرر کریں، (3) آپشنز کا تسلسل کے ساتھ معیار کے خلاف جائزہ لیں، ایک دوسرے کے خلاف نہیں، (4) پہلے آپشن کا انتخاب کریں جو پاس ہو، (5) معیار اور وجوہات کو دستاویزی شکل دیں، پھر آگے بڑھیں۔ کب زیادہ سے زیادہ کرنا ہے: جیف بیزوس کا 2015 کا شیئر ہولڈر خط میں امتیاز — قسم 1 کے فیصلے (یک طرفہ دروازے، ناقابل واپسی) کو سست، جان بوجھ کر زیادہ سے زیادہ کرنے کی ضرورت ہے؛ قسم 2 کے فیصلے (دو طرفہ دروازے، قابل واپسی) کو تیزی سے بنایا جانا چاہیے، تقریباً 70% معلومات کے ساتھ جو آپ چاہتے ہیں کہ آپ کے پاس ہو۔ زیادہ تر کاروباری فیصلے قسم 2 ہیں۔
نوکری کی تلاش کے تحقیق میں، جن لوگوں نے بہترین نوکری تلاش کرنے پر اصرار کیا، انہوں نے تقریباً 20% زیادہ کمایا — اور اپنی نوکریوں اور تلاش کے بارے میں برا محسوس کیا۔ یہ ایک نتیجے میں زیادہ سے زیادہ تجارت ہے: حقیقی تلاش کے اخراجات، حاشیائی فوائد، ذاتی پچھتاوا۔ نوبل انعام یافتہ ہرٹ برٹ سائمن نے متبادل کو satisficing کا نام دیا — اور یہ ایک ڈسپلن ہے، نہ کہ ایک بے پرواہی۔
- پہلے "کافی اچھا" کی تعریف کریں۔ خواہش کی سطحیں جو آپ کے آپشنز دیکھنے سے پہلے لکھی جاتی ہیں، پوری چال ہیں — بعد میں طے کردہ معیار پسندیدہ کے گرد مڑ جاتے ہیں۔
- معیارات کے خلاف جانچ کریں، دوسرے اختیارات کے خلاف نہیں۔ تسلسل کے ساتھ پاس/فیل ایک بڑھتی ہوئی موازنہ اسپریڈشیٹ سے بہتر ہے۔
- پہلے گزرنے پر رکیں۔ بہترین رکنے کی ریاضی کہتی ہے کہ حتیٰ کہ بہترین تلاش بھی اختیارات کے ایک حصے پر نظر ڈالتی ہے — آپ کا اسپریڈشیٹ کبھی بھی ان سب کو نہیں دیکھنے والا تھا۔
- یک طرفہ دروازوں کے لیے ریزرو کو زیادہ سے زیادہ کرنا۔ بی زوس کا قسم 1 / قسم 2 قاعدہ: ناقابل واپسی فیصلوں پر غور کیا جاتا ہے، قابل واپسی فیصلوں پر تیزی سے عمل کیا جاتا ہے — تقریباً 70% معلومات کے ساتھ جو آپ چاہتے ہیں کہ آپ کے پاس ہو۔
- دستاویز بنائیں اور آگے بڑھیں۔ ایک ریکارڈ شدہ معیار اور استدلال کا راستہ ہی ہے جو ایک ٹیم کو رکنے پر اعتماد کرنے دیتا ہے۔
ایک آدمی نے ثابت کیا کہ آپ کامل فیصلے نہیں کر سکتے، آپ کو اس کے بجائے کیا کرنا ہے بتایا، اور پھر اسی اصول پر پہلی مصنوعی ذہانت بنائی۔ ہربرٹ سائمن پر تین جڑے ہوئے ٹکڑے: نظریہ، عمل، اور مشینیں۔
- 1.Herbert Simon Won a Nobel Prize for Proving You Can't Make Perfect Decisions. Here's What to Do Instead.
- 2.Stop Searching for the Perfect Decision. Nobel Prize Research Says "Good Enough" Wins.آپ یہاں ہیں
- 3.The Decision Theorist Who Co-Founded AI: How Herbert Simon's Christmas Thinking Machine Changed Everything
جدید کاروبار میں بہترین دستاویزی ستیسفائسنگ قاعدہ ایک شیئر ہولڈر کے خط میں موجود ہے۔ اپنے 2015 کے خط میں، جیف بیزوس نے فیصلوں کو دو اقسام میں تقسیم کیا: قسم 1 — نتیجہ خیز، ناقابل واپسی یا تقریباً ایسا، یک طرفہ دروازے، جنہیں منظم، محتاط، آہستہ بنایا جانا چاہیے — اور قسم 2 — تبدیل ہونے والے، قابل واپسی، دو طرفہ دروازے، جہاں ایک غیر مثالی فیصلہ آسانی سے واپس لیا جا سکتا ہے۔ ان کی تشخیص: جیسے جیسے تنظیمیں بڑھتی ہیں، وہ ہر چیز پر بھاری قسم 1 کے عمل کو چلاتی ہیں، اور نتیجہ سست روی اور اختراعی کمی ہوتا ہے۔ اگلے سال کے خط میں نمبر شامل کیا گیا: زیادہ تر فیصلے تقریباً 70% معلومات کے ساتھ کیے جانے چاہئیں جو آپ چاہتے تھے کہ آپ کے پاس ہوں۔
بیزوس عملی مشورے لکھ رہے تھے، لیکن وہ ایک نوبل جیتنے والے نتیجے کو دوبارہ بیان کر رہے تھے۔ ہر برٹ سائمن نے 1950 کی دہائی میں ثابت کیا کہ بہترین آپشن کے لیے مکمل تلاش کرنا منطقی فیصلہ سازی کی شکل نہیں ہے — نہ لوگوں کے لیے، نہ تنظیموں کے لیے، نہ ہی اصولی طور پر۔ انہوں نے اصل حکمت عملی کا نام satisficing رکھا: مطمئن کرنا اور کافی ہونا۔ یہ طے کریں کہ "کافی اچھا" کا کیا مطلب ہے، تلاش کریں جب تک کہ آپ اسے نہ پا لیں، پھر رک جائیں۔
اب اس موازنہ اسپریڈشیٹ پر نظر ڈالیں جو آپ کی تنظیم میں کہیں کھلی ہوئی ہے — چودہ فروش، چالیس معیار کے کالم، ایک فیصلہ سازی کی میٹنگ جو بار بار دوبارہ شیڈول ہو رہی ہے۔ یہ مضمون اس بارے میں ہے کہ وہ اسپریڈشیٹ عام طور پر مہنگی غلطی کیوں ہوتی ہے، اس کے بارے میں شواہد کیا کہتے ہیں جو اسے بناتے ہیں، اور جان بوجھ کر مناسب کیسے ہونا ہے — بشمول ان صورتوں میں جہاں آپ کو واقعی زیادہ سے زیادہ کرنا چاہیے۔ اس سب کے پیچھے کا نظریہ اپنی ایک ہمراہی تحریر رکھتا ہے: سائیمن کی محدود عقلیت۔
فیصلہ ساز یا تو ایک سادہ دنیا کے لیے بہترین حل تلاش کرکے مطمئن ہو سکتے ہیں،
یا ایک زیادہ حقیقت پسندانہ دنیا کے لیے تسلی بخش حل تلاش کرکے۔
— ہر برٹ اے. سائمن، نوبل یادگاری لیکچر (8 دسمبر، 1978)
بہتر کرنے کی کوشش، بدتر محسوس کرنا: زیادہ سے زیادہ حاصل کرنے کا اصل مطلب کیا ہے
کلاسیکی ٹیسٹ نے یونیورسٹی کے طلباء کو ان کی آخری سال کی ملازمت کی تلاش کے دوران ٹریک کیا۔ شیانا آئیئنگر، ریچل ویلز اور بیری شوارٹز نے یہ ناپا کہ کون تلاش کو زیادہ سے زیادہ کرنے والوں کے طور پر دیکھتا ہے — بہترین ممکنہ ملازمت تلاش کرنے کے لیے پرعزم — اور کون اپنے معیار کے خلاف مطمئن ہوتا ہے۔ زیادہ سے زیادہ کرنے والوں نے کاغذ پر کامیابی حاصل کی: ابتدائی تنخواہیں تقریباً 20% زیادہ۔ اور وہ ہر جگہ ہار گئے: جن ملازمتوں کو انہوں نے اختیار کیا ان سے کم مطمئن، عمل کے دوران زیادہ مایوسی، دباؤ اور پچھتاوا (Psychological Science, 2006 — مقالے کا عنوان یہ کہتا ہے: بہتر کرنا لیکن بدتر محسوس کرنا)۔
وسیع تر زیادہ سے زیادہ کرنے کی ادبیات، جو شوارٹز کے اصل 2002 کے مطالعے سے حالیہ جائزوں تک پھیلی ہوئی ہے، ایک ہی پیٹرن کو دہرائی کرتی ہے: زیادہ سے زیادہ کرنے کی رجحانات زیادہ پچھتاوے، زیادہ فیصلہ سازی کی مشکل، زیادہ افسردگی اور کم زندگی کی تسکین کے ساتھ وابستہ ہیں — جس میں پچھتاوا زیادہ تر نقصان پہنچاتا ہے۔ 20% تنخواہ میں اضافہ حقیقی پیسہ ہے اور یہ ایک بار، کیریئر کے موڑ پر، اس کے قابل ہو سکتا ہے۔ ایک ٹیم کے لیے ڈیفالٹ آپریٹنگ موڈ کے طور پر، زیادہ سے زیادہ کرنا مارجنل آبجیکٹ لیول کے فوائد کو ایک جمع شدہ ذاتی اور تنظیمی قیمت پر خریدتا ہے: سست فیصلے، تھکے ہوئے فیصلہ ساز، اور ایسے انتخاب جن پر ہر کوئی دوبارہ غور کرتا ہے کیونکہ عمل نے بہترین کا وعدہ کیا اور بہترین ناقابل تردید ہے۔
ریاضی کبھی بھی اسپریڈشیٹ کے حق میں نہیں تھی۔
اگرچہ تلاش پچھتاوے سے آزاد ہو، لیکن یہ وقت سے آزاد نہیں ہے — اور تلاش کو روکنے کا صحیح وقت جاننے کے لیے ریاضیاتی جواب ایک مثالی صورت حال کے لیے موجود ہے۔ کلاسک سیکرٹری مسئلے میں (امیدواروں کو ایک وقت میں دیکھا جاتا ہے، پیچھے جانے کی اجازت نہیں)، ثابت شدہ بہترین حکمت عملی یہ ہے کہ پہلے 37% اختیارات کو بغیر کسی عزم کے دیکھیں، پھر پہلے ایسے کو منتخب کریں جو اب تک دیکھے گئے تمام سے بہتر ہو۔ نہ 100%۔ نہ زیادہ تر۔ سینتیس فیصد — اور یہ بہترین پالیسی ہے، ایک ایسے سیٹ اپ میں جو مکمل تلاش کو ترجیح دیتا ہے۔
حقیقی فیصلے نظریے سے زیادہ پیچیدہ ہوتے ہیں، لیکن اس کا سبق منتقل ہوتا ہے: منطقی تلاش آپشن کی جگہ کے ایک حصے کا معائنہ کرتی ہے اور عزم کرتی ہے۔ تین قوتیں اس کی ضمانت دیتی ہیں۔ تلاش کے اخراجات حقیقی ہیں — ہر تشخیصی گھنٹے کا ایک موقع کا خرچ ہوتا ہے۔ منافع کم ہوتا ہے — 90ویں اور 95ویں فیصد کے آپشن کے درمیان فرق چھوٹا اور کم ہوتا جا رہا ہے۔ اور تاخیر جمع ہوتی ہے — مارکیٹ جس کے لیے فیصلہ کیا گیا تھا وہ اس وقت حرکت کرتی ہے جب فیصلہ مکمل کیا جا رہا ہوتا ہے۔ دو مہینے تک نافذ کردہ ایک اچھا فیصلہ عام طور پر ایک تھوڑا بہتر فیصلہ جو دو مہینے بعد آتا ہے، کو شکست دیتا ہے۔
سٹیفائسنگ فریم ورک: پانچ مراحل
جان بوجھ کر کیا جانے والا تسلی بخش عمل ایک عمل ہے، اور یہ نظم و ضبط پہلے سے طے شدہ ہے:
پہلے خواہش کی سطحوں کی وضاحت کریں۔
ایک بھی آپشن دیکھنے سے پہلے، کم از کم معیار لکھیں: یہ کیا کرنا چاہیے، بجٹ کی حد، خطرے کی کم از کم سطح۔ ڈیمو شروع ہونے کے بعد لکھے گئے معیار کو اس آپشن کے گرد موڑا جاتا ہے جو بہترین ڈیمو کیا گیا۔
2. ایک تلاش کا بجٹ مقرر کریں
پہلے سے طے کریں کہ فیصلہ کرنے کے لیے کتنا وقت اور کتنے اختیارات دیے جائیں گے — داؤ اور واپسی کی قابلیت کے مطابق۔ پانچ اختیارات اور دو ہفتے ایک پالیسی ہے؛ ہم جان لیں گے کہ یہ نہیں ہے جب ہم اسے دیکھیں گے۔
3. معیار کے خلاف تسلسل سے جانچیں
ہر آپشن کو تحریری معیار کے خلاف جانچا جاتا ہے — پاس یا فیل — نہ کہ دوسرے آپشنز کے مقابلے میں درجہ بند کیا جاتا ہے۔ آپشنز کے مابین موازنہ ہی جانچ کو ایک بے حد ٹورنامنٹ میں تبدیل کرتا ہے۔
4. پہلا پاس لیں
یہ ایک غیر منطقی قدم ہے اور پوری بات یہی ہے۔ ایک آپشن نے اس بار کو عبور کیا جو آپ نے اس وقت مقرر کی تھی جب آپ اس بارے میں واضح طور پر سوچ رہے تھے کہ کیا اہم ہے۔ ایک اور نظر، صرف یہ یقینی بنانے کے لیے، لامتناہی تلاش کو دوبارہ کھول دیتی ہے۔
5. دستاویز بنائیں، پھر آگے بڑھیں
معیار کو ریکارڈ کریں، کیا جانچا گیا، اور کیوں انتخاب کامیاب ہوا — پھر ٹیم کی توجہ کو اگلے فیصلے کی طرف منتقل کریں۔ ریکارڈ وہ چیز ہے جو دوبارہ مقدمہ چلانے کو روکتا ہے۔
جب زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانا ہو: ایک طرفہ دروازے
سٹیفائسنگ ایک ڈیفالٹ ہے، نہ کہ ایک عقیدہ، اور استثنائیاں بالکل بی زوس کے قسم 1 فیصلے ہیں۔ جب فیصلہ ناقابل واپسی ہو یا تقریباً ایسا ہو (ایک حصول، ایک پلیٹ فارم کی منتقلی، ایک شریک بانی)؛ جب آپشن کی جگہ اتنی چھوٹی ہو کہ واقعی شمار کی جا سکے؛ جب کچھ بھی رفتار کو مجبور نہ کرے؛ یا جب معمولی معیار کے فرق سالوں تک جمع ہوں۔ ان فیصلوں کے لیے مکمل نظام کی ضرورت ہوتی ہے — وسیع تلاش، منظم بحث، شیطانی وکیل، وقت۔
ناکامی کا طریقہ کار تقریباً کبھی بھی دو طرفہ دروازے کو بہت کم زیادہ کرنا نہیں ہوتا۔ یہ ایک طرفہ دروازے کے عمل کو دو طرفہ دروازوں پر چلانا ہے — ایک ٹول کے لیے چودہ فروشوں کی اسپریڈشیٹس جسے آپ اگلے سہ ماہی میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ مہارت درجہ بندی ہے: پہلے دروازے کی درجہ بندی کریں، پھر عمل کا انتخاب کریں۔ پروڈکٹ ٹیمیں اس کو اس کے دوسرے ناموں کے تحت تسلیم کریں گی — ایم وی پی، تکرار، ریڈ ہوفمین کا مشہور مشورہ کہ ایک پہلی ورژن جو آپ کو شرمندہ نہ کرے، بہت دیر سے بھیجی گئی۔ ایجائل درجہ بندی کا اطلاق دائرہ کار پر ہے: کافی اچھا بھیجیں، سیکھیں، ایڈجسٹ کریں — کیونکہ مارکیٹ کا سبق جو آپ بھیجنے سے حاصل کرتے ہیں، اس چمک سے زیادہ قیمتی ہے جو آپ انتظار کر کے حاصل کریں گے۔
لیکن اگر ہم کچھ بہتر کھو دیں تو؟
آپ کریں گے۔ یہ ستیسفائسنگ میں کوئی خامی نہیں ہے — یہ آپشن کی جگہوں کے بارے میں ایک حقیقت ہے، اور یہ زیادہ سے زیادہ کرنے والوں کے لیے بھی درست ہے۔ ہمیشہ ایک اور فروشندہ، ایک اور امیدوار، ایک اور فریم ورک ہوتا ہے؛ وہ مکمل تلاش جو ان سب کو خارج کر دے، ختم نہیں ہوتی۔ زیادہ سے زیادہ کرنا فرق کو بند نہیں کرتا، یہ صرف رکنے کے لمحے کو بعد میں منتقل کرتا ہے اور اس کی قیمت زیادہ کرتا ہے۔
اور خوف غلط سمت میں اشارہ کرتا ہے، کیونکہ پچھتاوے کا ڈیٹا زیادہ سے زیادہ حاصل کرنے والوں کے خلاف چلتا ہے، نہ کہ مطمئن ہونے والوں کے۔ وہ لوگ جو کچھ بہتر کو کھونے کے لیے سب سے زیادہ پُرعزم ہیں، وہی ہیں جنہیں مطالعات میں اپنی منتخب کردہ چیز سے کم مطمئن پایا گیا۔ اچھی طرح سے طے شدہ خواہش کی سطحیں خوف کا ایماندار جواب ہیں: اگر کچھ واقعی اہم کھو جائے گا، تو یہ معیار میں شامل ہونا چاہیے — اور پھر مطمئن ہونا اسے کھلی تلاش سے بہتر طور پر محفوظ رکھتا ہے، کیونکہ معیار لکھے جاتے ہیں اور چیک کیے جاتے ہیں بجائے اس کے کہ کمرے میں تیرتے رہیں۔
باقی ماندہ خطرہ حقیقی ہے لیکن مختلف: خواہش کی سطحیں غلط طے کی جا سکتی ہیں۔ بہت کم، اور آپ اوسط کو قبول کرتے ہیں؛ بہت زیادہ، اور کچھ بھی کبھی نہیں گزرتا — جو کہ فیصلہ سازی کی مفلوجی ہے جو ایک عمل کے لباس میں ہے۔ کیلیبریشن ریکارڈ سے آتی ہے: جب آپ معیار اور نتائج کو دستاویزی شکل دیتے ہیں، تو آپ یہ جان لیتے ہیں کہ کون سے بار غلط تھے اور انہیں منتقل کرتے ہیں — یہی فیصلہ لاگ کا مقصد ہے۔
سوال کبھی یہ نہیں تھا کہ کیا وہاں کچھ بہتر موجود ہے۔
یہ اس بات پر ہے کہ کیا اسے تلاش کرنا اس کی قیمت کے قابل ہے جو تلاش میں خرچ ہوتی ہے۔
مناسب حساب، مختصر کردہ
تشخیصی سوال
آپ کے ڈیسک پر اس وقت کون سا فیصلہ ایک دو طرفہ دروازہ ہے جو آپ کے یک طرفہ دروازے کے عمل سے گزر رہا ہے — اور اس تاخیر نے اب تک کیا قیمت ادا کی ہے؟
جہاں Argumentree فٹ ہوتا ہے
سٹیفائسنگ کا سب سے مشکل حصہ اسے سمجھنا نہیں ہے — بلکہ یہ ہے روکنے پر اعتماد کرنا۔ ٹیمیں تلاش کرتی رہتی ہیں کیونکہ کوئی بھی یہ نہیں دیکھ سکتا کہ بار واقعی صاف کر دی گئی تھی۔ آرگومنٹری روکنے کو قابل اعتماد بناتا ہے: معیار ایک مشترکہ ڈھانچے میں موجود ہیں جسے ہر کوئی آپشنز آنے سے پہلے دیکھتا ہے؛ ہر آپشن کے حق میں اور خلاف دلائل پیش کیے جاتے ہیں اور ان کی درجہ بندی کی جاتی ہے بجائے اس کے کہ انہیں یادداشت سے دوبارہ بحث کی جائے؛ اور ریکارڈ — معیار، تشخیص، استدلال — برقرار رہتا ہے، اس لیے فیصلہ ہر بار نئے شخص کے سامنے چمکدار متبادل کے بارے میں سننے پر دوبارہ نہیں کھولا جاتا۔
نظر آنے والے معیارات، وزنی دلائل، ایک مستقل ریکارڈ: یہ وہ ماحول ہے جس میں "کافی اچھا" ایک قابل دفاع معیار ہے نہ کہ ایک امید بھرا جھکاؤ۔
ایک فیصلے سے شروع کریں
اپنی ٹیم کی ایک ایسی فیصلہ منتخب کریں جس پر وہ اس وقت زیادہ سے زیادہ توجہ دے رہی ہے۔ دروازے کی درجہ بندی کریں — اگر یہ پلٹنے کے قابل ہے تو معیار لکھیں، بجٹ مقرر کریں، پہلا پاس لیں، اور اسے لاگ کریں۔ رکنے پر جو بے چینی آپ محسوس کرتے ہیں وہ کچھ غلط کرنے کا احساس نہیں ہے؛ یہ کچھ مختلف کرنے کا احساس ہے، جس کے پیچھے نوبل انعام، رکنے کا نظریہ اور پچھتاوے کے مطالعے کا ایک ڈھیر ہے۔
سائمون کا معیار کبھی بھی اوسط نہیں تھا۔ یہ اعتبار تھا: وہ تنظیم جو اچھی طرح سے فیصلہ کرتی ہے باقاعدگی سے کبھی کبھار بہترین فیصلہ کرنے والی تنظیم سے بہتر ہوتی ہے، کیونکہ دوسری تنظیم موجود نہیں ہے۔
مقصد زیادہ سے زیادہ فیصلہ سازی کا معیار نہیں ہے۔ یہ صحیح رفتار پر کافی معیار ہے، جو قابل اعتماد طریقے سے فراہم کیا جاتا ہے۔
اچھا کافی دفاعی بنائیں
مشترکہ معیارات، وزنی دلائل اور مستقل فیصلہ ریکارڈ — وہ بنیادی ڈھانچہ جو ایک ٹیم کو اعتماد کے ساتھ تلاش کرنا بند کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
ذرائع اور مزید مطالعہ
- سائیمن، ایچ۔ اے۔ (1978). کاروباری تنظیموں میں منطقی فیصلہ سازی۔ نوبل یادگاری لیکچر، 8 دسمبر 1978پول کوٹ کا ماخذ — فیصلہ سازوں کے satisfice کرنے کے دو طریقے۔
- ایئنگر، ایس. ایس.، ویلز، آر. ای. اور شوارٹز، بی. (2006). بہتر کرنے کی کوشش لیکن بدتر محسوس کرنا: 'بہترین' نوکری کی تلاش اطمینان کو کمزور کرتی ہے۔ نفسیاتی سائنس، 17(2)، 143–150نوکری کی تلاش کا مطالعہ: زیادہ سے زیادہ کرنے والوں کی ابتدائی تنخواہیں ~20% زیادہ، اطمینان اور جذبات کم۔
- شورٹز، بی، وارڈ، اے، مونٹیروسو، جے، لیوبومیرسکی، ایس، وائٹ، کے اور لہمان، ڈی آر۔ (2002). زیادہ سے زیادہ کرنا بمقابلہ مطمئن ہونا: خوشی ایک انتخاب کا معاملہ ہے۔ جرنل آف پرسنالٹی اینڈ سوشل سائیکالوجی، 83(5)، 1178–1197اصل زیادہ سے زیادہ کرنے کے پیمانے کے مطالعے جو زیادہ سے زیادہ کرنے کو پچھتاوے، افسردگی اور کم زندگی کی اطمینان سے جوڑتے ہیں۔
- Misuraca, R. & Fasolo, B. (2018). ڈیجیٹل دور میں زیادہ سے زیادہ حاصل کرنا بمقابلہ تسلی بخش حاصل کرنا۔ شخصیت اور انفرادی اختلافات، 122، 152–160زیادہ سے زیادہ کرنے والے/مطمئن ہونے والے کے شواہد کا جائزہ اور اس کی پیمائش کے مباحثے۔
- ایمیزون ڈاٹ کام 2015 کا شیئر ہولڈرز کے نام خط (جیف بیزوس)قسم 1 / قسم 2 کے فیصلے کی تفریق — ایک طرفہ اور دو طرفہ دروازے — جو سرد آغاز میں ذکر کی گئی؛ ~70% کا اعداد و شمار اگلے سال کے خط میں ظاہر ہوتا ہے۔
- فرگوسن، ٹی. ایس. (1989). سیکرٹری کے مسئلے کو کس نے حل کیا؟ سٹیٹسٹیکل سائنس، 4(3)، 282–28937% قاعدے کے پیچھے بہترین رکنے کی ادبیات۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کاروبار میں "satisficing" کا کیا مطلب ہے؟
سٹیفائسنگ کا مطلب ہے کسی فیصلے کے لیے کم از کم قبولیت کے معیار کی وضاحت کرنا — ایک خواہش کی سطح — اس وقت تک تلاش کرنا جب تک کہ ایک آپشن ان معیاروں پر پورا نہ اترے، اور پھر رک جانا۔ یہ اصطلاح، جو نوبل انعام یافتہ ہرٹ برٹ سائمن نے "سٹیفائی" اور "سفیسی" سے وضع کی، اس منطقی حکمت عملی کی وضاحت کرتی ہے جب وقت، معلومات اور توجہ محدود ہوں: زیادہ تر کاروباری فیصلوں کے لیے، جاری تلاش کی لاگت ایک معمولی بہتر تلاش کی قیمت سے زیادہ ہوتی ہے۔
کیا ستیسفائسنگ صرف کم پر راضی ہونا ہے؟
نہیں۔ تسکین دینا مکمل فیصلے کو بہتر بناتا ہے، جس میں فیصلہ کرنے کی لاگت بھی شامل ہے۔ ایک ٹیم جو دو ہفتوں میں ایک مناسب ٹول منتخب کرتی ہے اور اسے نافذ کرتی ہے، اس ٹیم سے بہتر ہے جو تین مہینوں میں ایک معمولی بہتر ٹول تلاش کرتی ہے، کیونکہ تاخیر خود ایک لاگت ہے۔ سمجھوتہ کرنا ایک ایسے آپشن کو قبول کرنا ہے جو آپ کے معیار پر پورا نہیں اترتا؛ تسکین دینا ایک آپشن کے گزر جانے کے بعد تلاش کے لیے مزید ادائیگی کرنے سے انکار کرنا ہے۔
زیادہ سے زیادہ کرنے کے نقصان دہ ہونے کا کیا ثبوت ہے؟
آئینگر، ویلز اور شوارتز کے 2006 کے ملازمت کی تلاش کے مطالعے میں، زیادہ سے زیادہ حاصل کرنے والوں نے ابتدائی تنخواہیں تقریباً 20% زیادہ حاصل کیں بہ نسبت ان لوگوں کے جو مطمئن تھے، لیکن وہ اپنی ملازمتوں سے کم مطمئن تھے اور تلاش کے دوران زیادہ منفی جذبات کا سامنا کیا۔ شوارتز کے 2002 کے مطالعے کے بعد کی وسیع تر ادبیات مسلسل زیادہ سے زیادہ حاصل کرنے کے رجحانات کو زیادہ پچھتاوے اور فیصلہ کرنے کی مشکلات اور کم خوشحالی سے جوڑتی ہے — معروضی طور پر بہتر، موضوعی طور پر بدتر۔
آپ کو کب زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانا چاہیے بجائے اس کے کہ صرف مطمئن ہوں؟
ٹائپ 1 کے فیصلوں پر زیادہ سے زیادہ توجہ دیں، جیف بیزوس کے 2015 کے شیئر ہولڈر خط کی اصطلاحات میں: ایسے اہم ایک طرفہ دروازے جو ناقابل واپسی یا تقریباً ناقابل واپسی ہیں، جہاں آپشن کی جگہ اتنی چھوٹی ہے کہ اسے گننا ممکن ہے، تاخیر سستی ہے، اور معیار کے فرق سالوں تک جمع ہوتے ہیں۔ ٹائپ 2 کے فیصلوں پر مطمئن رہیں — قابل واپسی دو طرفہ دروازے — جو زیادہ تر فروش، بھرتی، ترجیحات اور عمل کے انتخاب کی وضاحت کرتا ہے۔
37% کا اصول کیا ہے؟
یہ بہترین روکنے کی ریاضی میں سیکرٹری کے مسئلے کا حل ہے: جب اختیارات ایک وقت میں آتے ہیں اور دوبارہ نہیں دیکھے جا سکتے، تو بہترین حکمت عملی یہ ہے کہ پہلے 37% کا مشاہدہ کریں بغیر کسی عزم کے، پھر پہلے ایسے اختیار کا انتخاب کریں جو اب تک دیکھے گئے تمام اختیارات سے بہتر ہو۔ اس کا عملی سبق یہ ہے کہ یہاں تک کہ ثابت شدہ بہترین تلاش بھی عزم کرنے سے پہلے صرف اختیارات کا ایک حصہ ہی جانچتی ہے۔
آپ ٹیم میں سٹیسیفائسنگ کو کیسے نافذ کرتے ہیں؟
پانچ مراحل: آپشنز دیکھنے سے پہلے خواہش کی سطح کو متعین کریں؛ وقت اور آپشن کی تعداد کے لیے تلاش کا بجٹ مقرر کریں؛ آپشنز کا تسلسل کے ساتھ جائزہ لیں لکھے گئے معیار کے خلاف نہ کہ ایک دوسرے کے خلاف؛ پہلی آپشن منتخب کریں جو پاس ہو؛ اور معیار اور وجوہات کو دستاویزی شکل دیں تاکہ فیصلہ دوبارہ زیر بحث نہ آئے۔ لکھے گئے معیار ہی وہ ہیں جو مقصد کی تبدیلی کو روکتے ہیں۔
سٹیسیفائسنگ کا ایجائل اور ایم وی پی سے کیا تعلق ہے؟
ایجائل مصنوعات کی حد پر ستیسفائسنگ کا اطلاق ہے: وہ اضافہ بھیجیں جو صارف کی ضروریات کو پورا کرتا ہے، حقیقت سے سیکھیں، اور دوبارہ عمل کریں۔ کم از کم قابل عمل مصنوعات ایک ریلیز کے لیے ایک خواہش کی سطح ہے۔ دونوں سائمن کی منطق پر مبنی ہیں — تاخیر کی قیمت (کھوئی ہوئی سیکھ، منتقل شدہ مارکیٹیں) اس نقص کی قیمت سے زیادہ ہے جسے آپ بعد میں درست کر سکتے ہیں۔
تلاش کرنا بند کریں۔ فیصلہ کرنا شروع کریں۔
معیار کی وضاحت کریں، دلائل کا وزن کریں، ریکارڈ رکھیں — ایک واضح عمل کی خود اعتمادی کے ساتھ مطمئن ہونا۔
کے بارے میں Argumentree Team
Decision Science
The Argumentree team is building the collaborative decision-making platform Argumentree. Our mission is to transform how organizations make, document, and learn from decisions.
متعلقہ مضامین
کیا حکمت عملی کے لیے "کافی اچھا" کبھی کافی اچھا ہوتا ہے؟
ایک طرفہ دروازے کی استثنا پر بحث کریں — منظم — آرگومنٹری فورم پر۔
بحث میں شامل ہوں
