Cassie Kozyrkov ni mtaalamu wa takwimu ambaye alihudumu kama Mkuu wa Sayansi ya Maamuzi wa Google kutoka mwaka 2018 hadi 2023, ambapo alifundisha zaidi ya wafanyakazi 20,000 katika kufanya maamuzi kulingana na takwimu, na sasa ni Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni ya ushauri wa AI ya Kozyr. Anatafsiri akili ya maamuzi kama nidhamu ya kubadilisha taarifa kuwa vitendo bora kwa kiwango kikubwa, akisisitiza kwamba uamuzi unakuja kabla ya takwimu: jua kile ambacho ungeamua tofauti kabla ya kuchambua. Kazi ya msingi ya kitaaluma ya neno hili inahusishwa na Lorien Pratt; Kozyrkov alifanya kazi hii kuwa halisi na kuifanya kuwa maarufu kwa kiwango cha biashara.

Uliza ni nani alifanya "inteligensia ya maamuzi" kuwa neno maarufu katika mizunguko ya data na jina moja linatawala: Cassie Kozyrkov, Mkuu wa Kwanza wa Sayansi ya Maamuzi wa Google. Hii ni rejeleo la kudumu — ni nani yeye, kile muktadha wake unamaanisha, kile alichofanya na kile hakufanya, na inamaanisha nini kwa jinsi timu zinavyofanya maamuzi.
Imesasishwa mwisho: 2026-08-20
Cassie Kozyrkov ni mtaalamu wa takwimu ambaye alihudumu kama Mkuu wa Sayansi ya Maamuzi wa Google wa kwanza (2018–2023), akiwafundisha zaidi ya wafanyakazi 20,000 wa Google katika kufanya maamuzi yanayotokana na data na kutoa ushauri juu ya mipango mia kadhaa; tangu alipoondoka Google, yeye ni Mkurugenzi Mtendaji wa Kozyr, kampuni ya ushauri wa AI inayofanya kazi na viongozi wakuu katika mashirika ikiwa ni pamoja na NASA na Salesforce. Anapiga mstari wa akili ya maamuzi kama kubadilisha taarifa kuwa vitendo bora kwa kiwango kikubwa — mchanganyiko wa sayansi ya data, sayansi ya tabia na hukumu ya kiutawala ambapo uamuzi, si data, unakuja kwanza. Kazi ya msingi ya kitaaluma ya neno hili inahusishwa na Lorien Pratt; Kozyrkov aliifanya kuwa halisi ndani ya kampuni na kuifanya kuwa maarufu duniani kote.
Mtaalamu wa takwimu kwa mafunzo, Kozyrkov alijiunga na Google mwaka wa 2014 na mwaka wa 2018 akawa Sayansi Mkuu wa Maamuzi wa kwanza — jukumu lililoundwa kutokana na observation kwamba mashirika yalikuwa yakitumia fedha nyingi katika data wakati yakikosa kuwekeza katika ujuzi wa maamuzi ambao data hiyo ilipaswa kuhudumia. Rekodi yake katika jukumu hilo ndiyo sababu jina hilo lilienea zaidi ya Google:
Bila maneno ya mtindo, ahadi tatu zinajitokeza katika kazi zake zilizochapishwa — na kila moja inaweza kutumika moja kwa moja.
Sahihi yake ni kubadilisha mpangilio wa kawaida: badala ya "tuna data, inatueleza nini?", uliza ni uamuzi gani tunakabiliana nao, na ni nini kitakachobadilisha mawazo yetu? Data inapata thamani yake tu wakati uamuzi ungeenda tofauti kwa sababu yake. Uchambuzi bila uamuzi ulioambatanishwa ni burudani, hata iwe ngumu vipi.
Anasema kwamba uwanja huu unachanganya sayansi ya data na sayansi za tabia na kijamii za hukumu — kwa sababu maamuzi halisi yanashindwa mara nyingi kutokana na muundo, motisha na saikolojia kama yanavyoshindwa kwa takwimu. Mchanganyiko huo ni utambulisho wa taaluma hiyo, si ajali: mashine za quantitative zinahudumia hukumu ya kibinadamu, kamwe si kinyume chake.
Kazi yake ya biashara ililenga kufanya mchakato kuwa wa kina: nani anayefanya maamuzi, hatua ya kawaida ni ipi, ni ushahidi upi utakaothibitisha kubadilisha, na jinsi ya kujaribu mifumo ya AI kulingana na vigezo hivyo kabla ya kuamini. Ni usafi wa maamuzi kwa kiwango cha shirika — safu ile ile ambayo ufafanuzi wa DI wa Gartner unaunda rasmi.
Tofauti moja ambayo rejeleo hili lipo ili kuweka wazi: Kozyrkov hakuunda dhana hiyo katika maana ya kitaaluma — kazi ya msingi ya uamuzi-intelijensia inahusishwa na mtafiti Lorien Pratt, ambaye uandishi wake ulifafanua DI kama uwanja unaounganisha maamuzi na matokeo. Mchango wa Kozyrkov ni wa kiutendaji na kitamaduni: alisimamia taaluma hiyo ndani ya moja ya kampuni kubwa zaidi duniani, alitoa msamiati ambao wataalamu kwa kweli wanatumia, na alifundisha kwa kiwango ambacho hakuna njia ya kitaaluma inayoweza kufikia. Mikopo yote inasimama; zinajibu maswali tofauti. Kwa timu, uwasilishaji wake unatafsiriwa moja kwa moja:
Kabla ya kukusanya ushahidi, andika uamuzi halisi, chaguo la kawaida, na kile kitakachobadilisha mawazo yako — hatua ya kuweka muktadha ambayo kila majadiliano yaliyo na muundo kwenye Argumentree huanza nayo.
Mshikaji wake kwamba hukumu ibaki wazi pamoja na ramani za data inalingana na kukamata hoja: madai, hoja za kupinga na ushahidi wazi, siyo kufungwa kwenye slaidi.
Mtihani wa uamuzi wa kwanza — je, kuna kitu kitabadilika? — unaua ukumbi wa uchambuzi. Mti wa hoja ulio na kiwango unafanya mtihani huo kuwa wa kijamii: hoja ambazo hazibadilishi tathmini ya mtu yeyote hujidhihirisha.
Sayansi ya maamuzi bila ukaguzi wa matokeo ni mhadhara. Rekodi za maamuzi zinazohusishwa na matokeo ya baadaye zinageuza nidhamu yake ya chumbani kuwa tabia ya kitaasisi.
Kwa matibabu ya kina ya mawazo haya katika muktadha wa biashara — ikiwa ni pamoja na jinsi yanavyokutana na AI ya sababu na operesheni kubwa — soma kipande chetu cha washirika, Intelligence ya Maamuzi: Kutoka kwa Takwimu Hadi Hatua kwa Kiwango cha Biashara. Ukurasa huu ni rejeleo thabiti; insha ni uchambuzi wa kina.
Kituo: ufafanuzi, mzunguko wa maisha, haki za maamuzi na nguzo nne.
Matibabu ya biashara iliyotumika — mwandishi msaidizi wa rejeleo hili.
Mazoezi ya mtihani wa uamuzi wa kwanza yameundwa kuokoa kutoka kwa ukumbi wa uchambuzi.
Mahali ambapo nidhamu inakutana na maamuzi ya kila siku ya timu.
Tabaka tofauti ambayo jukumu lake la Google lilianzishwa ili kuunganisha.
Kituo cha msingi juu ya kufanya maamuzi yenyewe.
Mtaalamu wa takwimu ambaye alihudumu kama Mkuu wa Sayansi ya Maamuzi wa Google wa kwanza kuanzia mwaka 2018 hadi 2023, akiwafundisha zaidi ya wafanyakazi 20,000 katika kufanya maamuzi kulingana na takwimu na kutoa ushauri juu ya mipango mia kadhaa. Sasa yeye ni Mkurugenzi Mtendaji wa Kozyr, kampuni ya ushauri wa AI, na mmoja wa sauti maarufu zaidi za umma kuhusu akili ya maamuzi.
Siyo katika maana ya kitaaluma. Kazi ya msingi juu ya akili ya maamuzi kama uwanja inahusishwa na mtafiti Lorien Pratt. Kozyrkov aliweka katika matumizi taaluma hiyo katika Google, akatoa msamiati wake wa kitaalamu, na kuifanya iwe maarufu kwa kiwango ambacho kilifanya neno hilo kuwa maarufu — mchango wa kiutendaji na kitamaduni badala ya kutunga kitaaluma.
Aliondoka Google mwaka 2023 na kuanzisha Kozyr, kampuni ya ushauri wa AI, ambapo kama Mkurugenzi Mtendaji anawashauri viongozi wakuu katika mashirika makubwa kuhusu AI na kufanya maamuzi. Anaendelea kuandika na kuzungumza hadharani kuhusu akili ya kufanya maamuzi.
Anapanga akili ya maamuzi kama nidhamu ya kubadilisha taarifa kuwa vitendo bora kwa kiwango kikubwa — ikichanganya sayansi ya data na sayansi ya tabia na hukumu ya usimamizi, huku uamuzi ukiwa kama hatua ya mwanzo badala ya data.
Kabla ya kuchambua chochote, tambua uamuzi ulio mbele yako, hatua yako ya kawaida, na ni ushahidi gani utabadilisha mawazo yako. Ikiwa hakuna matokeo halisi yatakayobadilisha hatua hiyo, uchambuzi si msaada wa uamuzi — mtihani ambao unafuta sehemu kubwa ya juhudi za uchambuzi wa kampuni.
Wanakutana katika safu ya maamuzi. Uwasilishaji wake unafanya uamuzi kuwa wazi na kuweka hukumu iweze kuonekana pamoja na data; hoja iliyopangwa inatoa mekanizma — madai, hoja za kupinga, ushahidi na viwango — ambayo inafanya hukumu ya kikundi iweze kukaguliwa na kuboreshwa. Argumentree inatekeleza mekanizma hiyo.
Wikipedia — Cassie Kozyrkov
Biografia: Mkuu wa Kwanza wa Sayansi ya Maamuzi wa Google 2018–2023; wafanyakazi zaidi ya 20,000 waliopatiwa mafunzo; kuanzishwa kwa Kozyr.
View source →Cassie Kozyrkov — Uwezo wa Maamuzi (Substack)
Uandishi wake wa sasa wa umma kuhusu nidhamu hiyo, kwa maneno yake mwenyewe.
View source →Cassie Kozyrkov — Medium
Hifadhi ya insha ambayo iliwajulisha wataalamu wengi kuhusu akili ya maamuzi.
View source →Cassie Kozyrkov — LinkedIn
Jukumu la sasa: Mkurugenzi Mtendaji wa Kozyr; awali alikuwa Mkuu wa Kwanza wa Sayansi ya Maamuzi wa Google.
View source →Testi yake ni rahisi: jua kile kitakachobadilisha mawazo yako kabla ya kuchambua. Argumentree inawapa timu yako muundo wa kufanya mtihani huo pamoja — hoja, ushahidi na maamuzi, yameandikwa.
Anza Jaribio la Bure