Cassie Kozyrkov adalah seorang ahli statistik yang berkhidmat sebagai Ketua Saintis Keputusan pertama Google dari 2018 hingga 2023, di mana beliau melatih lebih 20,000 pekerja dalam pengambilan keputusan berasaskan data, dan kini merupakan CEO firma penasihat AI Kozyr. Beliau menganggap kecerdasan keputusan sebagai disiplin yang mengubah maklumat menjadi tindakan yang lebih baik secara besar-besaran, menegaskan bahawa keputusan datang sebelum data: ketahui apa yang akan anda putuskan secara berbeza sebelum anda menganalisis. Kerja akademik asas istilah ini dikaitkan dengan Lorien Pratt; Kozyrkov mengoperasikan dan mempopularkan disiplin ini pada skala perusahaan.

Tanya siapa yang menjadikan "inteligensia keputusan" istilah biasa dalam kalangan data dan satu nama mendominasi: Cassie Kozyrkov, Ketua Saintis Keputusan pertama Google. Ini adalah rujukan yang sentiasa relevan — siapa dia, apa yang sebenarnya dikatakannya, apa yang dia hasilkan dan tidak hasilkan, dan apa maknanya untuk cara pasukan membuat keputusan.
Dikemas kini terakhir: 2026-08-20
Cassie Kozyrkov adalah seorang ahli statistik yang berkhidmat sebagai Ketua Saintis Keputusan Pertama Google (2018–2023), melatih lebih daripada 20,000 pekerja Google dalam pengambilan keputusan berasaskan data dan memberi nasihat mengenai ratusan inisiatif; sejak meninggalkan Google, beliau adalah CEO Kozyr, sebuah firma penasihat AI yang bekerjasama dengan pemimpin kanan di organisasi termasuk NASA dan Salesforce. Beliau menganggap kecerdasan keputusan sebagai menjadikan maklumat kepada tindakan yang lebih baik secara besar-besaran — gabungan sains data, sains tingkah laku dan pertimbangan pengurusan di mana keputusan, bukan data, yang diutamakan. Kerja akademik asas istilah ini dikaitkan dengan Lorien Pratt; Kozyrkov mengoperasikan ia di dalam syarikat dan mempopularkannya di seluruh dunia.
Seorang ahli statistik yang terlatih, Kozyrkov menyertai Google pada tahun 2014 dan pada tahun 2018 menjadi Ketua Saintis Keputusan yang pertama — satu peranan yang dicipta berdasarkan pemerhatian bahawa organisasi menghabiskan banyak pelaburan dalam data sambil kurang melabur dalam kemahiran membuat keputusan yang sepatutnya dilayani oleh data tersebut. Rekodnya dalam peranan itu adalah sebab mengapa gelaran tersebut tersebar di luar Google:
Dibuang istilah yang berlebihan, tiga komitmen berulang dalam karya yang diterbitkannya — dan setiap satu boleh digunakan secara langsung.
Gerakan tandatangannya adalah membalikkan urutan biasa: bukannya "kami mempunyai data, apa yang ia beritahu kami?", tanyakan apa keputusan yang kami hadapi, dan apa yang akan mengubah fikiran kami? Data hanya berharga apabila keputusan akan berbeza kerana data tersebut. Analisis tanpa keputusan yang dilampirkan adalah hiburan, walaupun sangat teliti.
Dia menggambarkan bidang ini sebagai menggabungkan sains data dengan sains tingkah laku dan sosial mengenai penilaian — kerana keputusan sebenar sering gagal disebabkan oleh pembingkaian, insentif dan psikologi sama seperti statistik. Gabungan itu adalah identiti disiplin ini, bukan kebetulan: mesin kuantitatif berfungsi untuk penilaian manusia, bukan sebaliknya.
Kerja perusahaan beliau tertumpu pada menjadikan proses itu ketat: siapa pembuat keputusan, apa tindakan lalai, bukti apa yang akan membenarkan pertukaran, dan bagaimana untuk menguji sistem AI berdasarkan kriteria tersebut sebelum mempercayainya. Ia adalah kebersihan keputusan pada skala organisasi — lapisan yang sama yang diformalkan oleh definisi DI Gartner.
Satu perbezaan yang perlu dijelaskan dalam rujukan ini: Kozyrkov tidak mencipta konsep ini dalam erti akademik — kerja keputusan-intelejens yang asas dikaitkan dengan penyelidik Lorien Pratt, yang tulisannya membingkai DI sebagai satu bidang yang menghubungkan keputusan dengan hasil. Sumbangan Kozyrkov adalah operasi dan budaya: dia mengendalikan disiplin ini di dalam salah satu syarikat terbesar di dunia, memberikan ia satu kosa kata yang sebenarnya digunakan oleh pengamal, dan mengajarnya pada skala yang tidak dapat dicapai oleh mana-mana saluran akademik. Kedua-dua kredit ini wujud; mereka menjawab soalan yang berbeza. Bagi pasukan, pembingkaian beliau diterjemahkan secara langsung:
Sebelum mengumpul bukti, catat keputusan sebenar, pilihan lalai, dan apa yang akan mengubah fikiran anda — langkah pembingkaian yang menjadi permulaan setiap pertimbangan terstruktur di Argumentree.
Ketekunannya bahawa penilaian harus tetap terlihat bersama peta data berkaitan dengan pengambilan hujah: tuntutan, hujah balas dan bukti secara terbuka, tidak dimampatkan ke dalam slaid.
Ujian keputusan pertama — adakah apa-apa yang akan berubah? — membunuh teater analisis. Pokok hujah yang dinilai menjadikan ujian yang sama sosial: hujah yang tidak mengubah penilaian sesiapa pun akan terdedah.
Sains keputusan tanpa ulasan hasil adalah sebuah kuliah. Rekod keputusan yang dikaitkan dengan hasil kemudian menjadikan disiplin bilik latihannya sebagai satu tabiat institusi.
Untuk penerapan idea-idea ini dalam konteks perusahaan — termasuk bagaimana ia memenuhi AI kausal dan operasi berskala besar — baca artikel pendamping kami, Inteligensia Keputusan: Dari Data ke Tindakan pada Skala Perusahaan. Halaman ini adalah rujukan yang stabil; esei ini adalah penyelaman mendalam.
Pusat: definisi, kitaran hayat, hak keputusan dan empat tiang.
Rawatan perusahaan yang diterapkan — rakan editorial kepada rujukan ini.
Amalan ujian keputusan pertamanya direka untuk menyelamatkan daripada teater analisis.
Di mana disiplin bertemu dengan keputusan pasukan sehari-hari.
Perbezaan lapisan yang dicipta untuk menghubungkan peranan Google beliau.
Pusat asas mengenai pengambilan keputusan itu sendiri.
Seorang ahli statistik yang berkhidmat sebagai Ketua Saintis Keputusan Pertama Google dari 2018 hingga 2023, melatih lebih 20,000 pekerja dalam pembuatan keputusan berasaskan data dan memberi nasihat mengenai ratusan inisiatif. Kini, beliau adalah CEO Kozyr, sebuah firma penasihat AI, dan salah satu suara awam yang paling banyak dibaca mengenai kecerdasan keputusan.
Bukan dalam erti akademik. Kerja asas mengenai kecerdasan keputusan sebagai satu bidang dikaitkan dengan penyelidik Lorien Pratt. Kozyrkov mengoperasikan disiplin ini di Google, memberikan kosa kata praktisinya, dan mempopularkan ia pada skala yang menjadikannya istilah arus perdana — satu sumbangan operasional dan budaya dan bukannya ciptaan akademik.
Dia meninggalkan Google pada tahun 2023 dan mengasaskan Kozyr, sebuah firma penasihat AI, di mana sebagai CEO, dia memberi nasihat kepada pemimpin kanan di organisasi besar mengenai AI dan pengambilan keputusan. Dia terus menulis dan bercakap secara terbuka mengenai kecerdasan keputusan.
Dia membingkai kecerdasan keputusan sebagai disiplin yang mengubah maklumat menjadi tindakan yang lebih baik secara besar-besaran — menggabungkan sains data dengan sains tingkah laku dan pertimbangan pengurusan, dengan keputusan dan bukannya data sebagai titik permulaan.
Sebelum menganalisis apa-apa, kenal pasti keputusan yang anda hadapi, tindakan lalai anda, dan bukti apa yang akan mengubah fikiran anda. Jika tiada penemuan yang realistik akan mengubah tindakan, analisis tersebut tidak menyokong keputusan — satu ujian yang menghapuskan sebahagian besar usaha analitik korporat.
Mereka bertemu di lapisan keputusan. Pembingkaian beliau menjadikan keputusan itu jelas dan mengekalkan penilaian yang terlihat bersama data; pengargumentasian yang terstruktur menyediakan mekanisme — tuntutan, hujah balas, bukti dan penilaian — yang menjadikan penilaian kumpulan boleh diperiksa dan diperbaiki. Argumentree melaksanakan mekanisme itu.
Wikipedia — Cassie Kozyrkov
Biografi: Ketua Saintis Keputusan pertama Google 2018–2023; lebih 20,000 pekerja dilatih; penubuhan Kozyr.
View source →Cassie Kozyrkov — Kecerdasan Keputusan (Substack)
Penulisan awamnya yang terkini mengenai disiplin tersebut, dalam kata-katanya sendiri.
View source →Cassie Kozyrkov — Medium
Arkib esei yang memperkenalkan banyak pengamal kepada kecerdasan keputusan.
View source →Cassie Kozyrkov — LinkedIn
Peranan semasa: CEO Kozyr; sebelum ini Ketua Saintis Keputusan Pertama di Google.
View source →Ujiannya mudah: ketahui apa yang akan mengubah fikiran anda sebelum anda menganalisis. Argumentree memberikan pasukan anda struktur untuk menjalankan ujian itu bersama — hujah, bukti dan keputusan, direkodkan.
Mula Percubaan Percuma