キャシー・コジルコフと意思決定インテリジェンス — 参照
キャシー・コジルコフは統計学者で、2018年から2023年までGoogleの初代チーフ・ディシジョン・サイエンティストを務め、20,000人以上の従業員にデータ駆動型の意思決定を訓練しました。現在はAIコンサルティング会社KozyrのCEOです。彼女は意思決定インテリジェンスを、情報をより良い行動に変える学問として位置づけ、データの前に意思決定があると主張しています：分析する前に、どのように異なる決定を下すかを知っておくことが重要です。この用語の基礎的な学術研究はロリエン・プラットに関連付けられており、コジルコフはこの学問を企業規模で実用化し、普及させました。
キャシー・コジルコフと意思決定インテリジェンス
「意思決定インテリジェンス」をデータ界隈で一般的な用語にしたのは誰かと尋ねると、ひとつの名前が際立つ：キャシー・コジルコフ、Googleの初代チーフ・ディシジョンサイエンティスト。これは永遠のリファレンスであり、彼女が誰であるか、彼女のフレーミングが実際に何を示しているか、彼女が何を生み出し、何を生み出さなかったか、そしてそれがチームの意思決定にどのような意味を持つのかを示している。
最終更新日： 2026-08-20
要約
キャシー・コジルコフは統計学者で、Googleの初代チーフ・ディシジョン・サイエンティスト（2018年～2023年）を務め、2万人以上のGoogle社員にデータ駆動型の意思決定を訓練し、数百のイニシアティブに助言を行ってきました。Googleを離れて以来、彼女はKozyrのCEOとして、NASAやSalesforceを含む組織の上級リーダーと共に働くAIアドバイザリー会社を運営しています。彼女は意思決定インテリジェンスを情報をスケールでより良い行動に変えることとして位置づけており、データサイエンス、行動科学、経営判断の融合であり、意思決定がデータではなく最初に来ることを強調しています。この用語の基礎的な学術的研究はロリエン・プラットに関連付けられており、コジルコフはそれを企業内で実用化し、世界中で普及させました。
キャシー・コジルコフとは誰ですか？
統計学者としての訓練を受けたコジルコフは2014年にGoogleに入社し、2018年には初のチーフ・ディシジョン・サイエンティストに就任しました。この役割は、組織がデータに多大な投資をしながら、そのデータが提供すべき意思決定スキルには十分な投資をしていないという観察に基づいて創設されました。彼女のこの役割での実績が、タイトルがGoogleを超えて広がった理由です。
- •社内プログラムを通じて、20,000人以上のGoogle社員にデータ駆動型意思決定のトレーニングを実施しました。
- •500以上のイニシアティブに助言し、製品と運用にわたって意思決定科学を適用しました。
- •「意思決定インテリジェンス」を統計学、機械学習、行動科学をつなぐ名付けられた実践に組み込みました。
- •2023年にGoogleを退職し、AIコンサルティング会社Kozyrを設立しました。そこで、NASAやSalesforceを含む組織の上級リーダーに助言を行っています。
- •この分野に関する最も読まれている公的な著作の一つを書いており、彼女のエッセイや講演は多くの実践者にとってこの用語との最初の接触となっています。
彼女のフレーミングは実際に何を言っているのか？
バズワードを取り除くと、彼女の出版された作品には3つの約束が繰り返し現れます — そしてそれぞれが直接的に利用可能です。
その決定はデータの前に出されます。
彼女の代表的な手法は、通常の順序を逆転させることです。「私たちはデータを持っている、それは何を示しているのか？」ではなく、「私たちはどのような決定に直面していて、それを変えるためには何が必要か？」と尋ねます。データは、決定がそれによって異なる方向に進む場合にのみ、その価値を発揮します。決定が伴わない分析は、どれほど厳密であっても、娯楽に過ぎません。
意思決定インテリジェンスは、目的に応じて異なる分野を融合させます。
彼女はこの分野を、データサイエンスと判断の行動科学および社会科学を組み合わせたものとして説明しています。なぜなら、実際の意思決定は統計だけでなく、フレーミング、インセンティブ、心理学によっても失敗するからです。その組み合わせは、この学問のアイデンティティであり、偶然ではありません。定量的な機械は人間の判断に役立ち、決してその逆ではありません。
厳密さは意思決定層に属します
彼女の企業活動は、プロセスを厳密にすることに焦点を当てていました：意思決定者は誰か、デフォルトの行動は何か、切り替えを正当化する証拠は何か、そして信頼する前にAIシステムをそれらの基準に対してどのようにテストするか。これは組織規模での意思決定の衛生状態であり、GartnerのDI定義が正式化している同じ層です。
オリジンクレジット — チームにとっての意味
このリファレンスが明確にするための一つの区別は、コジルコフは学術的な意味でこの概念を作り出したわけではないということです — 基礎的な意思決定インテリジェンスの研究は、意思決定を成果に結びつける分野としてDIを位置づけた研究者ロリエン・プラットに関連しています。コジルコフの貢献は運用的かつ文化的なものであり、彼女は世界最大の企業の一つでこの分野を運営し、実務者が実際に使用する語彙を提供し、学術的なチャンネルでは到達できない規模で教えました。両方の功績は存在し、それぞれ異なる質問に答えています。チームにとって、彼女の枠組みは直接的に翻訳されます：
決定から始める
証拠を集める前に、実際の決定、デフォルト、およびあなたの考えを変える要因を書き留めてください。これは、Argumentreeでのすべての構造化された熟考が始まるフレーミングステップです。
推論を検査可能にする
彼女が判断をデータと共に可視化することにこだわるのは、主張、反論、証拠をオープンに示し、スライドに圧縮しないという議論のキャプチャに対応しています。
願望と決定を分ける
決定優先のテスト — 何かが変わるのか？ — は分析の劇場を排除します。評価された議論のツリーは同じテストを社会的にします：誰の評価も変えない議論が明らかになります。
ループを閉じる
結果レビューなしの意思決定科学は講義に過ぎません。後の結果に結びついた意思決定記録は、彼女のトレーニングルームでの規律を制度的な習慣に変えます。
これらのアイデアを企業の文脈で応用したエッセイ形式の解説、特にそれらが因果AIや大規模な運用にどのように適合するかについては、私たちの関連資料であるDecision Intelligence: From Data to Action at Enterprise Scaleをお読みください。このページは安定したリファレンスであり、エッセイは深く掘り下げた内容です。
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よくある質問
キャシー・コジルコフとは誰ですか？
2018年から2023年までGoogleの初代チーフデシジョンサイエンティストを務め、20,000人以上の従業員にデータ駆動型の意思決定について教育し、数百のイニシアティブに助言を行った統計学者です。現在はAIコンサルティング会社KozyrのCEOであり、意思決定インテリジェンスに関する最も広く読まれている公の声の一つです。
キャシー・コジルコフは意思決定インテリジェンスを発明したのですか？
学問的な意味ではありません。意思決定インテリジェンスという分野の基礎的な研究は、研究者ロリエン・プラットに関連しています。コジルコフはGoogleでこの分野を実用化し、実務者の語彙を与え、用語を主流にする規模で普及させました — これは学問的な造語ではなく、実用的かつ文化的な貢献です。
キャシー・コジルコフは今どこにいますか？
彼女は2023年にGoogleを退社し、AIアドバイザリー会社Kozyrを設立しました。CEOとして、彼女は大規模な組織の上級リーダーにAIと意思決定について助言しています。彼女は引き続き、意思決定インテリジェンスについて執筆し、公に講演を行っています。
彼女の意思決定インテリジェンスの定義は何ですか？
彼女は意思決定インテリジェンスを、情報をより良い行動に変えるための学問として位置づけています。これは、データサイエンスと行動科学、マネジメントの判断を組み合わせ、データではなく意思決定を出発点としています。
意思決定優先の原則とは何ですか？
何かを分析する前に、直面している決定、あなたのデフォルトの行動、そしてあなたの考えを変える証拠を特定してください。現実的な発見が行動を変えないのであれば、その分析は意思決定の支援にはなりません — これは企業の分析努力の大部分を排除するテストです。
彼女のフレームワークは構造化された議論とどのように関連していますか？
彼らは意思決定層で出会います。彼女の枠組みは意思決定を明示化し、判断をデータと共に可視化します。構造化された議論が、グループの判断を検査可能で改善可能にするメカニズム — 主張、反論、証拠、評価 — を提供します。Argumentreeはそのメカニズムを実装しています。
参考文献とさらなる読書
決定を最優先する
彼女のテストはシンプルです：分析する前に、あなたの考えを変えるものを知っておくこと。Argumentreeは、あなたのチームがそのテストを一緒に実行するための構造を提供します — 論点、証拠、そして決定が記録されます。
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