Cassie Kozyrkov dan kecerdasan keputusan — referensi

Cassie Kozyrkov adalah seorang ahli statistik yang menjabat sebagai Chief Decision Scientist pertama Google dari 2018 hingga 2023, di mana dia melatih lebih dari 20.000 karyawan dalam pengambilan keputusan berbasis data, dan sekarang menjabat sebagai CEO perusahaan penasihat AI Kozyr. Dia menganggap kecerdasan keputusan sebagai disiplin yang mengubah informasi menjadi tindakan yang lebih baik secara skala, dengan menekankan bahwa keputusan datang sebelum data: ketahui apa yang akan Anda putuskan secara berbeda sebelum Anda menganalisis. Karya akademis dasar dari istilah ini terkait dengan Lorien Pratt; Kozyrkov mengoperasionalkan dan mempopulerkan disiplin ini di skala perusahaan.

Kluster Kecerdasan Keputusan

Cassie Kozyrkov & Kecerdasan Keputusan

Tanya siapa yang menjadikan "kecerdasan keputusan" istilah umum di kalangan data dan satu nama mendominasi: Cassie Kozyrkov, Kepala Ilmuwan Keputusan pertama di Google. Ini adalah referensi abadi — siapa dia, apa yang sebenarnya dikatakannya, apa yang dia ciptakan dan tidak ciptakan, serta apa artinya bagi cara tim mengambil keputusan.

Terakhir diperbarui: 2026-08-20

TL;DR

Cassie Kozyrkov adalah seorang ahli statistik yang menjabat sebagai Chief Decision Scientist pertama Google (2018–2023), melatih lebih dari 20.000 karyawan Google dalam pengambilan keputusan berbasis data dan memberikan saran pada ratusan inisiatif; sejak meninggalkan Google, ia adalah CEO Kozyr, sebuah perusahaan penasihat AI yang bekerja dengan pemimpin senior di organisasi termasuk NASA dan Salesforce. Ia membingkai kecerdasan keputusan sebagai mengubah informasi menjadi tindakan yang lebih baik secara skala — perpaduan antara ilmu data, ilmu perilaku, dan penilaian manajerial di mana keputusan, bukan data, yang diutamakan. Karya akademis dasar dari istilah ini terkait dengan Lorien Pratt; Kozyrkov mengoperasionalkannya di dalam sebuah perusahaan dan mempopulerkannya di seluruh dunia.

Siapa Cassie Kozyrkov?

Seorang ahli statistik berdasarkan pelatihan, Kozyrkov bergabung dengan Google pada tahun 2014 dan pada tahun 2018 menjadi Chief Decision Scientist pertama — sebuah peran yang diciptakan berdasarkan pengamatan bahwa organisasi menginvestasikan banyak uang dalam data sementara kurang berinvestasi dalam keterampilan pengambilan keputusan yang seharusnya dilayani oleh data tersebut. Rekornya dalam peran ini adalah alasan mengapa gelar tersebut menyebar di luar Google:

  • Melatih lebih dari 20.000 karyawan Google dalam pengambilan keputusan berbasis data melalui program internal perusahaan.
  • Memberikan saran pada lebih dari 500 inisiatif, menerapkan ilmu keputusan di seluruh produk dan operasi
  • Membangun "kecerdasan keputusan" ke dalam praktik yang dinamai yang menghubungkan statistik, pembelajaran mesin, dan ilmu perilaku.
  • Meninggalkan Google pada tahun 2023 untuk mendirikan Kozyr, sebuah perusahaan penasihat AI, di mana dia memberikan nasihat kepada pemimpin senior di organisasi termasuk NASA dan Salesforce.
  • Menulis salah satu karya publik yang paling banyak dibaca tentang disiplin ini — esai dan pembicaraannya adalah kontak pertama banyak praktisi dengan istilah tersebut.

Apa yang Sebenarnya Dikatakan oleh Pembingkaian Dia?

Dihapus dari kata-kata yang berlebihan, tiga komitmen muncul kembali di seluruh karya yang dipublikasikannya — dan masing-masing dapat langsung digunakan.

Keputusan itu datang sebelum data.

Gerakan khasnya adalah membalik urutan yang biasa: alih-alih "kami memiliki data, apa yang dapat dikatakannya kepada kami?", tanyakan keputusan apa yang sedang kami hadapi, dan apa yang akan mengubah pikiran kami? Data hanya berharga ketika sebuah keputusan akan berbeda karena data tersebut. Analisis tanpa keputusan yang terlampir adalah hiburan, seberapa ketat pun.

Kecerdasan keputusan menggabungkan disiplin dengan tujuan.

Dia menggambarkan bidang ini sebagai penggabungan ilmu data dengan ilmu perilaku dan sosial tentang penilaian — karena keputusan nyata sering gagal karena kerangka, insentif, dan psikologi sama seringnya dengan statistik. Perpaduan itu adalah identitas disiplin ini, bukan kebetulan: mesin kuantitatif melayani penilaian manusia, bukan sebaliknya.

Kekakuan berada di lapisan keputusan

Pekerjaan perusahaannya berfokus pada membuat proses menjadi ketat: siapa pengambil keputusan, apa tindakan default, bukti apa yang akan membenarkan peralihan, dan bagaimana menguji sistem AI terhadap kriteria tersebut sebelum mempercayainya. Ini adalah kebersihan keputusan pada skala organisasi — lapisan yang sama yang diformalkan oleh definisi DI Gartner.

Kredit Asal — dan Apa Artinya untuk Tim

Satu perbedaan yang perlu dijelaskan dalam referensi ini: Kozyrkov tidak menciptakan konsep ini dalam arti akademis — pekerjaan dasar dalam kecerdasan keputusan terkait dengan peneliti Lorien Pratt, yang tulisannya membingkai DI sebagai bidang yang menghubungkan keputusan dengan hasil. Kontribusi Kozyrkov bersifat operasional dan kultural: dia menjalankan disiplin ini di salah satu perusahaan terbesar di dunia, memberikan kosakata yang benar-benar digunakan oleh praktisi, dan mengajarkannya pada skala yang tidak dapat dijangkau oleh saluran akademis mana pun. Kedua kredit tersebut tetap ada; mereka menjawab pertanyaan yang berbeda. Bagi tim, pembingkaian yang dia lakukan diterjemahkan secara langsung:

Mulailah dari keputusan

Sebelum mengumpulkan bukti, catat keputusan sebenarnya, default, dan apa yang akan mengubah pikiran Anda — langkah pemaparan yang menjadi awal setiap deliberasi terstruktur di Argumentree.

Buat penalaran dapat diperiksa

Penekanannya bahwa penilaian tetap terlihat bersamaan dengan data memetakan pada penangkapan argumen: klaim, kontra-argumen, dan bukti secara terbuka, tidak terkompresi ke dalam satu slide.

Pisahkan antara memutuskan dan menginginkan

Uji keputusan pertama — apakah ada yang berubah? — membunuh teater analisis. Pohon argumen yang dinilai membuat uji yang sama menjadi sosial: argumen yang tidak mengubah penilaian siapa pun akan terungkap.

Tutup lingkaran

Ilmu keputusan tanpa tinjauan hasil adalah sebuah kuliah. Catatan keputusan yang terkait dengan hasil selanjutnya mengubah disiplin ruang latihannya menjadi kebiasaan institusional.

Untuk penanganan yang diterapkan dan panjang esai tentang ide-ide ini dalam konteks perusahaan — termasuk bagaimana mereka memenuhi AI kausal dan operasi berskala besar — baca artikel pendamping kami, Kecerdasan Keputusan: Dari Data ke Tindakan pada Skala Perusahaan. Halaman ini adalah referensi yang stabil; esai ini adalah penyelaman mendalam.

Jelajahi lebih lanjut

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Siapa Cassie Kozyrkov?

Seorang ahli statistik yang menjabat sebagai Kepala Ilmuwan Keputusan pertama Google dari 2018 hingga 2023, melatih lebih dari 20.000 karyawan dalam pengambilan keputusan berbasis data dan memberikan saran pada ratusan inisiatif. Dia sekarang adalah CEO Kozyr, sebuah perusahaan penasihat AI, dan salah satu suara publik yang paling banyak dibaca tentang kecerdasan keputusan.

Apakah Cassie Kozyrkov menciptakan kecerdasan keputusan?

Tidak dalam pengertian akademis. Pekerjaan dasar tentang kecerdasan keputusan sebagai suatu bidang terkait dengan peneliti Lorien Pratt. Kozyrkov mengoperasionalkan disiplin ini di Google, memberikan kosakata praktisi, dan mempopulerkannya pada skala yang membuat istilah ini menjadi arus utama — sebuah kontribusi operasional dan budaya daripada penciptaan akademis.

Di mana Cassie Kozyrkov sekarang?

Dia meninggalkan Google pada tahun 2023 dan mendirikan Kozyr, sebuah perusahaan penasihat AI, di mana sebagai CEO, dia memberi nasihat kepada para pemimpin senior di organisasi besar tentang AI dan pengambilan keputusan. Dia terus menulis dan berbicara di depan umum tentang kecerdasan keputusan.

Apa definisi kecerdasan keputusan menurutnya?

Dia membingkai kecerdasan keputusan sebagai disiplin yang mengubah informasi menjadi tindakan yang lebih baik secara skala — menggabungkan ilmu data dengan ilmu perilaku dan penilaian manajerial, dengan keputusan sebagai titik awal, bukan data.

Apa itu prinsip keputusan-pertama?

Sebelum menganalisis apapun, identifikasi keputusan yang Anda hadapi, tindakan default Anda, dan bukti apa yang akan mengubah pikiran Anda. Jika tidak ada temuan realistis yang akan mengubah tindakan, analisis tersebut tidak mendukung keputusan — sebuah tes yang mengeliminasi sebagian besar upaya analitik perusahaan.

Bagaimana kerangka kerjanya terkait dengan argumentasi terstruktur?

Mereka bertemu di lapisan keputusan. Pembingkaian yang dia lakukan membuat keputusan menjadi eksplisit dan menjaga penilaian terlihat bersamaan dengan data; argumentasi yang terstruktur menyediakan mekanisme — klaim, kontra-argumen, bukti, dan penilaian — yang membuat penilaian kelompok dapat diperiksa dan ditingkatkan. Argumentree menerapkan mekanisme itu.

Referensi & Bacaan Lanjutan

Wikipedia — Cassie Kozyrkov

Biografi: Kepala Ilmuwan Keputusan pertama Google 2018–2023; lebih dari 20.000 karyawan dilatih; pendirian Kozyr.

View source →

Cassie Kozyrkov — Kecerdasan Keputusan (Substack)

Tulisan publiknya saat ini tentang disiplin, dalam kata-katanya sendiri.

View source →

Cassie Kozyrkov — Medium

Arsip esai yang memperkenalkan banyak praktisi pada kecerdasan keputusan.

View source →

Cassie Kozyrkov — LinkedIn

Peran saat ini: CEO Kozyr; sebelumnya Chief Decision Scientist pertama di Google.

View source →

Letakkan Keputusan Pertama

Ujiannya sederhana: ketahui apa yang akan mengubah pikiran Anda sebelum Anda menganalisis. Argumentree memberikan tim Anda struktur untuk menjalankan uji tersebut bersama-sama — argumen, bukti, dan keputusan, yang dicatat.

Mulai Uji Coba Gratis