Cassie Kozyrkov und Entscheidungsintelligenz — das Referenzwerk
Cassie Kozyrkov ist eine Statistikerin, die von 2018 bis 2023 als erste Chief Decision Scientist von Google tätig war, wo sie über 20.000 Mitarbeiter in datengestützter Entscheidungsfindung ausgebildet hat und jetzt CEO der KI-Beratungsfirma Kozyr ist. Sie betrachtet Entscheidungsintelligenz als die Disziplin, Informationen in bessere Handlungen im großen Maßstab umzuwandeln, und besteht darauf, dass die Entscheidung vor den Daten kommt: Wissen, was man anders entscheiden würde, bevor man analysiert. Die grundlegende akademische Arbeit zu diesem Begriff ist mit Lorien Pratt verbunden; Kozyrkov hat die Disziplin auf Unternehmensebene operationalisiert und popularisiert.
Cassie Kozyrkov & Entscheidungsintelligenz
Fragen Sie, wer "Entscheidungsintelligenz" zu einem gängigen Begriff in Datenkreisen gemacht hat, und ein Name dominiert: Cassie Kozyrkov, Googles erste Chief Decision Scientist. Dies ist die zeitlose Referenz — wer sie ist, was ihre Rahmenbedingungen tatsächlich aussagen, was sie hervorgebracht hat und was nicht, und was das für die Entscheidungsfindung von Teams bedeutet.
Zuletzt aktualisiert: 2026-08-20
TL;DR
Cassie Kozyrkov ist eine Statistikerin, die als erste Chief Decision Scientist von Google (2018–2023) tätig war, über 20.000 Google-Mitarbeiter in datengestützter Entscheidungsfindung ausgebildet und bei Hunderten von Initiativen beraten hat; seit ihrem Ausscheiden bei Google ist sie CEO von Kozyr, einer KI-Beratungsfirma, die mit Führungskräften von Organisationen wie NASA und Salesforce zusammenarbeitet. Sie beschreibt Entscheidungsintelligenz als Informationen in bessere Handlungen im großen Maßstab umzuwandeln — eine Mischung aus Datenwissenschaft, Verhaltenswissenschaft und Managementurteil, bei der die Entscheidung, nicht die Daten, an erster Stelle steht. Die grundlegende akademische Arbeit zu diesem Begriff ist mit Lorien Pratt verbunden; Kozyrkov hat ihn in einem Unternehmen operationalisiert und weltweit populär gemacht.
Wer ist Cassie Kozyrkov?
Eine ausgebildete Statistikerin, trat Kozyrkov 2014 Google bei und wurde 2018 die erste Chief Decision Scientist — eine Rolle, die aus der Beobachtung entstand, dass Organisationen stark in Daten investierten, während sie in die Entscheidungsfähigkeiten, die die Daten unterstützen sollten, unterinvestierten. Ihre Erfolge in dieser Rolle sind der Grund, warum der Titel über Google hinaus verbreitet wurde:
- •Über 20.000 Google-Mitarbeiter in datengestützter Entscheidungsfindung durch die internen Programme des Unternehmens geschult.
- •Beraten bei mehr als 500 Initiativen, Anwendung von Entscheidungwissenschaften in Produkten und Betrieb
- •"Entscheidungsintelligenz" in eine benannte Praxis integriert, die Statistik, maschinelles Lernen und Verhaltenswissenschaften verbindet.
- •Verließ Google im Jahr 2023, um Kozyr zu gründen, eine KI-Beratungsfirma, in der sie Führungskräfte in Organisationen wie NASA und Salesforce berät.
- •Schreibt einen der meistgelesenen öffentlichen Texte zu diesem Fachgebiet – ihre Essays und Vorträge sind für viele Praktiker der erste Kontakt mit dem Begriff.
Was sagt ihre Rahmung eigentlich aus?
Entblößt von Schlagwörtern treten drei Verpflichtungen in ihren veröffentlichten Arbeiten immer wieder auf — und jede davon ist direkt anwendbar.
Die Entscheidung kommt vor den Daten.
Ihr Markenzeichen ist es, die übliche Reihenfolge umzukehren: Statt "Wir haben Daten, was sagen sie uns?" zu fragen, stellt man die Frage, vor welcher Entscheidung stehen wir, und was würde unsere Meinung ändern? Daten rechtfertigen ihren Wert nur, wenn eine Entscheidung anders ausfallen würde, weil es sie gibt. Analyse ohne eine damit verbundene Entscheidung ist Unterhaltung, so rigoros sie auch sein mag.
Entscheidungsintelligenz verbindet absichtlich Disziplinen.
Sie beschreibt das Feld als eine Kombination aus Datenwissenschaft und den Verhaltens- und Sozialwissenschaften des Urteils — denn echte Entscheidungen scheitern ebenso oft an der Rahmung, den Anreizen und der Psychologie wie an Statistiken. Diese Mischung ist die Identität der Disziplin, kein Zufall: Die quantitativen Instrumente dienen dem menschlichen Urteil, niemals umgekehrt.
Rigor gehört zur Entscheidungsebene.
Ihre Unternehmensarbeit konzentrierte sich darauf, den Prozess rigoros zu gestalten: Wer der Entscheidungsträger ist, was die Standardaktion ist, welche Beweise einen Wechsel rechtfertigen würden und wie man KI-Systeme anhand dieser Kriterien testen kann, bevor man ihnen vertraut. Es ist Entscheidungshygiene in organisatorischem Maßstab — die gleiche Ebene, die Gartner in seiner DI-Definition formalisiert.
Origin Credit — und was es für Teams bedeutet
Eine Unterscheidung, die dieses Referenzwerk aufrecht erhalten möchte: Kozyrkov hat das Konzept nicht im akademischen Sinne geprägt — die grundlegende Arbeit zur Entscheidungsintelligenz wird mit der Forscherin Lorien Pratt in Verbindung gebracht, deren Schriften DI als ein Feld definieren, das Entscheidungen mit Ergebnissen verknüpft. Kozyrkovs Beitrag ist operativ und kulturell: Sie leitete die Disziplin in einem der größten Unternehmen der Welt, gab ihr einen Wortschatz, den Praktiker tatsächlich verwenden, und lehrte sie in einem Umfang, den kein akademischer Kanal erreichen konnte. Beide Verdienste sind gültig; sie beantworten unterschiedliche Fragen. Für Teams übersetzt sich ihre Rahmung direkt:
Beginnen Sie mit der Entscheidung
Bevor Sie Beweise sammeln, notieren Sie die tatsächliche Entscheidung, die Standardentscheidung und was Ihre Meinung ändern würde — der Rahmen, mit dem jede strukturierte Überlegung auf Argumentree beginnt.
Machen Sie die Argumentation überprüfbar
Ihr Bestehen darauf, dass das Urteil neben den Daten sichtbar bleibt, entspricht der Argumentationserfassung: Ansprüche, Gegenargumente und Beweise sind offen, nicht in eine Folie komprimiert.
Entscheiden von Wünschen trennen
Der entscheidungsorientierte Test — würde sich etwas ändern? — beendet das Analyse-Theater. Ein bewerteter Argumentationsbaum macht denselben Test sozial: Argumente, die die Einschätzung von niemandem ändern, zeigen sich.
Schließe den Kreis
Entscheidungswissenschaft ohne Ergebnisüberprüfung ist eine Vorlesung. Entscheidungsprotokolle, die mit späteren Ergebnissen verknüpft sind, verwandeln ihre Disziplin im Schulungsraum in eine institutionelle Gewohnheit.
Für die angewandte, essayartige Behandlung dieser Ideen im Unternehmenskontext — einschließlich wie sie kausale KI und großangelegte Operationen erfüllen — lesen Sie unser Begleitstück, Decision Intelligence: Von Daten zu Aktionen im Unternehmensmaßstab. Diese Seite ist die stabile Referenz; der Essay ist die tiefgehende Analyse.
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Häufig gestellte Fragen
Wer ist Cassie Kozyrkov?
Eine Statistikerin, die von 2018 bis 2023 als erste Chief Decision Scientist von Google tätig war, hat über 20.000 Mitarbeiter in datengestützter Entscheidungsfindung geschult und bei Hunderten von Initiativen beraten. Sie ist jetzt CEO von Kozyr, einer KI-Beratungsfirma, und eine der am weitesten verbreiteten öffentlichen Stimmen zum Thema Entscheidungsintelligenz.
Hat Cassie Kozyrkov die Entscheidungsintelligenz erfunden?
Nicht im akademischen Sinne. Die grundlegende Arbeit im Bereich der Entscheidungsintelligenz wird mit der Forscherin Lorien Pratt in Verbindung gebracht. Kozyrkov hat die Disziplin bei Google operationalisiert, ihr ein Fachvokabular gegeben und sie in einem Maß populär gemacht, das den Begriff zum Mainstream machte — ein operativer und kultureller Beitrag und keine akademische Prägung.
Wo ist Cassie Kozyrkov jetzt?
Sie verließ Google im Jahr 2023 und gründete Kozyr, eine KI-Beratungsfirma, wo sie als CEO leitende Führungskräfte großer Organisationen in den Bereichen KI und Entscheidungsfindung berät. Sie schreibt weiterhin und spricht öffentlich über Entscheidungsintelligenz.
Was ist ihre Definition von Entscheidungsintelligenz?
Sie definiert Entscheidungsintelligenz als die Disziplin, Informationen in bessere Handlungen im großen Maßstab umzuwandeln – indem sie Datenwissenschaft mit Verhaltenswissenschaft und Managementurteil kombiniert, wobei die Entscheidung und nicht die Daten den Ausgangspunkt bildet.
Was ist das Entscheidungs-prinzip?
Bevor Sie etwas analysieren, identifizieren Sie die Entscheidung, vor der Sie stehen, Ihre Standardaktion und welche Beweise Ihre Meinung ändern würden. Wenn kein realistisches Ergebnis die Handlung ändern würde, ist die Analyse nicht entscheidungsunterstützend — ein Test, der einen großen Teil der Unternehmensanalytik entfällt.
Wie steht ihr Rahmenwerk im Zusammenhang mit strukturierter Argumentation?
Sie treffen sich auf der Entscheidungsebene. Ihre Rahmung macht die Entscheidung explizit und hält das Urteil zusammen mit den Daten sichtbar; strukturierte Argumentation liefert den Mechanismus — Ansprüche, Gegenargumente, Beweise und Bewertungen — der das Gruppenurteil überprüfbar und verbesserbar macht. Argumentree implementiert diesen Mechanismus.
Literaturverzeichnis & Weiterführende Literatur
Wikipedia — Cassie Kozyrkov
Biografie: Googles erster Chief Decision Scientist 2018–2023; über 20.000 geschulte Mitarbeiter; Gründung von Kozyr.
View source →Cassie Kozyrkov — Entscheidungsintelligenz (Substack)
Ihr aktuelles öffentliches Schreiben über die Disziplin, in ihren eigenen Worten.
View source →Cassie Kozyrkov — Medium
Das Essay-Archiv, das vielen Praktikern die Entscheidungsintelligenz näherbrachte.
View source →Cassie Kozyrkov — LinkedIn
Aktuelle Rolle: CEO von Kozyr; zuvor Googles erster Chief Decision Scientist.
View source →Setze die Entscheidung an erste Stelle
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